Modellvergleich
Vergleichen Sie GPT-5.6 Luna und Claude Haiku 4.5 mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.
Fakten geprüft 14. September 2026
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
| Modell | Zugang | Geschätzte Summe (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0018 $ |
| Claude Haiku 4.5Anthropic | Anthropic | 0,0085 $ |
Schnelle Aufnahme
Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben.
Niedrige Tokenpreise garantieren keine geringen Aufgabenkosten, wenn Wiederholungen oder umfangreiches Reasoning nötig sind.
Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.
Haiku 4.5 nutzt manuell konfiguriertes erweitertes Denken statt der adaptiven Denkeinstellungen neuerer Claude-Modelle.
Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten
Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.
| Text & Begründung | GPT-5.6 Luna | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird. | 1,05 Millionen Token | 200K Tokens |
| Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar. | 128.000 Token | 64K Tokens |
| WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells. | 16. Februar 2026 | Februar 2025 |
| EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben. | $0.2 / 1 Mio. | $1 / 1 Mio. |
| AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben. | $1.2 / 1 Mio. | $5 / 1 Mio. |
| EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden. | Text, Bild | Text, Bild |
| Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste. | Funktionen, Web-/Dateisuche, Code, Computer, MCP | Werkzeugnutzung, Agenten, Vision, Codierungsworkflows |
So wählen Sie aus
Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.
Laut OpenAI werden API-Eingaben und -Ausgaben standardmäßig nicht für das Modelltraining verwendet. Standardprotokolle zur Missbrauchsüberwachung können bis zu 30 Tage lang aufbewahrt werden; Qualifizierte Organisationen können andere Kontrollen beantragen.
Anbieter- und API-Links
Anthropic trainiert ohne ausdrückliche Erlaubnis nicht mit API-Daten. Die Aufbewahrung hängt von API-Funktion, Kontovereinbarung und Cloud-Anbieter ab.
Häufig gestellte Fragen
GPT-5.6 Luna: Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben. Claude Haiku 4.5: Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.
Ziehen Sie GPT-5.6 Luna in Betracht, wenn Ihre Priorität Datenextraktion ist. Ziehen Sie Claude Haiku 4.5 in Betracht, wenn Ihre Priorität Datenextraktion ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.
Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.
