Comparación de modelos
Compare Muse Spark 1.3 y DeepSeek-V4-Pro utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-ProDeepSeek | DeepSeek | Sin tarifa revisada |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | Sin tarifa revisada |
Toma rápida
El último modelo de razonamiento multimodal de Meta para agentes de larga duración, codificación, herramientas y colaboración compleja de usuarios.
El lanzamiento público de Meta no publica todos los límites operativos ni un compromiso completo de uso de datos de API. Consulte la página del modelo en vivo, el precio, la región, los controles de retención y la producción máxima antes de la producción.
El modelo de texto insignia de un millón de contextos de DeepSeek para razonamiento difícil, codificación, agentes de larga duración, herramientas y resultados muy grandes.
El proveedor no publica un límite de conocimiento ni una medida de velocidad universal. Revise la jurisdicción, la elegibilidad de la cuenta, el comportamiento de la caché, los términos de los datos y el costo total del razonamiento antes de enviar cargas de trabajo confidenciales.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | Muse Spark 1.3 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 1M de gestión activa de contexto en la familia Muse Spark API | 1 millón de fichas |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | No publicado por separado | Hasta 384.000 tokens |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | No publicado | No publicado |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | Ver precio Meta Model API en vivo | 1,32 USD/pico de 1 millón sin caché; $0.66 fuera de horas pico |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | Ver precio Meta Model API en vivo | $ 3,96 / pico de 1 millón; $1.98 fuera de horas pico |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto, imagen, vídeo, PDF | Texto |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Herramientas paralelas, codificación, agentes de larga duración, alto razonamiento. | Herramientas, salida JSON, API de respuestas, esfuerzo de pensamiento, FIM beta |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
El modelo público de Muse Spark y las páginas de lanzamiento revisadas no establecen un compromiso completo de retención de API o uso de capacitación. Consulte los términos y controles de cuenta actuales de Meta Model API antes de utilizar datos privados.
Enlaces de proveedores y API
DeepSeek documenta su API de respuestas como sin estado y dice que ese punto final no almacena las respuestas y conversaciones. Esta no es una promesa completa de retención o uso de capacitación para toda la cuenta; revise los términos actuales de la plataforma y el comportamiento automático de la caché para datos confidenciales.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
Muse Spark 1.3: El último modelo de razonamiento multimodal de Meta para agentes de larga duración, codificación, herramientas y colaboración compleja de usuarios. DeepSeek-V4-Pro: El modelo de texto insignia de un millón de contextos de DeepSeek para razonamiento difícil, codificación, agentes de larga duración, herramientas y resultados muy grandes.
Considere Muse Spark 1.3 cuando su prioridad sea Codificación a largo plazo y proyectos de agentes. Considere DeepSeek-V4-Pro cuando su prioridad sea Agentes complejos de codificación y uso de herramientas.. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
