Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

كيفية زيادة الإنتاجية إلى أقصى حد من خلال إدارة أفضل للمعلومات

مفتاح البقاء في صدارة المنافسة في أي صناعة؟ إدارة المعلومات بكفاءة وفعالية. البيانات هي شريان الحياة للشركات الحديثة وأولئك الذين يتقنون إدارتها ويتعلمون كيفية الاستفادة منها للعثور على رؤى قابلة للتنفيذ سرعان ما يجدون أنفسهم في طليعة المجموعة. تحقيقا لهذه الغاية ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الآس في جعبتك هذا الربيع ، خاصة في شكل قاعدة معرفية مدعومة الذكاء الاصطناعي. استمر في القراءة لمعرفة السبب.

طريقة أفضل لتنظيم البيانات

رجل يتيح العمل بشكل أفضل مع التكنولوجيا

في حين أنها قد تكون بيئة تجارية صعبة للعديد من الشركات ، إلا أن الذكاء الاصطناعي هو الحل لأولئك الذين يتطلعون إلى تحسين الإنتاجية من خلال إدارة أفضل للمعلومات. إنه يوفر قوة الأتمتة ( بكل فوائدها) في أداة عملية للغاية للأعمال. تثبت قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي أنها نعمة لتبسيط تنظيم البيانات. كانت الطرق اليدوية القديمة لتخزين المعلومات واسترجاعها تستغرق وقتا طويلا وعرضة للخطأ ، ولكن مع قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركة تركيز معلوماتها وتسهيل الوصول إليها على الموظفين أو العملاء حسب حاجتهم.

خوارزميات التعلم الآلي ، على مستوى أداة أعمال chatbot مثل Cody الذكاء الاصطناعي ، قادرة على تحليل المحتوى و “فهم” السياق. هذا يعني أنه يمكنك أن تطلب من كودي اقتراح العلامات والفئات ذات الصلة واستخدامها لفرز البيانات تلقائيا ، مما يجنب الموظفين مثل هذه المهمة الشاقة ويسمح لهم بالتركيز على وضع الاستراتيجيات بدلا من ذلك.

طريقة أكثر فعالية لمشاركة المعرفة

مخطط يوضح الترابط بين التكنولوجيا

يمكن أن تكون القدرة على مشاركة المعرفة بسرعة وفعالية ميزة تنافسية حاسمة تساعد على زيادة الإنتاجية وتقليل الأخطاء. تتيح معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة من Cody (نفس واجهة برمجة التطبيقات مثل ChatGPT) والبحث الدلالي التفاعل معها كما يفعل المرء مع زميل عمل واسع المعرفة بشكل خاص. اطلب المعلومات ، وسيستجيب chatbot بإجابة واضحة والوثائق الداعمة ذات الصلة.

هذا أيضا يجعل من السهل سد الصوامع بين الأقسام والفروع. يمكن أن يضمن ذلك بقاء فرق المبيعات والتسويق متوافقة ، على سبيل المثال ، أو أن الموظفين على نفس الصفحة حول أفضل الممارسات وسياسة الشركة. يحصل الموظفون على مستودع واسع من المعلومات في متناول أيديهم ، والتي يمكن استكشافها بسهولة تقديم طلب بسيط.

إن مشاركة المعرفة الأكثر كفاءة لها فوائد في جميع المجالات ، من تعزيز تدريب الموظفين وأدائهم إلى تحسين رضا العملاء والاحتفاظ بهم عند استخدامها كأداة لدعم العملاء. كما أنه يساعد على دعم بيئة عمل تعاونية ، وتظهر الإحصاءات من Frost and Sullivan أن التعاون الفعال في مكان العمل يمكن أن يعزز مبيعات الأعمال بنسبة 27٪.

أداة لمساعدتك على اتخاذ قرارات ذكية

رجل يفكر في العمل

في عالم تقوده البيانات ، يمكن أن يكون كل قرار قرارا مستنيرا إذا كان الوصول إلى المعلومات ذات الصلة متاحا بسهولة. ولكنك لن تحتاج إلى فرز البيانات يدويا لاستخراج الرؤى إذا كانت لديك قاعدة معرفية مدعومة الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك نيابة عنك ، مما يوفر لك ساعات لا حصر لها ويساعد على ضمان عدم تفويت أي شيء.

يمكن ل Cody الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحديد الاتجاهات والأنماط والارتباطات التي يمكن أن تفوتها العين البشرية بسرعة ، كما أنها توفر تحليلات في الوقت الفعلي وقدرات تنبؤية. كل هذا يساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة تقلل من المخاطر وتؤدي إلى زيادة الإنتاجية.

وجدت الأبحاث التي أجراها معهد ماكينزي العالمي أن المؤسسات التي تعتمد على البيانات هي 23 مرة أكثر عرضة لاكتساب عملاء جدد ، وستة أضعاف احتمال الاحتفاظ بهم ، و 19 مرة أكثر احتمالا أن تكون مربحة. يمكن أن تكون هذه الميزة القوية لك للاستفادة منها باستخدام روبوت محادثة قاعدة المعرفة لمساعدتك على فهم بياناتك واستخراج القيمة منها.

تمكين الأعمال الجاهزة للمستقبل

رجل ينجز العمل بمساعدة التكنولوجيا

لكي تكون جاهزا لعالم الأعمال الذي سيحدد الغد ، تحتاج المؤسسات إلى تحديث طريقة معالجة البيانات وإدارتها. لا يزال عدم اليقين الاقتصادي قائما هذا الربيع وقد يكون هنا لبعض الوقت ، ومع ذلك تكثر الفرص للشركات التي تمضي قدما وتستفيد من القيمة التي تقدمها التقنيات الجديدة.

يدور العصر الرقمي حول الوصول إلى المعلومات ، ومن خلال تبسيط تنظيم البيانات ، وتسهيل مشاركة المعرفة وتوفير دعم ذكي لاتخاذ القرار ، يمكنك تمكين الموظفين من الوصول إلى المعلومات والاستفادة منها بشكل أكثر فعالية. فلماذا لا ترى ما يمكن أن يفعله Cody الذكاء الاصطناعي لعملك من خلال نسخة تجريبية مجانية.

الذكاء الاصطناعي برامج قاعدة المعرفة: مستقبل توثيق الأعمال

تتحرك الأمور بسرعة في عالم اليوم ، والعمليات القديمة البطيئة لم تعد تقطعها بعد الآن. هذا ينطبق بشكل خاص على عملية التوثيق في المنظمة ، والتي كانت تقليديا دائما كثيفة العمالة وعرضة للخطأ. لحسن الحظ ، أدى ظهور برامج قاعدة المعرفة المحسنة الذكاء الاصطناعي إلى تغيير كل ذلك ، وقد أطلق العنان لمجموعة من المزايا الأخرى التي سيكون من الحكمة الاستفادة منها من أي عمل تجاري.

تنظيم البيانات واسترجاعها بكفاءة

تولد معظم الشركات كميات هائلة من البيانات ، وكلها تحتاج إلى إدارتها بطريقة أو بأخرى. سيكون بعضها مهما ، ولن يكون الكثير منها كذلك ، ولكن من الضروري أن يكون لديك عملية مبسطة وفعالة لضمان إمكانية فرزها وتخزينها بشكل مناسب. في العصر الرقمي ، كما تؤكد الأبحاث ، فإن الأتمتة هي السبيل الوحيد للذهاب.

ما هو مطلوب هو برنامج يستخدم خوارزميات متقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية لتصنيف المستندات ووضع علامات عليها في مستودع مركزي. والنتيجة هي عملية فرز وثائق عالية الكفاءة تجعل العثور على معلومات محددة أمرا سهلا وموثوقا وسريعا. لا مزيد من غربلة الملفات والمجلدات ، ولا مزيد من المستندات المفقودة أو المفقودة. هذا ، بالطبع ، يعني المزيد من الإنتاجية وزيادة رضا الموظفين ، ولكن أيضا الامتثال.

ضمان الامتثال

يعد الامتثال للوائح تخزين البيانات ومعايير الصناعة أمرا بالغ الأهمية للشركات لتجنب العقوبات والتعقيدات القانونية والإضرار بالسمعة. يضمن استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط العملية تصنيف الوثائق اللازمة بشكل صحيح وسهولة الوصول إليها وتحديثها ، مما يقلل من مخاطر عدم الامتثال. علاوة على ذلك ، يمكن لوظيفة البحث التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أن تجعل عمليات التدقيق وتقييمات الامتثال أكثر كفاءة.

إن الحصول على خطأ في الامتثال ليس خطأ تريد ارتكابه إذا كنت تفكر في تكلفة العقوبات. تبدأ غرامات مخالفة اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي من 11 مليون دولار أو 2٪ من الإيرادات السنوية للشركة.

إنشاء المحتوى الآلي

إن إعطاء إمكانات الذكاء الاصطناعي لبرامج قاعدة المعرفة ، وهو شيء مشابه ل OpenAI ، يفتح الباب أمام القدرة على أتمتة إنشاء أنواع معينة من المحتوى. من خلال تحليل المستندات الموجودة ، يمكن تعليم البرنامج كيفية إنشاء محتوى جديد ، باستخدام قوالب محددة مسبقا أو إرشادات محددة. يمكن أن تكون هذه طريقة مفيدة لتقليل الوقت والجهد اللازمين لكتابة شيء مثل دليل التدريب أو مستند دعم العملاء. تضمن أتمتة إنتاج هذا المحتوى أيضا الاتساق عبر المؤسسة.

تعزيز التعاون وتبادل المعرفة

المزيد من الشركات المتعاونة قادرة على زيادة المبيعات بنسبة 27٪ ، وفقا لبيانات من Frost and Sullivan. تحتاج الأعمال التجارية إلى تعاون فعال من أجل الازدهار ، ومن الضروري وجود منصة للتبادل السلس للمعلومات ، مع القدرة على تحرير المستندات ومراجعتها في وقت واحد ، بغض النظر عن الموقع. ومع ذلك ، من خلال تمكين مثل هذه المنصة ببرامج تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركة ضمان التحكم في الإصدار ، وإخطار أصحاب المصلحة المعنيين بالتغييرات والتحديثات ، والمساعدة في التدفق العام للمعلومات.

تحليل المستندات والرؤى

تجعل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة قاعدة معارف الشركة من الأصول الأكثر ديناميكية وفائدة ، بدلا من مجرد مكتبة ثابتة. هذا يعني أن البرنامج يمكنه تحليل المستندات واستخراج رؤى قيمة من البيانات غير المهيكلة. يمكن أن يكون هذا مفيدا بشكل خاص لكميات كبيرة من ملاحظات العملاء ، على سبيل المثال ، تقارير أبحاث السوق أو المستندات القانونية. تتيح القدرة على استخراج المعلومات الأساسية تلقائيا من هذه الوثائق ، من الاتجاهات الناشئة إلى تحليل المشاعر ، للمؤسسات الحصول على قيمة أكبر من بياناتها أثناء معالجتها في الوقت الفعلي.

هذا يساعد في …

  • تلبية متطلبات الامتثال وتقليل المخاطر
  • التعرف على العملاء وتوقعاتهم
  • تحديد فرص السوق
  • اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة

التعلم المستمر

خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ليست ثابتة ويمكنها التعلم بالفعل من التفاعلات مع المستخدمين ومن التعليقات التي تتلقاها. بمرور الوقت ، سيتعلم الأنماط ويكتسب فهما أفضل لمتطلبات المستخدم ، مما يساعده على أن يصبح أفضل في الاستجابة للتعليمات ، وتوفير نتائج بحث أكثر دقة واقتراح مستندات أكثر صلة.

أداة لدعم الأعمال الحديثة

تحدث برامج قاعدة المعرفة المحسنة الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي تدير بها الشركات عمليات التوثيق الخاصة بها. تسمح لهم قوة الذكاء الاصطناعي بتبسيط وأتمتة سير عمل الوثائق مما يؤدي إلى مستويات جديدة من الكفاءة والإنتاجية ، مما يعزز تدفق المعلومات ويسرع العمليات التجارية. نود أن نوضح لك كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تساعد عملك على الازدهار ، من خلال نسخة تجريبية مجانية من Cody الذكاء الاصطناعي.

 

كيف يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية أن تطلق العنان لقوة مستودع المعرفة الخاص بشركتك

لقد قطعت قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) شوطا طويلا في فترة زمنية قصيرة نسبيا ، حيث جلبت مجموعة من الأدوات الجديدة القوية إلى عالم الأعمال. يجب أن يكون أحد أكثر التطبيقات تأثيرا هو تكامل البرمجة اللغوية العصبية ومستودعات المعرفة. استمر في القراءة لمعرفة السبب.

بشكل عام ، تسمح معالجة اللغة الطبيعية للشركات بتحويل مستودعات المعلومات الثابتة الخاصة بها إلى أنظمة ديناميكية وذكية تزيد من توافر المعلومات وتقدم مجموعة من الفوائد المرتبطة بها. يعني…

تحسين البحث والاسترجاع

رجل أعمال يلمس معالجة اللغة الطبيعية أو الشاشة الافتراضية NLP للدردشة مع الروبوت والاتصال بالعملاء على سطح مكتب العمل.

وظيفة البحث التقليدية القائمة على الكلمات الرئيسية في مستودعات المعرفة لها حدودها ، وغالبا ما تسفر عن نتائج غير دقيقة. ومع ذلك ، من خلال دمج تقنية البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن للشركات الاستفادة من خوارزميات البحث الأكثر تقدما التي تفهم معنى وسياق الاستعلام ، بالإضافة إلى الهدف من ورائه.

وهذا يعني نتائج بحث أكثر دقة وملاءمة ، مما يسهل على الموظفين العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها. مع قضاء وقت أقل في البحث ، يمكن أن يؤدي البحث الذي يدعم البرمجة اللغوية العصبية في مستودع معارف الشركة إلى زيادة الإنتاجية بشكل كبير.

تحسين استخراج المعلومات

علم البيانات وتكنولوجيا البيانات الضخمة. عالم الحوسبة وتحليل وتصور مجموعة البيانات المعقدة على الكمبيوتر. استخراج البيانات ، الذكاء الاصطناعي ، التعلم الآلي ، تحليلات الأعمال.

استخراج المعلومات من مصادر البيانات غير المهيكلة بالطريقة اليدوية القديمة يستغرق وقتا طويلا وعرضة للخطأ. يمكن أن تساعد تقنية البرمجة اللغوية العصبية في أتمتة مثل هذه المهام ، مع القدرة على تحليل واستخراج الأفكار الرئيسية من أي من مصادر النص التي تم تحميلها إلى قاعدة البيانات. يمكن أن يوفر هذا الوقت والموارد الثمينة مع ضمان التقاط جميع المعلومات بشكل صحيح.

اكتشاف المعرفة والرؤى

يمكن استخدام نظام مستودع المعرفة الذي يدعم البرمجة اللغوية العصبية لتحليل البيانات النصية للعثور على الأنماط والعلاقات التي لن تكون واضحة للإنسان. يمكن أن يؤدي ذلك إلى الكشف عن الفرص الخفية ، أو التعرف على اتجاهات السوق الناشئة ، أو ذكاء المنافسين ، أو الكشف عن مشاعر العملاء. مع البرمجة اللغوية العصبية ، يصبح مستوى جديد من البصيرة ممكنا ، مما يسهل على البيانات دفع عملية صنع القرار.

شيء يجب أخذه في الاعتبار: وجدت الأبحاث التي أجرتها شركة McKinsey and Company أن المؤسسات التي تعتمد على البيانات هي أكثر عرضة لاكتساب العملاء بمقدار 23 مرة ، مما يدل على أن المبادرات الرامية إلى جعل الوصول إلى البيانات أكثر سهولة ستؤتي ثمارها بالتأكيد. في الواقع ، يمكنهم إحداث فرق كبير ، خاصة في بيئة اقتصادية صعبة.

روبوتات محادثة ذكية ومساعدين افتراضيين

Chatbot الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا الروبوت الذكي الذكاء الاصطناعي. تستجيب تقنية الذكاء الاصطناعي تلقائيا للرسائل عبر الإنترنت لمساعدة العملاء على الفور.

يصبح روبوت الدردشة المزود بقدرات البرمجة اللغوية العصبية المدربة على مستودع المعرفة الخاص بالشركة أداة أعمال قوية مع عدد من التطبيقات. يسمح للأعمال التجارية بتقديم دعم شخصي وفوري لكل من العملاء والموظفين. نظرا لأن روبوت الدردشة المدعوم من البرمجة اللغوية العصبية يمكنه “فهم” استعلام المستخدم ، فيمكنه تقديم ردود أكثر صلة. يمكن أن يخفف الضغط عن فرق الدعم من خلال التعامل مع استفسارات المنتج أو مساعدة قسم الموارد البشرية من خلال الاستجابة لطلبات المعلومات مثل الأسئلة حول سياسة الشركة. يمكن أن يساعد حتى قسم تكنولوجيا المعلومات في استكشاف الأخطاء وإصلاحها. علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون روبوت الدردشة الذكي متاحا على مدار الساعة.

الامتثال وإدارة المخاطر

تقنية تصور البيانات الضخمة والتحليلات مع عالم يحلل بنية المعلومات على الشاشة باستخدام التعلم الآلي لاستخراج التنبؤات للأعمال والتمويل وإنترنت الأشياء

يعد الامتثال للوائح أمرا بالغ الأهمية دائما ، لكن مستودع المعرفة الذي يدعم البرمجة اللغوية العصبية يمكن أن يكون مساعدة كبيرة حيث يمكن استخدامه لتحليل وتصنيف كميات كبيرة من المستندات القانونية والعقود واللوائح الخاصة بالصناعة تلقائيا. يمكنه تحديد المعلومات ذات الصلة واستخراجها بسرعة لمساعدة صانعي القرار على ضمان الامتثال وتخفيف المخاطر وتبسيط عمليات التدقيق. يمكن أن يساعد ذلك في تقليل فرص حدوث مشكلات قانونية أو تنظيمية ، والتي يمكن أن تكون مكلفة للغاية (متوسط 4 ملايين دولار أمريكي في الإيرادات ، وفقا لبحث أجرته جمعية إدارة المعلومات والصور).

التعلم والتحسين المستمر

تجمع نماذج معالجة اللغة الطبيعية بين النمذجة القائمة على القواعد للغة والتعلم الآلي ونماذج التعلم العميق ، مما يعني أن مستودع المعرفة المدعوم من البرمجة اللغوية العصبية يمكنه التعلم من التفاعلات مع المستخدمين والتعليقات. وبالتالي ، يمكن أن تتحسن خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية بمرور الوقت لتقديم استجابات أكثر دقة وملاءمة ، وتوصيات أفضل ، وتجارب مستخدم محسنة.

تمكين مستودع المعرفة الخاص بك

من خلال دمج إمكانات معالجة اللغة الطبيعية في مستودع المعرفة الخاص بشركتك ، فإنك تفتح عالما من القيمة باستخدام أدوات للتطبيقات العملية التي يمكن أن توفر الوقت والمال لمؤسستك ، وتقدم رؤى لا تقدر بثمن ، وتضمن أن كل فريق ، من القانوني إلى التسويقي ، لديه دائما المعلومات التي يحتاجونها في متناول أيديهم. نسمي هذه الأداة كودي الذكاء الاصطناعي ، وهي تعيد تشكيل الطريقة التي تعمل بها الشركات بطرق عميقة. يمكنك اكتشاف ما يمكن أن تفعله مباشرة من خلال بدء الإصدار التجريبي المجاني اليوم.

إدارة المعرفة بالتعلم الآلي: ذكاء الأعمال الرائد

يمكن أن تكون القدرة على معالجة البيانات بشكل فعال واستخراج القيمة منها هي العامل الذي يجعل أحد الأعمال ناجحا على الآخر. الآن يحدث التعلم الآلي في شكل أداة لإدارة المعرفة ثورة في الطريقة التي تستخرج بها المؤسسات رؤى من بياناتها ، مما يوفر فرصة للشركات من جميع الأحجام لاكتساب ميزة.

تمنح أدوات إدارة المعرفة للتعلم الآلي (ML) قدرات الذكاء والتحليل في المؤسسة دفعة قوية، مما يساعدها على الحصول على المزيد من بياناتها. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي ذات قدرات معالجة البيانات المتقدمة رؤية الأنماط والاتجاهات التي من المحتمل أن تفوتها العين البشرية. من خلال تقديم مستوى جديد من البصيرة لدفع عمليات صنع القرار، تعمل أدوات إدارة المعرفة في التعلم الآلي على تحويل الطريقة التي تستفيد بها الشركات من بياناتها بسرعة وتساعدها على تعظيم قيمتها.

إذن ، ما الذي يجعلها رائعة جدا؟ حسنا ، ضع في اعتبارك أنه مع إدارة المعرفة ML تأتي:

معالجة البيانات المتقدمة

تتفوق أداة إدارة المعرفة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي مثل Cody الذكاء الاصطناعي في معالجة كميات هائلة من البيانات ، باستخدام خوارزميات قوية ووظائف أتمتة لفرز مصادر البيانات المنظمة أو غير المنظمة. يمكن أن تؤدي الاستفادة من هذه القدرة إلى منح الأعمال درجة غير مسبوقة من البصيرة في الوقت الفعلي ، وتسريع عمليات صنع القرار وتقليل وقت الاستجابة للتغيرات في ظروف السوق أو احتياجات العملاء.

تحليلات تنبؤية محسنة

يمكن أن توفر أداة إدارة المعرفة بالتعلم الآلي تحليلات تنبؤية متطورة من خلال إيجاد أنماط في البيانات التاريخية. يمكن بعد ذلك استخدام التكنولوجيا لعمل تنبؤات حول كيفية تغير أو تكرار الاتجاهات في ظروف السوق أو سلوك العملاء. يتيح ذلك لقادة الأعمال وضع البيانات وراء تخطيطهم ، لإيجاد فرص جديدة وتخفيف المخاطر بشكل أكثر فعالية. ببساطة ، يساعد استخدام أداة إدارة التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية الشركة على البقاء متقدما بخطوة على المنافسة.

تحسين تصور البيانات وإعداد التقارير

يمكن أن تساعدك أداة إدارة معرفة التعلم الآلي في فهم البيانات من خلال تصورات بديهية ، مما يجعل الأرقام تنبض بالحياة باستخدام الرسوم البيانية ولوحات المعلومات والمخططات. هذه مساعدة كبيرة أثناء عمليات صنع القرار ، مما يسمح لأصحاب المصلحة بفهم الأفكار وتوصيلها بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن القدرة على إنشاء تقارير آلية ببيانات في الوقت الفعلي يمكن أن تبقي صانعي القرار على اطلاع دائم بجميع المعلومات التي يحتاجون إليها في متناول أيديهم.

اكتشاف المعرفة بكفاءة

قد لا يتم اكتشاف الرؤى المخفية في مجموعات البيانات الضخمة باستخدام أدوات إدارة المعرفة التقليدية. ومع ذلك ، من خلال إضافة التعلم الآلي إلى المعادلة ، يمكنك الاستفادة من خوارزميات التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد الأنماط والارتباطات والقيم المتطرفة التي كان من الممكن تفويتها من خلال العمليات اليدوية وحدها. يمكن أن يساعد ذلك في الكشف عن الفرص غير المستغلة مع تحسين الكفاءة التشغيلية في نفس الوقت.

رؤى العملاء الجدد

باستخدام أداة إدارة المعرفة ML ، يمكنك اكتساب فهم أفضل لعملائك. تعني القدرة على تحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم وبياناتهم التاريخية أن أداة مثل Cody الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكشف عن رؤى قيمة حول جمهورك المستهدف وما الذي يجعلهم علامة. يمكن استخدام هذه المعلومات لتخصيص توصيات العملاء لتحسين تجربة العملاء وتعزيز الولاء. وباستخدامه كدليل لتقسيم قاعدة عملائك ، يمكنك إنشاء حملات تسويقية أكثر استهدافا ، وإبلاغ تطوير المنتجات ونقل استراتيجيات مشاركة العملاء إلى مستوى جديد.

تبسيط عملية صنع القرار

تعمل أتمتة تحليل البيانات باستخدام أداة إدارة المعرفة ML على تسريع العملية وتبسيطها ، مما يسمح لصانعي القرار بتركيز وقتهم وجهدهم على المزيد من المبادرات الاستراتيجية. سيتم تسليحهم برؤى في الوقت الفعلي وتنبؤات أكثر دقة وتصورات بديهية ، مما يسمح لهم بالتفاعل بشكل أسرع مع الفرص الناشئة وتحسين العمليات وتحقيق درجة أعلى من خفة الحركة.

تميل الشركات الأكثر اطلاعا ومرونة إلى النجاح

إذا تم القيام بذلك بشكل صحيح ، فإن المرونة تتيح تغييرا في الأداء وتضعك في وضع يسمح لك بتجاوز حتى المؤسسات الرشيقة المولودة ،” ماكينزي تكتب في عام 2021 تأثير الرشاقة تقرير المسح العالمي، الذي سأل 2,190 مشاركا من مختلف القطاعات والمناطق الجغرافية عن الأرقام الصعبة التي تمكنوا من تحقيقها نتيجة للخطوات المتخذة لتعزيز المرونة في مؤسساتهم. وقد وجد أنه مع تدابير التحول الرقمي التي جلبت قدرا أكبر من المرونة ، جاءت زيادة الأداء ، وزيادة التركيز على العملاء ، والسرعة ، والابتكار ، ومشاركة الموظفين والكفاءة.

دع البيانات وتقنية التعلم الآلي توجه الطريق

تعد قدرة إدارة المعرفة لأداة روبوت محادثة مدعومة الذكاء الاصطناعي للأعمال مثل Cody الذكاء الاصطناعي مكونا مهما في الأعمال التجارية المرنة والمحولة رقميا. إنه يجعل “القائمة على البيانات” حقيقة واقعة ويساعد المؤسسات من جميع الأحجام على استخراج القيمة الكاملة لبياناتها لإلقاء الضوء وتوجيه صانعي القرار ، مما يوفر عائدا مذهلا على الاستثمار. إذا كنت ترغب في تعزيز ثقافة اتخاذ القرارات المستنيرة في مؤسستك ، فابدأ بالأدوات المناسبة وابدأ تجربتك المجانية ل Cody الذكاء الاصطناعي.

كيفية زيادة الإنتاجية إلى أقصى حد من خلال إدارة أفضل للمعلومات

كيفية زيادة الإنتاجية إلى أقصى حد من خلال إدارة أفضل للمعلومات

مفتاح البقاء في صدارة المنافسة في أي صناعة؟ إدارة المعلومات بكفاءة وفعالية. البيانات هي شريان الحياة للشركات الحديثة وأولئك الذين يتقنون إدارتها ويتعلمون كيفية الاستفادة منها للعثور على رؤى قابلة للتنفيذ سرعان ما يجدون أنفسهم في طليعة المجموعة. تحقيقا لهذه الغاية ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الآس في جعبتك هذا الربيع ، خاصة في شكل قاعدة معرفية مدعومة الذكاء الاصطناعي. استمر في القراءة لمعرفة السبب.

طريقة أفضل لتنظيم البيانات

في حين أنها قد تكون بيئة تجارية صعبة للعديد من الشركات ، إلا أن الذكاء الاصطناعي هو الحل لأولئك الذين يتطلعون إلى تحسين الإنتاجية من خلال إدارة أفضل للمعلومات. إنه يوفر قوة الأتمتة ( بكل فوائدها) في أداة عملية للغاية للأعمال. تثبت قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي أنها نعمة لتبسيط تنظيم البيانات. كانت الطرق اليدوية القديمة لتخزين المعلومات واسترجاعها تستغرق وقتا طويلا وعرضة للخطأ ، ولكن مع قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركة تركيز معلوماتها وتسهيل الوصول إليها على الموظفين أو العملاء حسب حاجتهم.

خوارزميات التعلم الآلي ، على مستوى أداة أعمال chatbot مثل Cody الذكاء الاصطناعي ، قادرة على تحليل المحتوى و “فهم” السياق. هذا يعني أنه يمكنك أن تطلب من كودي اقتراح العلامات والفئات ذات الصلة واستخدامها لفرز البيانات تلقائيا ، مما يجنب الموظفين مثل هذه المهمة الشاقة ويسمح لهم بالتركيز على وضع الاستراتيجيات بدلا من ذلك.

طريقة أكثر فعالية لمشاركة المعرفة

يمكن أن تكون القدرة على مشاركة المعرفة بسرعة وفعالية ميزة تنافسية حاسمة تساعد على زيادة الإنتاجية وتقليل الأخطاء. تتيح معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة من Cody (نفس واجهة برمجة التطبيقات مثل ChatGPT) والبحث الدلالي التفاعل معها كما يفعل المرء مع زميل عمل واسع المعرفة بشكل خاص. اطلب المعلومات ، وسيستجيب chatbot بإجابة واضحة والوثائق الداعمة ذات الصلة.

هذا أيضا يجعل من السهل سد الصوامع بين الأقسام والفروع. يمكن أن يضمن ذلك بقاء فرق المبيعات والتسويق متوافقة ، على سبيل المثال ، أو أن الموظفين على نفس الصفحة حول أفضل الممارسات وسياسة الشركة. يحصل الموظفون على مستودع واسع من المعلومات في متناول أيديهم ، والتي يمكن استكشافها بسهولة تقديم طلب بسيط.

إن مشاركة المعرفة الأكثر كفاءة لها فوائد في جميع المجالات ، من تعزيز تدريب الموظفين وأدائهم إلى تحسين رضا العملاء والاحتفاظ بهم عند استخدامها كأداة لدعم العملاء. كما أنه يساعد على دعم بيئة عمل تعاونية ، وتظهر الإحصاءات من Frost and Sullivan أن التعاون الفعال في مكان العمل يمكن أن يعزز مبيعات الأعمال بنسبة 27٪.

أداة لمساعدتك على اتخاذ قرارات ذكية

في عالم تقوده البيانات ، يمكن أن يكون كل قرار قرارا مستنيرا إذا كان الوصول إلى المعلومات ذات الصلة متاحا بسهولة. ولكنك لن تحتاج إلى فرز البيانات يدويا لاستخراج الرؤى إذا كانت لديك قاعدة معرفية مدعومة الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك نيابة عنك ، مما يوفر لك ساعات لا حصر لها ويساعد على ضمان عدم تفويت أي شيء.

يمكن ل Cody الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحديد الاتجاهات والأنماط والارتباطات التي يمكن أن تفوتها العين البشرية بسرعة ، كما أنها توفر تحليلات في الوقت الفعلي وقدرات تنبؤية. كل هذا يساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة تقلل من المخاطر وتؤدي إلى زيادة الإنتاجية.

وجدت الأبحاث التي أجراها معهد ماكينزي العالمي أن المؤسسات التي تعتمد على البيانات هي 23 مرة أكثر عرضة لاكتساب عملاء جدد ، وستة أضعاف احتمال الاحتفاظ بهم ، و 19 مرة أكثر احتمالا أن تكون مربحة. يمكن أن تكون هذه الميزة القوية لك للاستفادة منها باستخدام روبوت محادثة قاعدة المعرفة لمساعدتك على فهم بياناتك واستخراج القيمة منها.

تمكين الأعمال الجاهزة للمستقبل

لكي تكون جاهزا لعالم الأعمال الذي سيحدد الغد ، تحتاج المؤسسات إلى تحديث طريقة معالجة البيانات وإدارتها. لا يزال عدم اليقين الاقتصادي قائما هذا الربيع وقد يكون هنا لبعض الوقت ، ومع ذلك تكثر الفرص للشركات التي تمضي قدما وتستفيد من القيمة التي تقدمها التقنيات الجديدة.

يدور العصر الرقمي حول الوصول إلى المعلومات ، ومن خلال تبسيط تنظيم البيانات ، وتسهيل مشاركة المعرفة وتوفير دعم ذكي لاتخاذ القرار ، يمكنك تمكين الموظفين من الوصول إلى المعلومات والاستفادة منها بشكل أكثر فعالية. فلماذا لا ترى ما يمكن أن يفعله Cody الذكاء الاصطناعي لعملك من خلال نسخة تجريبية مجانية.

أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز اتصالات العملاء

بفضل الذكاء الاصطناعي ، يتغير عالم تجربة العملاء بسرعة ، ولديه القدرة على تعديل كيفية تفاعل الشركات مع عملائها. ستشهد تفاعلات محسنة وشخصية وعالية الكفاءة توفر فعالية استثنائية. في منشور المدونة الآسر هذا ، نتعمق في الدور المحوري الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل تجربة العملاء لتمكين الشركات من اكتساب ميزة واضحة في مشهد تنافسي شرس.

تجربة أكثر تخصيصا

أحدثت الذكاء الاصطناعي ثورة في تجربة العملاء من خلال تخصيص تفاعلات العملاء.

من خلال تسخير قوة الخوارزميات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات الخوض في بيانات العملاء المعقدة التي تشمل سجل التصفح وسلوك الشراء. يتيح هذا التحليل الذي لا يقدر بثمن تقديم توصيات شخصية لا مثيل لها وعروض حصرية ، مما يعزز تجربة عملاء راقية. تقوم سيفورا

بذلك عن طريق الاستفادة من الخوارزميات التي تحلل ملامح وجه العملاء وتوصي بالمنتجات الأنسب لهم.

من خلال دمج التحليلات التنبؤية من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، تكتسب الشركات القدرة على التنبؤ بالسلوك المستقبلي والشروع في تفاعلات مصممة بشكل كبير. إن الكشف عن رؤى عميقة من بيانات العملاء ، بما في ذلك سجل الشراء وسجل البحث ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي ، يمكن الشركات من توقع الاتجاهات والتنبؤ باهتمامات العملاء. يتيح هذا النهج الشامل التسليم السلس للتوصيات والعروض الترويجية والعروض الشخصية ، مما يزيد من تجربة العملاء بشكل عام. علاوة على ذلك ، تسهل التحليلات التنبؤية التدابير الاستباقية لمعالجة المخاوف المحتملة ، وحل المشكلات بشكل استباقي قبل أن تتصاعد ، وتعزيز ولاء العملاء.

تعزيز تقسيم العملاء

سمح الذكاء الاصطناعي للشركات بتحليل كميات هائلة من بيانات العملاء مما أدى إلى تعزيز الدقة والعمق في تجزئة العملاء. يمكن هذا التقسيم المتقدم الشركات من تخصيص حملاتها التسويقية واستراتيجيات الاتصال بكفاءة ملحوظة ، وتستهدف على وجه التحديد مجموعات العملاء المتميزة.

تحقق دقة الاستهداف المتزايدة هذه العديد من الفوائد ، بما في ذلك معدلات المشاركة المرتفعة ، وتعزيز ولاء العملاء ، وعائد كبير على الاستثمارات التسويقية. علاوة على ذلك، يكشف تقسيم العملاء المدعوم من الذكاء الاصطناعي عن شرائح العملاء غير المعترف بها سابقا، مما يمكن الشركات من توسيع نطاق وصولها واستكشاف الأسواق غير المستغلة.

من خلال تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي لإنشاء شرائح عملاء ديناميكية ومدعومة بالبيانات ، يمكن للمؤسسات فتح فرص نمو جديدة وتحسين فعاليتها التسويقية بشكل كبير.

عصر الأتمتة

يمكن الذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من مهام العمل التي كانت تتطلب في السابق موارد بشرية كبيرة. من خلال أتمتة العمليات الروتينية ، تمكن الذكاء الاصطناعي الشركات من تخصيص قوتها العاملة لمسؤوليات أكثر أهمية. شهدت صناعات مثل التصنيع والنقل والصيانة انخفاضا في العمالة البشرية حيث يتم الآن التعامل مع هذه المهام بكفاءة بواسطة روبوتات متطورة وذكية بشكل متزايد. يعتقد البعض أن وظائف معينة قد تصبح قديمة بسبب التقدم الذكاء الاصطناعي ، لكنها تستعد لزيادة العمل البشري بدلا من استبداله.

لتوضيح هذه النقطة ، دعنا نفكر في قسم دعم العملاء. بدلا من وكلاء الدعم الذين يعالجون كل استفسار عميل يدويا ، يمكنهم الاستفادة من روبوتات المحادثة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي للتعامل مع التذاكر البسيطة. تسمح هذه الأتمتة لوكلاء الدعم بالتركيز على حالات الدعم الأكثر تعقيدا والمهام المتعلقة بالتسويق. بالإضافة إلى ذلك ، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي يفتح إمكانيات لمزيد من الإبداع ، حيث يمكن استبدال المهن الدنيوية اليوم تدريجيا بمهن تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي.

دعم أفضل للعملاء

تقدم روبوتات المحادثة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مساعدة فورية وتعالج استفسارات العملاء 24 / 7 ، وبالتالي تبسيط عمليات دعم العملاء. من خلال تقليل أوقات الانتظار وضمان الاستجابات السريعة ، يمكن للشركات تعزيز رضا العملاء. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضا تحليل تفاعلات العملاء ، وتحديد الأنماط ومجالات التحسين ، مما يؤدي إلى تحسينات مستمرة في خدمات دعم العملاء.

نظرا لأن المهام الروتينية مؤتمتة وذكية ، يتم توفير استجابات مدركة للسياق ، يمكن للوكلاء البشريين تكريس وقتهم لمهام أكثر تعقيدا وقيمة. ينتج عن هذا النهج الأمثل نظام دعم عملاء فعال ، مما يؤدي في النهاية إلى رفع تجربة العملاء بشكل عام.

تحسين تحليل ملاحظات العملاء

يلعب الذكاء الاصطناعي دورا محوريا في جمع وتحليل ملاحظات العملاء ، وتقديم رؤى قيمة لتحسين المنتجات والخدمات. من خلال التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي لمراجعات العملاء وتعليقاتهم ، يمكن للشركات تحديد المشكلات والشكاوى الشائعة بشكل استباقي ، مما يتيح حل المشكلات والشكاوى في الوقت المناسب.

لا يؤدي هذا النهج الاستباقي إلى تحسين رضا العملاء وولائهم فحسب ، بل يخفف أيضا من مخاطر المراجعات السلبية. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الشركات من إحداث ثورة في عملياتها عبر مختلف الصناعات.

من خلال أتمتة المهام الروتينية وتحليل كميات هائلة من البيانات وتمكين الرؤى التنبؤية ، يسهل الذكاء الاصطناعي تبسيط العملية ، ويعزز الكفاءة ، ويدفع الابتكار والنمو. للحفاظ على قدرتها التنافسية في مشهد الأعمال سريع التطور اليوم ، يجب على المؤسسات مواكبة أحدث الاتجاهات والتطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

 

Cody الذكاء الاصطناعي يلبي هذه المتطلبات

تقدم Cody الذكاء الاصطناعي مجموعة من الميزات والقدرات التي تعمل على تحسين تجربة المستخدم الإجمالية وتبسيط عمليات الاتصال.

إحدى الطرق الرئيسية التي يحسن بها Cody الذكاء الاصطناعي الاتصال هي من خلال وظيفة chatbot الذكية. يمكن للشركات دمج المعلومات المهمة في روبوت الدردشة الخاص ب Cody الذكاء الاصطناعي لتوفير دعم فوري وشخصي للمستخدمين. يستخدم chatbot معالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات التعلم الآلي لفهم استفسارات المستخدم وتقديم ردود ذات صلة ودقيقة. وهذا يمكن الشركات من تقديم الدعم على مدار الساعة ، وتقليل أوقات الانتظار وتحسين رضا العملاء.

علاوة على ذلك ، يتجاوز Cody الذكاء الاصطناعي تفاعلات chatbot الأساسية من خلال تقديم قدرات محادثة متقدمة. يمكنه المشاركة في المحادثات السياقية ، وتذكر تفضيلات المستخدم ، وتقديم توصيات مخصصة. يعزز هذا المستوى من التواصل الشخصي تجربة أكثر جاذبية وتفاعلية للمستخدمين ، مما يساعد الشركات على بناء علاقات أقوى مع موظفيها.

 

جرب كودي الذكاء الاصطناعي بنفسك.