Wszystkie modele
Google

Gemini 3.8 Flash

Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.

Przegląd w prostym języku angielskim

Czym właściwie jest Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash łączy okno wejściowe zawierające milion tokenów z obsługą tekstu, obrazu, wideo, audio i plików PDF. Jego natywne funkcje API obejmują wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, podstawy wyszukiwania, wyszukiwanie plików i strukturalne wyjście.

Obecna cena jest promocyjna. Zespoły porównujące roczne koszty powinny modelować zarówno stawkę wprowadzającą, jak i opublikowaną wyższą stawkę, która zacznie obowiązywać w 2027 r., a także wszelkie rozmowy w sprawie poszukiwań lub uziemienia.

Dobre dopasowanie do

  • Agenci multimodalni na dużą skalę
  • Długie dane wejściowe wideo, audio, PDF i kodu
  • Zespoły optymalizują możliwości w przeliczeniu na koszt tokena

Porównanie kategorii

Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli tekst

Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.

Okno kontekstowe
1 048 576 tokenówMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę.
Maksymalna wydajność
65 536 tokenówLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny.
Odcięcie wiedzy
marzec 2026; niektóre domeny mogą opóźnić się do stycznia 2025 rNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu.
Cena wejściowa
Promocja 0,75 USD / 1 milionAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
Cena wyjściowa
Promocja 3,75 USD / 1 milionAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
Wejścia
Tekst, obraz, wideo, audio, PDFTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu.
Narzędzia i agenci
Funkcje, wyszukiwanie, wykonanie kodu, wyszukiwanie plikówWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista.

Ceny i porównania

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.

Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.

Opcje zaawansowane

Gemini 3.8 Flash

Google

Szacowany koszt (USD)

0,0064 USD

Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu

Tokeny wejściowe
0,75 USD za 1 mln tokenów
Tokeny wyjściowe
3,75 USD za 1 mln tokenów
Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Dostęp do API i dostawcy

Gdzie zdobyć Gemini 3.8 Flash

Dostępność

Regiony i etap dostępu

Dostępne za pośrednictwem Gemini API i Google AI Studio w obsługiwanych regionach, z dostępnymi również trasami Vertex i Gateway.

Skorzystaj z aktualnej listy dostępnych regionów Google i sprawdź ograniczenia funkcji dla wybranej trasy.

Sprawdź dostępność na żywo

Dane i szkolenia

Trasa ma znaczenie.

Google twierdzi, że płatne monity i odpowiedzi Gemini API nie są wykorzystywane do ulepszania produktów. Zasadniczo można korzystać z treści objętych usługą bezpłatną, przy czym użytkownicy z EOG, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii są różnie traktowani; sprawdź aktualne warunki dla swojego konta i regionu.

Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.

Przeczytaj politykę dostawcy

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Gemini 3.8 Flash

Co to jest Gemini 3.8 Flash?

Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash. Gemini 3.8 Flash łączy okno wejściowe zawierające milion tokenów z obsługą tekstu, obrazu, wideo, audio i plików PDF. Jego natywne funkcje API obejmują wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, podstawy wyszukiwania, wyszukiwanie plików i strukturalne wyjście.

Kiedy wypuszczono Gemini 3.8 Flash?

Według materiałów cytowanego dostawcy Gemini 3.8 Flash został wydany na 2 września 2026.

Gdzie mogę uzyskać dostęp do Gemini 3.8 Flash?

Dostępne za pośrednictwem Gemini API i Google AI Studio w obsługiwanych regionach, z dostępnymi również trasami Vertex i Gateway. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Google i OpenRouter.

Ile kosztuje Gemini 3.8 Flash?

Wejście 0,75 USD · Wyjście 3,75 USD / 1 milion tokenów. Wstępna cena płatnego poziomu obowiązująca do 31 grudnia 2026 r.; Google podaje kwotę wejściową wynoszącą 1,50 USD i kwotę wyjściową 7,50 USD od 1 stycznia 2027 r.

Gdzie jest dostępny Gemini 3.8 Flash?

Dostępne za pośrednictwem Gemini API i Google AI Studio w obsługiwanych regionach, z dostępnymi również trasami Vertex i Gateway. Skorzystaj z aktualnej listy dostępnych regionów Google i sprawdź ograniczenia funkcji dla wybranej trasy.

Czy moje dane API Gemini 3.8 Flash są wykorzystywane do szkolenia?

Google twierdzi, że płatne monity i odpowiedzi Gemini API nie są wykorzystywane do ulepszania produktów. Zasadniczo można korzystać z treści objętych usługą bezpłatną, przy czym użytkownicy z EOG, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii są różnie traktowani; sprawdź aktualne warunki dla swojego konta i regionu. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.

Porównanie cen

USD za milion tokenów dla podanych API przy standardowej długości kontekstu. Stawki cache i długiego kontekstu mogą się różnić. Pomijamy modele bez zgodnych, sprawdzonych cen; niższy koszt nie oznacza lepszej jakości.

Koszt tokenów wejściowychza 1 mln tokenów · USD
  1. 0,15 USD
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 USD
    Gemini 3.8 Flash

    Google

    Ten model

  3. 4,00 USD
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 USD
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 USD
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Koszt tokenów wyjściowychza 1 mln tokenów · USD
  1. 0,60 USD
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 USD
    Gemini 3.8 Flash

    Google

    Ten model

  3. 20,00 USD
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 USD
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 USD
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Powiązane porównania

Porównania bezpośrednie

  1. Gemini 3.8 Flash vs GPT-6 Astra

    Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.

    Otwórz pełne porównanie
  2. Gemini 3.8 Flash vs GPT-5.6 Sol

    Flagowy ogólny model OpenAI do trudnego kodowania, analiz i pracy zawodowej, z bardzo dużym oknem kontekstowym i szerokim natywnym zestawem narzędzi.

    Otwórz pełne porównanie
  3. Gemini 3.8 Flash vs Claude Fable 5.1

    Frontierowy model Anthropic do ambitnych, długotrwałych prac agentowych i programistycznych, z silną wizją i dostępnością na rynku korporacyjnym.

    Otwórz pełne porównanie
  4. Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.6

    Frontierowy model tekstu i obrazu SpaceXAI do kodowania, zadań agentowych i pracy opartej na wiedzy, z narzędziami Direct Web, X i kodowaniem.

    Otwórz pełne porównanie
  5. Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź.

    Otwórz pełne porównanie
  6. Gemini 3.8 Flash vs Inkling

    Duży model z otwartymi ciężarami Thinking Machines Lab umożliwiający dostosowywanie procesów wnioskowania, kodowania, narzędzi, wizji i dźwięku.

    Otwórz pełne porównanie
  7. Gemini 3.8 Flash vs Mistral Medium 3.5

    Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.

    Otwórz pełne porównanie
  8. Gemini 3.8 Flash vs Mistral Small 4

    Tańszy, otwarty model Mistral, który łączy w jednym punkcie końcowym normalne wykonywanie instrukcji, rozumowanie, kodowanie, wizję i narzędzia agenta.

    Otwórz pełne porównanie
  9. Gemini 3.8 Flash vs Qwen3.8 Max

    Frontierowy model Alibaba Qwen do wnioskowania w długim kontekście, kodowania, narzędzi i rozumienia tekstu, obrazów i wideo.

    Otwórz pełne porównanie
  10. Gemini 3.8 Flash vs MiniMax M3

    Multimodalny model MiniMax z milionem tokenów do kodowania, agentów, korzystania z komputera i długich projektów w niskiej cenie bezpośredniego interfejsu API.

    Otwórz pełne porównanie
  11. Gemini 3.8 Flash vs GLM-5.3

    Otwarty model wnioskowania o długim kontekście Z.ai do kodowania, narzędzi i pracy agentowej w ramach tras hostowanych samodzielnie i zarządzanych.

    Otwórz pełne porównanie
  12. Gemini 3.8 Flash vs Kimi K3

    Frontierowy model multimodalny Moonshot AI do kodowania milionów tokenów, wnioskowania, pracy opartej na wiedzy i agentów opartych na narzędziach.

    Otwórz pełne porównanie
  13. Gemini 3.8 Flash vs Falcon-H1R-7B

    Kompaktowy, otwarty model wnioskowania TII do zadań tekstowych, długich kontekstów i samodzielnie hostowanych przepływów pracy z wywołaniami funkcji.

    Otwórz pełne porównanie
  14. Gemini 3.8 Flash vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Model otwartych instrukcji TII 34B do wielojęzycznego tekstu, kodowania i kontrolowanych aplikacji hostowanych samodzielnie.

    Otwórz pełne porównanie
  15. Gemini 3.8 Flash vs Muse Spark 1.3

    Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.

    Otwórz pełne porównanie
  16. Gemini 3.8 Flash vs Celeris-1 Magnus

    Model języka dyfuzyjnego skoncentrowanego na agentach Celeris umożliwiający szybkie wnioskowanie, pętle narzędzi, działania strukturalne i integrację kompatybilną z OpenAI.

    Otwórz pełne porównanie
  17. Gemini 3.8 Flash vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Największy model wnioskowania Nemotron 3 firmy NVIDIA do obsługi złożonych agentów, kodowania, planowania, narzędzi, RAG i analizy milionów tokenów.

    Otwórz pełne porównanie
  18. Gemini 3.8 Flash vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Kompaktowy model NVIDIA 30B, będący mieszanką ekspertów, przeznaczony dla wydajnych agentów specjalistycznych i obiegów pracy z dużą ilością tekstów.

    Otwórz pełne porównanie
  19. Gemini 3.8 Flash vs Qwen3.8-Flash

    Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi.

    Otwórz pełne porównanie
  20. Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek-V4-Pro

    Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.

    Otwórz pełne porównanie
  21. Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek-V4-Flash

    Tańszy model V4 DeepSeek do dużych obciążeń związanych z wnioskowaniem, kodowaniem, agentami i milionami tokenów tekstowych.

    Otwórz pełne porównanie