Porównanie modeli
Gemini 4 Argon kontra GPT-6 Astra
Porównaj Gemini 4 Argon i GPT-6 Astra, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Porównanie modeli
Porównaj Gemini 4 Argon i GPT-6 Astra, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| Gemini 4 ArgonGoogle | 0,017 USD | |
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 USD |
Szybkie ujęcie
Model Gemini 4 od Google do programowania, badań i zadań obejmujących duże zbiory tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo.
To model generujący tekst, nie obrazy, bez obsługi Live API. Ceny promocyjne obowiązują do 30 listopada 2026 r.; narzędzia i rozumowanie mogą zwiększyć rachunek.
Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Do wywoływania narzędzi używaj Responses. Ultrafast ma inne stawki i ograniczenia regionalne niż Standard. Rozumowanie, długie prompty i narzędzia wpływają na koszt całego zadania; szybsze tokeny nie gwarantują szybszego ukończenia pracy.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1 048 576 tokenów wspólnych dla wejścia, rozumowania i wyjścia | 1,05 mln tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 65 536 synchronicznie; długie dekodowanie wykorzystuje pozostały kontekst | 128 tys. tokenów |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | Marzec 2026 | 30 kwietnia 2026 r |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 2 USD / 1 mln do 30 listopada; 4 USD od 1 grudnia 2026 r. | $10 / 1 mln |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 10 USD / 1 mln do 30 listopada; 20 USD od 1 grudnia 2026 r. | $50 / 1 mln |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz, wideo, audio, PDF | Tekst, obraz |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Funkcje, wykonywanie kodu, wyszukiwanie, wyszukiwanie plików; obsługa komputera w wersji zapoznawczej | Funkcje, wyszukiwanie, kod, komputer, obraz, MCP |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
Prompty i odpowiedzi płatnego Gemini API nie służą ulepszaniu produktów Google. Nadal obowiązuje ograniczone rejestrowanie dla bezpieczeństwa.
Linki do dostawców i API
OpenAI mówi, że zawartość interfejsu API nie jest domyślnie używana do uczenia modeli. Standardowe dzienniki monitorowania nadużyć mogą być przechowywane do 30 dni, przy czym kwalifikujące się organizacje mogą mieć dostęp do dodatkowych kontroli.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
Gemini 4 Argon: Model Gemini 4 od Google do programowania, badań i zadań obejmujących duże zbiory tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo. GPT-6 Astra: Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Rozważ Gemini 4 Argon, jeśli Twoim priorytetem jest Zmiany w bazie kodu. Rozważ GPT-6 Astra, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone, długotrwałe przepływy pracy agentów. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.