Comparação de modelos
Compare Muse Spark 1.3 e DeepSeek-V4-Pro usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-ProDeepSeek | DeepSeek | Sem preço revisado |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | Sem preço revisado |
Tomada rápida
O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.
O lançamento público do Meta não publica todos os limites operacionais ou um compromisso completo de uso de dados da API. Verifique a página do modelo ativo, preço, região, controles de retenção e produção máxima antes da produção.
O principal modelo de texto de um milhão de contexto do DeepSeek para raciocínio difícil, codificação, agentes de longa execução, ferramentas e resultados muito grandes.
O provedor não publica um limite de conhecimento ou uma medida universal de velocidade. Revise a jurisdição, a elegibilidade da conta, o comportamento do cache, os termos dos dados e o custo total da saída de raciocínio antes de enviar cargas de trabalho confidenciais.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | Muse Spark 1.3 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1 milhão de gerenciamento de contexto ativo na família Muse Spark API | 1 milhão de tokens |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | Não publicado separadamente | Até 384 mil tokens |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | Não publicado | Não publicado |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | Veja o preço Meta Model API ao vivo | pico de US$ 1,32/1 milhão sem cache; US$ 0,66 fora do horário de pico |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | Veja o preço Meta Model API ao vivo | US$ 3,96/pico de 1 milhão; US$ 1,98 fora do horário de pico |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem, vídeo, PDF | Texto |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Ferramentas paralelas, codificação, agentes de longa duração, raciocínio elevado | Ferramentas, saída JSON, API de respostas, esforço de pensamento, FIM beta |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
O modelo público do Muse Spark e as páginas de lançamento revisadas não declaram um compromisso completo de retenção de API ou uso de treinamento. Verifique os termos e controles de conta atuais do Meta Model API antes de usar dados privados.
Links de provedor e API
DeepSeek documenta sua API de respostas como sem estado e diz que as respostas e conversas não são armazenadas por esse endpoint. Esta não é uma promessa completa de retenção ou uso de treinamento para toda a conta; revise os termos atuais da plataforma e o comportamento do cache automático para dados confidenciais.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
Muse Spark 1.3: O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários. DeepSeek-V4-Pro: O principal modelo de texto de um milhão de contexto do DeepSeek para raciocínio difícil, codificação, agentes de longa execução, ferramentas e resultados muito grandes.
Considere Muse Spark 1.3 quando sua prioridade for Codificação de longo horizonte e projetos de agente. Considere DeepSeek-V4-Pro quando sua prioridade for Agentes complexos de codificação e uso de ferramentas. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
