Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Cody를 만나보세요: 비즈니스에 대해 훈련된 AI 비서

사업을 운영하는 것은 쉽지 않지만 좋은 소식은 기술이 사업을 더 쉽게 만들고 있다는 것입니다. ‘지능형’ 챗봇과 생성형 AI 의 시대가 도래하면서 모든 규모의 비즈니스, 특히 비즈니스 프로세스, 고객 및 자체 지식 기반에 대해 교육을 받을 수 있는 경우 게임 체인저임이 입증되고 있습니다.

ChatGPT는 가지고 노는 것이 재미있지만 일부는 ChatGPT가 제공하는 비즈니스 가치가 제한적이라는 것을 알게 되었을 수 있습니다. 하지만 코디 AI 는 다릅니다. 그 이면의 메커니즘은 비슷하지만 고급 기계 학습 알고리즘과 자연어 처리 기능을 사용하여 Cody AI는 다양한 작업을 관리하기 위한 지능적이고 자동화된 시스템 역할을 합니다.

Cody AI는 지식이 풍부한 직원처럼 비즈니스를 이해하기 때문에 모든 쿼리에 대한 컨텍스트를 제공할 필요가 없습니다. 직원 효율성을 높이고 문제를 해결하며 고객 서비스, 영업, 마케팅 및 기타 핵심 비즈니스 기능을 자동화하기 위해 즉각적인 답변(소스 포함)을 제공할 수 있습니다. 그렇게 함으로써 팀의 부담을 덜어주고 간소화된 효율성을 제공하여 비전을 현실로 만들고 비즈니스를 강점으로 끌어올릴 수 있습니다.

방법을 배우려면 계속 읽으십시오.

고객 서비스 수행원

Cody AI는 고객 문의를 이해하고 신속하게 대응할 수 있기 때문에 고객 서비스 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 고객은 제품 및 서비스에 대한 정확한 정보와 선호도 및 구매 내역을 기반으로 개인화된 추천을 통해 쿼리에 대한 즉각적인 응답을 얻을 수 있습니다. 이는 고객 만족도를 높이고 매출을 늘리며 고객 충성도를 높이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 부스터

마케팅 팀이 한 번에 모든 곳에 있을 수는 없지만 Cody AI를 사용하면 훨씬 더 개인화된 마케팅 캠페인을 제공할 수 있는 능력을 얻게 되며, 고객 데이터를 활용하여 트렌드와 고객의 구매 습관을 식별할 수 있습니다. 리드 생성 및 리드 육성 작업을 자동화하여 전체 획득 비용을 줄이고 마케팅 팀이 고객 참여를 유도하고 궁극적으로 판매를 촉진하는 데 더 효과적일 수 있도록 도울 수 있습니다.

유용한 행정 보조

일상적인 비즈니스 운영에서 일상적이고 일상적인 관리 작업의 중요성을 과소평가하지 마십시오. 지루할 수 있지만 관리자를 무시하면 격차나 오류가 발생하여 재앙이 되고 비용이 많이 들 수 있습니다. Cody AI는 데이터 입력 및 일정 관리와 같은 작업을 안정적으로 처리하여 팀이 전략 및 영업, 신제품 및 서비스 개발 또는 기존 제품 개선에 집중할 수 있도록 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다.

의사 결정을 위한 가이드

비즈니스 전략 및 의사 결정 프로세스와 관련하여 인간은 항상 주도권을 잡아야 하지만 Cody AI는 비즈니스를 올바른 방향으로 이끌고 현명하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공함으로써 귀중한 기여를 할 수 있습니다. 이는 축적된 데이터에서 가장 관련성이 높은 정보를 즉시 소싱하여 질문에 대한 정확한 답변을 제공할 수 있는 기능 덕분입니다.

HR 보조

Cody AI는 일상적인 문의를 처리하고, 인터뷰 일정을 잡고, 자주 묻는 질문에 답변함으로써 HR 작업을 통해 비즈니스를 도울 수 있습니다. 또한 신입 사원에게 필요한 서류 작업 및 교육을 안내하여 온보딩 프로세스를 자동화하거나 복리후생 등록 및 추적을 지원하여 HR 직원이 직원 만족도를 향상시키면서 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

비즈니스 성공에 도움이 되는 도구

Cody AI와 같은 도구를 최대한 활용함으로써 중소기업은 오늘날의 디지털 경제에서 보다 효과적으로 경쟁하고 비즈니스 목표를 실현할 수 있는 더 나은 위치에 설 수 있습니다. Cody AI는 운영 비용을 절감하고 리소스를 확보하는 동시에 효율성과 고객 만족도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 비전을 실현하기 위해 노력할 때 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

AI 과대 광고 뒤에 실질적인 비즈니스 가치가 거의 없다고 믿는 것은 실수입니다. Cody AI는 이 기술의 매우 실용적인 반복을 나타내며 팀을 지원하고 비즈니스 프로세스를 혁신하여 성공의 열쇠를 손끝에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 무료로 시작할 수 있습니다. 따라서 시도해보고 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.

제품 쿼리에 답변하는 챗봇 만들기: 단계별 가이드

제품 쿼리 챗봇이란 무엇이며 왜 필요한가요?

제품 쿼리 챗봇은 기업이 빠르고 효율적인 고객 서비스를 제공하는 데 점점 더 인기 있는 도구가 되고 있습니다. 이러한 챗봇은 인공 지능을 사용하여 제품에 대한 일반적인 질문에 즉각적인 답변을 제공하여 고객 서비스 담당자가 보다 복잡한 문의를 처리할 수 있도록 합니다. 제품 쿼리를 처리하는 챗봇을 배치함으로써 기업은 고객 경험을 크게 개선하고 고객 대기 시간을 줄일 수 있습니다.

1단계: 제품 쿼리 챗봇의 범위 결정

제품 쿼리 챗봇을 만들기 전에 범위를 결정하는 것이 중요합니다. 이는 제품 사양, 가격, 가용성 등과 같이 처리하려는 제품 쿼리 유형을 파악하는 것을 의미합니다. 또한 고객의 요구 사항과 고객이 제품 문의를 할 때 어떤 유형의 정보를 요청할 가능성이 있는지 고려해야 합니다. 챗봇이 무엇을 하기를 원하는지 명확하게 이해하면 효과적이고 효율적인 도구를 더 쉽게 구축할 수 있습니다.

2단계: 챗봇의 지식창고 구축

제품 쿼리 챗봇을 만드는 다음 단계는 지식 기반을 구축하는 것입니다. 여기에는 제품에 대한 정보를 수집하고 챗봇이 질문에 답하는 데 사용할 수 있는 형식으로 구성하는 작업이 포함됩니다. 제품 카탈로그, 제품 설명, 고객 리뷰 등과 같은 다양한 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 챗봇이 정확하고 최신 답변을 제공할 수 있도록 제품 사양, 가격 및 가용성과 같은 모든 관련 정보를 포함해야 합니다.

3단계: 챗봇의 정확성 및 기능 테스트

챗봇의 지식창고를 구축한 후에는 챗봇의 정확성과 기능을 테스트하는 것이 중요합니다. 이는 챗봇이 얼마나 잘 응답할 수 있는지 확인하기 위해 다양한 제품 쿼리를 시도하는 것을 의미합니다. 또한 다른 사람들이 챗봇을 테스트하여 챗봇이 얼마나 잘 수행되는지 확인하고 개선이 필요한 영역을 식별하도록 해야 합니다. 부정확한 내용이 있는 경우 챗봇의 지식 기반에 필요한 업데이트를 수행하여 성능을 개선해야 합니다.

4단계: 챗봇을 고객 서비스 프로세스에 통합

마지막으로 제품 쿼리 챗봇을 고객 서비스 프로세스에 통합할 때입니다. 이는 웹사이트, 모바일 앱 또는 기타 채널을 통해 고객이 사용할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 챗봇 사용 방법과 답변할 수 없는 문의를 처리하는 방법에 대해 고객 서비스 담당자를 교육해야 합니다. 챗봇을 고객 서비스 프로세스에 통합하면 많은 일상적인 제품 쿼리를 자동화하고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

Product Query 챗봇으로 고객 서비스 향상

제품 쿼리 챗봇을 생성하면 고객 경험을 향상시키는 빠르고 효율적인 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 일상적인 제품 문의를 자동화하거나 단순히 더 자세한 제품 정보를 제공하려는 경우 제품 쿼리 챗봇이 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 가이드에 설명된 단계를 따르면 효과적이고 사용하기 쉬운 챗봇을 만들 수 있습니다.