Comparação de modelos
Compare Gemini 4 Argon e GPT-6 Astra usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Gemini 4 ArgonGoogle | US$ 0,017 | |
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | US$ 0,085 |
Tomada rápida
O modelo Gemini 4 do Google para programação, pesquisa e tarefas com grandes conjuntos de texto, imagens, áudio ou vídeo.
Este modelo gera texto, não imagens, e não é um modelo de Live API. O preço de lançamento termina em 30 de novembro de 2026; ferramentas e raciocínio podem aumentar a conta.
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
Use Responses para chamadas de ferramentas. Ultrafast tem tarifas e limites regionais diferentes de Standard. Raciocínio, prompts longos e ferramentas afetam o custo total; gerar tokens mais rápido não garante concluir o fluxo mais cedo.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1.048.576 tokens compartilhados entre entrada, raciocínio e saída | 1,05 milhão de tokens |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | 65.536 no modo síncrono; decodificação longa usa o contexto restante | 128 mil tokens |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | Março de 2026 | 30 de abril de 2026 |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | US$ 2 / 1 milhão até 30 de novembro; US$ 4 a partir de 1º de dezembro de 2026 | $10 / 1M |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | US$ 10 / 1 milhão até 30 de novembro; US$ 20 a partir de 1º de dezembro de 2026 | $50 / 1M |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem, vídeo, áudio, PDF | Texto, imagem |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Funções, execução de código, busca e busca em arquivos; uso do computador em prévia | Funções, pesquisa, código, computador, imagem, MCP |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
Prompts e respostas da Gemini API paga não são usados para melhorar produtos do Google. O registro limitado para segurança continua aplicável.
Links de provedor e API
OpenAI diz que o conteúdo da API não é usado para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias, com controles adicionais disponíveis para organizações qualificadas.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
Gemini 4 Argon: O modelo Gemini 4 do Google para programação, pesquisa e tarefas com grandes conjuntos de texto, imagens, áudio ou vídeo. GPT-6 Astra: O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
Considere Gemini 4 Argon quando sua prioridade for Mudanças na base de código. Considere GPT-6 Astra quando sua prioridade for Fluxos de trabalho de agentes complexos e de longa duração. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
