Comparação de modelos
Compare GPT-6 Astra e Muse Spark 1.3 usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | US$ 0,085 |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | Sem preço revisado |
Tomada rápida
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
O acesso ainda está sendo implementado, o ajuste fino não é compatível e as solicitações acima de 272 mil tokens de entrada usam taxas mais altas em toda a solicitação. Confirme o acesso e meça o custo total da tarefa antes de padronizar no Astra.
O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.
O lançamento público do Meta não publica todos os limites operacionais ou um compromisso completo de uso de dados da API. Verifique a página do modelo ativo, preço, região, controles de retenção e produção máxima antes da produção.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | GPT-6 Astra | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1,05 milhão de tokens | 1 milhão de gerenciamento de contexto ativo na família Muse Spark API |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | 128 mil tokens | Não publicado separadamente |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | 30 de abril de 2026 | Não publicado |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | $10 / 1M | Veja o preço Meta Model API ao vivo |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | $50 / 1M | Veja o preço Meta Model API ao vivo |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto, imagem, vídeo, PDF |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Funções, pesquisa, código, computador, imagem, MCP | Ferramentas paralelas, codificação, agentes de longa duração, raciocínio elevado |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
OpenAI diz que o conteúdo da API não é usado para treinamento de modelo por padrão. Os registros padrão de monitoramento de abuso podem ser retidos por até 30 dias, com controles adicionais disponíveis para organizações qualificadas.
Links de provedor e API
O modelo público do Muse Spark e as páginas de lançamento revisadas não declaram um compromisso completo de retenção de API ou uso de treinamento. Verifique os termos e controles de conta atuais do Meta Model API antes de usar dados privados.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
GPT-6 Astra: O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente. Muse Spark 1.3: O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.
Considere GPT-6 Astra quando sua prioridade for Fluxos de trabalho de agentes complexos e de longa duração. Considere Muse Spark 1.3 quando sua prioridade for Codificação de longo horizonte e projetos de agente. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
