Porównanie modeli
Porównaj GPT-6 Luna i Gemini 3.8 Flash, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0009 USD |
| Gemini 3.8 FlashGoogle | 0,0064 USD |
Szybkie ujęcie
Niedrogi model OpenAI do konkretnych zadań powtarzanych na dużą skalę, takich jak ekstrakcja, klasyfikacja i krótkie odpowiedzi.
Do łączenia narzędzi z rozumowaniem używaj Responses. Wywoływanie funkcji w Chat Completions wymaga reasoning_effort=none. Dostrajanie nie jest obsługiwane, a długie prompty powodują naliczenie wyższych stawek.
Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.
W przypadku bezpłatnych i płatnych usług Gemini obowiązują zasadniczo różne warunki wykorzystania danych. Sprawdź status rozliczeń i regionalną dostępność konkretnego projektu.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | GPT-6 Luna | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1,05 mln tokenów | 1 048 576 tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 128 tys. tokenów | 65 536 tokenów |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | 18 maja 2026 | marzec 2026; niektóre domeny mogą opóźnić się do stycznia 2025 r |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 0,10 USD / 1 mln | Promocja 0,75 USD / 1 milion |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 0,50 USD / 1 mln | Promocja 3,75 USD / 1 milion |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz | Tekst, obraz, wideo, audio, PDF |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Funkcje, wyszukiwanie sieci/plików, kod, komputer, MCP | Funkcje, wyszukiwanie, wykonanie kodu, wyszukiwanie plików |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
OpenAI mówi, że wejścia i wyjścia API nie są domyślnie używane do uczenia modeli. Domyślne dzienniki monitorowania nadużyć mogą być przechowywane do 30 dni; kwalifikujące się organizacje mogą zażądać innych kontroli.
Linki do dostawców i API
Google twierdzi, że płatne monity i odpowiedzi Gemini API nie są wykorzystywane do ulepszania produktów. Zasadniczo można korzystać z treści objętych usługą bezpłatną, przy czym użytkownicy z EOG, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii są różnie traktowani; sprawdź aktualne warunki dla swojego konta i regionu.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
GPT-6 Luna: Niedrogi model OpenAI do konkretnych zadań powtarzanych na dużą skalę, takich jak ekstrakcja, klasyfikacja i krótkie odpowiedzi. Gemini 3.8 Flash: Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.
Rozważ GPT-6 Luna, jeśli Twoim priorytetem jest Ekstrakcja danych. Rozważ Gemini 3.8 Flash, jeśli Twoim priorytetem jest Agenci multimodalni na dużą skalę. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
