Wszystkie modele
Tekst i uzasadnienieStabilny
MetaMuse Spark 1.3
Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.
Przegląd w prostym języku angielskim
Czym właściwie jest Muse Spark 1.3
Muse Spark 1.3 to model deweloperski stworzony do pracy składającej się z wielu etapów. Meta twierdzi, że lepiej jest utrzymywać długie instrukcje w nienaruszonym stanie, zarządzać kilkoma przepływami pracy w jednym wątku, zauważać luki we własnym planie i prosić o pomoc przed podjęciem kolejnych działań.
Jest dostępny poprzez Meta Model API i Muse Code. Wydanie skupia się na praktycznych działaniach agentów i kodowaniu, a nie na nowym generatorze multimediów, dlatego zespoły powinny ocenić je przy użyciu własnych narzędzi, zasad zatwierdzania i długotrwałych zadań.
Dobre dopasowanie do
- Projekty kodowania i agentów o długim horyzoncie
- Przepływy pracy narzędzi wymagające punktów kontrolnych użytkownika
- Multimodalna praca nad plikami, obrazami, wideo i plikami PDF
Porównanie kategorii
Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli tekst
Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.
- Okno kontekstowe
- Zarządzanie aktywnym kontekstem 1M w rodzinie Muse Spark APIMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę.
- Maksymalna wydajność
- Nie publikowane oddzielnieLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny.
- Odcięcie wiedzy
- NieopublikowaneNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu.
- Cena wejściowa
- Zobacz na żywo cenę Meta Model APIAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
- Cena wyjściowa
- Zobacz na żywo cenę Meta Model APIAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
- Wejścia
- Tekst, obraz, wideo, PDFTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu.
- Narzędzia i agenci
- Narzędzia równoległe, kodowanie, długo działający agenci, wysokie rozumowanieWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista.
Ceny i porównania
Oszacuj koszt
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Opcje zaawansowane
Muse Spark 1.3
Meta
Szacowany koszt (USD)
Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu
Jak działa ten szacunek
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
Dostęp do API i dostawcy
Gdzie zdobyć Muse Spark 1.3
Dostępność
Regiony i etap dostępu
Dostępne poprzez Muse Code i Meta Model API.
W publikacji publicznej nie wymieniono jednej listy krajów ani regionów przetwarzania; dostępność jest zgodna z warunkami konta programisty Meta i warunkami produktu.
Sprawdź dostępność na żywoDane i szkolenia
Trasa ma znaczenie.
Przeglądane publiczne strony modeli i wydań Muse Spark nie zawierają ani jednego całkowitego zobowiązania dotyczącego przechowywania interfejsu API lub korzystania z niego w celach szkoleniowych. Przed użyciem prywatnych danych sprawdź aktualne warunki Meta Model API i kontrolę konta.
Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.
Przeczytaj politykę dostawcyCzęsto zadawane pytania
Często zadawane pytania dotyczące Muse Spark 1.3
Co to jest Muse Spark 1.3?
Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników. Muse Spark 1.3 to model deweloperski stworzony do pracy składającej się z wielu etapów. Meta twierdzi, że lepiej jest utrzymywać długie instrukcje w nienaruszonym stanie, zarządzać kilkoma przepływami pracy w jednym wątku, zauważać luki we własnym planie i prosić o pomoc przed podjęciem kolejnych działań.
Kiedy wypuszczono Muse Spark 1.3?
Według materiałów cytowanego dostawcy Muse Spark 1.3 został wydany na 2 września 2026.
Gdzie mogę uzyskać dostęp do Muse Spark 1.3?
Dostępne poprzez Muse Code i Meta Model API. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Meta Model API i Meta.
Ile kosztuje Muse Spark 1.3?
Zobacz aktualne ceny Meta Model API. Publiczna strona modelu Meta jest źródłem prawdy na temat aktualnych cen API. Plany partnerskie i plany produktów kodujących mogą korzystać z różnych stawek i dodatków.
Gdzie jest dostępny Muse Spark 1.3?
Dostępne poprzez Muse Code i Meta Model API. W publikacji publicznej nie wymieniono jednej listy krajów ani regionów przetwarzania; dostępność jest zgodna z warunkami konta programisty Meta i warunkami produktu.
Czy moje dane API Muse Spark 1.3 są wykorzystywane do szkolenia?
Przeglądane publiczne strony modeli i wydań Muse Spark nie zawierają ani jednego całkowitego zobowiązania dotyczącego przechowywania interfejsu API lub korzystania z niego w celach szkoleniowych. Przed użyciem prywatnych danych sprawdź aktualne warunki Meta Model API i kontrolę konta. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.
Porównanie cen
USD za milion tokenów dla podanych API przy standardowej długości kontekstu. Stawki cache i długiego kontekstu mogą się różnić. Pomijamy modele bez zgodnych, sprawdzonych cen; niższy koszt nie oznacza lepszej jakości.
- Mistral Small 40,15 USD
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 USD
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 USD
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 USD
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 USD
Anthropic
- Mistral Small 40,60 USD
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 USD
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 USD
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 USD
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 USD
Anthropic
Powiązane porównania
Porównania bezpośrednie
Muse Spark 1.3 vs GPT-6 Astra
Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs GPT-5.6 Sol
Flagowy ogólny model OpenAI do trudnego kodowania, analiz i pracy zawodowej, z bardzo dużym oknem kontekstowym i szerokim natywnym zestawem narzędzi.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Claude Fable 5.1
Frontierowy model Anthropic do ambitnych, długotrwałych prac agentowych i programistycznych, z silną wizją i dostępnością na rynku korporacyjnym.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Gemini 3.8 Flash
Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Grok 4.6
Frontierowy model tekstu i obrazu SpaceXAI do kodowania, zadań agentowych i pracy opartej na wiedzy, z narzędziami Direct Web, X i kodowaniem.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Inkling
Duży model z otwartymi ciężarami Thinking Machines Lab umożliwiający dostosowywanie procesów wnioskowania, kodowania, narzędzi, wizji i dźwięku.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Mistral Medium 3.5
Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Mistral Small 4
Tańszy, otwarty model Mistral, który łączy w jednym punkcie końcowym normalne wykonywanie instrukcji, rozumowanie, kodowanie, wizję i narzędzia agenta.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Qwen3.8 Max
Frontierowy model Alibaba Qwen do wnioskowania w długim kontekście, kodowania, narzędzi i rozumienia tekstu, obrazów i wideo.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs MiniMax M3
Multimodalny model MiniMax z milionem tokenów do kodowania, agentów, korzystania z komputera i długich projektów w niskiej cenie bezpośredniego interfejsu API.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs GLM-5.3
Otwarty model wnioskowania o długim kontekście Z.ai do kodowania, narzędzi i pracy agentowej w ramach tras hostowanych samodzielnie i zarządzanych.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Kimi K3
Frontierowy model multimodalny Moonshot AI do kodowania milionów tokenów, wnioskowania, pracy opartej na wiedzy i agentów opartych na narzędziach.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Falcon-H1R-7B
Kompaktowy, otwarty model wnioskowania TII do zadań tekstowych, długich kontekstów i samodzielnie hostowanych przepływów pracy z wywołaniami funkcji.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Falcon-H1-34B-Instruct
Model otwartych instrukcji TII 34B do wielojęzycznego tekstu, kodowania i kontrolowanych aplikacji hostowanych samodzielnie.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Celeris-1 Magnus
Model języka dyfuzyjnego skoncentrowanego na agentach Celeris umożliwiający szybkie wnioskowanie, pętle narzędzi, działania strukturalne i integrację kompatybilną z OpenAI.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
Największy model wnioskowania Nemotron 3 firmy NVIDIA do obsługi złożonych agentów, kodowania, planowania, narzędzi, RAG i analizy milionów tokenów.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Kompaktowy model NVIDIA 30B, będący mieszanką ekspertów, przeznaczony dla wydajnych agentów specjalistycznych i obiegów pracy z dużą ilością tekstów.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs Qwen3.8-Flash
Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs DeepSeek-V4-Pro
Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.
Otwórz pełne porównanieMuse Spark 1.3 vs DeepSeek-V4-Flash
Tańszy model V4 DeepSeek do dużych obciążeń związanych z wnioskowaniem, kodowaniem, agentami i milionami tokenów tekstowych.
Otwórz pełne porównanie
