Bardzo oczekiwane wydarzenie DevDay OpenAI przyniosło kilka ekscytujących wiadomości i przecieków cenowych, które sprawiły, że społeczność AI brzęczała z niecierpliwością. Wśród najważniejszych wydarzeń znalazły się: premiera GPT-4 Turbo, znaczące obniżki cen różnych usług, okno kontekstowe GPT-4 turbo 128k oraz prezentacja API Assistants. Zagłębmy się w szczegóły i zobaczmy, jak te zmiany kształtują przyszłość sztucznej inteligencji.
GPT-4 Turbo: Więcej mocy w niższej cenie
Najważniejszym wydarzeniem było bez wątpienia zaprezentowanie GPT-4 Turbo. Ten zaawansowany model AI oferuje oszałamiające okno kontekstowe 128K, co stanowi znaczący krok naprzód w porównaniu z jego poprzednikiem, GPT-3.5. Dzięki temu rozszerzonemu kontekstowi GPT-4 Turbo może odczytywać i przetwarzać informacje odpowiadające 400-stronicowej książce w jednym oknie kontekstowym. Ta nowo odkryta zdolność eliminuje jeden z kluczowych wyróżników Anthropic, firmy siostrzanej OpenAI, ponieważ GPT-4 Turbo oferuje teraz porównywalny rozmiar kontekstu.
Na tym jednak wiadomości się nie kończą. GPT-4 Turbo nie tylko oferuje większe okno kontekstowe, ale także zapewnia szybszą wydajność i jest dostępny za ułamek ceny wejściowej i wyjściowej GPT-4. To połączenie zwiększonych możliwości i opłacalności sprawia, że GPT-4 Turbo jest przełomem w świecie sztucznej inteligencji.
Obniżki cen we wszystkich obszarach
OpenAI sprawia, że sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna i przystępna cenowo niż kiedykolwiek wcześniej. Wyciekłe informacje sugerują, że koszty wejściowe dla GPT-3.5 zostały obniżone o 33%. Dodatkowo, modele GPT-3.5 będą teraz domyślnie ustawione na 16K, dzięki czemu będą bardziej opłacalne dla użytkowników. Zmiany te mają na celu demokratyzację wykorzystania sztucznej inteligencji, umożliwiając szerszemu gronu odbiorców wykorzystanie mocy tych modeli.
Precyzyjnie dostrojone modele, kluczowe zasoby dla wielu aplikacji AI, również korzystają ze znacznych obniżek cen. Koszty wnioskowania dla precyzyjnie dostrojonych modeli zostały podobno obniżone o 75% dla danych wejściowych i prawie 60% dla danych wyjściowych. Obniżki te obiecują umożliwić programistom i organizacjom wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w bardziej ekonomiczny sposób.
Assistants API: Nowa granica w sztucznej inteligencji
Podczas OpenAI DevDay zaprezentowano również nadchodzący interfejs API Assistants, który ma zapewnić użytkownikom interpreter kodu i możliwości wyszukiwania za pośrednictwem interfejsu API. Oczekuje się, że ta innowacja usprawni integrację sztucznej inteligencji z różnymi aplikacjami, umożliwiając programistom tworzenie jeszcze bardziej wydajnych i dynamicznych rozwiązań.
Dall-E 3 i Dall-E 3 HD: poszerzanie kreatywnych horyzontów
Wydarzenie ujawniło również wprowadzenie Dall-E 3 i Dall-E 3 HD. Chociaż modele te obiecują przesunąć granice kreatywnej sztucznej inteligencji, są one pozycjonowane jako droższe opcje w porównaniu do Dall-E 2. Rozszerzone możliwości tych modeli mogą jednak uzasadniać wyższe koszty dla użytkowników poszukujących najnowocześniejszej sztucznej inteligencji do generowania i manipulowania obrazami.
Moc kontekstu 128K
Mówiąc prościej, okno kontekstowe GPT-4 Turbo 128K pozwala mu przetwarzać i rozumieć zadziwiającą ilość informacji w pojedynczej instancji. W przypadku kontekstu, poprzednia generacja, GPT-3, miała okno kontekstowe składające się z 1024 tokenów. Tokeny mogą reprezentować słowa, znaki, a nawet podsłowa, w zależności od języka i tekstu. Okno kontekstowe GPT-4 Turbo 128K jest około 125 razy większe niż w przypadku GPT-3, co czyni go prawdziwym gigantem w świecie modeli językowych AI.
Praktyczne implikacje
Wprowadzenie GPT-4 Turbo z oknem kontekstowym 128K to znaczący krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jego zdolność do przetwarzania i rozumienia ogromnych ilości informacji może zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z systemami AI, prowadzimy badania, tworzymy treści i nie tylko. W miarę jak programiści i badacze odkrywają możliwości tego potężnego narzędzia, możemy spodziewać się innowacyjnych aplikacji, które wykorzystają pełny potencjał możliwości GPT-4 Turbo, odblokowując nowe horyzonty w sztucznej inteligencji.
Kompleksowe zrozumienie
Z kontekstem 128K, GPT-4 Turbo może odczytywać i analizować obszerne dokumenty, artykuły lub zestawy danych w całości. Umożliwia to dostarczanie bardziej kompleksowych i dokładnych odpowiedzi na złożone pytania, zadania badawcze lub potrzeby analizy danych.
Ciągłość kontekstowa
Poprzednie modele często miały trudności z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach, co prowadziło do chaotycznych lub nieistotnych odpowiedzi. Okno GPT-4 Turbo 128K pozwala mu zachować kontekst w dłuższych fragmentach, co skutkuje bardziej spójnymi i kontekstowo istotnymi interakcjami.
Zmniejszenie przeciążenia informacjami
W erze nadmiaru informacji, zdolność GPT-4 Turbo do przetwarzania ogromnych ilości danych za jednym razem może być przełomem. Potrafi przesiewać duże zbiory danych, wyodrębniać kluczowe spostrzeżenia i zapewniać zwięzłe podsumowania, oszczędzając użytkownikom cenny czas i wysiłek.
Zaawansowane badania i pisanie
Naukowcy, pisarze i twórcy treści mogą odnieść znaczne korzyści z kontekstu 128K GPT-4 Turbo. Może pomóc w generowaniu dogłębnych prac badawczych, artykułów i raportów z głębokim zrozumieniem tematu.
Ulepszone tłumaczenie językowe
Zadania tłumaczenia językowego mogą również korzystać z szerszego kontekstu. GPT-4 Turbo może lepiej zrozumieć niuanse językowe, wyrażenia idiomatyczne i kontekst kulturowy, co prowadzi do dokładniejszych tłumaczeń.
Wyzwania i rozważania
Podczas gdy kontekst GPT-4 Turbo 128K niewątpliwie zmienia zasady gry, stanowi on również wyzwanie. Obsługa tak dużych modeli wymaga znacznych zasobów obliczeniowych, co może ograniczać dostępność dla niektórych użytkowników. Ponadto, w miarę jak modele AI stają się coraz potężniejsze, należy zająć się kwestiami etycznymi związanymi z prywatnością danych i generowaniem treści.
Więcej w drodze dla GPT-4?
Wydarzenie OpenAI DevDay dostarczyło wielu ekscytujących aktualizacji i wycieków cen, które mają kształtować krajobraz sztucznej inteligencji. GPT-4 Turbo wyróżnia się imponującym oknem kontekstowym 128K, szybszą wydajnością i niższą ceną. Ogólne obniżki cen za dane wejściowe, wyjściowe i dopracowane modele mają na celu demokratyzację wykorzystania sztucznej inteligencji, czyniąc ją bardziej dostępną dla szerszego grona odbiorców. Nadchodzące modele Assistants API i Dall-E 3 dodatkowo podkreślają zaangażowanie OpenAI w innowacje i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji.
W miarę rozwoju sytuacji staje się jasne, że OpenAI jest zdeterminowana, aby zapewnić programistom, firmom i kreatywnym umysłom najnowocześniejsze narzędzia i usługi AI. Przyszłość sztucznej inteligencji wygląda jaśniej i jest bardziej dostępna niż kiedykolwiek wcześniej.
Przed 2023 r. tylko 10% marketerów korzystało z narzędzi AI do generowania treści SEO (Search Engine Optimization). Ale w tym roku, 58% planuje zainwestować w AI dla biznesu treści i strategii SEO. To znaczący skok!
Jeśli również chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję w SEO, ten blog poprowadzi Cię przez szereg rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które usprawnią Twoje strategie SEO. Poznajmy najpotężniejsze narzędzia AI dostępne do zoptymalizowanego generowania treści!
1. SurferSEO
Numerem jeden na tej liście jest SurferSEO – asystent Asystent AI dla biznesu która analizuje witryny zajmujące najwyższe pozycje pod kątem wybranych słów kluczowych i oferuje ukierunkowane rekomendacje na stronie. Od gęstości słów kluczowych po analizę semantyczną, zapewnia rekomendacje oparte na danych, które podnoszą jakość pisanych treści. SurferSEO twierdzi, że tworzy artykuł w mniej niż 20 minut i 7 razy taniej niż pisarz!
Od badania słów kluczowych po monitorowanie działań konkurencji, SEMrush zapewnia szereg usług opartych na sztucznej inteligencji. Zawiera wiele Asystent AI narzędzia do monitorowania pozycji witryny w wynikach wyszukiwania, identyfikowania możliwości poprawy i zrozumienia, czego szukają ludzie.
Możesz podać swoją domenę i docelowe słowa kluczowe. SEMrush przechodzi przez pierwszą stronę wyników wyszukiwania Google, aby zasugerować słowa kluczowe w zaledwie 15 minut!
Kluczowe cechy
Szczegółowe dane słów kluczowych
Ocena profilu linków zwrotnych
Sugestie dotyczące optymalizacji treści w czasie rzeczywistym
Cena
Dostępna bezpłatna wersja próbna
Dostępne plany niestandardowe
Plan Pro: 129,95 USD miesięcznie
Plan Guru: 249,95 USD miesięcznie
Plan biznesowy: 499,95 USD miesięcznie
Ocena: 4.5/5
3. Informacje o słowach kluczowych
Keyword Insights to intuicyjne narzędzie SEO oparte na AI dla biznesu które umożliwia generowanie słów kluczowych za pomocą prostego zapytania i automatyczne grupowanie ich za pomocą przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Kluczowe cechy
Szybkie generowanie słów kluczowych na podstawie wyszukiwanego terminu, lokalizacji i języka.
Istotne spostrzeżenia dotyczące klastrowania
Oparta na uczeniu maszynowym identyfikacja i klasyfikacja intencji wyszukiwania słów kluczowych na stronach wyników wyszukiwania
Cena
Informacje o cenach niedostępne
Ocena: 4.9/5
4. Clearscope
Clearscope analizuje najczęściej czytane artykuły w Twojej branży przy użyciu sztucznej inteligencji, aby zasugerować słowa kluczowe i tematy do Twoich treści. Dostosowując treści do celów użytkowników, można tworzyć artykuły, które są kompletne i bardziej odpowiednie.
Kluczowe cechy
Analiza najpopularniejszych artykułów oparta na sztucznej inteligencji
Sugestie słów kluczowych i fraz
Integracja z narzędziami treści
Cena
Plan Essentials: 170 USD miesięcznie
Biznesplan: Niestandardowa wycena
Plan dla przedsiębiorstw: Wycena niestandardowa
Ocena: 4.9/5
5. Frase
Frase to przyjazny dla użytkownika asystent SEO asystent AI z prostym interfejsem do organizowania, tworzenia i optymalizacji treści. Automatycznie przeanalizuje zawartość Twoich najlepszych rywali, gdy wprowadzisz tytuł swojego posta. Posiada również zintegrowaną sztuczną inteligencję, która pomaga w wymyślaniu pomysłów i przyspiesza proces pisania treści.
Kluczowe cechy
Analiza SEO
Narzędzia do analizy konkurencji
Intuicyjny interfejs użytkownika
Cena
Plan Solo: 14,99 USD miesięcznie
Plan podstawowy: 44,99 USD miesięcznie
Plan zespołowy: 114,99 USD miesięcznie
Plan dla przedsiębiorstw: Wycena niestandardowa
Dodatek Pro dla nieograniczonej zawartości AI: 35 USD miesięcznie
Ocena: 4.9/5
6. Serpstat
Serpstat przedstawia oferty, w tym badanie słów kluczowych, analizę linków zwrotnych i audyty witryn przy użyciu algorytmów AI. Umożliwia podejmowanie decyzji opartych na danych, oferując wgląd w strategie treści B2B konkurencji i podkreślając obszary wymagające rozwoju w Twojej witrynie.
Kluczowe cechy
Szczegółowe dane słów kluczowych
Śledzenie pozycji w wyszukiwarkach dla poszczególnych słów kluczowych
Lokalne strategie SEO
Cena
Dostępna bezpłatna wersja próbna
Dostępne plany niestandardowe
Plan indywidualny: 59 USD miesięcznie
Plan zespołowy: 119 USD miesięcznie
Plan agencyjny: 479 USD miesięcznie
Ocena: 4.6/5
7. Ranking SE
W celu opracowania solidnego planu optymalizacji on-page i off-page, SE Ranking posiada dogłębne zestawy narzędzi do analizy wydajności platform mediów społecznościowych i konkurentów, ruchu wyszukiwania i konkurentów. Oferuje również raport SEO oparty na API, wraz z rozwiązaniem white-label. Dodatkowo, widget Lead Generator pomaga zmaksymalizować współczynniki konwersji.
Kluczowe cechy
Monitorowanie wydajności SEO dla treści konkurencji i treści użytkownika
Pojedynczy pulpit nawigacyjny dla podstawowych wskaźników internetowych, zaindeksowanych stron i wyników kondycji.
Indeksowanie stron internetowych
Cena
Dostępny jest 14-dniowy bezpłatny okres próbny
Dostępne plany niestandardowe
Plan podstawowy: 55 USD miesięcznie
Plan Pro: 109 USD miesięcznie
Plan biznesowy: 239 USD miesięcznie
Ocena: 4.8/5
8. WordLift
Stosunkowo nowe narzędzie SEO, WordLift, jest narzędziem grafu wiedzy na zamówienie, używanym do generowania ustrukturyzowanych danych przy użyciu AI dla biznesu. Aktualizuje opisy meta pliku HTML nowym tekstem. Sugerowane dostosowania treści pomagają poprawić wrażenia użytkowników odwiedzających witrynę.
Kluczowe cechy
Zaprojektowany, aby poprawić ranking witryny e-commerce
Treści uporządkowane w celu lepszego wyświetlania w Zakupach Google
Integracja z Data Studio
Cena
Dostępna bezpłatna wersja próbna
Dostępne plany niestandardowe
Plan startowy: 59 euro miesięcznie
Plan profesjonalny: 99 euro miesięcznie
Plan Business + Ecommerce: 249 euro miesięcznie
Ocena: 4.7/5
9. MarketMuse
MarketMuse zapewnia zestaw narzędzi do zarządzania strategią SEO i analizą treści. Oferuje informacje zwrotne na temat poszczególnych stron i “klastrów treści”, oceniając trafność i autorytet tematu w zbiorach stron. Możesz użyć tego Asystent AI do planowania treści, grupowania ich, analizowania pod kątem konkurencji, przeglądania briefów dotyczących treści i ich optymalizacji.
Kluczowe cechy
Szczegółowa analiza SERP
Generator streszczeń treści
Narzędzia do planowania treści
Cena
Dostępny jest 7-dniowy bezpłatny okres próbny
Plan standardowy: 149 USD miesięcznie
Plan zespołowy: 399 USD miesięcznie
Premium: Wycena niestandardowa
Ocena: 4.6/5
10. Jasper
Jasper jest uważany za wczesnego zwycięzcę w Generative AI dla biznesu. Dzięki niemu możesz tworzyć podpowiedzi treści najbardziej dopasowane do Twojej branży i rynku docelowego. Może tworzyć ekscytujące i unikalne treści, które odzwierciedlają głos marki Twojej firmy w postach na blogu, w mediach społecznościowych i na stronie internetowej, jednocześnie poprawiając rankingi witryny.
Kluczowe cechy
Szkolenie z komunikacji głosowej marki
Tworzenie krótkich i długich treści
Integracja z SurferSEO
Obsługuje 25 języków
Cena
7-dniowy bezpłatny okres próbny
Plan twórcy: 49 USD miesięcznie
Plan dla zespołów: 125 USD miesięcznie
Biznes: Wycena niestandardowa
Ocena: 4.7/5
Jak wybrać najlepsze narzędzie AI SEO dla swojej firmy?
Wybór najlepszego narzędzia AI SEO dla Twojej firmy jest krytyczną decyzją, która może znacząco wpłynąć na Twój marketing cyfrowy i strategie SEO. Aby dokonać świadomego wyboru, należy wziąć pod uwagę następujące czynniki:
1. Integracja z przepływem pracy
Oceń, jak dobrze narzędzie AI SEO integruje się z bieżącym przepływem pracy związanym z tworzeniem treści, rozwiązaniami do zarządzania projektami i innymi używanymi narzędziami. Płynna integracja może zwiększyć wydajność i usprawnić procesy.
2. Źródła danych i spostrzeżenia
Zbadaj źródła danych narzędzia AI SEO, aby formułować sugestie i generować treści. Narzędzia, które mają dostęp do różnorodnych danych, mogą zapewnić dokładniejszy wgląd w sytuację. Upewnij się, że narzędzie jest zgodne z Twoją branżą lub niszą.
3. Automatyzacja zadań
Sprawdź, czy narzędzie AI SEO automatyzuje czasochłonne i powtarzalne zadania. Poszukaj funkcji, które automatyzują wyszukiwanie słów kluczowych, optymalizację treści i śledzenie wydajności. Automatyzacja pozwala zaoszczędzić cenny czas i zasoby.
4. Przyjazny dla użytkownika interfejs
Zastanów się, w jaki sposób platforma prowadzi Cię przez proces SEO. Intuicyjny, przyjazny dla użytkownika interfejs może zmniejszyć krzywą uczenia się i zminimalizować potrzebę prób i błędów. Jest to szczególnie ważne, jeśli masz zespół użytkowników.
5. Możliwości współpracy
Oceń, czy narzędzie AI SEO obsługuje środowisko pracy oparte na współpracy. Powinien on umożliwiać wielu członkom zespołu współpracę nad zadaniami SEO, dzielenie się spostrzeżeniami i śledzenie postępów. Współpraca jest kluczowa w przypadku większych projektów.
6. Funkcje optymalizacji treści
Poszukaj narzędzi AI SEO, które oferują funkcje optymalizacji treści. Obejmuje to uczenie maszynowe do analizy treści i sugerowania ulepszeń, a także przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w celu poprawy jakości treści. Generowanie tekstu AI powinno być również przyjazne dla SEO.
7. Możliwości badania słów kluczowych
Upewnij się, że narzędzie ma solidne możliwości badania słów kluczowych. Powinno to pomóc w znalezieniu tematów, które prawdopodobnie osiągną dobre wyniki w różnych wyszukiwarkach. Badanie słów kluczowych jest podstawą skutecznego SEO.
8. Okres próbny lub wersja demonstracyjna
W miarę możliwości korzystaj z okresów próbnych lub wersji demonstracyjnych oferowanych przez dostawców narzędzi AI SEO. Pozwala to przetestować narzędzie w rzeczywistych scenariuszach i ocenić jego przydatność dla potrzeb biznesowych.
9. Obsługa klienta i szkolenia
Weź pod uwagę poziom obsługi klienta i szkoleń zapewnianych przez dostawcę narzędzia. Dostęp do samouczków, dokumentacji i responsywnej obsługi klienta może być nieoceniony dla płynnego procesu adopcji.
10. Recenzje i referencje
Zapoznaj się z recenzjami i opiniami innych firm, które korzystały z narzędzia AI SEO. Może to zapewnić wgląd w jego rzeczywistą wydajność i skuteczność.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w SEO szybko rośnie i nie bez powodu. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc zaoszczędzić czas i tworzyć treści, które z większym prawdopodobieństwem będą dobrze pozycjonowane na stronach wyników wyszukiwania.
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę ze sztuczną inteligencją w SEO, możesz zacząć od asystenta AI, takiego jak SurferSEO lub SEMrush. Narzędzia te oferują wiele funkcji, w tym badanie słów kluczowych, analizę konkurencji i optymalizację SEO na stronie. Gdy lepiej zrozumiesz, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w SEO, możesz zapoznać się z bardziej wyspecjalizowanymi narzędziami, takimi jak Frase lub MarketMuse.
Eksperci przewidują, że sztuczna inteligencja w marketingu biznesowym wzrośnie do ponad 107,5 miliarda dolarów do 2028 roku. W rzeczywistości rynek jest już pełen najnowocześniejszych narzędzi AI dla marketingu. Przed zapoznaniem się z zaawansowanymi narzędziami AI dla biznesu i marketingu, zrozummy ich znaczenie i wagę.
Czym są narzędzia AI dla marketingu?
Marketingowe narzędzia AI to aplikacje, które wykorzystują technologie sztucznej inteligencji (AI) do ulepszania i usprawniania różnych aspektów marketingu. Narzędzia te wykorzystują moc uczenia maszynowego, analityki marketingowej i algorytmów predykcyjnych do automatyzacji, optymalizacji i rozszerzania zadań marketingowych, ostatecznie pomagając firmom i marketerom podejmować decyzje oparte na danych i ulepszać ich strategie marketingowe.
Automatyzacja powtarzalnych zadań
Narzędzia marketingowe AI wykorzystują uczenie maszynowe, analitykę marketingową i algorytmy predykcyjne do automatyzacji zadań, takich jak analiza danych, generowanie raportów, marketing e-mailowy i publikowanie postów w mediach społecznościowych. Automatyzacja ta pozwala marketerom skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych aspektach ich kampanii.
Informacje o klientach
Narzędzia AI analizują ogromne ilości danych, aby uzyskać wgląd w zachowania, preferencje i trendy klientów. Te spostrzeżenia pomagają marketerom dostosować kampanie do konkretnych odbiorców docelowych, co skutkuje bardziej skutecznymi i spersonalizowanymi działaniami marketingowymi.
Analityka predykcyjna
Korzystając z algorytmów predykcyjnych, narzędzia marketingowe AI mogą prognozować trendy i zachowania klientów, umożliwiając marketerom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących strategii treści B2B, czasu i kanałów, co ostatecznie prowadzi do wyższego zaangażowania i współczynników konwersji.
Chatboty i wirtualni asystenci
Oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci oferują natychmiastowe odpowiedzi na zapytania klientów, zapewniając wsparcie 24/7. Zwiększają one zadowolenie klientów i skracają czas reakcji.
Personalizacja
Narzędzia AI umożliwiają dynamiczne tworzenie treści i personalizację, pozwalając marketerom na dostarczanie treści dostosowanych do indywidualnych użytkowników, zwiększając zaangażowanie klientów i zwiększając konwersje.
Silniki rekomendacji
Handel elektroniczny i platformy oparte na treściach korzystają z silników rekomendacji, które sugerują użytkownikom produkty, usługi lub treści w oparciu o ich wcześniejsze interakcje i preferencje.
Optymalizacja reklam
Sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji cyfrowych kampanii reklamowych poprzez określenie najlepszych miejsc docelowych reklam, strategii ustalania stawek i treści reklam w celu uzyskania maksymalnego zwrotu z inwestycji.
Generowanie treści
Sztuczna inteligencja może pomóc w generowaniu treści pisemnych, takich jak posty na blogu, opisy produktów i aktualizacje w mediach społecznościowych. Może być również używany do tworzenia wizualizacji i filmów.
Lead Scoring
Narzędzia AI mogą automatycznie oceniać potencjalnych klientów na podstawie ich prawdopodobieństwa konwersji, umożliwiając zespołom sprzedaży priorytetowe traktowanie najbardziej obiecujących potencjalnych klientów.
Testy A/B
Testy A/B oparte na sztucznej inteligencji mogą przyspieszyć proces testowania różnych wariantów materiałów marketingowych w celu określenia, który z nich jest najbardziej skuteczny.
Analiza wydajności
Narzędzia analityczne AI zapewniają analizę wydajności w czasie rzeczywistym, pomagając marketerom zrozumieć, w jaki sposób ich kampanie są skuteczne i wprowadzać niezbędne korekty.
Integracja międzykanałowa
Wiele narzędzi marketingowych AI płynnie integruje się z różnymi kanałami marketingowymi, umożliwiając ujednolicone podejście do marketingu w e-mailach, mediach społecznościowych, Internecie i nie tylko.
1. Jasper.ai
Jasper tworzy tekst do reklam, wiadomości e-mail, stron docelowych, artykułów i postów w mediach społecznościowych przy użyciu modelu GPT3 stworzonego przez OpenAI. Kopia zostanie wygenerowana po przesłaniu nazwy marki lub produktu. Za pomocą kilku kliknięć to narzędzie marketingowe AI może również tworzyć tytuły i meta opisy, a także wypunktowania lub opisy produktów.
Adverity pozwala zobaczyć wszystkie wskaźniki marketingowe w jednym miejscu. Wszystkie dane marketingowe z wielu źródeł, w tym kampanie we wszystkich kanałach, są scentralizowane, dzięki czemu można je łatwo analizować. Zespoły pracowników AI mogą w ten sposób identyfikować trendy i spostrzeżenia, dostarczając informacji potrzebnych do podejmowania mądrzejszych decyzji.
Kluczowe cechy
Gotowe konektory i szablony umożliwiające korzystanie z platformy bez specjalistycznej wiedzy w zakresie kodowania.
Flick Social Media AI Assistant dla biznesu to narzędzie marketingowe, które ułatwia wymyślanie pomysłów, komponowanie postów i przygotowywanie treści w mediach społecznościowych. Zapewnia prostą konfigurację i całodobowe wsparcie.
Predis działa jako asystent sztucznej inteligencji dla firm na podstawie prostych słów wprowadzonych przez użytkownika, aby tworzyć wszystko, od rolek na Instagramie po posty z pojedynczymi zdjęciami. Dokładne badanie konkurencji zapewnia głębsze zrozumienie tego, co działa u konkurencji przy użyciu tego narzędzia AI do marketingu.
Kluczowe cechy
Wbudowana funkcja czatu AI do generowania tekstu
Ustal cele publikowania postów, aby zachować spójność w mediach społecznościowych.
Funkcje sztucznej inteligencji Drift najlepiej sprawdzają się w marketingu konwersacyjnym. Mogą pomóc w zapewnieniu krytycznym kontom doświadczenia VIP lub odciążyć przepracowany personel pomocy technicznej od obsługi prostych pytań, z którymi może sobie poradzić asystent chatbota.
Kluczowe cechy
Wyskakujący czat
Ukierunkowane wiadomości e-mail
Wiadomości w aplikacji
Czat na żywo
Interfejs dostosowywania
Cena
Plan Premium: Od 2500 USD miesięcznie
Plany zaawansowane i dla przedsiębiorstw: Wyceny niestandardowe
GrowthBar automatyzuje tworzenie treści za pomocą GPT-3 AI dla biznesu. To narzędzie sztucznej inteligencji dla marketingu może zalecać określoną liczbę słów, linków, zdjęć, słów kluczowych i nie tylko. Zarówno tworzenie treści postów na blogu, jak i oferowanie kompleksowego linkowania zwrotnego to kilka funkcji GrowthBar. Ponadto oferuje dodatek do przeglądarki Chrome.
Marki mogą monitorować zarówno dobre, jak i złe komentarze w mediach społecznościowych na temat swojej firmy w czasie rzeczywistym dzięki zaawansowanej platformie monitorowania mediów społecznościowych AI Brand24. Działając jak asystent AI dla biznesu, analizuje dyskusje online na temat firmy, jej produktów i konkurencji.
Phrasee specjalizuje się w “optymalizacji języka marki”. To narzędzie AI dla marketingu poprawia język marki w kopiach biznesowych. Korzystając z systemu przetwarzania języka naturalnego i algorytmu uczenia maszynowego, może tworzyć kopie do wiadomości e-mail, Instagrama, Facebooka, a nawet powiadomień push.
MarketMuse pomaga tworzyć zoptymalizowane treści o długiej formie, takie jak e-maile, teksty sprzedażowe, strony docelowe lub eseje. Krótki opis treści i wskaźniki KPI są dołączone jako wytyczne. Kopia może być dalej edytowana przez użytkowników za pomocą wbudowanego edytora zgodnie z zaleceniami AI.
Asystent chatbota Optimove, Optibot, przeszukuje i ocenia wszystkie oferowane dane konsumenckie, aby zapewnić przydatne spostrzeżenia. Ten asystent AI może doradzić zaprzestanie określonych inicjatyw marketingowych w zależności od strat lub ostrzec o klientach, którzy mogli otrzymać nadmierną komunikację firmy.
Możliwości AI Hubspot pomagają tworzyć treści, które nie tylko wspierają organizację, ale także pomagają w obsłudze klienta. Aby tworzyć wysokiej jakości treści, integrują się ze wszystkimi narzędziami HubSpot. Bez konieczności przełączania się między oddzielnymi aplikacjami, zespoły pracowników AI mogą korzystać z inteligencji konwersacji Hubspot i innych narzędzi do pisania artykułów na blogu, stron docelowych i nie tylko.
Kluczowe cechy
Tworzenie treści pisemnych, od wiadomości e-mail i tekstów w mediach społecznościowych po metaopisy i podpisy w mediach społecznościowych, przy użyciu Asystenta kampanii i Asystenta treści.
Zasilany przez GPT, inteligentny asystent chatbota CRM o nazwie ChatSpot, który może być używany jako samodzielna aplikacja.
Aby wybrać najlepsze narzędzia AI dla marketingu, zacznij od zdefiniowania swoich celów marketingowych. Określ, co chcesz osiągnąć dzięki narzędziom AI, niezależnie od tego, czy chodzi o poprawę zaangażowania klientów, optymalizację kampanii reklamowych czy usprawnienie analizy danych. Posiadanie jasnych celów jest niezbędne do kierowania wyborem narzędzi.
Zrozumienie grupy docelowej
Weź pod uwagę cechy i preferencje odbiorców docelowych. Różne narzędzia AI mogą być lepiej dostosowane do marketingu B2B lub B2C, w zależności od zachowania i potrzeb odbiorców. Zrozumienie odbiorców ma kluczowe znaczenie dla dostosowania narzędzi do rynku docelowego.
Oceń swój budżet
Określ swój budżet na narzędzia AI. Niektóre narzędzia są darmowe lub oferują podstawowe wersje, podczas gdy inne wymagają subskrypcji lub większej inwestycji. Ważne jest, aby zrównoważyć koszt narzędzi z potencjalnym zwrotem z inwestycji w działania marketingowe.
Opcje badawcze
Przeprowadź dokładne badania, aby poznać dostępne narzędzia AI dla marketingu. Szukaj renomowanych narzędzi z udokumentowaną historią sukcesów. Zapoznanie się z recenzjami, studiami przypadków i opiniami użytkowników pomoże ocenić ich skuteczność.
Kompatybilność i integracja
Upewnij się, że wybrane narzędzia AI można płynnie zintegrować z istniejącym stosem marketingowym, w tym CRM, platformą e-mail marketingu lub narzędziami analitycznymi. Kompatybilność ma kluczowe znaczenie dla wydajności działań marketingowych.
Funkcje i możliwości
Oceń konkretne funkcje i możliwości każdego narzędzia AI. Weź pod uwagę takie czynniki jak analiza danych, personalizacja, automatyzacja i raportowanie. Twój wybór powinien być zgodny ze strategiami marketingowymi, które planujesz wdrożyć.
Okres próbny
W miarę możliwości korzystaj z okresów próbnych lub wersji demonstracyjnych oferowanych przez dostawców narzędzi AI. Pozwala to na przetestowanie narzędzi i sprawdzenie, jak dobrze sprawdzają się w rzeczywistych scenariuszach, zanim podejmiesz zobowiązanie.
Przyjazność dla użytkownika
Ocena łatwości obsługi narzędzi AI. Powinny być intuicyjne i łatwe w użyciu dla zespołu marketingowego. Złożone narzędzia mogą wymagać więcej szkoleń i wsparcia, co może mieć wpływ na wydajność operacyjną.
Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami
Upewnij się, że narzędzia AI są zgodne z przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa danych i prywatności, zwłaszcza jeśli przetwarzasz wrażliwe dane klientów. Zgodność z RODO, CCPA lub innymi odpowiednimi przepisami jest niezbędna do utrzymania zaufania odbiorców.
Wsparcie i szkolenia
Weź pod uwagę poziom wsparcia i szkoleń oferowanych przez dostawcę narzędzia. Dostęp do samouczków, dokumentacji i responsywnej obsługi klienta może być nieoceniony dla płynnego procesu adopcji.
Skalowalność
Wybierz narzędzia AI, które można skalować wraz z firmą. Twoje potrzeby marketingowe mogą ewoluować, więc posiadanie narzędzi, które mogą rosnąć wraz z Tobą, jest korzystne, aby uniknąć częstej wymiany narzędzi.
Wyniki pomiarów
Po wdrożeniu narzędzi AI należy dokładnie monitorować ich wydajność i wpływ na działania marketingowe. Wykorzystaj metryki i kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby zmierzyć ich skuteczność i w razie potrzeby wprowadzić poprawki, aby osiągnąć cele marketingowe.
Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna dla marketingu przychodowego?
Sztuczna inteligencja przekształca marketing przychodów, czyniąc go bardziej ukierunkowanym, wydajnym i zorientowanym na klienta:
Inteligentniejsza, ukierunkowana reklama
Sztuczna inteligencja wykorzystuje duże zbiory danych do tworzenia reklam, które trafiają w sedno. Zrozumienie wzorców i preferencji klientów pomaga tworzyć kampanie, które mają większy oddźwięk, prowadząc do wyższych konwersji i zwiększając przychody.
Udoskonalone strategie wyszukiwania
Sztuczna inteligencja wyostrza taktykę wyszukiwania, zapewniając, że działania marketingowe są ukierunkowane laserowo tam, gdzie się liczą. Ta precyzja nie tylko pozwala zaoszczędzić pieniądze na marketing, ale także zapewnia wyższe zyski, co jest kamieniem węgielnym marketingu przychodowego.
Hiperpersonalizacja
Zdolność sztucznej inteligencji do dostosowywania treści do indywidualnych upodobań zwiększa zaangażowanie i lojalność. Ten osobisty kontakt jest kluczem do pielęgnowania długoterminowych relacji z klientami, kluczowych dla ciągłego wzrostu przychodów.
Zautomatyzowana obsługa klienta
Chatboty i narzędzia oparte na sztucznej inteligencji usprawniają interakcje z klientami, poprawiając ogólne wrażenia. Taka wydajność nie tylko zatrzymuje klientów, ale także pozytywnie wpływa na ich decyzje zakupowe, napędzając sprzedaż.
Ulepszanie podróży klienta
W fazie świadomości sztuczna inteligencja buduje szczegółowe persony klientów, kierując reklamy do tych, którzy najprawdopodobniej się zaangażują.
W fazie rozważania ukierunkowane reklamy oparte na sztucznej inteligencji ułatwiają klientom odkrywanie odpowiednich ofert.
W fazie zakupu sztuczna inteligencja sugeruje spersonalizowane upsells i cross-sells, zwiększając średnią wartość zamówienia.
Po zakupie, w Fazie Zatrzymania, sztuczna inteligencja tworzy spersonalizowane oferty, aby zachęcić do ponownego zakupu.
Sztuczna inteligencja personalizuje również zasięg recenzji i poleceń, zmieniając zadowolonych klientów w zwolenników marki.
Integracja sztucznej inteligencji w całej podróży klienta pomaga firmom przyciągać nowych klientów i pogłębiać istniejące relacje, zapewniając stały strumień przychodów i większy zwrot z inwestycji w inicjatywy marketingowe.
Pokonaj konkurencję dzięki narzędziom AI dla marketingu
Od generowania treści po centralizację analityki, wiedzę z zakresu mediów społecznościowych, marketing konwersacyjny i optymalizację języka marki – narzędzia te na nowo definiują sztuczną inteligencję w marketingu biznesowym. Pamiętaj, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie to nie tylko trend – to rewolucja. Przyjmij to i bądź kreatywny w tej niekończącej się dziedzinie!
Francuski startup Mistral AI wykonał duży krok w kierunku zrewolucjonizowania dziedziny sztucznej inteligencji, wprowadzając na rynek asystenta biznesowego GenAI. Jest gotowy do przejęcia dominacji gigantów branżowych, takich jak Meta i OpenAI. Ten blog bada potencjalne implikacje tego ekscytującego rozwoju sztucznej inteligencji.
Zdumiewająca wycena Mistral AI na 113 milionów dolarów: O co chodzi?
Mistral AI, start-up AI z siedzibą w Paryżu, przyciągnął wiele uwagi, gdy zebrał ogromną kwotę 113 milionów dolarów przy wycenie 260 milionów dolarów. Firma miała zaledwie trzy miesiące i zatrudniała mniej niż 20 pracowników. Wydawało się więc, że w tamtym czasie była to gra z wyceną.
Kilka miesięcy później firma Mistral AI uruchomiła swój własny model językowy Mistral 7B o otwartym kodzie źródłowym. Jest on lepszy we wszystkich parametrach od modelu Llama 2 13B, który jest dwukrotnie większy od Mistral 7B. Mistral AI jest również lepszy niż Llama-1 34B na wiele testów porównawczych .
Mistral 7B kontra giganci: Jak ta sztuczna inteligencja Open Source osiąga lepsze wyniki
Ten lekki model AI konkuruje z istniejącymi ciężkimi modelami AI. I nie wycofuje się!
Dotychczasowa wydajność Mistral AI, przy ułamku kosztów i zasobów, dowiodła, że jest warta swojej ogromnej wyceny. Oto niektóre z głównych przyczyn sukcesu Mistral AI:
Metody treningowe stosowane przez Mistral AI do trenowania modelu AI pierwszej generacji są bardziej wydajne.
Metody szkoleniowe Mistral AI są co najmniej dwa razy tańsze w implementacji niż istniejące metody.
Charakter open-source zapewnia większą elastyczność.
Model open-source jest łatwy do dostrojenia, co jest wisienką na torcie.
Mistral AI udostępnił te modele dla wszystkich. Czy oznacza to, że ten francuski start-up będzie opracowywał większe, lepsze i bardziej złożone modele? Cóż, tak!
Do tej pory entuzjaści sztucznej inteligencji na całym świecie byli zależni od firmy Meta w zakresie opracowywania dobrej jakości asystentów biznesowych AI i modeli fundamentalnych. Tak więc model GenAI firmy Mistral AI to dobra rzecz, która im się przydarzyła.
Torowanie drogi dla nowych graczy AI
Sektor asystentów AI jest oligopolem, w którym większość graczy pochodzi z USA. Ale co do tej pory powstrzymywało innych graczy? Powodem jest wysoka bariera wejścia. Konkurowanie z tymi potencjalnymi gigantami zatrudniającymi AI wymaga trudnej do wykonania technologii i ogromnej ilości inwestycji.
Z milionami dolarów finansowania i najrzadszym z rzadkich zespołów, wejście Mistral może spowodować zakłócenia w tej dziedzinie. W rzeczywistości Mistral chce opracować asystenta AI dla biznesu lepszego od GPT-4 już w 2024 roku, podobnie jak LLaVA.
Co wyróżnia Mistral w dziedzinie sztucznej inteligencji? Zespół założycielski Mistral składa się z liderów w dziedzinie asystentów AI dla biznesu. Dzięki doświadczonym badaczom, wcześniej z Meta i DeepMind, szybki sukces Mistral nie jest przypadkiem, a ich przyszłe plany rywalizacji z Meta i OpenAI wydają się dobrze przemyślane.
Elastyczność i licencja open-source nowego modelu asystenta biznesowego AI firmy Mistral AI zapewniają równy grunt dla każdego, kto chce wejść w przestrzeń AI. Ponieważ jednak model ten może być używany bez ograniczeń, jego etyczne wykorzystanie może budzić obawy.
Wnioski
Mistral płynnie podąża za falą sztucznej inteligencji, a ten francuski start-up jest gotowy stanowić silną konkurencję dla zastrzeżonych rozwiązań AI dla biznesu dostarczanych przez Meta i OpenAI, a wszystko to w ciągu kilku lat od jego powstania.
Teraz, gdy na scenie pojawił się kolejny duży gracz, można spodziewać się również innych rodzajów modeli, nie tylko modeli językowych. Takie wysokiej jakości modele open-source pokazują zmianę w branży sztucznej inteligencji. Oznacza to, że nowe modele biznesowej sztucznej inteligencji, takie jak Mistral AI, są tutaj, aby bezpośrednio konkurować z amerykańskimi gigantami AI, takimi jak Meta i OpenAI.
Podpowiedzi DALL-E 3 mogą pomóc w generowaniu bardzo szczegółowych i realistycznych obrazów. W tym celu ocenia szeroką bazę danych obrazów i tworzy odpowiednie wizualizacje za pomocą tekstu wejściowego.
Świat projektowania graficznego przeszedł w ostatnich latach dramatyczną transformację. Był czas, kiedy tworzenie obrazów wektorowych było czasochłonnym procesem, wymagającym rozległej wiedzy na temat złożonego oprogramowania, takiego jak Adobe Illustrator. Dopracowanie pojedynczego projektu wektorowego często zajmuje wiele godzin, nawet profesjonalistom.
Dziś jednak sytuacja uległa drastycznej zmianie. Wraz z pojawieniem się technologii AI, proces tworzenia obrazów wektorowych został uproszczony i zdemokratyzowany. ChatGPT Plus, zaawansowany model sztucznej inteligencji opracowany przez OpenAI, odegrał kluczową rolę w tej transformacji.
To potężne narzędzie jest w stanie zrozumieć opisy tekstowe i wygenerować na ich podstawie obrazy wektorowe. To tak proste, jak wpisanie szczegółowego polecenia i pozwolenie sztucznej inteligencji na wykonanie swojej magii. Im bardziej szczegółowy jest opis, tym bliższy wizji będzie wynik.
Jak jednak wykorzystać podpowiedzi DALL-E 3 do tworzenia obrazów wektorowych z tekstu?
Czy jest to tak proste, jak wprowadzenie opisu i oczekiwanie na zmaterializowanie się obrazu?
Zasadniczo tak. Istnieją jednak pewne niuanse, które należy wziąć pod uwagę, jeśli chcesz zoptymalizować wyniki. I właśnie to zamierzamy zbadać na tym blogu. Zanurzmy się.
Krok 1: Wyobraź sobie swój wizerunek
Pierwszym krokiem w tym procesie jest zdefiniowanie wizerunku, który chcesz wygenerować i który będzie zgodny z Twoimi potrzebami biznesowymi. Ważne jest, aby pamiętać, że jeśli opis jest zbyt obszerny, sztuczna inteligencja może stworzyć bardziej złożone środowisko, które może zepsuć wygląd wektorowy, do którego dążysz. Tak więc, sprecyzowanie przedmiotów i elementów, które mają być obecne w scenie, może pomóc w utrzymaniu pożądanego stylu.
Na przykład, zamiast mówić “spotkanie biznesowe”, można powiedzieć “mężczyzna i kobieta robią burzę mózgów z białą tablicą za sobą”. Im bardziej szczegółowy jest twój opis, tym lepiej sztuczna inteligencja może dopasować się do twojej wizji.
Krok 2: Zaprojektuj swój DALL-E 3 Prompt
Po zidentyfikowaniu koncepcji nadszedł czas na sformułowanie podpowiedzi. Twoja podpowiedź powinna zawierać zarówno temat (co chcesz zobaczyć), jak i elementy stylistyczne (jak powinna wyglądać). W tym scenariuszu modyfikatory stylu mogą być następujące: “płaski, prosty styl ilustracji wektorowych, żywe kolory, białe tło”.
Oto kompletny przykład podpowiedzi DALL-E 3:
mężczyzna i kobieta profesjonaliści burza mózgów z białą tablicą za nimi, płaskie proste ilustracje wektorowe styl, żywe kolory, białe tło
Copy To Clipboard
Krok 3: Generowanie obrazu
Po przygotowaniu monitu DALL-E 3 można teraz wygenerować obraz. Piękno tego narzędzia AI polega na jego zdolności do tłumaczenia monitu tekstowego na unikalną reprezentację wizualną. Na tym jednak twoja praca się nie kończy. Po wygenerowaniu obrazu można go dalej dopracować, powtarzając podpowiedź lub korzystając z funkcji edycji AI. Możesz dostosować niektóre elementy, dodać dodatkowe szczegóły, a nawet zmienić styl, aż uzyskasz obraz, który idealnie pasuje do Twojej wizji.
Jeśli chcesz stworzyć serię spójnych obrazów, rozważ dodanie motywu kolorystycznego do podpowiedzi. Na przykład, jeśli tworzysz serię obrazów do prezentacji, możesz chcieć trzymać się “niebieskiego motywu”, aby zapewnić spójność wizualną. Wystarczy dodać motyw kolorystyczny przed opisem tła w monicie AI. W ten sposób, podczas generowania i udoskonalania obrazów, będą one utrzymywać spójny schemat kolorów, który jest zgodny z brandingiem firmy lub motywem prezentacji.
Krok 4: Przekonwertuj obraz DALL-E 3 na SVG
Po utworzeniu i dopracowaniu obrazu w zadowalający sposób, warto przekonwertować go na format skalowalnej grafiki wektorowej (SVG). SVG jest popularnym formatem obrazów wektorowych, ponieważ umożliwia tworzenie wysokiej jakości wizualizacji w dowolnej skali bez pikselizacji.
W tym celu można użyć Adobe Express SVG. Jest to darmowe narzędzie, które pozwala łatwo przesłać obraz i przekonwertować go na plik SVG. Wystarczy przesłać obraz, poczekać na zakończenie konwersji, a następnie pobrać nowy plik SVG. Jest to prosty proces, który ułatwia włączenie grafiki wygenerowanej przez sztuczną inteligencję do różnych rodzajów treści.
Wraz z tym ostatnim krokiem dotarliśmy do końca naszej podróży, ale tak naprawdę to dopiero początek twojej.
Wraz z pojawieniem się technologii AI, takich jak Dall-E 3, tworzenie obrazów wektorowych zmieniło się z czasochłonnego zadania w ekscytującą i kreatywną podróż. Proces, który dziś przeanalizowaliśmy – wyobrażenie sobie obrazu, zaprojektowanie podpowiedzi, wygenerowanie i dopracowanie obrazu oraz konwersja produktu końcowego do formatu SVG – to dopiero początek. Dzięki tym narzędziom i technikom masz teraz moc, aby urzeczywistnić swoje unikalne wizje. Więc idź naprzód i twórz, i pamiętaj, że jedynym ograniczeniem jest twoja wyobraźnia.
Wyobraź sobie, że masz wirtualnego asystenta w swoich aplikacjach Microsoft 365, takich jak Word, Excel, PowerPoint, Teams i innych. Jako sztuczna inteligencja w biznesie, Microsoft Copilot jest tutaj, aby uczynić życie zawodowe łatwiejszym i bardziej wydajnym. Dowiedzmy się, o co w tym wszystkim chodzi!
Wpływ Microsoft Copilot na codzienne przepływy pracy
Pomyśl o tym: jesteś na spotkaniu i zwracasz się do Microsoft Copilot, aby uzyskać odpowiedzi związane z agendą. To, co dzieje się później, to fakt, że Copilot nie tylko daje ci ogólną odpowiedź; łączy spostrzeżenia z poprzednich wymian e-maili, dokumentów i dyskusji na czacie. To tak, jakby pamiętał każdy szczegół, a wszystko to zakorzenione w unikalnym kontekście biznesowym.
Microsoft Copilot w działaniu we wszystkich aplikacjach
Microsoft Copilot został zaprojektowany jako współpracownik, zintegrowany z programami Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams lub innymi aplikacjami Microsoft 365, z których korzystasz na co dzień. Niezależnie od tego, czy korzystasz z programu Outlook do pisania wiadomości e-mail, czy pracujesz nad prezentacją w programie PowerPoint, Copilot oferuje wspólny język projektowania podpowiedzi, udoskonaleń i poleceń.
Na tym jednak możliwości Copilota się nie kończą. Może wydawać polecenia aplikacjom, umożliwiając takie działania jak animowanie slajdu, a także biegle współpracuje z różnymi aplikacjami, bez wysiłku tłumacząc dokument Word na prezentację PowerPoint.
Integracja z czatem biznesowym: Zmiana zasad gry dla wydajności w miejscu pracy
Innym kluczowym elementem integracji Copilot jest Business Chat, który działa w ramach LLM (Large Language Models), aplikacji Microsoft 365 i własnych danych. Copilot może wykonywać różne zadania NLP (przetwarzania języka naturalnego) dzięki algorytmowi głębokiego uczenia. Co więcej, integracja zapewnia dostęp w czasie rzeczywistym do treści biznesowych – dokumentów, wiadomości e-mail, kalendarzy, czatów, spotkań i kontaktów.
To połączenie danych z bezpośrednim kontekstem pracy, niezależnie od tego, czy jest to spotkanie, e-maile, które wymieniłeś, czy rozmowy na czacie z zeszłego tygodnia, prowadzi do precyzyjnych i kontekstowych odpowiedzi. Microsoft 365 Copilot usprawnia przepływ pracy i poprawia zestaw umiejętności, dzięki czemu życie zawodowe staje się płynniejsze, bardziej kreatywne i znacznie bardziej wydajne.
Fundament zaufania
Microsoft Copilot został skrupulatnie zaprojektowany, aby zachować standardy bezpieczeństwa, zgodności i prywatności. Jest ona zintegrowana z ekosystemem Microsoft 365. Tak więc Copilot w naturalny sposób przestrzega zasad bezpieczeństwa i prywatności organizacji, niezależnie od tego, czy chodzi o uwierzytelnianie dwuskładnikowe, granice zgodności czy zabezpieczenia prywatności.
Moc uczenia się i adaptacji
Copilot został zaprojektowany do ciągłego uczenia się. Dostosowuje się i uczy nowych umiejętności, gdy napotyka nowe domeny i procesy. Na przykład z Viva SalesCopilot może nauczyć się łączyć z systemami zarządzania relacjami z klientami (CRM). Może pobierać dane klientów, takie jak historie interakcji i zamówień, i włączać te informacje do komunikacji.
Zdolność Copilota do ciągłego uczenia się gwarantuje, że nie zatrzyma się na poziomie “dobry”; będzie dążyć do “wyjątkowości” w miarę ewolucji, stając się z czasem jeszcze bardziej precyzyjnym i zdolnym.
Wnioski
Przyszłość pracy już nadeszła i nazywa się Microsoft 365 Copilot. Wykorzystując LLM i integrując je z danymi biznesowymi, Copilot przekształca codzienne aplikacje w coś niezwykłego, odblokowując wiele niesamowitych możliwości.
Copilot zwiększa produktywność, zawsze rozumie kontekst, zapewnia bezpieczeństwo danych i oferuje spójne wrażenia. Ponadto szybko się uczy, dostosowując się do potrzeb biznesowych. Z Copilot u boku, przyszłość pracy wygląda bardziej inteligentnie i wydajnie niż kiedykolwiek!
