Porównanie modeli
Porównaj GPT-6 Astra i Muse Spark 1.3, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 4 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0,085 USD |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Dostęp jest wciąż rozwijany, dostrajanie nie jest obsługiwane, a żądania powyżej 272 tys. tokenów wejściowych korzystają z wyższych stawek w ramach całego żądania. Potwierdź dostęp i zmierz całkowity koszt zadania przed standaryzacją na Astra.
Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.
Publiczne uruchomienie Meta nie publikuje wszystkich limitów operacyjnych ani jednego pełnego zobowiązania dotyczącego wykorzystania danych API. Sprawdź stronę modelu na żywo, cenę, region, kontrolę przechowywania i maksymalną wydajność przed rozpoczęciem produkcji.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | GPT-6 Astra | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1,05 mln tokenów | Zarządzanie aktywnym kontekstem 1M w rodzinie Muse Spark API |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 128 tys. tokenów | Nie publikowane oddzielnie |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | 30 kwietnia 2026 r | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 10 dolarów / 1 milion | Zobacz na żywo cenę Meta Model API |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 50 dolarów / 1 milion | Zobacz na żywo cenę Meta Model API |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz | Tekst, obraz, wideo, PDF |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Funkcje, wyszukiwanie, kod, komputer, obraz, MCP | Narzędzia równoległe, kodowanie, długo działający agenci, wysokie rozumowanie |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
OpenAI mówi, że zawartość interfejsu API nie jest domyślnie używana do uczenia modeli. Standardowe dzienniki monitorowania nadużyć mogą być przechowywane do 30 dni, przy czym kwalifikujące się organizacje mogą mieć dostęp do dodatkowych kontroli.
Linki do dostawców i API
Przeglądane publiczne strony modeli i wydań Muse Spark nie zawierają ani jednego całkowitego zobowiązania dotyczącego przechowywania interfejsu API lub korzystania z niego w celach szkoleniowych. Przed użyciem prywatnych danych sprawdź aktualne warunki Meta Model API i kontrolę konta.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
GPT-6 Astra: Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta. Muse Spark 1.3: Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.
Rozważ GPT-6 Astra, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone, długotrwałe przepływy pracy agentów. Rozważ Muse Spark 1.3, jeśli Twoim priorytetem jest Projekty kodowania i agentów o długim horyzoncie. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
