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Texto e raciocínioDisponível
GoogleGemini 3.8 Flash
Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.
Visão geral em inglês simples
O que Gemini 3.8 Flash realmente é
Gemini 3.8 Flash combina uma janela de entrada de um milhão de tokens com compreensão de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF. Seus recursos de API nativos incluem chamada de função, execução de código, base de pesquisa, pesquisa de arquivos e saída estruturada.
O preço atual é promocional. As equipes que comparam os custos anuais devem modelar tanto a taxa introdutória quanto a taxa mais alta publicada que começa em 2027, além de quaisquer chamadas de busca ou aterramento.
Bom ajuste para
- Agentes multimodais de alto volume
- Entradas longas de vídeo, áudio, PDF e código
- Equipes otimizando capacidade por custo de token
Comparação de categorias
Os fatos que importam para os modelos texto
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
- Janela de contexto
- 1.048.576 fichasMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.
- Saída máxima
- 65.536 fichasLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.
- Corte de conhecimento
- Março de 2026; alguns domínios podem atrasar até janeiro de 2025Última data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.
- Preço de entrada
- Promoção de US$ 0,75/1 milhãoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário.
- Preço de saída
- Promoção de US$ 3,75/1 milhãoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário.
- Entradas
- Texto, imagem, vídeo, áudio, PDFTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado.
- Ferramentas e agentes
- Funções, pesquisa, execução de código, pesquisa de arquivosFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva.
Preços e comparações
Estime seu custo
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Opções avançadas
Gemini 3.8 Flash
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
- Tokens de entrada
- US$ 0,75 por 1 milhão de tokens
- Tokens de saída
- US$ 3,75 por 1 milhão de tokens
Como funciona esta estimativa
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Onde obter Gemini 3.8 Flash
Disponibilidade
Regiões e estágio de acesso
Disponível por meio de Gemini API e Google AI Studio em regiões suportadas, com rotas Vertex e gateway também disponíveis.
Use a lista de regiões disponíveis ao vivo do Google e verifique as restrições de recursos para a rota selecionada.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
A rota é importante.
Google afirma que os prompts e respostas pagos do Gemini API não são usados para melhorar seus produtos. Geralmente, conteúdo de serviço não pago pode ser usado, com tratamento diferente para usuários do EEE, do Reino Unido e da Suíça; verifique os termos atuais para sua conta e região.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre Gemini 3.8 Flash
O que é Gemini 3.8 Flash?
Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash. Gemini 3.8 Flash combina uma janela de entrada de um milhão de tokens com compreensão de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF. Seus recursos de API nativos incluem chamada de função, execução de código, base de pesquisa, pesquisa de arquivos e saída estruturada.
Quando o Gemini 3.8 Flash foi lançado?
Gemini 3.8 Flash foi lançado em 2 de setembro de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Onde posso acessar Gemini 3.8 Flash?
Disponível por meio de Gemini API e Google AI Studio em regiões suportadas, com rotas Vertex e gateway também disponíveis. As rotas de acesso listadas neste guia são Google e OpenRouter.
Quanto custa Gemini 3.8 Flash?
Entrada de US$ 0,75 · Saída de US$ 3,75/1 milhão de tokens. Preço introdutório da camada paga até 31 de dezembro de 2026; Google lista entrada de US$ 1,50 e saída de US$ 7,50 a partir de 1º de janeiro de 2027.
Onde o Gemini 3.8 Flash está disponível?
Disponível por meio de Gemini API e Google AI Studio em regiões suportadas, com rotas Vertex e gateway também disponíveis. Use a lista de regiões disponíveis ao vivo do Google e verifique as restrições de recursos para a rota selecionada.
Os dados da minha API Gemini 3.8 Flash são usados para treinamento?
Google afirma que os prompts e respostas pagos do Gemini API não são usados para melhorar seus produtos. Geralmente, conteúdo de serviço não pago pode ser usado, com tratamento diferente para usuários do EEE, do Reino Unido e da Suíça; verifique os termos atuais para sua conta e região. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
Comparação de preços
Um preço por modelo com a mesma proporção de entrada e saída. Ponderamos cada tarifa da API por sua participação em um milhão de tokens totais e usamos a rota revisada compatível mais barata. É uma tarifa comparativa, não um custo por tarefa nem uma nota de qualidade. Tokenização, cache, raciocínio e contexto longo podem alterar sua conta.
75% entrada + 25% saída · sem descontos de cache
- GPT-6 LunaUS$ 0,20
OpenAI
- Mistral Small 4US$ 0,2625
Mistral AI
- GPT-5.6 LunaUS$ 0,45
OpenAI
- Gemini 3.8 FlashUS$ 1,50
Google
Este modelo
- Claude Haiku 4.5US$ 2,00
Anthropic
- GPT-6 SolUS$ 4,00
OpenAI
- Claude Sonnet 5US$ 4,00
Anthropic
- GPT-5.6 TerraUS$ 4,50
OpenAI
- Daybreak BlueUS$ 8,00
OpenAI
- Claude Opus 5.5US$ 8,00
Anthropic
- GPT-5.6 SolUS$ 8,00
OpenAI
- Claude Opus 5US$ 10,00
Anthropic
- Claude Fable 5US$ 20,00
Anthropic
- GPT-6 AstraUS$ 20,00
OpenAI
- Claude Fable 5.1US$ 20,00
Anthropic
Comparações relacionadas
Comparações lado a lado
Gemini 3.8 Flash vs GPT-6 Sol
Um modelo da OpenAI para projetos de programação e assistentes que executam várias etapas com ferramentas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs GPT-6 Luna
Um modelo de baixo custo da OpenAI para tarefas específicas repetidas em escala, como extração, classificação e respostas curtas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Claude Opus 5.5
Um modelo Claude para grandes alterações de código, pesquisas detalhadas e tarefas de negócios com várias etapas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs GPT-5.6 Terra
Uma opção GPT-5.6 de menor custo para programação, análise e assistentes que usam ferramentas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs GPT-5.6 Luna
A faixa econômica do GPT-5.6 para processar muitas tarefas curtas e repetitivas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Claude Fable 5
O modelo Fable original para programação complexa e trabalho em várias etapas, mantido para integrações existentes.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Claude Opus 5
Um modelo Claude para mudanças significativas de código, raciocínio e fluxos de negócios com várias etapas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Claude Sonnet 5
Uma opção Claude de menor preço para programação, escrita e trabalho cotidiano com ferramentas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 4.5
Um modelo Claude compacto para respostas rápidas, classificação e assistentes com funções delimitadas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs GPT-6 Astra
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs GPT-5.6 Sol
O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Claude Fable 5.1
O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Grok 4.6
Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Inkling
Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Mistral Medium 3.5
O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Mistral Small 4
O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs Qwen3.8 Max
Modelo Qwen de fronteira do Alibaba para raciocínio de longo contexto, codificação, ferramentas e compreensão de texto, imagens e vídeo.
Abrir comparação completaGemini 3.8 Flash vs MiniMax M3
Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.
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Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.
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Modelo multimodal de fronteira do Moonshot AI para codificação de milhões de tokens, raciocínio, trabalho de conhecimento e agentes orientados por ferramentas.
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Modelo de raciocínio aberto e compacto do TII para tarefas de texto, contextos longos e fluxos de trabalho de chamada de função auto-hospedados.
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Modelo de instrução aberta 34B da TII para texto multilíngue, codificação e aplicativos auto-hospedados controlados.
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Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.
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Modelo multimodal eficiente de um milhão de contextos do Alibaba para agentes rápidos, codificação, trabalho documental, visão, compreensão de vídeo e uso de ferramentas.
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O principal modelo de texto de um milhão de contexto do DeepSeek para raciocínio difícil, codificação, agentes de longa execução, ferramentas e resultados muito grandes.
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Modelo V4 de baixo custo do DeepSeek para raciocínio, codificação, agentes e cargas de trabalho de texto de milhões de tokens de alto volume.
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