회사 자체 데이터에 대해 훈련된 AI 챗봇 도구에서 얻을 수 있는 가치는 매우 많으며, 고객과 소통하고 질문에 답변하며 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다. Cody AI를 프로그래밍하여 비즈니스 고유의 데이터를 이해하고 해석하는 기능은 고객 문의에 대해 더 빠르고 정확하며 관련성 높은 응답을 제공할 뿐만 아니라 고객 행동에 대한 강력한 통찰력을 제공합니다. 이 모든 것이 수익에 어떤 의미가 있는지 살펴보겠습니다.
리소스 확보
챗봇은 대량의 고객 문의 및 지원을 처리하도록 설계되어 인적 고객 지원 팀의 필요성과 기업의 관련 비용 부담을 줄입니다. 챗봇은 간단한 고객 서비스 작업을 자동화함으로써 직원들이 사람의 손길이 필요한 종류의 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
McKinsey 연구에 따르면 경영진의 44%는 AI가 적용된 부서에서 비용을 절감할 수 있었지만 이 기술의 연쇄 이점은 여기서 그치지 않는다고 말했습니다.
고객 만족도 향상
고객 문의에 대한 개인화되고 정확한 답변을 제공함으로써 챗봇은 전반적인 고객 경험을 개선하여 고객 충성도를 높이고 비즈니스를 반복할 수 있습니다. 물론 이는 더 많은 수익을 의미합니다.
HubSpot에서 실시한 연구에서 고객의 93%는 우수한 고객 서비스를 제공하는 회사에서 반복 구매할 가능성이 있다고 답했으며 77%는 긍정적인 고객 서비스 경험이 있다면 브랜드를 추천할 의향이 있다고 말했습니다.
또한 Cody AI는 개인화된 제품 추천 및 상향 판매를 제공하는 데 사용할 수 있으므로 고객이 필요한 것을 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 판매 수치에 큰 차이를 만들 수 있습니다.
Epsilon의 연구에 따르면 고객이 개인화에 얼마나 잘 반응하는지 입증하기 위해 메시지를 개인화하면 평균 이메일 열기 비율이 29.9%, 클릭률이 5.3% 증가하는 것으로 나타났습니다. 또한 소비자의 80%는 브랜드가 개인화된 경험을 제공하는 경우 전환할 가능성이 더 높았습니다.
추세 분석
점을 연결하는 Cody AI의 기능을 사용하면 놓쳤을 인사이트를 추출하여 다른 각도에서 판매 데이터를 보고 소비자 행동의 패턴을 드러내는 데 사용할 수 있습니다. 챗봇과의 고객 상호 작용을 분석하여 비즈니스는 고객이 무엇을 찾고 있는지, 어떤 제품과 서비스가 관심을 가질지, 구매 결정을 결정하는 데 도움이 되는 요소에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
판매 데이터를 효과적으로 사용하는 회사는 평균 이상의 수익을 창출할 가능성이 더 높다고 McKinsey의 보고서에서 밝혔습니다. 실제로 신규 고객을 확보할 가능성이 23배, 유지할 가능성이 6배 더 높았으며 매출을 최대 15%까지 늘릴 수 있었습니다.
내부 프로세스 최적화
Cody AI를 사용하면 내부 프로세스가 훨씬 더 효율적일 수 있으며, 필요에 따라 관련성 있고 정확한 정보를 제공하고, 비즈니스의 다른 영역을 최적화하고, 수익을 늘리거나, 전략적 계획 및 비즈니스 개발에 집중하는 데 사용할 수 있는 내부 리소스를 확보할 수 있습니다.
중소기업에서 효율성의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않으며, 특히 경쟁업체가 자동화가 제공하는 민첩성과 간소화된 효율성을 활용하기 위해 움직이고 있습니다. McKinsey의 통계에 따르면 자동화를 채택한 기업은 생산성이 20-30% 향상되고 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있었습니다.
기업을 위한 강력한 AI 어시스턴트
Cody AI는 강력한 만큼 유용하며 다양한 방법으로 기업이 수익을 늘리고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. Cody AI 는 회사 자체 데이터를 활용하여 고객 문의에 대한 개인화되고 정확한 답변을 제공함으로써 고객 경험을 개선하고 고객 만족도를 높이며 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
또한 Cody AI는 고객 서비스 작업을 자동화하여 인간 고객 지원 팀의 필요성을 줄여 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 전반적으로 Cody AI는 인상적인 투자 수익을 제공하며 모든 기업은 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 경쟁에서 앞서 나가기 위해 제공해야 하는 것을 최대한 활용하는 것을 고려해야 합니다. 무료 평가판을 시작하여 무엇을 할 수 있는지 확인하십시오.
