Comparação de modelos
Compare GPT-6 Luna e Gemini 3.8 Flash usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 LunaOpenAI | OpenAI | US$ 0,0009 |
| Gemini 3.8 FlashGoogle | US$ 0,0064 |
Tomada rápida
Um modelo de baixo custo da OpenAI para tarefas específicas repetidas em escala, como extração, classificação e respostas curtas.
Use Responses para combinar ferramentas e raciocínio. Chamadas de função no Chat Completions exigem reasoning_effort=none. Não há suporte a ajuste fino, e prompts longos têm tarifas maiores.
Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.
Os serviços Gemini gratuitos e pagos têm termos de uso de dados materialmente diferentes. Verifique o status de faturamento e a disponibilidade regional para o projeto exato.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | GPT-6 Luna | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1,05 milhão de tokens | 1.048.576 fichas |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | 128 mil tokens | 65.536 fichas |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | 18 de maio de 2026 | Março de 2026; alguns domínios podem atrasar até janeiro de 2025 |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | US$ 0,10 / 1 milhão | Promoção de US$ 0,75/1 milhão |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | US$ 0,50 / 1 milhão | Promoção de US$ 3,75/1 milhão |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto, imagem, vídeo, áudio, PDF |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Funções, pesquisa na web/arquivos, código, computador, MCP | Funções, pesquisa, execução de código, pesquisa de arquivos |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
OpenAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias; as organizações qualificadas podem solicitar outros controles.
Links de provedor e API
Google afirma que os prompts e respostas pagos do Gemini API não são usados para melhorar seus produtos. Geralmente, conteúdo de serviço não pago pode ser usado, com tratamento diferente para usuários do EEE, do Reino Unido e da Suíça; verifique os termos atuais para sua conta e região.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
GPT-6 Luna: Um modelo de baixo custo da OpenAI para tarefas específicas repetidas em escala, como extração, classificação e respostas curtas. Gemini 3.8 Flash: Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.
Considere GPT-6 Luna quando sua prioridade for Extração de dados. Considere Gemini 3.8 Flash quando sua prioridade for Agentes multimodais de alto volume. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
