كيف يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية أن تطلق العنان لقوة مستودع المعرفة الخاص بشركتك

لقد قطعت قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) شوطا طويلا في فترة زمنية قصيرة نسبيا ، حيث جلبت مجموعة من الأدوات الجديدة القوية إلى عالم الأعمال. يجب أن يكون أحد أكثر التطبيقات تأثيرا هو تكامل البرمجة اللغوية العصبية ومستودعات المعرفة. استمر في القراءة لمعرفة السبب.

بشكل عام ، تسمح معالجة اللغة الطبيعية للشركات بتحويل مستودعات المعلومات الثابتة الخاصة بها إلى أنظمة ديناميكية وذكية تزيد من توافر المعلومات وتقدم مجموعة من الفوائد المرتبطة بها. يعني…

تحسين البحث والاسترجاع

رجل أعمال يلمس معالجة اللغة الطبيعية أو الشاشة الافتراضية NLP للدردشة مع الروبوت والاتصال بالعملاء على سطح مكتب العمل.

وظيفة البحث التقليدية القائمة على الكلمات الرئيسية في مستودعات المعرفة لها حدودها ، وغالبا ما تسفر عن نتائج غير دقيقة. ومع ذلك ، من خلال دمج تقنية البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن للشركات الاستفادة من خوارزميات البحث الأكثر تقدما التي تفهم معنى وسياق الاستعلام ، بالإضافة إلى الهدف من ورائه.

وهذا يعني نتائج بحث أكثر دقة وملاءمة ، مما يسهل على الموظفين العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها. مع قضاء وقت أقل في البحث ، يمكن أن يؤدي البحث الذي يدعم البرمجة اللغوية العصبية في مستودع معارف الشركة إلى زيادة الإنتاجية بشكل كبير.

تحسين استخراج المعلومات

علم البيانات وتكنولوجيا البيانات الضخمة. عالم الحوسبة وتحليل وتصور مجموعة البيانات المعقدة على الكمبيوتر. استخراج البيانات ، الذكاء الاصطناعي ، التعلم الآلي ، تحليلات الأعمال.

استخراج المعلومات من مصادر البيانات غير المهيكلة بالطريقة اليدوية القديمة يستغرق وقتا طويلا وعرضة للخطأ. يمكن أن تساعد تقنية البرمجة اللغوية العصبية في أتمتة مثل هذه المهام ، مع القدرة على تحليل واستخراج الأفكار الرئيسية من أي من مصادر النص التي تم تحميلها إلى قاعدة البيانات. يمكن أن يوفر هذا الوقت والموارد الثمينة مع ضمان التقاط جميع المعلومات بشكل صحيح.

اكتشاف المعرفة والرؤى

يمكن استخدام نظام مستودع المعرفة الذي يدعم البرمجة اللغوية العصبية لتحليل البيانات النصية للعثور على الأنماط والعلاقات التي لن تكون واضحة للإنسان. يمكن أن يؤدي ذلك إلى الكشف عن الفرص الخفية ، أو التعرف على اتجاهات السوق الناشئة ، أو ذكاء المنافسين ، أو الكشف عن مشاعر العملاء. مع البرمجة اللغوية العصبية ، يصبح مستوى جديد من البصيرة ممكنا ، مما يسهل على البيانات دفع عملية صنع القرار.

شيء يجب أخذه في الاعتبار: وجدت الأبحاث التي أجرتها شركة McKinsey and Company أن المؤسسات التي تعتمد على البيانات هي أكثر عرضة لاكتساب العملاء بمقدار 23 مرة ، مما يدل على أن المبادرات الرامية إلى جعل الوصول إلى البيانات أكثر سهولة ستؤتي ثمارها بالتأكيد. في الواقع ، يمكنهم إحداث فرق كبير ، خاصة في بيئة اقتصادية صعبة.

روبوتات محادثة ذكية ومساعدين افتراضيين

Chatbot الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا الروبوت الذكي الذكاء الاصطناعي. تستجيب تقنية الذكاء الاصطناعي تلقائيا للرسائل عبر الإنترنت لمساعدة العملاء على الفور.

يصبح روبوت الدردشة المزود بقدرات البرمجة اللغوية العصبية المدربة على مستودع المعرفة الخاص بالشركة أداة أعمال قوية مع عدد من التطبيقات. يسمح للأعمال التجارية بتقديم دعم شخصي وفوري لكل من العملاء والموظفين. نظرا لأن روبوت الدردشة المدعوم من البرمجة اللغوية العصبية يمكنه “فهم” استعلام المستخدم ، فيمكنه تقديم ردود أكثر صلة. يمكن أن يخفف الضغط عن فرق الدعم من خلال التعامل مع استفسارات المنتج أو مساعدة قسم الموارد البشرية من خلال الاستجابة لطلبات المعلومات مثل الأسئلة حول سياسة الشركة. يمكن أن يساعد حتى قسم تكنولوجيا المعلومات في استكشاف الأخطاء وإصلاحها. علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون روبوت الدردشة الذكي متاحا على مدار الساعة.

الامتثال وإدارة المخاطر

تقنية تصور البيانات الضخمة والتحليلات مع عالم يحلل بنية المعلومات على الشاشة باستخدام التعلم الآلي لاستخراج التنبؤات للأعمال والتمويل وإنترنت الأشياء

يعد الامتثال للوائح أمرا بالغ الأهمية دائما ، لكن مستودع المعرفة الذي يدعم البرمجة اللغوية العصبية يمكن أن يكون مساعدة كبيرة حيث يمكن استخدامه لتحليل وتصنيف كميات كبيرة من المستندات القانونية والعقود واللوائح الخاصة بالصناعة تلقائيا. يمكنه تحديد المعلومات ذات الصلة واستخراجها بسرعة لمساعدة صانعي القرار على ضمان الامتثال وتخفيف المخاطر وتبسيط عمليات التدقيق. يمكن أن يساعد ذلك في تقليل فرص حدوث مشكلات قانونية أو تنظيمية ، والتي يمكن أن تكون مكلفة للغاية (متوسط 4 ملايين دولار أمريكي في الإيرادات ، وفقا لبحث أجرته جمعية إدارة المعلومات والصور).

التعلم والتحسين المستمر

تجمع نماذج معالجة اللغة الطبيعية بين النمذجة القائمة على القواعد للغة والتعلم الآلي ونماذج التعلم العميق ، مما يعني أن مستودع المعرفة المدعوم من البرمجة اللغوية العصبية يمكنه التعلم من التفاعلات مع المستخدمين والتعليقات. وبالتالي ، يمكن أن تتحسن خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية بمرور الوقت لتقديم استجابات أكثر دقة وملاءمة ، وتوصيات أفضل ، وتجارب مستخدم محسنة.

تمكين مستودع المعرفة الخاص بك

من خلال دمج إمكانات معالجة اللغة الطبيعية في مستودع المعرفة الخاص بشركتك ، فإنك تفتح عالما من القيمة باستخدام أدوات للتطبيقات العملية التي يمكن أن توفر الوقت والمال لمؤسستك ، وتقدم رؤى لا تقدر بثمن ، وتضمن أن كل فريق ، من القانوني إلى التسويقي ، لديه دائما المعلومات التي يحتاجونها في متناول أيديهم. نسمي هذه الأداة كودي الذكاء الاصطناعي ، وهي تعيد تشكيل الطريقة التي تعمل بها الشركات بطرق عميقة. يمكنك اكتشاف ما يمكن أن تفعله مباشرة من خلال بدء الإصدار التجريبي المجاني اليوم.

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

More From Our Blog

أفضل 5 LLMs مجانية مفتوحة المصدر في عام 2024

أفضل 5 LLMs مجانية مفتوحة المصدر في عام 2024

LLMs موجودة في كل مكان في الوقت الحاضر ، ولا تحتاج إلى مقدمة. سواء كنت تعمل في مجال التكنولوجيا أم لا ، فمن المحتمل أنك واجهت أو تستخدم حاليا ...

Read More
ChatGPT القاتل؟ ماذا يعني الجوزاء 1.5 لمستقبل Google الذكاء الاصطناعي

ChatGPT القاتل؟ ماذا يعني الجوزاء 1.5 لمستقبل Google الذكاء الاصطناعي

جوجل مقابل OpenAI: هل تفوز جوجل؟ بعد أن فقدت العلامة مع Bard في قطار الضجيج الذكاء الاصطناعي ، كشفت Google مؤخرا عن أحدث منتج الذكاء الاصطناعي ، Gemi...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top