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GPT-5.6 Luna

Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben.

Übersicht in einfacher englischer Sprache

Was GPT-5.6 Luna eigentlich ist

Luna akzeptiert Text und Bilder und unterstützt strukturierte Ausgaben sowie Werkzeuge. Beginnen Sie mit klar begrenzten Aufgaben wie Kennzeichnung, Feldextraktion und Anfragerouting. Prüfen Sie die Genauigkeit vor einer Erweiterung.

Gute Passform für

  • Datenextraktion
  • Anfragerouting

Kategorievergleich

Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind

Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.

Kontextfenster
1,05 Millionen TokenMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
Maximale Leistung
128.000 TokenVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
Wissensabbruch
16. Februar 2026Neuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
Eingabepreis
$0.2 / 1 Mio.Aktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
Ausgabepreis
$1.2 / 1 Mio.Aktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
Eingaben
Text, BildMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
Tools und Agenten
Funktionen, Web-/Dateisuche, Code, Computer, MCPAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.

Preise und Vergleiche

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen

GPT-5.6 Luna

OpenAI

Geschätzte Summe (USD)

0,0018 $

Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement

Eingabe-Tokens
0,20 $ pro 1 Mio. Tokens
Ausgabe-Tokens
1,20 $ pro 1 Mio. Tokens
So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

API- und Provider-Zugriff

Wo bekomme ich GPT-5.6 Luna?

Verfügbarkeit

Regionen und Zugriffsphase

Direkter API-Zugang in unterstützten Ländern; Konto- und Regionsbeschränkungen gelten.

Überprüfen Sie vor der Bereitstellung die Live-Liste der unterstützten Länder von OpenAI.

Überprüfen Sie die Live-Verfügbarkeit

Daten und Schulung

Die Route ist wichtig.

Laut OpenAI werden API-Eingaben und -Ausgaben standardmäßig nicht für das Modelltraining verwendet. Standardprotokolle zur Missbrauchsüberwachung können bis zu 30 Tage lang aufbewahrt werden; Qualifizierte Organisationen können andere Kontrollen beantragen.

Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.

Lesen Sie die Richtlinien des Anbieters

Häufig gestellte Fragen

GPT-5.6 Luna FAQ

Was ist GPT-5.6 Luna?

Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben. Luna akzeptiert Text und Bilder und unterstützt strukturierte Ausgaben sowie Werkzeuge. Beginnen Sie mit klar begrenzten Aufgaben wie Kennzeichnung, Feldextraktion und Anfragerouting. Prüfen Sie die Genauigkeit vor einer Erweiterung.

Wann wurde GPT-5.6 Luna veröffentlicht?

GPT-5.6 Luna wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 9. Juli 2026 veröffentlicht.

Wo kann ich auf GPT-5.6 Luna zugreifen?

Direkter API-Zugang in unterstützten Ländern; Konto- und Regionsbeschränkungen gelten. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind OpenAI.

Wie viel kostet GPT-5.6 Luna?

$0.2 Eingabe · $1.2 Ausgabe / 1 Mio. Tokens. Standard-API-Tarife. Prompts mit mehr als 272K Eingabetokens kosten mehr; Caching und Werkzeuge werden separat berechnet.

Wo ist GPT-5.6 Luna erhältlich?

Direkter API-Zugang in unterstützten Ländern; Konto- und Regionsbeschränkungen gelten. Überprüfen Sie vor der Bereitstellung die Live-Liste der unterstützten Länder von OpenAI.

Werden meine GPT-5.6 Luna-API-Daten für das Training verwendet?

Laut OpenAI werden API-Eingaben und -Ausgaben standardmäßig nicht für das Modelltraining verwendet. Standardprotokolle zur Missbrauchsüberwachung können bis zu 30 Tage lang aufbewahrt werden; Qualifizierte Organisationen können andere Kontrollen beantragen. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.

Preisvergleich

Ein Preis je Modell bei gleichem Eingabe-/Ausgabeverhältnis. Jeder API-Tarif wird nach seinem Anteil an insgesamt einer Million Tokens gewichtet; verwendet wird der günstigste passende geprüfte Zugang. Dies ist ein Vergleichstarif, kein Aufgabenpreis oder Qualitätswert. Tokenisierung, Caching, Reasoning und langer Kontext können die tatsächlichen Kosten ändern.

Gemischte Tokenkostenpro 1 Mio. Tokens insgesamt · USD

75 % Eingabe + 25 % Ausgabe · ohne Cache-Rabatte

  1. 0,2625 $
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,45 $
    GPT-5.6 Luna

    OpenAI

    Dieses Modell

  3. 1,50 $
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  4. 2,00 $
    Claude Haiku 4.5

    Anthropic

  5. 4,00 $
    Claude Sonnet 5

    Anthropic

  6. 4,50 $
    GPT-5.6 Terra

    OpenAI

  7. 8,00 $
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  8. 10,00 $
    Claude Opus 5

    Anthropic

  9. 20,00 $
    Claude Fable 5

    Anthropic

  10. 20,00 $
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  11. 20,00 $
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Verwandte Vergleiche

Direktvergleiche

  1. GPT-5.6 Luna vs GPT-5.6 Terra

    Eine günstigere GPT-5.6-Option für Programmierung, Analyse und Assistenten mit Werkzeugnutzung.

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  2. GPT-5.6 Luna vs Claude Fable 5

    Das ursprüngliche Fable-Modell für komplexe Programmierung und mehrstufige Arbeit, weiterhin für bestehende Integrationen verfügbar.

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  3. GPT-5.6 Luna vs Claude Opus 5

    Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, Reasoning und mehrstufige Geschäftsabläufe.

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  4. GPT-5.6 Luna vs Claude Sonnet 5

    Eine günstigere Claude-Option für alltägliche Programmierung, Texte und werkzeuggestützte Arbeit.

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  5. GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5

    Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.

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  6. GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Astra

    Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.

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  7. GPT-5.6 Luna vs GPT-5.6 Sol

    Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.

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  8. GPT-5.6 Luna vs Claude Fable 5.1

    Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.

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  9. GPT-5.6 Luna vs Gemini 3.8 Flash

    Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.

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  10. GPT-5.6 Luna vs Grok 4.6

    SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.

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  11. GPT-5.6 Luna vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.

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  12. GPT-5.6 Luna vs Inkling

    Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.

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  13. GPT-5.6 Luna vs Mistral Medium 3.5

    Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.

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  14. GPT-5.6 Luna vs Mistral Small 4

    Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.

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  15. GPT-5.6 Luna vs Qwen3.8 Max

    Das Grenzmodell

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  16. GPT-5.6 Luna vs MiniMax M3

    Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.

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  17. GPT-5.6 Luna vs GLM-5.3

    Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.

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  18. GPT-5.6 Luna vs Kimi K3

    Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.

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  19. GPT-5.6 Luna vs Falcon-H1R-7B

    Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.

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  20. GPT-5.6 Luna vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.

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  21. GPT-5.6 Luna vs Muse Spark 1.3

    Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.

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  22. GPT-5.6 Luna vs Celeris-1 Magnus

    Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.

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  23. GPT-5.6 Luna vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.

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  24. GPT-5.6 Luna vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.

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  25. GPT-5.6 Luna vs Qwen3.8-Flash

    Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.

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  26. GPT-5.6 Luna vs DeepSeek-V4-Pro

    DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

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  27. GPT-5.6 Luna vs DeepSeek-V4-Flash

    Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.

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