Porównanie modeli
Porównaj GPT-5.6 Luna i Mistral Medium 3.5, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 14 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0018 USD |
| Mistral Medium 3.5Mistral AI | Mistral AI | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Ekonomiczny wariant GPT-5.6 do przetwarzania wielu krótkich, powtarzalnych zadań.
Niskie ceny tokenów nie gwarantują niskiego kosztu zadania, jeśli model wymaga ponownych prób lub długiego rozumowania.
Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.
Cena tokena nagłówkowego dotyczy standardowego hostowanego punktu końcowego Mistral. Wnioskowanie regionalne kosztuje więcej, a samodzielny hosting przenosi obciążenie na procesory graficzne, operacje i wsparcie.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | GPT-5.6 Luna | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1,05 mln tokenów | Łącznie 256 tys. tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 128 tys. tokenów | Nie publikowane oddzielnie |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | 16 lutego 2026 r | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | $0.2 / 1 mln | 1,50 USD / 1 milion |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | $1.2 / 1 mln | 7,50 USD / 1 milion |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz | Tekst, obraz |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Funkcje, wyszukiwanie sieci/plików, kod, komputer, MCP | Funkcje, agenci, wbudowane narzędzia, uporządkowane i przewidywane wyniki |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
OpenAI mówi, że wejścia i wyjścia API nie są domyślnie używane do uczenia modeli. Domyślne dzienniki monitorowania nadużyć mogą być przechowywane do 30 dni; kwalifikujące się organizacje mogą zażądać innych kontroli.
Linki do dostawców i API
Warunki handlowe firmy Mistral domyślnie wykluczają szkolenie modeli, z wyjątkiem sytuacji, gdy klient wyrazi zgodę lub skorzysta z wyznaczonych laboratoriów lub modeli poglądowych. Standardowe przechowywanie danych wejściowych i wyjściowych interfejsu API w przypadku monitorowania nadużyć wynosi zazwyczaj 30 dni, chyba że włączono opcję zerowego przechowywania danych.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
GPT-5.6 Luna: Ekonomiczny wariant GPT-5.6 do przetwarzania wielu krótkich, powtarzalnych zadań. Mistral Medium 3.5: Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.
Rozważ GPT-5.6 Luna, jeśli Twoim priorytetem jest Ekstrakcja danych. Rozważ Mistral Medium 3.5, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone kodowanie i przepływy pracy agentów. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
