Porównanie modeli
Porównaj Gemini 3.8 Flash i Kimi K3, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 FlashGoogle | 0,0064 USD | |
| Kimi K3Moonshot AI | Moonshot AI | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.
W przypadku bezpłatnych i płatnych usług Gemini obowiązują zasadniczo różne warunki wykorzystania danych. Sprawdź status rozliczeń i regionalną dostępność konkretnego projektu.
Frontierowy model multimodalny Moonshot AI do kodowania milionów tokenów, wnioskowania, pracy opartej na wiedzy i agentów opartych na narzędziach.
Warunki publiczne Moonshot zezwalają na szerokie wykorzystanie przesłanych treści w celu ulepszenia usług. Traktuj trasę dostawcy i umowę korporacyjną jako podstawowy wymóg poufności pracy.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | Gemini 3.8 Flash | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1 048 576 tokenów | 1 milion tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 65 536 tokenów | Nie publikowane osobno dla bezpośredniego interfejsu API |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | marzec 2026; niektóre domeny mogą opóźnić się do stycznia 2025 r | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | Promocja 0,75 USD / 1 milion | 3 $ / 1 milion w pamięci podręcznej; 0,30 $ w pamięci podręcznej |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | Promocja 3,75 USD / 1 milion | 15 dolarów / 1 milion |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz, wideo, audio, PDF | Tekst, obraz |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Funkcje, wyszukiwanie, wykonanie kodu, wyszukiwanie plików | Narzędzia, przepływy pracy agentów, poziomy rozumowania, dynamiczne ładowanie narzędzi na obsługiwanych trasach |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
Google twierdzi, że płatne monity i odpowiedzi Gemini API nie są wykorzystywane do ulepszania produktów. Zasadniczo można korzystać z treści objętych usługą bezpłatną, przy czym użytkownicy z EOG, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii są różnie traktowani; sprawdź aktualne warunki dla swojego konta i regionu.
Linki do dostawców i API
Warunki prywatności interfejsu API Moonshot i korzystania z modelu umożliwiają przechowywanie przesłanych treści i wykorzystywanie ich w celu świadczenia, utrzymywania, rozwijania i ulepszania usługi. Przed wysłaniem wrażliwych materiałów uzyskaj odpowiednie warunki korporacyjne.
Często zadawane pytania
Gemini 3.8 Flash: Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash. Kimi K3: Frontierowy model multimodalny Moonshot AI do kodowania milionów tokenów, wnioskowania, pracy opartej na wiedzy i agentów opartych na narzędziach.
Rozważ Gemini 3.8 Flash, jeśli Twoim priorytetem jest Agenci multimodalni na dużą skalę. Rozważ Kimi K3, jeśli Twoim priorytetem jest Duża baza kodu i praca z dokumentami. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
