Comparaison de modèles
Comparez Gemini 4 Argon et GPT-6 Astra en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| Gemini 4 ArgonGoogle | 0,017 $US | |
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 $US |
Prise rapide
Le modèle Gemini 4 de Google pour le code, la recherche et les tâches portant sur de grands ensembles de textes, d’images, de sons ou de vidéos.
Ce modèle produit du texte, pas des images, et ne prend pas en charge Live API. Le tarif de lancement se termine le 30 novembre 2026 ; les outils et le raisonnement peuvent alourdir la facture.
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
Utilisez Responses pour les appels d’outils. Ultrafast a des tarifs et des limites régionales différents de Standard. Le raisonnement, les longs prompts et les outils influent sur le coût total ; des tokens plus rapides ne garantissent pas un workflow terminé plus vite.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Texte et raisonnement | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur. | 1 048 576 tokens partagés entre entrée, raisonnement et sortie | 1,05 million de jetons |
| Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant. | 65 536 en mode synchrone ; le décodage long utilise le contexte restant | 128 000 jetons |
| Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle. | Mars 2026 | 30 avril 2026 |
| Prix d'entréePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire. | 2 $ / 1 M jusqu’au 30 novembre ; 4 $ dès le 1er décembre 2026 | $10 / 1M |
| Prix de sortiePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire. | 10 $ / 1 M jusqu’au 30 novembre ; 20 $ dès le 1er décembre 2026 | $50 / 1M |
| EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié. | Texte, image, vidéo, audio, PDF | Texte, image |
| Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive. | Fonctions, exécution de code, recherche et recherche de fichiers ; utilisation de l’ordinateur en préversion | Fonctions, recherche, code, ordinateur, image, MCP |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
Les prompts et réponses de Gemini API payante ne servent pas à améliorer les produits Google. Une journalisation limitée à des fins de sécurité reste applicable.
Liens vers les fournisseurs et les API
OpenAI indique que le contenu de l'API n'est pas utilisé par défaut pour la formation du modèle. Les journaux standard de surveillance des abus peuvent être conservés jusqu'à 30 jours, avec des contrôles supplémentaires disponibles pour les organisations éligibles.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
Gemini 4 Argon : Le modèle Gemini 4 de Google pour le code, la recherche et les tâches portant sur de grands ensembles de textes, d’images, de sons ou de vidéos. GPT-6 Astra : Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
Considérez Gemini 4 Argon lorsque votre priorité est Modifications de la base de code. Considérez GPT-6 Astra lorsque votre priorité est Flux de travail d'agent complexes et de longue durée. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
