Comparaison de modèles
Comparez GPT-5.6 Luna et NVIDIA Nemotron 3 Ultra en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Faits vérifiés 14 septembre 2026
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0018 $US |
| NVIDIA Nemotron 3 UltraNVIDIA | NVIDIA | Aucun tarif vérifié |
Prise rapide
Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives.
Un faible prix par token ne garantit pas une tâche peu coûteuse si le modèle doit réessayer ou raisonner longuement.
Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.
L'auto-hébergement Ultra est un projet matériel important. Dimensionnez les exigences réelles en matière de cache de contexte, de concurrence, de précision et de disponibilité avant de traiter les pondérations ouvertes comme la voie la moins chère.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Texte et raisonnement | GPT-5.6 Luna | NVIDIA Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur. | 1,05 million de jetons | Jusqu'à 1 million de jetons |
| Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant. | 128 000 jetons | Non publié séparément |
| Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle. | 16 février 2026 | Préformation jusqu'en septembre 2025 ; post-formation jusqu’en mai 2026 |
| Prix d'entréePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire. | $0.2 / 1M | Coût de prototype ou de déploiement gratuit |
| Prix de sortiePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire. | $1.2 / 1M | Coût de prototype ou de déploiement gratuit |
| EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié. | Texte, image | Texte |
| Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive. | Fonctions, recherche web/fichier, code, ordinateur, MCP | Appel d'outils, agents, budget de raisonnement configurable |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
OpenAI indique que les entrées et sorties de l'API ne sont pas utilisées par défaut pour la formation du modèle. Les journaux de surveillance des abus par défaut peuvent être conservés jusqu'à 30 jours ; les organisations éligibles peuvent demander d’autres contrôles.
Liens vers les fournisseurs et les API
Les poids téléchargés peuvent fonctionner dans l’infrastructure contrôlée par l’opérateur. Le prototype hébergé et les points de terminaison partenaires de NVIDIA sont régis par leurs propres conditions d'essai, de journalisation, de conservation et de déploiement.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
GPT-5.6 Luna : Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives. NVIDIA Nemotron 3 Ultra : Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.
Considérez GPT-5.6 Luna lorsque votre priorité est Extraction de données. Considérez NVIDIA Nemotron 3 Ultra lorsque votre priorité est Agents complexes à long terme. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
