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Mistral AI

Mistral Small 4

Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.

Présentation de l'anglais simple

Qu'est-ce que Mistral Small 4 ?

Mistral Small 4 utilise une architecture composée d'un mélange d'experts de 119 B avec 6,5 B de paramètres actifs. Il est conçu pour couvrir le travail quotidien des assistants et un raisonnement plus approfondi sans obliger les développeurs à basculer entre des modèles d'instruction, de raisonnement et de codage distincts.

Le modèle conserve une fenêtre contextuelle de 256 Ko tout en facturant nettement moins que Medium 3.5 sur l'API hébergée de Mistral. Les pondérations Apache-2.0 le rendent également attrayant lorsqu'une équipe a besoin d'un contrôle local, d'un service personnalisé ou d'une voie de développement hors ligne.

Bon ajustement pour

  • Assistants de production sensibles aux coûts
  • Codage et utilisation des outils sur un modèle flexible
  • Applications de texte et d'images auto-hébergées

Comparaison des catégories

Les faits importants pour les modèles texte

Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.

Fenêtre contextuelle
256 000 jetons combinésContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
Sortie maximale
Non publié séparémentLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
Seuil de connaissances
Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
Prix d'entrée
0,15 $ / 1 millionPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
Prix de sortie
0,60 $ / 1 millionPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
Entrées
Texte, imageTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
Outils et agents
Fonctions, agents, outils intégrés, sorties structurées et préditesOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.

Tarifs et comparaisons

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées

Mistral Small 4

Mistral AI

Total estimé (USD)

0,0012 $US

Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement

Tokens d’entrée
0,15 $US par million de tokens
Tokens de sortie
0,60 $US par million de tokens
Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Accès API et fournisseur

Où obtenir Mistral Small 4

Disponibilité

Régions et étape d'accès

Disponible via l'API Mistral et Studio et en tant que poids ouverts Apache-2.0 pour l'auto-hébergement.

L'inférence régionale hébergée est proposée via les points de terminaison pris en charge dans l'UE et aux États-Unis moyennant un supplément de 10 % ; l'auto-hébergement donne à l'opérateur un contrôle direct de la région.

Vérifier la disponibilité en direct

Données et formation

L'itinéraire compte.

Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation de modèles, sauf lorsqu'un client s'inscrit ou utilise des laboratoires désignés ou des modèles de prévisualisation. L'auto-hébergement maintient les données d'inférence sous le contrôle de l'opérateur ; La conservation des API hébergées est généralement de 30 jours, sauf si la conservation des données nulles est activée.

Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.

Lire la politique du fournisseur

Questions fréquemment posées

FAQ Mistral Small 4

Qu'est-ce que Mistral Small 4 ?

Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison. Mistral Small 4 utilise une architecture composée d'un mélange d'experts de 119 B avec 6,5 B de paramètres actifs. Il est conçu pour couvrir le travail quotidien des assistants et un raisonnement plus approfondi sans obliger les développeurs à basculer entre des modèles d'instruction, de raisonnement et de codage distincts.

Quand Mistral Small 4 est-il sorti ?

Mistral Small 4 a été publié sur 16 mars 2026 selon les documents du fournisseur cités.

Où puis-je accéder à Mistral Small 4 ?

Disponible via l'API Mistral et Studio et en tant que poids ouverts Apache-2.0 pour l'auto-hébergement. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Mistral AI et Mistral Studio.

Combien coûte Mistral Small 4 ?

0,15 $ d'entrée · 0,60 $ de sortie / 1 million de jetons. Le prix catalogue hébergé standard de Mistral. Les pondérations sont Apache 2.0 ; le coût auto-hébergé dépend de l’infrastructure.

Où le Mistral Small 4 est-il disponible ?

Disponible via l'API Mistral et Studio et en tant que poids ouverts Apache-2.0 pour l'auto-hébergement. L'inférence régionale hébergée est proposée via les points de terminaison pris en charge dans l'UE et aux États-Unis moyennant un supplément de 10 % ; l'auto-hébergement donne à l'opérateur un contrôle direct de la région.

Mes données API Mistral Small 4 sont-elles utilisées pour la formation ?

Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation de modèles, sauf lorsqu'un client s'inscrit ou utilise des laboratoires désignés ou des modèles de prévisualisation. L'auto-hébergement maintient les données d'inférence sous le contrôle de l'opérateur ; La conservation des API hébergées est généralement de 30 jours, sauf si la conservation des données nulles est activée. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.

Comparaison des prix

USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.

Coût des tokens d’entréepar million de tokens · USD
  1. 0,15 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

    Ce modèle

  2. 0,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 4,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Coût des tokens de sortiepar million de tokens · USD
  1. 0,60 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

    Ce modèle

  2. 3,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 20,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparaisons associées

Comparaisons face à face

  1. Mistral Small 4 vs GPT-6 Astra

    Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.

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  2. Mistral Small 4 vs GPT-5.6 Sol

    Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.

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  3. Mistral Small 4 vs Claude Fable 5.1

    Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.

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  4. Mistral Small 4 vs Gemini 3.8 Flash

    Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.

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  5. Mistral Small 4 vs Grok 4.6

    Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.

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  6. Mistral Small 4 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.

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  7. Mistral Small 4 vs Inkling

    Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.

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  8. Mistral Small 4 vs Mistral Medium 3.5

    Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.

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  9. Mistral Small 4 vs Qwen3.8 Max

    Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.

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  10. Mistral Small 4 vs MiniMax M3

    Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.

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  11. Mistral Small 4 vs GLM-5.3

    Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.

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  12. Mistral Small 4 vs Kimi K3

    Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.

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  13. Mistral Small 4 vs Falcon-H1R-7B

    Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.

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  14. Mistral Small 4 vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.

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  15. Mistral Small 4 vs Muse Spark 1.3

    Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.

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  16. Mistral Small 4 vs Celeris-1 Magnus

    Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

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  17. Mistral Small 4 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.

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  18. Mistral Small 4 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.

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  19. Mistral Small 4 vs Qwen3.8-Flash

    Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.

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  20. Mistral Small 4 vs DeepSeek-V4-Pro

    Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.

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  21. Mistral Small 4 vs DeepSeek-V4-Flash

    Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

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