Alle Modelle
Text & BegründungVerfügbar
MetaMuse Spark 1.3
Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was Muse Spark 1.3 eigentlich ist
Muse Spark 1.3 ist ein Entwicklermodell, das für Arbeiten entwickelt wurde, die sich über viele Schritte erstrecken. Laut Meta ist es besser, lange Anweisungen beizubehalten, mehrere Arbeitsabläufe in einem Thread zu verwalten, Lücken im eigenen Plan zu erkennen und vor Folgemaßnahmen um Hilfe zu bitten.
Es ist über Meta Model API und Muse Code erhältlich. Die Veröffentlichung konzentriert sich auf praktisches Agenten- und Codierungsverhalten und nicht auf einen neuen Mediengenerator, daher sollten Teams sie mit ihren eigenen Tools, Genehmigungsregeln und lang laufenden Aufgaben evaluieren.
Gute Passform für
- Langfristige Codierungs- und Agentenprojekte
- Tool-Workflows, die Benutzerkontrollpunkte erfordern
- Multimodale Bearbeitung von Dateien, Bildern, Videos und PDFs
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Kontextfenster
- 1 Mio. aktive Kontextverwaltung in der Muse Spark API-FamilieMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
- Maximale Leistung
- Nicht gesondert veröffentlichtVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
- Wissensabbruch
- Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
- Eingabepreis
- Sehen Sie den Live-Preis von Meta Model APIAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
- Ausgabepreis
- Sehen Sie den Live-Preis von Meta Model APIAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
- Eingaben
- Text, Bild, Video, PDFMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
- Tools und Agenten
- Parallele Tools, Codierung, Agenten mit langer Laufzeit, hohe ArgumentationAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Erweiterte Optionen
Muse Spark 1.3
Meta
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich Muse Spark 1.3?
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Verfügbar über Muse Code und Meta Model API.
In der öffentlichen Veröffentlichung wird keine einzige Länder- oder Verarbeitungsregionsliste aufgeführt. Die Verfügbarkeit richtet sich nach dem Meta-Entwicklerkonto und den Produktbedingungen.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
Auf den überprüften öffentlichen Muse Spark-Modell- und Release-Seiten wird keine vollständige API-Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsverpflichtung angegeben. Überprüfen Sie die aktuellen Meta Model API-Bedingungen und Kontokontrollen, bevor Sie private Daten verwenden.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Muse Spark 1.3 FAQ
Was ist Muse Spark 1.3?
Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit. Muse Spark 1.3 ist ein Entwicklermodell, das für Arbeiten entwickelt wurde, die sich über viele Schritte erstrecken. Laut Meta ist es besser, lange Anweisungen beizubehalten, mehrere Arbeitsabläufe in einem Thread zu verwalten, Lücken im eigenen Plan zu erkennen und vor Folgemaßnahmen um Hilfe zu bitten.
Wann wurde Muse Spark 1.3 veröffentlicht?
Muse Spark 1.3 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 2. September 2026 veröffentlicht.
Wo kann ich auf Muse Spark 1.3 zugreifen?
Verfügbar über Muse Code und Meta Model API. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Meta Model API und Meta.
Wie viel kostet Muse Spark 1.3?
Sehen Sie sich die Live-Preise für Meta Model API an. Die öffentliche Modellseite von Meta ist die Quelle der Wahrheit für die aktuellen API-Preise. Partner- und Coding-Produktpläne können unterschiedliche Tarife oder Zulagen verwenden.
Wo ist Muse Spark 1.3 erhältlich?
Verfügbar über Muse Code und Meta Model API. In der öffentlichen Veröffentlichung wird keine einzige Länder- oder Verarbeitungsregionsliste aufgeführt. Die Verfügbarkeit richtet sich nach dem Meta-Entwicklerkonto und den Produktbedingungen.
Werden meine Muse Spark 1.3-API-Daten für das Training verwendet?
Auf den überprüften öffentlichen Muse Spark-Modell- und Release-Seiten wird keine vollständige API-Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsverpflichtung angegeben. Überprüfen Sie die aktuellen Meta Model API-Bedingungen und Kontokontrollen, bevor Sie private Daten verwenden. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
Ein Preis je Modell bei gleichem Eingabe-/Ausgabeverhältnis. Jeder API-Tarif wird nach seinem Anteil an insgesamt einer Million Tokens gewichtet; verwendet wird der günstigste passende geprüfte Zugang. Dies ist ein Vergleichstarif, kein Aufgabenpreis oder Qualitätswert. Tokenisierung, Caching, Reasoning und langer Kontext können die tatsächlichen Kosten ändern.
75 % Eingabe + 25 % Ausgabe · ohne Cache-Rabatte
- GPT-6 Luna0,20 $
OpenAI
- Mistral Small 40,2625 $
Mistral AI
- GPT-5.6 Luna0,45 $
OpenAI
- Gemini 3.8 Flash1,50 $
Google
- Claude Haiku 4.52,00 $
Anthropic
- GPT-6 Sol4,00 $
OpenAI
- Claude Sonnet 54,00 $
Anthropic
- GPT-5.6 Terra4,50 $
OpenAI
- Daybreak Blue8,00 $
OpenAI
- Claude Opus 5.58,00 $
Anthropic
- GPT-5.6 Sol8,00 $
OpenAI
- Claude Opus 510,00 $
Anthropic
- Claude Fable 520,00 $
Anthropic
- GPT-6 Astra20,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.120,00 $
Anthropic
Verwandte Vergleiche
Direktvergleiche
Muse Spark 1.3 vs Claude Opus 5.5
Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, gründliche Recherchen und mehrstufige Geschäftsaufgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs GPT-5.6 Terra
Eine günstigere GPT-5.6-Option für Programmierung, Analyse und Assistenten mit Werkzeugnutzung.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs GPT-5.6 Luna
Die günstige GPT-5.6-Klasse für viele kurze, wiederkehrende Aufgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Claude Fable 5
Das ursprüngliche Fable-Modell für komplexe Programmierung und mehrstufige Arbeit, weiterhin für bestehende Integrationen verfügbar.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Claude Opus 5
Ein Claude-Modell für umfangreiche Codeänderungen, Reasoning und mehrstufige Geschäftsabläufe.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Claude Sonnet 5
Eine günstigere Claude-Option für alltägliche Programmierung, Texte und werkzeuggestützte Arbeit.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Claude Haiku 4.5
Ein kompaktes Claude-Modell für schnelle Antworten, Klassifizierung und klar begrenzte Assistenten.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs GPT-6 Astra
Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs GPT-5.6 Sol
Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Claude Fable 5.1
Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Gemini 3.8 Flash
Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Grok 4.6
SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Inkling
Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Mistral Medium 3.5
Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Mistral Small 4
Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Qwen3.8 Max
Das Grenzmodell
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs MiniMax M3
Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs GLM-5.3
Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Kimi K3
Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Falcon-H1R-7B
Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Falcon-H1-34B-Instruct
Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Celeris-1 Magnus
Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs Qwen3.8-Flash
Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs DeepSeek-V4-Pro
DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenMuse Spark 1.3 vs DeepSeek-V4-Flash
Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Vollständigen Vergleich öffnen
