Gemini 4 Argon
O modelo Gemini 4 do Google para programação, pesquisa e tarefas com grandes conjuntos de texto, imagens, áudio ou vídeo.
O modelo Gemini 4 do Google para programação, pesquisa e tarefas com grandes conjuntos de texto, imagens, áudio ou vídeo.
Visão geral em inglês simples
O Argon combina compreensão multimodal com ferramentas de busca, programação e resolução de problemas em várias etapas. O lançamento público na Gemini API ocorreu após uma disponibilização restrita.
Entrada, raciocínio e saída compartilham um único limite de tokens. Respostas acima de 65.536 tokens exigem decodificação longa em segundo plano; o milhão anunciado não é uma cota adicional de saída.
Comparação de categorias
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
Preços e comparações
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Gemini 4 Argon
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Disponibilidade
Acesso pago à Gemini API e ao Google AI Studio.
Acesso limitado às regiões e contas elegíveis aceitas pelo Google.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
Prompts e respostas da Gemini API paga não são usados para melhorar produtos do Google. O registro limitado para segurança continua aplicável.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
O modelo Gemini 4 do Google para programação, pesquisa e tarefas com grandes conjuntos de texto, imagens, áudio ou vídeo. O Argon combina compreensão multimodal com ferramentas de busca, programação e resolução de problemas em várias etapas. O lançamento público na Gemini API ocorreu após uma disponibilização restrita.
Gemini 4 Argon foi lançado em 13 de outubro de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Acesso pago à Gemini API e ao Google AI Studio. As rotas de acesso listadas neste guia são Google e OpenRouter.
US$ 2 entrada · US$ 10 saída / 1 milhão de tokens até 30 de novembro de 2026. As tarifas padrão dobram em 1º de dezembro de 2026 para US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída por milhão de tokens. Raciocínio é cobrado como saída. A leitura do cache implícito custa US$ 0,10, depois US$ 0,20; ferramentas são cobradas à parte.
Acesso pago à Gemini API e ao Google AI Studio. Acesso limitado às regiões e contas elegíveis aceitas pelo Google.
Prompts e respostas da Gemini API paga não são usados para melhorar produtos do Google. O registro limitado para segurança continua aplicável. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
Um preço por modelo com a mesma proporção de entrada e saída. Ponderamos cada tarifa da API por sua participação em um milhão de tokens totais e usamos a rota revisada compatível mais barata. É uma tarifa comparativa, não um custo por tarefa nem uma nota de qualidade. Tokenização, cache, raciocínio e contexto longo podem alterar sua conta.
75% entrada + 25% saída · sem descontos de cache
OpenAI
Mistral AI
OpenAI
OpenAI
Anthropic
Este modelo
OpenAI
Anthropic
OpenAI
Anthropic
OpenAI
Meta
OpenAI
Anthropic
OpenAI
Anthropic
Anthropic
OpenAI
Anthropic
Comparações relacionadas
Um modelo do Google para engenharia de software complexa e defesa cibernética, disponível inicialmente para parceiros de confiança selecionados.
Abrir comparação completaO modelo da Meta para projetos extensos de programação, pesquisa e agentes que trabalham com arquivos e ferramentas.
Abrir comparação completaUm modelo Claude para grandes alterações de código, pesquisas detalhadas e tarefas de negócios com várias etapas.
Abrir comparação completaO modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
Abrir comparação completaModelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.
Abrir comparação completa