Comparación de modelos
Compare Gemini 4 Argon y GPT-6 Astra utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Gemini 4 ArgonGoogle | 0,017 US$ | |
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 US$ |
Toma rápida
El modelo Gemini 4 de Google para programación, investigación y tareas con grandes colecciones de texto, imágenes, audio o vídeo.
Este modelo genera texto, no imágenes, y no es un modelo de Live API. El precio de lanzamiento termina el 30 de noviembre de 2026; las herramientas y el razonamiento pueden aumentar la factura.
El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.
Usa Responses para llamar a herramientas. Ultrafast tiene tarifas y límites regionales distintos de Standard. El razonamiento, los prompts largos y las herramientas afectan al coste total; generar tokens más rápido no garantiza completar antes el trabajo.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1.048.576 tokens compartidos entre entrada, razonamiento y salida | 1,05 millones de fichas |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | 65.536 en modo síncrono; la decodificación larga usa el contexto restante | 128K fichas |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | Marzo de 2026 | 30 de abril de 2026 |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $2 / 1 M hasta el 30 de noviembre; $4 desde el 1 de diciembre de 2026 | $10 / 1M |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $10 / 1 M hasta el 30 de noviembre; $20 desde el 1 de diciembre de 2026 | $50 / 1M |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen, vídeo, audio, PDF | Texto, imagen |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Funciones, ejecución de código, búsqueda y búsqueda en archivos; uso del ordenador en vista previa | Funciones, búsqueda, código, computadora, imagen, MCP |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
Los prompts y respuestas de Gemini API de pago no se usan para mejorar los productos de Google. Se mantienen registros limitados por seguridad.
Enlaces de proveedores y API
OpenAI dice que el contenido de la API no se utiliza para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros estándar de monitoreo de abuso pueden conservarse por hasta 30 días, con controles adicionales disponibles para las organizaciones calificadas.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
Gemini 4 Argon: El modelo Gemini 4 de Google para programación, investigación y tareas con grandes colecciones de texto, imágenes, audio o vídeo. GPT-6 Astra: El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.
Considere Gemini 4 Argon cuando su prioridad sea Cambios en el código. Considere GPT-6 Astra cuando su prioridad sea Flujos de trabajo de agentes complejos y de larga duración. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
