Comparaison de modèles
Comparez GPT-6 Luna et Mistral Small 4 en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 LunaOpenAI | OpenAI | 0,0009 $US |
| Mistral Small 4Mistral AI | Mistral AI | 0,0012 $US |
Prise rapide
Un modèle OpenAI économique pour des tâches ciblées répétées à grande échelle, comme l’extraction, la classification et les réponses courtes.
Utilisez Responses pour combiner outils et raisonnement. Les appels de fonctions dans Chat Completions nécessitent reasoning_effort=none. Le fine-tuning n’est pas pris en charge et les prompts longs entraînent des tarifs plus élevés.
Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.
Une activation clairsemée réduit le travail d'inférence mais ne réduit pas la taille du point de contrôle 119B complet. Dimensionnez le matériel en fonction de la quantification et du contexte réels que vous prévoyez de servir.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Texte et raisonnement | GPT-6 Luna | Mistral Small 4 |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur. | 1,05 million de jetons | 256 000 jetons combinés |
| Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant. | 128 000 jetons | Non publié séparément |
| Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle. | 18 mai 2026 | Non publié |
| Prix d'entréePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire. | 0,10 $ / 1 M | 0,15 $ / 1 million |
| Prix de sortiePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire. | 0,50 $ / 1 M | 0,60 $ / 1 million |
| EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié. | Texte, image | Texte, image |
| Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive. | Fonctions, recherche web/fichier, code, ordinateur, MCP | Fonctions, agents, outils intégrés, sorties structurées et prédites |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
OpenAI indique que les entrées et sorties de l'API ne sont pas utilisées par défaut pour la formation du modèle. Les journaux de surveillance des abus par défaut peuvent être conservés jusqu'à 30 jours ; les organisations éligibles peuvent demander d’autres contrôles.
Liens vers les fournisseurs et les API
Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation de modèles, sauf lorsqu'un client s'inscrit ou utilise des laboratoires désignés ou des modèles de prévisualisation. L'auto-hébergement maintient les données d'inférence sous le contrôle de l'opérateur ; La conservation des API hébergées est généralement de 30 jours, sauf si la conservation des données nulles est activée.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
GPT-6 Luna : Un modèle OpenAI économique pour des tâches ciblées répétées à grande échelle, comme l’extraction, la classification et les réponses courtes. Mistral Small 4 : Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.
Considérez GPT-6 Luna lorsque votre priorité est Extraction de données. Considérez Mistral Small 4 lorsque votre priorité est Assistants de production sensibles aux coûts. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
