Tous les modèles
Texte et raisonnementStable
MetaMuse Spark 1.3
Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.
Présentation de l'anglais simple
Qu'est-ce que Muse Spark 1.3 ?
Muse Spark 1.3 est un modèle de développeur conçu pour un travail qui se déroule en plusieurs étapes. Meta affirme qu'il est préférable de conserver intactes les instructions longues, de gérer plusieurs flux de travail dans un seul thread, de remarquer les lacunes dans son propre plan et de demander de l'aide avant d'entreprendre des actions conséquentes.
Il est disponible via Meta Model API et Muse Code. La version se concentre sur le comportement pratique des agents et du codage plutôt que sur un nouveau générateur de médias. Les équipes doivent donc l'évaluer avec leur propre ensemble d'outils, leurs règles d'approbation et leurs tâches de longue durée.
Bon ajustement pour
- Projets de codage et d'agent à long terme
- Flux de travail d'outils nécessitant des points de contrôle utilisateur
- Travail multimodal sur des fichiers, des images, des vidéos et des PDF
Comparaison des catégories
Les faits importants pour les modèles texte
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
- Fenêtre contextuelle
- Gestion de contexte active 1M dans la famille d'API Muse SparkContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
- Sortie maximale
- Non publié séparémentLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
- Seuil de connaissances
- Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
- Prix d'entrée
- Voir le prix Meta Model API en directPrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
- Prix de sortie
- Voir le prix Meta Model API en directPrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
- Entrées
- Texte, image, vidéo, PDFTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
- Outils et agents
- Outils parallèles, codage, agents de longue durée, raisonnement élevéOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.
Tarifs et comparaisons
Estimez votre coût
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Options avancées
Muse Spark 1.3
Meta
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
Comprendre cette estimation
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Où obtenir Muse Spark 1.3
Disponibilité
Régions et étape d'accès
Disponible via Muse Code et Meta Model API.
La version publique n'énumère pas une liste de pays ou de régions de traitement ; la disponibilité suit les conditions du compte développeur Meta et du produit.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
L'itinéraire compte.
Le modèle public Muse Spark et les pages de version examinées n'énoncent pas un engagement complet en matière de conservation ou d'utilisation de l'API. Vérifiez les conditions Meta Model API actuelles et les contrôles de compte avant d'utiliser des données privées.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
FAQ Muse Spark 1.3
Qu'est-ce que Muse Spark 1.3 ?
Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée. Muse Spark 1.3 est un modèle de développeur conçu pour un travail qui se déroule en plusieurs étapes. Meta affirme qu'il est préférable de conserver intactes les instructions longues, de gérer plusieurs flux de travail dans un seul thread, de remarquer les lacunes dans son propre plan et de demander de l'aide avant d'entreprendre des actions conséquentes.
Quand Muse Spark 1.3 est-il sorti ?
Muse Spark 1.3 a été publié sur 2 septembre 2026 selon les documents du fournisseur cités.
Où puis-je accéder à Muse Spark 1.3 ?
Disponible via Muse Code et Meta Model API. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Meta Model API et Meta.
Combien coûte Muse Spark 1.3 ?
Voir les tarifs Meta Model API en direct. La page de modèle public de Meta est la source de vérité sur les tarifs actuels des API. Les forfaits partenaires et produits de codage peuvent utiliser des tarifs ou des allocations différents.
Où le Muse Spark 1.3 est-il disponible ?
Disponible via Muse Code et Meta Model API. La version publique n'énumère pas une liste de pays ou de régions de traitement ; la disponibilité suit les conditions du compte développeur Meta et du produit.
Mes données API Muse Spark 1.3 sont-elles utilisées pour la formation ?
Le modèle public Muse Spark et les pages de version examinées n'énoncent pas un engagement complet en matière de conservation ou d'utilisation de l'API. Vérifiez les conditions Meta Model API actuelles et les contrôles de compte avant d'utiliser des données privées. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
Comparaison des prix
USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.
- Mistral Small 40,15 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $US
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $US
Anthropic
Comparaisons associées
Comparaisons face à face
Muse Spark 1.3 vs GPT-6 Astra
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs GPT-5.6 Sol
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Claude Fable 5.1
Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Gemini 3.8 Flash
Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Grok 4.6
Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Inkling
Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Mistral Medium 3.5
Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Mistral Small 4
Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Qwen3.8 Max
Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs MiniMax M3
Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs GLM-5.3
Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Kimi K3
Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Falcon-H1R-7B
Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Falcon-H1-34B-Instruct
Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Celeris-1 Magnus
Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs Qwen3.8-Flash
Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs DeepSeek-V4-Pro
Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.
Ouvrir la comparaison complèteMuse Spark 1.3 vs DeepSeek-V4-Flash
Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.
Ouvrir la comparaison complète
