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Texto e raciocínioDisponível
OpenAIGPT-5.6 Luna
A faixa econômica do GPT-5.6 para processar muitas tarefas curtas e repetitivas.
Visão geral em inglês simples
O que GPT-5.6 Luna realmente é
O Luna aceita texto e imagens e oferece saída estruturada e ferramentas. Comece com tarefas delimitadas, como etiquetar, extrair campos e encaminhar solicitações; verifique a precisão antes de ampliar suas responsabilidades.
Bom ajuste para
- Extração de dados
- Encaminhamento de solicitações
Comparação de categorias
Os fatos que importam para os modelos texto
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
- Janela de contexto
- 1,05 milhão de tokensMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.
- Saída máxima
- 128 mil tokensLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.
- Corte de conhecimento
- 16 de fevereiro de 2026Última data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.
- Preço de entrada
- $0.2 / 1MPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário.
- Preço de saída
- $1.2 / 1MPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário.
- Entradas
- Texto, imagemTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado.
- Ferramentas e agentes
- Funções, pesquisa na web/arquivos, código, computador, MCPFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva.
Preços e comparações
Estime seu custo
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Opções avançadas
GPT-5.6 Luna
OpenAI
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
- Tokens de entrada
- US$ 0,20 por 1 milhão de tokens
- Tokens de saída
- US$ 1,20 por 1 milhão de tokens
Como funciona esta estimativa
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Onde obter GPT-5.6 Luna
Disponibilidade
Regiões e estágio de acesso
Acesso direto à API nos países atendidos; aplicam-se restrições de conta e região.
Verifique a lista de países com suporte ativo do OpenAI antes da implantação.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
A rota é importante.
OpenAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias; as organizações qualificadas podem solicitar outros controles.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre GPT-5.6 Luna
O que é GPT-5.6 Luna?
A faixa econômica do GPT-5.6 para processar muitas tarefas curtas e repetitivas. O Luna aceita texto e imagens e oferece saída estruturada e ferramentas. Comece com tarefas delimitadas, como etiquetar, extrair campos e encaminhar solicitações; verifique a precisão antes de ampliar suas responsabilidades.
Quando o GPT-5.6 Luna foi lançado?
GPT-5.6 Luna foi lançado em 9 de julho de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Onde posso acessar GPT-5.6 Luna?
Acesso direto à API nos países atendidos; aplicam-se restrições de conta e região. As rotas de acesso listadas neste guia são OpenAI.
Quanto custa GPT-5.6 Luna?
$0.2 entrada · $1.2 saída / 1M de tokens. Tarifas padrão da API. Prompts acima de 272K tokens de entrada custam mais; cache e ferramentas são cobrados separadamente.
Onde o GPT-5.6 Luna está disponível?
Acesso direto à API nos países atendidos; aplicam-se restrições de conta e região. Verifique a lista de países com suporte ativo do OpenAI antes da implantação.
Os dados da minha API GPT-5.6 Luna são usados para treinamento?
OpenAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias; as organizações qualificadas podem solicitar outros controles. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
Comparação de preços
Um preço por modelo com a mesma proporção de entrada e saída. Ponderamos cada tarifa da API por sua participação em um milhão de tokens totais e usamos a rota revisada compatível mais barata. É uma tarifa comparativa, não um custo por tarefa nem uma nota de qualidade. Tokenização, cache, raciocínio e contexto longo podem alterar sua conta.
75% entrada + 25% saída · sem descontos de cache
- Mistral Small 4US$ 0,2625
Mistral AI
- GPT-5.6 LunaUS$ 0,45
OpenAI
Este modelo
- Gemini 3.8 FlashUS$ 1,50
Google
- Claude Haiku 4.5US$ 2,00
Anthropic
- Claude Sonnet 5US$ 4,00
Anthropic
- GPT-5.6 TerraUS$ 4,50
OpenAI
- GPT-5.6 SolUS$ 8,00
OpenAI
- Claude Opus 5US$ 10,00
Anthropic
- Claude Fable 5US$ 20,00
Anthropic
- GPT-6 AstraUS$ 20,00
OpenAI
- Claude Fable 5.1US$ 20,00
Anthropic
Comparações relacionadas
Comparações lado a lado
GPT-5.6 Luna vs GPT-5.6 Terra
Uma opção GPT-5.6 de menor custo para programação, análise e assistentes que usam ferramentas.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Claude Fable 5
O modelo Fable original para programação complexa e trabalho em várias etapas, mantido para integrações existentes.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Claude Opus 5
Um modelo Claude para mudanças significativas de código, raciocínio e fluxos de negócios com várias etapas.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Claude Sonnet 5
Uma opção Claude de menor preço para programação, escrita e trabalho cotidiano com ferramentas.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5
Um modelo Claude compacto para respostas rápidas, classificação e assistentes com funções delimitadas.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs GPT-6 Astra
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs GPT-5.6 Sol
O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Claude Fable 5.1
O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Gemini 3.8 Flash
Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Grok 4.6
Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Inkling
Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Mistral Medium 3.5
O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Mistral Small 4
O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Qwen3.8 Max
Modelo Qwen de fronteira do Alibaba para raciocínio de longo contexto, codificação, ferramentas e compreensão de texto, imagens e vídeo.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs MiniMax M3
Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs GLM-5.3
Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.
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Modelo multimodal de fronteira do Moonshot AI para codificação de milhões de tokens, raciocínio, trabalho de conhecimento e agentes orientados por ferramentas.
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Modelo de raciocínio aberto e compacto do TII para tarefas de texto, contextos longos e fluxos de trabalho de chamada de função auto-hospedados.
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Modelo de instrução aberta 34B da TII para texto multilíngue, codificação e aplicativos auto-hospedados controlados.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs Muse Spark 1.3
O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.
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Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
O maior modelo de raciocínio Nemotron 3 do NVIDIA para agentes complexos, codificação, planejamento, ferramentas, RAG e análise de milhões de tokens.
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Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.
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Modelo multimodal eficiente de um milhão de contextos do Alibaba para agentes rápidos, codificação, trabalho documental, visão, compreensão de vídeo e uso de ferramentas.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs DeepSeek-V4-Pro
O principal modelo de texto de um milhão de contexto do DeepSeek para raciocínio difícil, codificação, agentes de longa execução, ferramentas e resultados muito grandes.
Abrir comparação completaGPT-5.6 Luna vs DeepSeek-V4-Flash
Modelo V4 de baixo custo do DeepSeek para raciocínio, codificação, agentes e cargas de trabalho de texto de milhões de tokens de alto volume.
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