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GPT-5.6 Luna

Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives.

Présentation de l'anglais simple

Qu'est-ce que GPT-5.6 Luna ?

Luna accepte le texte et les images et prend en charge les sorties structurées et les outils. Commencez par des tâches ciblées : étiquetage, extraction de champs et routage de requêtes. Vérifiez la précision avant d’élargir son rôle.

Bon ajustement pour

  • Extraction de données
  • Routage des requêtes

Comparaison des catégories

Les faits importants pour les modèles texte

Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.

Fenêtre contextuelle
1,05 million de jetonsContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
Sortie maximale
128 000 jetonsLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
Seuil de connaissances
16 février 2026Dernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
Prix d'entrée
$0.2 / 1MPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
Prix de sortie
$1.2 / 1MPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
Entrées
Texte, imageTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
Outils et agents
Fonctions, recherche web/fichier, code, ordinateur, MCPOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.

Tarifs et comparaisons

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées

GPT-5.6 Luna

OpenAI

Total estimé (USD)

0,0018 $US

Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement

Tokens d’entrée
0,20 $US par million de tokens
Tokens de sortie
1,20 $US par million de tokens
Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Accès API et fournisseur

Où obtenir GPT-5.6 Luna

Disponibilité

Régions et étape d'accès

Accès API direct dans les pays pris en charge ; restrictions selon le compte et la région.

Vérifiez la liste des pays pris en charge en direct par OpenAI avant le déploiement.

Vérifier la disponibilité en direct

Données et formation

L'itinéraire compte.

OpenAI indique que les entrées et sorties de l'API ne sont pas utilisées par défaut pour la formation du modèle. Les journaux de surveillance des abus par défaut peuvent être conservés jusqu'à 30 jours ; les organisations éligibles peuvent demander d’autres contrôles.

Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.

Lire la politique du fournisseur

Questions fréquemment posées

FAQ GPT-5.6 Luna

Qu'est-ce que GPT-5.6 Luna ?

Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives. Luna accepte le texte et les images et prend en charge les sorties structurées et les outils. Commencez par des tâches ciblées : étiquetage, extraction de champs et routage de requêtes. Vérifiez la précision avant d’élargir son rôle.

Quand GPT-5.6 Luna est-il sorti ?

GPT-5.6 Luna a été publié sur 9 juillet 2026 selon les documents du fournisseur cités.

Où puis-je accéder à GPT-5.6 Luna ?

Accès API direct dans les pays pris en charge ; restrictions selon le compte et la région. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont OpenAI.

Combien coûte GPT-5.6 Luna ?

$0.2 entrée · $1.2 sortie / 1M de tokens. Tarifs API standard. Les prompts dépassant 272K tokens d’entrée coûtent plus cher ; le cache et les outils sont facturés séparément.

Où le GPT-5.6 Luna est-il disponible ?

Accès API direct dans les pays pris en charge ; restrictions selon le compte et la région. Vérifiez la liste des pays pris en charge en direct par OpenAI avant le déploiement.

Mes données API GPT-5.6 Luna sont-elles utilisées pour la formation ?

OpenAI indique que les entrées et sorties de l'API ne sont pas utilisées par défaut pour la formation du modèle. Les journaux de surveillance des abus par défaut peuvent être conservés jusqu'à 30 jours ; les organisations éligibles peuvent demander d’autres contrôles. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.

Comparaison des prix

Un prix par modèle avec la même répartition entrée/sortie. Chaque tarif API est pondéré selon sa part d’un million de tokens au total, avec l’accès vérifié compatible le moins cher. Ce tarif comparatif n’est ni un coût par tâche ni un score de qualité. La tokenisation, le cache, le raisonnement et le contexte long peuvent modifier la facture.

Coût combiné des tokenspar million de tokens au total · USD

75 % entrée + 25 % sortie · sans remise de cache

  1. 0,2625 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,45 $US
    GPT-5.6 Luna

    OpenAI

    Ce modèle

  3. 1,50 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  4. 2,00 $US
    Claude Haiku 4.5

    Anthropic

  5. 4,00 $US
    Claude Sonnet 5

    Anthropic

  6. 4,50 $US
    GPT-5.6 Terra

    OpenAI

  7. 8,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  8. 10,00 $US
    Claude Opus 5

    Anthropic

  9. 20,00 $US
    Claude Fable 5

    Anthropic

  10. 20,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  11. 20,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparaisons associées

Comparaisons face à face

  1. GPT-5.6 Luna vs GPT-5.6 Terra

    Une option GPT-5.6 moins coûteuse pour le code, l’analyse et les assistants utilisant des outils.

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  2. GPT-5.6 Luna vs Claude Fable 5

    Le modèle Fable original pour le code complexe et le travail en plusieurs étapes, conservé pour les intégrations existantes.

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  3. GPT-5.6 Luna vs Claude Opus 5

    Un modèle Claude pour les modifications de code importantes, le raisonnement et les processus métier en plusieurs étapes.

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  4. GPT-5.6 Luna vs Claude Sonnet 5

    Une option Claude moins chère pour le code, la rédaction et le travail quotidien avec des outils.

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  5. GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5

    Un modèle Claude compact pour les réponses rapides, la classification et les assistants au rôle ciblé.

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  6. GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Astra

    Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.

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  7. GPT-5.6 Luna vs GPT-5.6 Sol

    Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.

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  8. GPT-5.6 Luna vs Claude Fable 5.1

    Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.

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  9. GPT-5.6 Luna vs Gemini 3.8 Flash

    Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.

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  10. GPT-5.6 Luna vs Grok 4.6

    Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.

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  11. GPT-5.6 Luna vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.

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  12. GPT-5.6 Luna vs Inkling

    Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.

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  13. GPT-5.6 Luna vs Mistral Medium 3.5

    Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.

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  14. GPT-5.6 Luna vs Mistral Small 4

    Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.

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  15. GPT-5.6 Luna vs Qwen3.8 Max

    Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.

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  16. GPT-5.6 Luna vs MiniMax M3

    Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.

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  17. GPT-5.6 Luna vs GLM-5.3

    Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.

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  18. GPT-5.6 Luna vs Kimi K3

    Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.

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  19. GPT-5.6 Luna vs Falcon-H1R-7B

    Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.

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  20. GPT-5.6 Luna vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.

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  21. GPT-5.6 Luna vs Muse Spark 1.3

    Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.

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  22. GPT-5.6 Luna vs Celeris-1 Magnus

    Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

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  23. GPT-5.6 Luna vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.

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  24. GPT-5.6 Luna vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.

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  25. GPT-5.6 Luna vs Qwen3.8-Flash

    Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.

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  26. GPT-5.6 Luna vs DeepSeek-V4-Pro

    Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.

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  27. GPT-5.6 Luna vs DeepSeek-V4-Flash

    Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

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