Comparaison de modèles
Comparez GPT-5.6 Luna et Mistral Medium 3.5 en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Faits vérifiés 14 septembre 2026
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0018 $US |
| Mistral Medium 3.5Mistral AI | Mistral AI | Aucun tarif vérifié |
Prise rapide
Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives.
Un faible prix par token ne garantit pas une tâche peu coûteuse si le modèle doit réessayer ou raisonner longuement.
Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.
Le prix global du jeton s'applique au point de terminaison hébergé standard de Mistral. L'inférence régionale coûte plus cher et l'auto-hébergement déplace la facture vers les GPU, les opérations et le support.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Texte et raisonnement | GPT-5.6 Luna | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur. | 1,05 million de jetons | 256 000 jetons combinés |
| Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant. | 128 000 jetons | Non publié séparément |
| Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle. | 16 février 2026 | Non publié |
| Prix d'entréePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire. | $0.2 / 1M | 1,50 $ / 1 million |
| Prix de sortiePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire. | $1.2 / 1M | 7,50 $ / 1 million |
| EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié. | Texte, image | Texte, image |
| Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive. | Fonctions, recherche web/fichier, code, ordinateur, MCP | Fonctions, agents, outils intégrés, sorties structurées et prédites |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
OpenAI indique que les entrées et sorties de l'API ne sont pas utilisées par défaut pour la formation du modèle. Les journaux de surveillance des abus par défaut peuvent être conservés jusqu'à 30 jours ; les organisations éligibles peuvent demander d’autres contrôles.
Liens vers les fournisseurs et les API
Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation de modèles, sauf lorsqu'un client s'inscrit ou utilise des laboratoires désignés ou des modèles de prévisualisation. La conservation standard des entrées et sorties de l'API est généralement de 30 jours glissants pour la surveillance des abus, à moins que la conservation zéro des données ne soit activée.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
GPT-5.6 Luna : Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives. Mistral Medium 3.5 : Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.
Considérez GPT-5.6 Luna lorsque votre priorité est Extraction de données. Considérez Mistral Medium 3.5 lorsque votre priorité est Workflows complexes de codage et d’agent. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
