Comparaison de modèles
Comparez Muse Spark 1.3 et DeepSeek-V4-Flash en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-FlashDeepSeek | DeepSeek | Aucun tarif vérifié |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | Aucun tarif vérifié |
Prise rapide
Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.
Le lancement public de Meta ne publie pas toutes les limites opérationnelles ni un engagement complet d'utilisation des données API. Vérifiez la page du modèle en direct, le prix, la région, les contrôles de rétention et la production maximale avant la production.
Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.
La limite de connaissance et la latence universelle de Flash ne sont pas publiées. Ne le confondez pas avec Flash-Vision-Exp et vérifiez les prix de pointe, le comportement du cache, les budgets de sortie, la juridiction et la gestion des données.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Texte et raisonnement | Muse Spark 1.3 | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur. | Gestion de contexte active 1M dans la famille d'API Muse Spark | 1 million de jetons |
| Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant. | Non publié séparément | Jusqu'à 384 000 jetons |
| Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle. | Non publié | Non publié |
| Prix d'entréePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire. | Voir le prix Meta Model API en direct | 0,44 $/1 million de pic non mis en cache ; 0,22 $ hors pointe |
| Prix de sortiePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire. | Voir le prix Meta Model API en direct | 1,32 $ / 1 million de pointe ; 0,66 $ hors pointe |
| EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié. | Texte, image, vidéo, PDF | Texte ; Flash-Vision-Exp séparé accepte les images |
| Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive. | Outils parallèles, codage, agents de longue durée, raisonnement élevé | Outils, sortie JSON, API Responses, effort de réflexion, version bêta de FIM |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
Le modèle public Muse Spark et les pages de version examinées n'énoncent pas un engagement complet en matière de conservation ou d'utilisation de l'API. Vérifiez les conditions Meta Model API actuelles et les contrôles de compte avant d'utiliser des données privées.
Liens vers les fournisseurs et les API
DeepSeek documente son API Responses comme étant sans état et indique que les réponses et les conversations ne sont pas stockées par ce point de terminaison. Il ne s’agit pas d’une promesse complète de rétention ou d’utilisation de la formation à l’échelle du compte ; examinez les conditions actuelles de la plate-forme et le comportement du cache automatique pour les données sensibles.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
Muse Spark 1.3 : Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée. DeepSeek-V4-Flash : Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.
Considérez Muse Spark 1.3 lorsque votre priorité est Projets de codage et d'agent à long terme. Considérez DeepSeek-V4-Flash lorsque votre priorité est Codage et charges de travail des agents rentables. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
