مقارنة النموذج
قارن بين GPT-5.6 Luna وMuse Spark 1.3 باستخدام نفس قواعد تقييم النص والاستدلال التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 14 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: 6000 رمز إدخال لعشر صفحات و500 رمز للملخص. تختلف أطوال الصفحات؛ عدّل الأرقام أدناه.
يرسل التنفيذ الواحد مدخلاتك إلى النموذج مرة واحدة ويتلقى إجابة. الرموز هي أجزاء من النص: الإدخال هو ما ترسله، والإخراج هو الإجابة التي تتلقاها.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الإجمالي التقديري (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | OpenAI | 0.0018 US$ |
| Muse Spark 1.3Meta | Meta | لا يوجد سعر مُراجع |
خذ سريعا
الفئة الاقتصادية من GPT-5.6 لمعالجة عدد كبير من المهام القصيرة والمتكررة.
انخفاض سعر الرمز لا يضمن انخفاض تكلفة المهمة إذا احتاج النموذج إلى إعادة المحاولة أو استدلال مطول.
أحدث نموذج استدلال متعدد الوسائط من Meta للوكلاء طويلي التشغيل والبرمجة والأدوات وتعاون المستخدم المعقد.
لا ينشر الإطلاق العام لـ Meta كل حد تشغيلي أو التزام كامل باستخدام بيانات واجهة برمجة التطبيقات (API). تحقق من صفحة النموذج المباشر والسعر والمنطقة وعناصر التحكم في الاحتفاظ والحد الأقصى للإنتاج قبل الإنتاج.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| النص والاستدلال | GPT-5.6 Luna | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| نافذة السياقالحد الأقصى من سياق المطالبة وسياق العمل الموثق من قبل الموفر. | 1.05 مليون رمز | 1M إدارة السياق النشط في عائلة Muse Spark API |
| الحد الأقصى للإنتاجحد الاستجابة المنشور من قبل الموفر، حيثما كان ذلك متاحًا. | 128 ألف رمز | لم يتم نشرها بشكل منفصل |
| قطع المعرفةأحدث تاريخ معرفة موثوق تم نشره بشكل صريح من قبل موفر النموذج. يمكن لأدوات البحث والأدوات المتصلة استرداد معلومات أحدث ولكن لا تغير الحد المضمن للنموذج. | 16 فبراير 2026 | لم يتم نشره |
| سعر الإدخالقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إدخال ما لم يُذكر ذلك. | $0.2 / مليون | شاهد سعر Meta Model API المباشر |
| سعر الانتاجقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إخراج ما لم يُذكر ذلك. | $1.2 / مليون | شاهد سعر Meta Model API المباشر |
| المدخلاتأنواع الوسائط المقبولة بواسطة نقطة نهاية النموذج المدرجة. | النص، الصورة | نص، صورة، فيديو، PDF |
| الأدوات والوكلاءأدوات أصلية مختارة وقدرات بناء الوكلاء، وليست قائمة شاملة. | الوظائف، البحث على الويب/الملفات، الكود، الكمبيوتر، MCP | الأدوات المتوازية، والتشفير، والوكلاء طويلو الأمد، والتفكير العالي |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
يقول OpenAI أن مدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات (API) لا تُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. قد يتم الاحتفاظ بسجلات مراقبة إساءة الاستخدام الافتراضية لمدة تصل إلى 30 يومًا؛ يمكن للمنظمات المؤهلة أن تطلب ضوابط أخرى.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
لا يشير نموذج Muse Spark العام وصفحات الإصدار التي تمت مراجعتها إلى التزام كامل بالاحتفاظ بواجهة برمجة التطبيقات (API) أو الالتزام باستخدام التدريب. تحقق من شروط Meta Model API الحالية وضوابط الحساب قبل استخدام البيانات الخاصة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-5.6 Luna: الفئة الاقتصادية من GPT-5.6 لمعالجة عدد كبير من المهام القصيرة والمتكررة. Muse Spark 1.3: أحدث نموذج استدلال متعدد الوسائط من Meta للوكلاء طويلي التشغيل والبرمجة والأدوات وتعاون المستخدم المعقد.
فكر في GPT-5.6 Luna عندما تكون أولويتك هي استخراج البيانات. فكر في Muse Spark 1.3 عندما تكون أولويتك هي مشاريع الترميز والوكلاء طويلة المدى. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة النص والاستدلال. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
