Wszystkie modele
Meta

Muse Spark 1.3

Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.

Przegląd w prostym języku angielskim

Czym właściwie jest Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 to model deweloperski stworzony do pracy składającej się z wielu etapów. Meta twierdzi, że lepiej jest utrzymywać długie instrukcje w nienaruszonym stanie, zarządzać kilkoma przepływami pracy w jednym wątku, zauważać luki we własnym planie i prosić o pomoc przed podjęciem kolejnych działań.

Jest dostępny poprzez Meta Model API i Muse Code. Wydanie skupia się na praktycznych działaniach agentów i kodowaniu, a nie na nowym generatorze multimediów, dlatego zespoły powinny ocenić je przy użyciu własnych narzędzi, zasad zatwierdzania i długotrwałych zadań.

Dobre dopasowanie do

  • Projekty kodowania i agentów o długim horyzoncie
  • Przepływy pracy narzędzi wymagające punktów kontrolnych użytkownika
  • Multimodalna praca nad plikami, obrazami, wideo i plikami PDF

Porównanie kategorii

Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli tekst

Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.

Okno kontekstowe
Zarządzanie aktywnym kontekstem 1M w rodzinie Muse Spark APIMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę.
Maksymalna wydajność
Nie publikowane oddzielnieLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny.
Odcięcie wiedzy
NieopublikowaneNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu.
Cena wejściowa
Zobacz na żywo cenę Meta Model APIAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
Cena wyjściowa
Zobacz na żywo cenę Meta Model APIAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
Wejścia
Tekst, obraz, wideo, PDFTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu.
Narzędzia i agenci
Narzędzia równoległe, kodowanie, długo działający agenci, wysokie rozumowanieWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista.

Ceny i porównania

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.

Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.

Opcje zaawansowane

Muse Spark 1.3

Meta

Szacowany koszt (USD)

Brak zweryfikowanej stawki

Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu

Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Dostęp do API i dostawcy

Gdzie zdobyć Muse Spark 1.3

Dostępność

Regiony i etap dostępu

Dostępne poprzez Muse Code i Meta Model API.

W publikacji publicznej nie wymieniono jednej listy krajów ani regionów przetwarzania; dostępność jest zgodna z warunkami konta programisty Meta i warunkami produktu.

Sprawdź dostępność na żywo

Dane i szkolenia

Trasa ma znaczenie.

Przeglądane publiczne strony modeli i wydań Muse Spark nie zawierają ani jednego całkowitego zobowiązania dotyczącego przechowywania interfejsu API lub korzystania z niego w celach szkoleniowych. Przed użyciem prywatnych danych sprawdź aktualne warunki Meta Model API i kontrolę konta.

Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.

Przeczytaj politykę dostawcy

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Muse Spark 1.3

Co to jest Muse Spark 1.3?

Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników. Muse Spark 1.3 to model deweloperski stworzony do pracy składającej się z wielu etapów. Meta twierdzi, że lepiej jest utrzymywać długie instrukcje w nienaruszonym stanie, zarządzać kilkoma przepływami pracy w jednym wątku, zauważać luki we własnym planie i prosić o pomoc przed podjęciem kolejnych działań.

Kiedy wypuszczono Muse Spark 1.3?

Według materiałów cytowanego dostawcy Muse Spark 1.3 został wydany na 2 września 2026.

Gdzie mogę uzyskać dostęp do Muse Spark 1.3?

Dostępne poprzez Muse Code i Meta Model API. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Meta Model API i Meta.

Ile kosztuje Muse Spark 1.3?

Zobacz aktualne ceny Meta Model API. Publiczna strona modelu Meta jest źródłem prawdy na temat aktualnych cen API. Plany partnerskie i plany produktów kodujących mogą korzystać z różnych stawek i dodatków.

Gdzie jest dostępny Muse Spark 1.3?

Dostępne poprzez Muse Code i Meta Model API. W publikacji publicznej nie wymieniono jednej listy krajów ani regionów przetwarzania; dostępność jest zgodna z warunkami konta programisty Meta i warunkami produktu.

Czy moje dane API Muse Spark 1.3 są wykorzystywane do szkolenia?

Przeglądane publiczne strony modeli i wydań Muse Spark nie zawierają ani jednego całkowitego zobowiązania dotyczącego przechowywania interfejsu API lub korzystania z niego w celach szkoleniowych. Przed użyciem prywatnych danych sprawdź aktualne warunki Meta Model API i kontrolę konta. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.

Porównanie cen

Jedna cena dla każdego modelu przy tym samym stosunku wejścia do wyjścia. Stawki API ważymy ich udziałem w milionie tokenów łącznie i wybieramy najtańszą zgodną, zweryfikowaną ofertę. To stawka porównawcza, nie koszt zadania ani ocena jakości. Tokenizacja, pamięć podręczna, rozumowanie i długi kontekst mogą zmienić rachunek.

Łączny koszt tokenówza 1 mln tokenów łącznie · USD

75% wejścia + 25% wyjścia · bez rabatów za pamięć podręczną

  1. 0,20 USD
    GPT-6 Luna

    OpenAI

  2. 0,2625 USD
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  3. 0,45 USD
    GPT-5.6 Luna

    OpenAI

  4. 1,50 USD
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  5. 2,00 USD
    Claude Haiku 4.5

    Anthropic

  6. 4,00 USD
    GPT-6 Sol

    OpenAI

  7. 4,00 USD
    Claude Sonnet 5

    Anthropic

  8. 4,50 USD
    GPT-5.6 Terra

    OpenAI

  9. 8,00 USD
    Daybreak Blue

    OpenAI

  10. 8,00 USD
    Claude Opus 5.5

    Anthropic

  11. 8,00 USD
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  12. 10,00 USD
    Claude Opus 5

    Anthropic

  13. 20,00 USD
    Claude Fable 5

    Anthropic

  14. 20,00 USD
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  15. 20,00 USD
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Powiązane porównania

Porównania bezpośrednie

  1. Muse Spark 1.3 vs Claude Opus 5.5

    Model Claude do dużych zmian w kodzie, szczegółowych badań i wieloetapowych zadań biznesowych.

    Otwórz pełne porównanie
  2. Muse Spark 1.3 vs GPT-5.6 Terra

    Tańsza opcja GPT-5.6 do programowania, analizy i asystentów korzystających z narzędzi.

    Otwórz pełne porównanie
  3. Muse Spark 1.3 vs GPT-5.6 Luna

    Ekonomiczny wariant GPT-5.6 do przetwarzania wielu krótkich, powtarzalnych zadań.

    Otwórz pełne porównanie
  4. Muse Spark 1.3 vs Claude Fable 5

    Pierwszy model Fable do złożonego programowania i pracy wieloetapowej, zachowany dla istniejących integracji.

    Otwórz pełne porównanie
  5. Muse Spark 1.3 vs Claude Opus 5

    Model Claude do dużych zmian w kodzie, rozumowania i wieloetapowych procesów biznesowych.

    Otwórz pełne porównanie
  6. Muse Spark 1.3 vs Claude Sonnet 5

    Tańsza opcja Claude do codziennego programowania, pisania i pracy z narzędziami.

    Otwórz pełne porównanie
  7. Muse Spark 1.3 vs Claude Haiku 4.5

    Kompaktowy model Claude do szybkich odpowiedzi, klasyfikacji i asystentów o wąskim zakresie zadań.

    Otwórz pełne porównanie
  8. Muse Spark 1.3 vs GPT-6 Astra

    Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.

    Otwórz pełne porównanie
  9. Muse Spark 1.3 vs GPT-5.6 Sol

    Flagowy ogólny model OpenAI do trudnego kodowania, analiz i pracy zawodowej, z bardzo dużym oknem kontekstowym i szerokim natywnym zestawem narzędzi.

    Otwórz pełne porównanie
  10. Muse Spark 1.3 vs Claude Fable 5.1

    Frontierowy model Anthropic do ambitnych, długotrwałych prac agentowych i programistycznych, z silną wizją i dostępnością na rynku korporacyjnym.

    Otwórz pełne porównanie
  11. Muse Spark 1.3 vs Gemini 3.8 Flash

    Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.

    Otwórz pełne porównanie
  12. Muse Spark 1.3 vs Grok 4.6

    Frontierowy model tekstu i obrazu SpaceXAI do kodowania, zadań agentowych i pracy opartej na wiedzy, z narzędziami Direct Web, X i kodowaniem.

    Otwórz pełne porównanie
  13. Muse Spark 1.3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź.

    Otwórz pełne porównanie
  14. Muse Spark 1.3 vs Inkling

    Duży model z otwartymi ciężarami Thinking Machines Lab umożliwiający dostosowywanie procesów wnioskowania, kodowania, narzędzi, wizji i dźwięku.

    Otwórz pełne porównanie
  15. Muse Spark 1.3 vs Mistral Medium 3.5

    Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.

    Otwórz pełne porównanie
  16. Muse Spark 1.3 vs Mistral Small 4

    Tańszy, otwarty model Mistral, który łączy w jednym punkcie końcowym normalne wykonywanie instrukcji, rozumowanie, kodowanie, wizję i narzędzia agenta.

    Otwórz pełne porównanie
  17. Muse Spark 1.3 vs Qwen3.8 Max

    Frontierowy model Alibaba Qwen do wnioskowania w długim kontekście, kodowania, narzędzi i rozumienia tekstu, obrazów i wideo.

    Otwórz pełne porównanie
  18. Muse Spark 1.3 vs MiniMax M3

    Multimodalny model MiniMax z milionem tokenów do kodowania, agentów, korzystania z komputera i długich projektów w niskiej cenie bezpośredniego interfejsu API.

    Otwórz pełne porównanie
  19. Muse Spark 1.3 vs GLM-5.3

    Otwarty model wnioskowania o długim kontekście Z.ai do kodowania, narzędzi i pracy agentowej w ramach tras hostowanych samodzielnie i zarządzanych.

    Otwórz pełne porównanie
  20. Muse Spark 1.3 vs Kimi K3

    Frontierowy model multimodalny Moonshot AI do kodowania milionów tokenów, wnioskowania, pracy opartej na wiedzy i agentów opartych na narzędziach.

    Otwórz pełne porównanie
  21. Muse Spark 1.3 vs Falcon-H1R-7B

    Kompaktowy, otwarty model wnioskowania TII do zadań tekstowych, długich kontekstów i samodzielnie hostowanych przepływów pracy z wywołaniami funkcji.

    Otwórz pełne porównanie
  22. Muse Spark 1.3 vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Model otwartych instrukcji TII 34B do wielojęzycznego tekstu, kodowania i kontrolowanych aplikacji hostowanych samodzielnie.

    Otwórz pełne porównanie
  23. Muse Spark 1.3 vs Celeris-1 Magnus

    Model języka dyfuzyjnego skoncentrowanego na agentach Celeris umożliwiający szybkie wnioskowanie, pętle narzędzi, działania strukturalne i integrację kompatybilną z OpenAI.

    Otwórz pełne porównanie
  24. Muse Spark 1.3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Największy model wnioskowania Nemotron 3 firmy NVIDIA do obsługi złożonych agentów, kodowania, planowania, narzędzi, RAG i analizy milionów tokenów.

    Otwórz pełne porównanie
  25. Muse Spark 1.3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Kompaktowy model NVIDIA 30B, będący mieszanką ekspertów, przeznaczony dla wydajnych agentów specjalistycznych i obiegów pracy z dużą ilością tekstów.

    Otwórz pełne porównanie
  26. Muse Spark 1.3 vs Qwen3.8-Flash

    Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi.

    Otwórz pełne porównanie
  27. Muse Spark 1.3 vs DeepSeek-V4-Pro

    Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.

    Otwórz pełne porównanie
  28. Muse Spark 1.3 vs DeepSeek-V4-Flash

    Tańszy model V4 DeepSeek do dużych obciążeń związanych z wnioskowaniem, kodowaniem, agentami i milionami tokenów tekstowych.

    Otwórz pełne porównanie