Comparaison de modèles
Comparez GPT-5.6 Luna et Muse Spark 1.3 en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Faits vérifiés 14 septembre 2026
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0018 $US |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | Aucun tarif vérifié |
Prise rapide
Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives.
Un faible prix par token ne garantit pas une tâche peu coûteuse si le modèle doit réessayer ou raisonner longuement.
Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.
Le lancement public de Meta ne publie pas toutes les limites opérationnelles ni un engagement complet d'utilisation des données API. Vérifiez la page du modèle en direct, le prix, la région, les contrôles de rétention et la production maximale avant la production.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Texte et raisonnement | GPT-5.6 Luna | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur. | 1,05 million de jetons | Gestion de contexte active 1M dans la famille d'API Muse Spark |
| Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant. | 128 000 jetons | Non publié séparément |
| Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle. | 16 février 2026 | Non publié |
| Prix d'entréePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire. | $0.2 / 1M | Voir le prix Meta Model API en direct |
| Prix de sortiePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire. | $1.2 / 1M | Voir le prix Meta Model API en direct |
| EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié. | Texte, image | Texte, image, vidéo, PDF |
| Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive. | Fonctions, recherche web/fichier, code, ordinateur, MCP | Outils parallèles, codage, agents de longue durée, raisonnement élevé |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
OpenAI indique que les entrées et sorties de l'API ne sont pas utilisées par défaut pour la formation du modèle. Les journaux de surveillance des abus par défaut peuvent être conservés jusqu'à 30 jours ; les organisations éligibles peuvent demander d’autres contrôles.
Liens vers les fournisseurs et les API
Le modèle public Muse Spark et les pages de version examinées n'énoncent pas un engagement complet en matière de conservation ou d'utilisation de l'API. Vérifiez les conditions Meta Model API actuelles et les contrôles de compte avant d'utiliser des données privées.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
GPT-5.6 Luna : Le niveau économique de GPT-5.6 pour traiter de nombreuses tâches courtes et répétitives. Muse Spark 1.3 : Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.
Considérez GPT-5.6 Luna lorsque votre priorité est Extraction de données. Considérez Muse Spark 1.3 lorsque votre priorité est Projets de codage et d'agent à long terme. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
