Porównanie modeli
Porównaj Muse Spark 1.3 i DeepSeek-V4-Pro, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 4 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-ProDeepSeek | DeepSeek | Brak zweryfikowanej stawki |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.
Publiczne uruchomienie Meta nie publikuje wszystkich limitów operacyjnych ani jednego pełnego zobowiązania dotyczącego wykorzystania danych API. Sprawdź stronę modelu na żywo, cenę, region, kontrolę przechowywania i maksymalną wydajność przed rozpoczęciem produkcji.
Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.
Dostawca nie publikuje granicy wiedzy ani uniwersalnego pomiaru prędkości. Przed wysłaniem wrażliwych obciążeń sprawdź jurysdykcję, uprawnienia konta, zachowanie pamięci podręcznej, warunki danych i pełny koszt wyjściowy uzasadnienia.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | Muse Spark 1.3 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | Zarządzanie aktywnym kontekstem 1M w rodzinie Muse Spark API | 1 milion tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | Nie publikowane oddzielnie | Do 384 tys. tokenów |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | Nieopublikowane | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | Zobacz na żywo cenę Meta Model API | Wartość szczytowa 1,32 USD / 1 mln bez pamięci podręcznej; Poza szczytem 0,66 USD |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | Zobacz na żywo cenę Meta Model API | Szczyt 3,96 USD / 1 mln; 1,98 USD poza szczytem |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz, wideo, PDF | Tekst |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Narzędzia równoległe, kodowanie, długo działający agenci, wysokie rozumowanie | Narzędzia, dane wyjściowe JSON, API odpowiedzi, wysiłek myślenia, wersja beta FIM |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
Przeglądane publiczne strony modeli i wydań Muse Spark nie zawierają ani jednego całkowitego zobowiązania dotyczącego przechowywania interfejsu API lub korzystania z niego w celach szkoleniowych. Przed użyciem prywatnych danych sprawdź aktualne warunki Meta Model API i kontrolę konta.
Linki do dostawców i API
DeepSeek dokumentuje interfejs API odpowiedzi jako bezstanowy i stwierdza, że odpowiedzi i rozmowy nie są przechowywane w tym punkcie końcowym. Nie jest to pełna obietnica przechowywania lub wykorzystania w ramach szkoleń obejmująca całe konto; przejrzyj aktualne warunki platformy i automatyczne zachowanie pamięci podręcznej w przypadku wrażliwych danych.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
Muse Spark 1.3: Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników. DeepSeek-V4-Pro: Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.
Rozważ Muse Spark 1.3, jeśli Twoim priorytetem jest Projekty kodowania i agentów o długim horyzoncie. Rozważ DeepSeek-V4-Pro, jeśli Twoim priorytetem jest Złożone kodowanie i agenci korzystający z narzędzi. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
