Ale dlaczego firmy wprowadzają modele i narzędzia AI dla biznesu?

PWC


donosi, że sztuczna inteligencja może zwiększyć potencjał pracowników nawet o 40% do 2025 roku!

Poniższy wykres przedstawia prognozy przychodów na rynku sztucznej inteligencji w ujęciu rok do roku (2018-2025).

Z łączną liczbą
14 700 startupów w samych Stanach Zjednoczonych
od marca 2023 r., potencjał biznesowy sztucznej inteligencji jest niewątpliwie ogromny!

Czym są duże modele językowe (LLM) w sztucznej inteligencji?

Duże modele językowe (LLM) to zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji zaprojektowane do symulowania inteligencji podobnej do ludzkiej poprzez rozumienie i generowanie języka. Modele te działają poprzez statystyczną analizę obszernych danych, aby dowiedzieć się, w jaki sposób słowa i frazy łączą się ze sobą.

Jako podzbiór sztucznej inteligencji, LLM są biegłe w wielu zadaniach, w tym w tworzeniu tekstu, kategoryzowaniu go, odpowiadaniu na pytania w dialogu i tłumaczeniu języków.

Ich “duże” oznaczenie wynika ze znacznych zbiorów danych, na których są szkolone. Podstawą LLM jest uczenie maszynowe, w szczególności w ramach sieci neuronowej znanej jako model transformatora. Pozwala im to skutecznie obsługiwać różne zadania przetwarzania języka naturalnego (NLP), pokazując ich wszechstronność w rozumieniu i manipulowaniu językiem.

Czytaj więcej:


RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs LLMs?

Jakie są najlepsze studia LLM z otwartym kodem źródłowym w 2023 roku?

Od września 2023 r.
Falcon 180B
okazał się najlepszym wstępnie wytrenowanym dużym modelem językowym w rankingu Hugging Face Open LLM Leaderboard, osiągając najwyższą wydajność.

Zapoznajmy się z 7 najlepszymi modelami sztucznej inteligencji w 2023 roku –

1. Falcon LLM

Falcon LLM
to potężny, wstępnie wytrenowany otwarty duży model językowy, który na nowo zdefiniował możliwości przetwarzania języka przez sztuczną inteligencję.

Model ma 180 miliardów parametrów i został wytrenowany na 3,5 biliona tokenów. Może być używany zarówno do celów komercyjnych, jak i badawczych.

W czerwcu 2023 r. Falcon LLM znalazł się na szczycie rankingu Open LLM HuggingFace, zdobywając tytuł “Króla Open-Source LLM”.

Cechy Falcon LLM:

• Dobre wyniki w testach rozumowania, biegłości, kodowania i wiedzy.
• FlashAttention i multi-query attention dla szybszego wnioskowania i lepszej skalowalności.
• Umożliwia komercyjne wykorzystanie bez zobowiązań licencyjnych lub ograniczeń.
• Korzystanie z platformy jest bezpłatne.

2. Llama 2

Meta wydała
Llama 2
, wstępnie wytrenowane źródło danych online dostępne za darmo. Llama 2 to druga wersja Llamy, która ma podwojoną długość kontekstu i trenuje o 40% więcej niż jej poprzedniczka.

Llama 2 oferuje również Przewodnik Odpowiedzialnego Użytkowania, który pomaga użytkownikowi zrozumieć najlepsze praktyki i ocenę bezpieczeństwa.

Llama 2 Cechy:

• Llama 2 jest dostępna bezpłatnie zarówno do celów badawczych, jak i komercyjnych.
• Zawiera wagi modelu i kod startowy zarówno dla wersji wstępnie wytrenowanej, jak i dostrojonej do konwersacji.
• Dostępna za pośrednictwem różnych dostawców, w tym Amazon Web Services (AWS) i Hugging Face.
• Wdraża zasady dopuszczalnego użytkowania, aby zapewnić etyczne i odpowiedzialne korzystanie z aplikacji.

3. Claude 2.0 i 2.1

Claude 2 był zaawansowanym modelem językowym opracowanym przez Anthropic. Model ten oferuje lepszą wydajność, dłuższe odpowiedzi i dostępność zarówno poprzez API, jak i nową publiczną stronę internetową w wersji beta, claude.ai.

Po ChatGPT, model ten oferuje większe okno kontekstowe i jest uważany za jeden z najbardziej wydajnych chatbotów.

Claude 2 Cechy:

• Charakteryzuje się zwiększoną wydajnością w porównaniu do poprzednika, oferując dłuższe reakcje.
• Umożliwia użytkownikom interakcję z Claude 2 zarówno poprzez dostęp do API, jak i nową publiczną stronę internetową w wersji beta, claude.ai.
• Wykazuje dłuższą pamięć w porównaniu do poprzednich modeli.
• Wykorzystuje techniki bezpieczeństwa i szeroki red-teaming, aby ograniczyć ofensywne lub niebezpieczne wyjścia.

Wersja bezpłatna: Dostępna
Ceny: 20 USD/miesiąc

Model
Model Claude 2.1
wprowadzona 21 listopada 2023 r. wprowadza znaczące ulepszenia dla aplikacji korporacyjnych. Zawiera ona najnowocześniejsze okno kontekstowe z 200 tysiącami tokenów, znacznie zmniejsza liczbę przypadków halucynacji modelu, ulepsza podpowiedzi systemowe i wprowadza nową funkcję beta skoncentrowaną na korzystaniu z narzędzi.

Claude 2.1 nie tylko przynosi postępy w kluczowych funkcjach dla przedsiębiorstw, ale także podwaja ilość informacji, które można przekazać do systemu z nowym limitem 200 000 tokenów.

Odpowiada to około 150 000 słów lub ponad 500 stronom treści. Użytkownicy mają teraz możliwość przesyłania obszernej dokumentacji technicznej, w tym kompletnych baz kodów, kompleksowych sprawozdań finansowych, takich jak formularze S-1, lub długich dzieł literackich, takich jak “Iliada” lub “Odyseja”.

Dzięki możliwości przetwarzania i interakcji z dużymi ilościami treści lub danych, Claude może skutecznie podsumowywać informacje, przeprowadzać sesje pytań i odpowiedzi, prognozować trendy oraz porównywać i kontrastować wiele dokumentów, wśród innych funkcji.

Claude 2.1 Funkcje:

• 2x Spadek wskaźnika halucynacji
• Korzystanie z narzędzia API
• Lepsze doświadczenie dewelopera

Ceny: TBA

4. MPT-7B

MPT-7B to skrót od MosaicML Pretrained Transformer, wytrenowany od podstaw na 1 bilionie tokenów tekstów i kodów. Podobnie jak GPT, MPT działa również na transformatorach tylko z dekoderem, ale z kilkoma ulepszeniami.

Koszt 200 000 dolarów,
MPT-7B
został przeszkolony na platformie MosaicML w 9,5 dnia bez interwencji człowieka.

Cechy:

• Generuje dialogi dla różnych zadań konwersacyjnych.
• Dobrze wyposażony do płynnych, angażujących interakcji wieloobrotowych.
• Obejmuje przygotowanie danych, szkolenie, dostrojenie i wdrożenie.
• Zdolny do obsługi bardzo długich danych wejściowych bez utraty kontekstu.
• Dostępne bezpłatnie.

5. CodeLIama

Code Llama to duży model językowy (LLM) zaprojektowany specjalnie do generowania i omawiania kodu na podstawie podpowiedzi tekstowych. Reprezentuje on najnowocześniejszy rozwój wśród publicznie dostępnych LLM dla zadań kodowania.

Według
Meta’s news blog
Code Llama ma na celu wspieranie otwartej oceny modeli, umożliwiając społeczności ocenę możliwości, identyfikację problemów i naprawę luk w zabezpieczeniach.

CodeLIama Cechy:

• Obniża barierę wejścia dla osób uczących się kodowania.
• Służy jako produktywne i edukacyjne narzędzie do pisania solidnego, dobrze udokumentowanego oprogramowania.
• Kompatybilny z popularnymi językami programowania, w tym Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash i innymi.
• Dostępne są trzy rozmiary z parametrami 7B, 13B i 34B, z których każdy został przeszkolony z 500B tokenów kodu i danych związanych z kodem.
• Możliwość wdrożenia przy zerowych kosztach.

6. Model Mistral-7B AI

Mistral 7B to duży model językowy opracowany przez zespół Mistral AI. Jest to model językowy z 7,3 miliardami parametrów, co wskazuje na jego zdolność do rozumienia i generowania złożonych wzorców językowych.

Co więcej, Mistral -7B twierdzi, że jest
najlepszym modelem 7B w historii
przewyższając Llama 2 13B w kilku testach porównawczych, udowadniając swoją skuteczność w nauce języka.

Mistral-7B Cechy:

• Wykorzystuje grupowanie zapytań (GQA) w celu szybszego wnioskowania, poprawiając wydajność przetwarzania zapytań.
• Implementuje funkcję Sliding Window Attention (SWA) do obsługi dłuższych sekwencji przy zmniejszonych kosztach obliczeniowych.
• Łatwy do dostrojenia do różnych zadań, wykazujący zdolność adaptacji do różnych zastosowań.
• Darmowy w użyciu.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
to druga wersja dwujęzycznego (chińsko-angielskiego) modelu czatu ChatGLM-6B o otwartym kodzie źródłowym, opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Tsinghua w Chinach w odpowiedzi na zapotrzebowanie na lekką alternatywę dla ChatGPT.

ChatGLM2-6B Cechy:

• Przetrenowany na ponad 1 bilionie tokenów w języku angielskim i chińskim.
• Wstępnie wytrenowany na ponad 1,4 biliona tokenów dla lepszego zrozumienia języka.
• Obsługuje dłuższe konteksty, rozszerzone z 2K do 32K.
• Przewyższa konkurencyjne modele o podobnej wielkości w różnych zestawach danych (MMLU, CEval, BBH).

Wersja bezpłatna: Dostępna
Ceny: Na zapytanie

Czym są narzędzia AI?

Narzędzia AI to aplikacje wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji do wykonywania określonych zadań i rozwiązywania złożonych problemów. Narzędzia te znajdują zastosowanie w różnych branżach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, marketing i edukacja, gdzie automatyzują zadania, analizują dane i pomagają w podejmowaniu decyzji.

Korzyści z narzędzi AI obejmują wydajność w usprawnianiu procesów, oszczędność czasu, redukcję uprzedzeń i automatyzację powtarzalnych zadań.

Jednak wyzwania, takie jak kosztowne wdrożenie, potencjalna redukcja zatrudnienia oraz brak zdolności emocjonalnych i kreatywnych, są godne uwagi. Aby złagodzić te wady, kluczem jest wybór odpowiednich narzędzi AI.

Jakie są najlepsze narzędzia AI w 2023 roku?

Przemyślany wybór i strategiczne wdrożenie narzędzi AI może obniżyć koszty poprzez skupienie się na tych, które oferują największą wartość dla konkretnych potrzeb. Staranny wybór i integracja narzędzi AI może pomóc firmie wykorzystać zalety narzędzi AI przy jednoczesnym zminimalizowaniu wyzwań, co prowadzi do bardziej zrównoważonego i efektywnego wykorzystania technologii.

Oto 13 najpopularniejszych narzędzi AI w 2023 roku –

1. Otwórz GPT czatu AI

Czat GPT to model sztucznej inteligencji do przetwarzania języka naturalnego, który generuje odpowiedzi konwersacyjne podobne do ludzkich. Potrafi odpowiedzieć na proste pytanie typu “Jak upiec ciasto?”, a także pisać zaawansowane kody. Może generować eseje, posty w mediach społecznościowych, e-maile, kod itp.

Możesz użyć tego bota do nauki nowych pojęć w najprostszy sposób.

Ten chatbot AI został zbudowany i uruchomiony przez Open AI, firmę zajmującą się badaniami i sztuczną inteligencją, w listopadzie 2022 roku i szybko stał się sensacją wśród internautów.

Cechy:

• Sztuczna inteligencja wydaje się być chatbotem, dzięki czemu jest przyjazna dla użytkownika.
• Posiada wiedzę tematyczną na wiele różnych tematów.
• Jest wielojęzyczny i obsługuje ponad 50 języków.
• Wersja GPT 3 jest darmowa.

Wersja bezpłatna: Dostępna

Ceny:

• Czat GPT-3: Darmowy
• Chat GPT Plus: 20$/miesiąc

Rahul Shyokand


współzałożyciel


Wilyer:

Niedawno wykorzystaliśmy ChatGPT do wdrożenia najbardziej pożądanej przez klientów korporacyjnych funkcji naszej aplikacji na Androida. Musieliśmy opracować tę funkcję, abyśmy mogli być istotnym SaaS dla naszych klientów. Korzystając z ChatGPT, byliśmy w stanie polecić złożoną matematyczną i logiczną funkcję JAVA, która dokładnie spełniała nasze wymagania. W mniej niż tydzień byliśmy w stanie dostarczyć tę funkcję naszym klientom korporacyjnym, modyfikując i dostosowując kod JAVA. Natychmiast odblokowaliśmy wzrost o 25-30% w naszych subskrypcjach B2B SaaS i przychodach po uruchomieniu tej funkcji.

2. Kontekst GPT-4 Turbo 128K

GPT-4 Turbo 128K Context
został wydany jako ulepszona i zaawansowana wersja GPT 3.5. Dzięki oknu kontekstowemu 128K można uzyskać znacznie więcej niestandardowych danych dla aplikacji przy użyciu technik takich jak RAG (Retrieval Augmented Generation).

Cechy:

• Zapewnia ulepszone wywołania funkcjonalne w oparciu o dane wejściowe użytkownika w języku naturalnym.
• Współpracuje z systemami oprogramowania przy użyciu trybu JSON.
• Oferuje powtarzalne wyniki przy użyciu parametru Seed.
• Wydłuża termin utraty wiedzy o dziewiętnaście miesięcy do kwietnia 2023 r.

Wersja darmowa: Niedostępne
Ceny:

• Wejście: 0,01 USD/1000 tokenów
• Wydatek: 0,3 USD/1000 tokenów

3. Czat GPT4 Vision

Open AI uruchomiło multimodalny
GPT-4 Vision
w marcu 2023 roku. Ta wersja jest jedną z najbardziej instrumentalnych wersji Chat GPT, ponieważ może przetwarzać różne typy formatów tekstowych i wizualnych. GPT-4 oferuje zaawansowane funkcje obrazu i głosu, odblokowując różne innowacje i przypadki użycia.

Generatywna sztuczna inteligencja ChatGPT-4 jest trenowana pod 100 bilionami parametrów, co stanowi 500-krotność wersji ChatGPT-3.

Cechy:

• Rozumie wizualne dane wejściowe, takie jak zdjęcia, dokumenty, odręczne notatki i zrzuty ekranu.
• Wykrywa i analizuje obiekty i figury na podstawie obrazów przesłanych jako dane wejściowe.
• Oferuje analizę danych w formatach wizualnych, takich jak wykresy, diagramy itp.
• Oferuje 3x ekonomiczny model
• Zwraca 4096 tokenów wyjściowych

Wersja darmowa: Niedostępne
Ceny: Płać za to, z czego korzystasz Model

4. GPT 3.5 Turbo Instruct

GPT 3.5 Turbo Instruct została wydana w celu złagodzenia powtarzających się problemów w wersji GPT-3. Kwestie te obejmowały niedokładne informacje, nieaktualne fakty itp.

Tak więc, wersja 3.5 została specjalnie zaprojektowana do tworzenia logicznych, kontekstowo poprawnych i bezpośrednich odpowiedzi na zapytania użytkowników.

Cechy:

• Rozumie i sprawnie wykonuje instrukcje.
• Tworzy bardziej zwięzłe i trafne treści przy użyciu kilku tokenów.
• Oferuje szybsze i dokładniejsze odpowiedzi dostosowane do potrzeb użytkownika.
• Nacisk na umiejętności rozumowania umysłowego zamiast zapamiętywania.

Wersja darmowa: Niedostępne
Ceny:

• Wejście: 0,0015 USD/1000 tokenów
• Wydatek: 0,0020 USD/1000 tokenów

5. Narzędzie Microsoft Copilot AI

Copilot 365 to pełnoprawne narzędzie sztucznej inteligencji, które działa w pakiecie Microsoft Office. Za pomocą tej sztucznej inteligencji można tworzyć dokumenty, czytać, podsumowywać i odpowiadać na wiadomości e-mail, generować prezentacje i nie tylko. Został zaprojektowany specjalnie w celu zwiększenia produktywności pracowników i usprawnienia przepływu pracy.

Cechy:

• Podsumowuje dokumenty i wiadomości e-mail o długim łańcuchu.
• Generuje i podsumowuje prezentacje.
• Analizuje arkusze Excela i tworzy wykresy prezentujące dane.
• Szybsze czyszczenie skrzynki odbiorczej programu Outlook.
• Napisz wiadomości e-mail na podstawie dostarczonych informacji.

Wersja bezpłatna: 30-dniowa bezpłatna wersja próbna

Ceny: 30$/miesiąc

6. Asystent generatywnej sztucznej inteligencji SAP: Joule

Joule to generatywny asystent
asystent AI firmy SAP
który jest wbudowany w aplikacje SAP, w tym HR, finanse, łańcuch dostaw, zaopatrzenie i obsługę klienta.

Korzystając z tej technologii AI, możesz uzyskać szybkie odpowiedzi i wnikliwe spostrzeżenia, kiedy tylko ich potrzebujesz, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji bez żadnych opóźnień.

Cechy:

• Pomaga w zrozumieniu i poprawie wyników sprzedaży, identyfikowaniu problemów i sugerowaniu rozwiązań.
• Zapewnia ciągłe dostarczanie nowych scenariuszy dla wszystkich rozwiązań SAP.
• Pomaga w HR, generując bezstronne opisy stanowisk i odpowiednie pytania na rozmowy kwalifikacyjne.
• Przekształca doświadczenie użytkownika SAP poprzez dostarczanie inteligentnych odpowiedzi opartych na zapytaniach w prostym języku.

Wersja bezpłatna: Dostępna

Ceny: Na zapytanie

7. AI Studio by Meta

AI Studio by Meta została stworzona z myślą o usprawnieniu interakcji firm z klientami. Umożliwia on firmom tworzenie niestandardowych chatbotów AI do interakcji z klientami za pomocą usług przesyłania wiadomości na różnych platformach, w tym Instagramie, Facebooku i Messengerze.

Głównym scenariuszem zastosowania AI Studio jest sektor e-commerce i obsługi klienta.

Cechy:

• Podsumowuje dokumenty i wiadomości e-mail o długim łańcuchu.
• Generuje i podsumowuje prezentacje.
• Analizuje arkusze Excela i tworzy wykresy prezentujące dane.
• Szybsze czyszczenie skrzynki odbiorczej programu Outlook.
• Napisz wiadomości e-mail na podstawie dostarczonych informacji.

Wersja bezpłatna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny

Ceny: 30$/miesiąc

8. Narzędzie sztucznej inteligencji EY

EY AI integruje ludzkie zdolności ze sztuczną inteligencją (AI), aby ułatwić pewne i odpowiedzialne przyjęcie AI przez organizacje. Wykorzystuje ogromne doświadczenie biznesowe EY, wiedzę branżową i zaawansowane platformy technologiczne, aby dostarczać transformacyjne rozwiązania.

Cechy:

• Wykorzystuje doświadczenie z różnych dziedzin, aby dostarczać rozwiązania AI i spostrzeżenia dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych.
• Zapewnia płynną integrację najnowocześniejszych możliwości AI z kompleksowymi rozwiązaniami za pośrednictwem EY Fabric.
• Osadza możliwości AI z szybkością i skalą dzięki EY Fabric.

Wersja bezpłatna: Bezpłatna dla pracowników EY

Ceny: Na zapytanie

9. Narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji Amazon dla sprzedawców

Amazon niedawno uruchomił
Sztuczna inteligencja dla sprzedawców Amazon
które pomagają im w kilku funkcjach związanych z produktem. Upraszcza pisanie tytułów produktów, wypunktowań, opisów, szczegółów aukcji itp.

Ta sztuczna inteligencja ma na celu tworzenie wysokiej jakości ofert i angażujących informacji o produktach dla sprzedawców przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku.

Cechy:

• Tworzy atrakcyjne tytuły produktów, wypunktowania i opisy dla sprzedawców.
• Znajdź wąskie gardła produktów za pomocą automatycznego monitorowania.
• Generuje zautomatyzowane chatboty w celu zwiększenia satysfakcji klientów.
• Generuje kompleksowe modele predykcyjne przy użyciu szeregów czasowych i typów danych.

Darmowa wersja: Dostępna bezpłatna wersja próbna

Ceny: Na zapytanie

10. Generatywne narzędzie AI firmy Adobe dla projektantów

Generatywna sztuczna inteligencja Adobe for Designers ma na celu usprawnienie procesu twórczego projektantów. Korzystając z tego narzędzia, można płynnie generować grafikę w ciągu kilku sekund za pomocą podpowiedzi, rozszerzać obrazy, przenosić elementy w obrazach itp.

Sztuczna inteligencja ma na celu rozszerzenie i wspieranie naturalnej kreatywności projektantów, umożliwiając im przenoszenie, dodawanie, zastępowanie lub usuwanie czegokolwiek w dowolnym miejscu obrazu.

Cechy:

• Konwertowanie podpowiedzi tekstowych na obrazy.
• Oferuje pędzel do usuwania obiektów lub malowania nowych.
• Zapewnia unikalne efekty tekstowe.
• Konwertowanie elementów 3D na obrazy.
• Przesuwa obiekty na obrazie.

Wersja bezpłatna: Dostępna

Ceny: 4,99 USD/miesiąc

11. Narzędzie Google AI do kreatywnego doradztwa

Google uruchomił nowy produkt AI do optymalizacji reklam w ramach opcji Video Analytics o nazwie
Creative Guidance AI
. Narzędzie to analizuje filmy reklamowe i oferuje wnikliwe informacje zwrotne w oparciu o najlepsze praktyki i wymagania Google.

Ponadto nie tworzy wideo za Ciebie, ale zapewnia cenne informacje zwrotne w celu optymalizacji istniejącego wideo.

Cechy:

• Sprawdź, czy logo marki jest wyświetlane w ciągu 5 sekund filmu.
• Analizuj długość wideo w oparciu o cele marketingowe.
• Skanuje wysokiej jakości lektorów.
• Analiza proporcji obrazu wideo.

Darmowa wersja: Darmowa

Ceny: Na zapytanie

12. Grok: Generatywne narzędzie sztucznej inteligencji nowej generacji

Grok AI to duży moduł językowy opracowany przez xAI, startup Elona Muska zajmujący się sztuczną inteligencją. Narzędzie jest trenowane z 33 miliardami parametrów, co jest porównywalne z LLaMA 2 firmy Meta z 70 miliardami parametrów.

W rzeczywistości, według
The Indian Express
najnowszego raportu, Gork-1 przewyższa Clause 2 i GPT 3.5, ale wciąż nie GPT 4.

Cechy:

• Wyodrębnia informacje w czasie rzeczywistym z platformy X (dawniej Twitter).
• Wykorzystuje humor i sarkazm w swoich reakcjach na zwiększone interakcje,
• Potrafi odpowiadać na “pikantne pytania”, które wiele sztucznej inteligencji odrzuca.

Wersja bezpłatna: 30-dniowa bezpłatna wersja próbna

Ceny: 16 USD/miesiąc

Szukasz wydajności? Oto 10 unikalnych narzędzi AI, o których powinieneś wiedzieć!

Duże modele językowe (LLM) a narzędzia AI: Jaka jest różnica?

Podczas gdy LLM są wyspecjalizowanym podzbiorem generatywnej sztucznej inteligencji, nie wszystkie narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji są oparte na frameworkach LLM. Generatywna sztuczna inteligencja obejmuje szerszy zakres technologii sztucznej inteligencji zdolnych do tworzenia oryginalnych treści w różnych formach, czy to tekstu, obrazów, muzyki i nie tylko. Narzędzia te opierają się na podstawowych modelach sztucznej inteligencji, w tym LLM, w celu generowania tej zawartości.

Z drugiej strony, LLM są specjalnie zaprojektowane do zadań opartych na języku. Wykorzystują one głębokie uczenie i sieci neuronowe, aby doskonalić się w rozumieniu, interpretowaniu i generowaniu tekstu podobnego do ludzkiego. Koncentrują się one głównie na przetwarzaniu języka, dzięki czemu doskonale radzą sobie z zadaniami takimi jak generowanie tekstu, tłumaczenie i odpowiadanie na pytania.

Kluczowa różnica polega na ich zakresie i zastosowaniu: Generatywna sztuczna inteligencja to szeroka kategoria dla każdej sztucznej inteligencji, która tworzy oryginalne treści w wielu domenach, podczas gdy LLM są ukierunkowanym typem generatywnej sztucznej inteligencji specjalizującej się w zadaniach związanych z językiem. To rozróżnienie ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia ich roli i możliwości w środowisku sztucznej inteligencji.

David Watkins
dyrektor ds. zarządzania produktami w
Ethos
–

W EthOS nasze doświadczenie z integracją Al z naszą platformą było transformacyjne. Wykorzystując analizę nastrojów i tonów IBM Watson, możemy szybko zbierać nastroje i emocje klientów dotyczące nowych projektów stron internetowych, testowania produktów w domu i wielu innych badań jakościowych.

13. Wypróbuj Cody’ego, uprość biznes!

Cody to przystępne, niekodowane rozwiązanie do tworzenia chatbotów przy użyciu zaawansowanych modeli GPT OpenAI, w szczególności 3.5 turbo i 4. Narzędzie to zostało zaprojektowane z myślą o łatwości użytkowania i nie wymaga umiejętności technicznych, dzięki czemu jest odpowiednie dla szerokiego grona użytkowników. Wystarczy wprowadzić dane do aplikacji Cody, a ona skutecznie zajmie się resztą, zapewniając bezproblemową obsługę.

Cechą wyróżniającą Cody jest jego niezależność od konkretnych wersji modeli, dzięki czemu użytkownicy mogą być na bieżąco z najnowszymi aktualizacjami LLM bez konieczności ponownego szkolenia swoich botów. Zawiera również konfigurowalną bazę wiedzy, stale rozwijaną w celu zwiększenia jej możliwości.

Idealny do prototypowania w firmach, Cody pokazuje potencjał modeli GPT bez złożoności budowania modelu AI od podstaw. Chociaż jest w stanie wykorzystywać dane firmy w różnych formatach do spersonalizowanego szkolenia modeli, zaleca się korzystanie z niewrażliwych, publicznie dostępnych danych w celu zachowania prywatności i integralności.

Dla firm poszukujących solidnego ekosystemu GPT, Cody oferuje rozwiązania klasy korporacyjnej. Jego AI API ułatwia płynną integrację z różnymi aplikacjami i usługami, zapewniając takie funkcje, jak zarządzanie botami, wysyłanie wiadomości i śledzenie konwersacji.

Co więcej, Cody można zintegrować z platformami takimi jak
Slack
,
Discord
i
Zapier
i pozwala na
udostępnianie bota innym osobom
. Oferuje szereg opcji dostosowywania, w tym wybór modelu, osobowość bota, poziom zaufania i odniesienie do źródła danych, umożliwiając stworzenie chatbota, który pasuje do konkretnych potrzeb.

Połączenie łatwości obsługi i opcji dostosowywania sprawia, że Cody jest doskonałym wyborem dla firm, które chcą wykorzystać technologię GPT bez zagłębiania się w skomplikowany rozwój modeli AI.

Przejdź do


najłatwiejszej rejestracji AI w historii


!

The post 20 największych aktualizacji narzędzi i modeli AI w 2023 roku [With Features] appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

ChatGPT szybko zyskał popularność wśród firm, z
49%
już z niego korzysta, a 30% planuje to zrobić. Co więcej, okazało się, że zwiększa zadowolenie klientów nawet o 20%.

Czym jest ChatGPT Enterprise firmy OpenAI?

ChatGPT Enterprise, przeznaczony dla firm, to potężny asystent AI, który zwiększa produktywność organizacji, ponieważ jest szkolony na danych organizacji. Oferuje zaawansowane zabezpieczenia, nieograniczony szybki dostęp do GPT-4oRozszerzone okna kontekstowe do przetwarzania dłuższych danych wejściowych, zaawansowana analiza danych i konfigurowalne funkcje.

Ten asystent AI może być dostosowany do potrzeb organizacji, aby pomóc w różnych zadaniach, jednocześnie chroniąc dane firmy. ChatGPT Enterprise sprawia, że zespoły są bardziej kreatywne, wydajne i skuteczne.

Jaki jest cennik ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise oferuje trzy poziomy cenowe:

Darmowa wersja

0 USD za osobę/miesiąc; obejmuje GPT-3.5 i regularne aktualizacje modeli.

Wersja Plus

20 USD za osobę/miesiąc; obejmuje GPT-4o i GPT-4, zaawansowaną analizę danych, wtyczki i wczesny dostęp do funkcji beta.

Wersja dla przedsiębiorstw

Szczegóły cennika są dostępne na życzenie; ChatGPT enterprise oferuje wszystko w Plus, z dodatkowymi korzyściami, takimi jak nieograniczona szybkość GPT-4o, dłuższe wejścia z kontekstem tokena 128k, nieograniczona zaawansowana analiza danych, wewnętrznie udostępniane szablony czatów, dedykowana konsola administratora, SSO, weryfikacja domeny, analityka, kredyty API dla niestandardowych rozwiązań i pewność, że dane przedsiębiorstwa nie są wykorzystywane do szkoleń.

Jak firmy mogą korzystać z ChatGPT Enterprise?

Firmy mogą wykorzystać ChatGPT Enterprise do usprawnienia swoich operacji i maksymalnego wykorzystania swojej wydajności i kreatywności. Oto jak to zrobić:

• Tworzenie jasnej komunikacji w celu poprawy interakcji z klientami, partnerami i członkami zespołu.
• Użyj interpretera kodu z ChatGPT Enterprise, aby pobrać dane na poziomie przedsiębiorstwa.
• Pomaga tworzyć precyzyjne wiadomości i dokumenty orazprzyspiesza kodowanie zadań.
• Automatyzacja niektórych aspektów tworzenia oprogramowania i rozwiązywania problemów.
• Szybkie wyszukiwanie odpowiedzi na złożone pytania biznesowe.
• Pomaga firmom w analizie danych, badaniach rynku i podejmowaniu decyzji.
• Dostarcza innowacyjne pomysły i sugestie dotyczące treści w zakresie ideacji, tworzenia treści i projektowania.
• Znajduje zastosowania w różnych domenach, w tym w obsłudze klienta, generowaniu treści, sporządzaniu projektów prawnych i nie tylko.

Jaskrawym przypadkiem użycia ChatGPT w przedsiębiorstwie jest niedawne partnerstwo PwC i Moderna z OpenAI dla ich organizacji.

Jakie są korzyści z ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise oferuje szeroki zakres korzyści dostosowanych do różnorodnych potrzeb organizacji i zespołów, zwiększając produktywność i wydajność:

Skalowalne narzędzia do wdrażania

ChatGPT Enterprise zapewnia skalowalne narzędzia wdrożeniowe. W ten sposób może rozwijać się wraz z wymaganiami organizacji. Niezależnie od tego, czy masz mały zespół, czy duże przedsiębiorstwo, możesz rozszerzyć zakres użytkowania w zależności od potrzeb.

Dedykowana konsola administratora i łatwe zarządzanie członkami

Dedykowana konsola administratora upraszcza zarządzanie użytkownikami. Pozwala również na łatwe zarządzanie członkami. Możesz skutecznie kontrolować dostęp i uprawnienia, aby usprawnić wdrażanie i wyłączanie użytkowników.

SSO i weryfikacja domeny

ChatGPT Enterprise umożliwia uwierzytelnianie na poziomie korporacyjnym poprzez pojedyncze logowanie (SSO) i weryfikację domeny. Dodaje to warstwę bezpieczeństwa do dostępu użytkownika. Tak więc, tylko autoryzowany personel może korzystać z platformy.

Pulpit analityczny

ChatGPT Enterprise zawiera pulpit analityczny, który zapewnia wgląd w użytkowanie. Pomaga to organizacjom monitorować wydajność, śledzić wzorce użytkowania i podejmować decyzje oparte na danych w celu usprawnienia przepływu pracy.

Szybki, nieograniczony GPT-4o

Dzięki ChatGPT Enterprise otrzymujesz dostęp do GPT-4o bez limitów użytkowania. Oznacza to, że możesz wykorzystywać możliwości zaawansowanej sztucznej inteligencji bez ograniczeń, zwiększając wydajność swojej firmy. Aby dowiedzieć się więcej o GPT-4o, przeczytaj nasz najnowszy blog na ten temat.

Rozszerzony kontekst tokena Windows

ChatGPT Enterprise pozwala na 128 000 okien kontekstowych tokenów. Oferuje czterokrotnie dłuższe wejścia i lepszą pamięć. Jest to szczególnie korzystne w przypadku obsługi złożonych zadań i dłuższych rozmów.

Szablony czatów do udostępniania

Możesz efektywniej współpracować w swojej organizacji, korzystając z szablonów czatów, które można udostępniać. Szablony te pomagają zarządzać wspólnymi przepływami pracy, zapewniając spójność komunikacji.

Personalizacja

Możesz dostosować ChatGPT do swojej organizacji, bezpiecznie rozszerzając jego wiedzę o dane Twojej firmy. Wystarczy połączyć aplikacje, z których już korzystasz, aby stworzyć w pełni spersonalizowane rozwiązanie dostosowane do Twoich konkretnych potrzeb.

Jak bezpieczny jest ChatGPT Enterprise?

ChatGPT Enterprise traktuje priorytetowo własność, kontrolę i bezpieczeństwo danych. Oto jak to zrobić:

Własność i kontrola danych

OpenAI nie wykorzystuje danych użytkownika z ChatGPT Enterprise lub jego
Platforma API
do celów szkoleniowych lub innych. Dane wejściowe i wyjściowe są własnością użytkownika i podlegają jego kontroli, zgodnie z odpowiednimi wymogami prawnymi. Użytkownik ma prawo określić czas, przez jaki jego dane są przechowywane, zapewniając kontrolę danych w ChatGPT Enterprise.

Kontrola dostępu

ChatGPT Enterprise zapewnia uwierzytelnianie na poziomie przedsiębiorstwa poprzez SAML SSO. Oferuje precyzyjną kontrolę nad dostępem użytkowników i dostępnymi dla nich funkcjami. Modele niestandardowe utworzone w ChatGPT Enterprise należą wyłącznie do użytkownika; nie są one udostępniane żadnemu innemu podmiotowi.

Zgodność z przepisami bezpieczeństwa

OpenAI przeszedł audyt zgodności z SOC 2, który potwierdza rygorystyczne przestrzeganie standardów bezpieczeństwa, dostępności, integralności przetwarzania, poufności i prywatności. Bezpieczeństwo danych jest utrzymywane poprzez szyfrowanie w spoczynku (przy użyciu szyfrowania AES-256) i podczas przesyłania (przy użyciu TLS 1.2+). Te środki szyfrowania gwarantują, że dane użytkownika są chronione podczas przechowywania i przesyłania.

Jaka jest różnica między ChatGPT, GPT-4o i Enterprise?

Zarówno ChatGPT Plus, jak i ChatGPT Enterprise to niezwykłe rozwiązania AI z zaawansowanymi możliwościami. Istnieją jednak subtelne różnice, które je od siebie odróżniają. Oto co sprawia, że ChatGPT 4 różni się od Enterprise:

Dane treningowe i informacje zwrotne

GPT-4o wykorzystuje ludzkie opinie, w tym opinie użytkowników, w celu poprawy swojego działania. Z drugiej strony, ChatGPT Enterprise nie wykorzystuje danych organizacji do szkolenia. Opiera się wyłącznie na wstępnie wytrenowanym modelu z precyzyjnym dostrajaniem i RAG (Retrieval Augmented Generation) do pobierania danych.

Dostęp i szybkość

GPT-4o to duży, multimodalny model (akceptujący dane wejściowe w postaci obrazu i tekstu, emitujący dane wyjściowe w postaci tekstu) przeznaczony do ogólnych zastosowań. ChatGPT Enterprise oferuje jednak nieograniczony, szybki dostęp do GPT-4o, dzięki czemu nadaje się do użytku na poziomie przedsiębiorstwa.

Okno kontekstowe

Ponieważ zarówno ChatGPT, jak i ChatGPT enterprise używają GPT-4o, mają to samo okno kontekstowe 128 000 tokenów.

Docelowi użytkownicy

GPT-4o nie ogranicza się do przedsiębiorstw i może być używany przez szerszy zakres użytkowników, w tym osoby prywatne, badaczy i programistów. ChatGPT Enterprise jest jednak specjalnie zaprojektowany do użytku korporacyjnego, zaspokajając potrzeby firm i organizacji.

Czytaj więcej: OpenAI GPT-3.5 Turbo i precyzyjne dostrajanie GPT 4

Czy powinieneś kupić ChatGPT Enterprise?

To czy powinieneś kupić ChatGPT Enterprise zależy od twoich specyficznych potrzeb i wymagań. ChatGPT Enterprise wchodzi na konkurencyjny rynek, z potencjalnymi rywalami, takimi jak Bing Chat Enterprise Microsoftu i Salesforce. Ceny ChatGPT Enterprise są obecnie niejasne, co nie jest rzadkością w przypadku nowych produktów i usług.

Oto kilka kluczowych kwestii:

Ocena potrzeb

Dokładnie oceń potrzeby, procesy, przepływy pracy i strategie swojej organizacji. Kluczowe jest zidentyfikowanie problemów lub luk, które należy rozwiązać za pomocą rozwiązania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Porównanie rynków

Zbadaj i porównaj ChatGPT Enterprise z jego konkurentami, takimi jak Bing Chat Enterprise firmy Microsoft i oferta Salesforce. Powinni oni rozważyć funkcje, możliwości i ceny tych alternatyw, aby określić, która z nich najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Budżet i koszty

Ustal budżet i oceń, czy koszt ChatGPT Enterprise jest uzasadniony w oparciu o potencjalne korzyści i zwrot z inwestycji, które może zapewnić.

Wdrożenie i integracja

Weź pod uwagę łatwość integracji z istniejącymi systemami i przepływami pracy. Jak dobrze ChatGPT Enterprise pasuje do ekosystemu technologicznego Twojej organizacji?

Wsparcie i konserwacja

Oceń poziom wsparcia i konserwacji zapewniany przez OpenAI lub innych dostawców. Niezawodny system wsparcia może być niezbędny do zapewnienia skutecznego działania technologii i szybkiego rozwiązywania wszelkich problemów.

Skalowalność i personalizacja

Sprawdź, czy ChatGPT Enterprise może być skalowany wraz z rozwojem Twojej organizacji i dostosowany do konkretnych wymagań.

Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami

Weź pod uwagę bezpieczeństwo danych i aspekty zgodności, zwłaszcza w branży podlegającej regulacjom. Upewnij się, że rozwiązanie spełnia wymagania dotyczące ochrony danych i prywatności. Decyzja o zakupie ChatGPT Enterprise lub podobnej technologii powinna opierać się na dokładnej ocenie unikalnych potrzeb organizacji i możliwości danego produktu.

W momencie premiery ChatGPT Enterprise, OpenAI stwierdziło:

“Wierzymy, że sztuczna inteligencja może pomóc i poprawić każdy aspekt naszego życia zawodowego oraz sprawić, że zespoły będą bardziej kreatywne i produktywne. Dzisiejszy dzień stanowi kolejny krok w kierunku asystenta AI w pracy, który pomaga w każdym zadaniu, jest dostosowany do Twojej organizacji i chroni dane Twojej firmy”.

ChatGPT Enterprise może zmienić grę AI dla firm dzięki swoim transformacyjnym mocom AI. Umożliwia organizacjom zaawansowaną analizę danych, rozszerzony kontekst i lepsze bezpieczeństwo, zwiększając wydajność przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony danych. Rozwiązanie to oznacza rosnącą rolę sztucznej inteligencji w myślących przyszłościowo firmach.

Najczęściej zadawane pytania

Czy ChatGPT posiada wersję Enterprise?

ChatGPT Enterprise to skoncentrowany na biznesie asystent AI, który zwiększa produktywność dzięki bezpieczeństwu, szybkiemu dostępowi do GPT-4, rozszerzonemu kontekstowi, analizie danych i personalizacji. Zwiększa możliwości zespołów i chroni dane firmowe.

Czy ChatGPT jest przedsiębiorstwem darmowym?

ChatGPT Enterprise nie posiada darmowego planu. ChatGPT zapewnia dostęp do GPT-3.5 i GPT-4o z regularnymi aktualizacjami modelu. Ceny dla przedsiębiorstw są dostępne na żądanie.

Jakie są darmowe alternatywy dla ChatGPT Enterprise?

Cody AI jest jednym z takich rozwiązań, które pozwala trenować niestandardowe ChatGPT na danych organizacji całkowicie za darmo z dostępem do GPT-3.5. Z
Cody
firmy mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do stworzenia spersonalizowanego i inteligentnego asystenta, który zaspokaja ich potrzeby, co czyni go obiecującym dodatkiem do świata rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji.

The post ChatGPT Enterprise od OpenAI: Ceny, korzyści i bezpieczeństwo appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

Wykorzystanie Sztuczna inteligencja dla biznesu ma moc całkowitego przekształcenia sposobu, w jaki klienci wchodzą z nią w interakcję, dostarczając im precyzyjnych informacji dokładnie wtedy, gdy ich potrzebują. Aby jednak w pełni je wykorzystać, należy je starannie zaplanować i konsekwentnie nimi zarządzać. Ten blog zawiera strategie tworzenia odpowiedniej bazy wiedzy AI w celu poprawy obsługi klienta.

Czym jest baza wiedzy AI?

Baza wiedzy AI to cyfrowe repozytorium informacji i danych zorganizowanych, zarządzanych i udostępnianych za pomocą technologii sztucznej inteligencji (AI). Jest to scentralizowany zasób do przechowywania, pobierania i udostępniania wiedzy, zazwyczaj w ustrukturyzowanym i przeszukiwalnym formacie.

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zwiększenia funkcjonalności bazy wiedzy poprzez umożliwienie inteligentnego wyszukiwania, rekomendacji treści, przetwarzania języka naturalnego i innych funkcji, które poprawiają wrażenia użytkownika.

Oto kilka kluczowych cech i komponentów bazy wiedzy AI:

1. Repozytorium informacji

Zawiera szeroki zakres treści, w tym artykuły, dokumenty, często zadawane pytania, informacje o produktach, materiały instruktażowe i wszelkie inne dane, które organizacja lub platforma chce udostępnić użytkownikom.

2. Uporządkowana organizacja

Treść w bazie wiedzy jest zazwyczaj zorganizowana w uporządkowany sposób, przy użyciu kategorii, tematów, tagów i hierarchii, aby pomóc użytkownikom w nawigacji i efektywnym wyszukiwaniu odpowiednich informacji.

3. Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji

Technologie sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego, są wykorzystywane w celu zwiększenia możliwości wyszukiwania. Użytkownicy mogą wprowadzać zapytania w języku naturalnym, a system sztucznej inteligencji może zrozumieć i dostarczyć odpowiednie wyniki wyszukiwania.

4. Zalecenia dotyczące treści

Sztuczna inteligencja może analizować zachowanie i preferencje użytkowników, aby oferować spersonalizowane rekomendacje treści, sugerując artykuły lub zasoby, które mogą zainteresować użytkownika.

5. Chatboty i wirtualni asystenci

Wiele baz wiedzy AI integruje chatboty lub wirtualnych asystentów, aby zapewnić wsparcie w czasie rzeczywistym i odpowiadać na pytania użytkowników. Te chatboty mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby zrozumieć i skutecznie odpowiadać na zapytania użytkowników.

6. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

NLP służy do rozumienia i przetwarzania ludzkiego języka, ułatwiając użytkownikom interakcję z bazą wiedzy i uzyskiwanie odpowiednich informacji.

7. Analiza nastrojów

Niektóre bazy wiedzy AI obejmują analizę nastrojów w celu oceny zadowolenia użytkowników i identyfikacji obszarów, w których potrzebne są ulepszenia.

8. Oznaczanie i klasyfikacja treści

Sztuczna inteligencja może automatycznie oznaczać i kategoryzować treści, ułatwiając zarządzanie i wyszukiwanie informacji.

9. Analityka i raportowanie

Baza wiedzy często zawiera narzędzia do śledzenia zaangażowania użytkowników, takie jak odsłony stron, zapytania i opinie użytkowników. Dane te są cenne dla poprawy zawartości i struktury bazy wiedzy.

10. Kontrola dostępu i bezpieczeństwo

Bazy wiedzy AI mogą zawierać funkcje kontroli dostępu w celu ograniczenia niektórych treści do autoryzowanych użytkowników i wdrażają środki bezpieczeństwa w celu ochrony poufnych informacji.

Bazy wiedzy AI są szeroko stosowane w różnych dziedzinach, w tym w obsłudze klienta, wewnętrznym zarządzaniu wiedzą firmy, platformach e-learningowych i dokumentacji online. Pomagają one organizacjom w dostarczaniu użytkownikom aktualnych i dokładnych informacji, zmniejszają koszty wsparcia i poprawiają ogólne wrażenia użytkowników, wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji w celu zwiększenia dostępu do wiedzy i jej wyszukiwania.

Jaka jest lista kontrolna, aby skonfigurować skuteczne oprogramowanie AI Knowledge Base?

Konfiguracja bazy wiedzy AI obejmuje organizowanie i przechowywanie informacji w uporządkowany i dostępny sposób oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji do skutecznego wyszukiwania i prezentowania tych informacji. Oto kompletna lista kontrolna do skonfigurowania bazy wiedzy AI:

Zdefiniuj swoje cele i zadania

Zacznij od wyjaśnienia swoich celów i założeń dotyczących bazy wiedzy.

• Jakie informacje chcesz przechowywać i pobierać?
• Jaki jest cel bazy wiedzy?
• Kto jest docelowym odbiorcą?

Wybór platformy bazy wiedzy

Wybierz platformę lub oprogramowanie do hostowania bazy wiedzy. Różne opcje obejmują niestandardowe rozwiązania, systemy zarządzania treścią (CMS) i oprogramowanie bazy wiedzy, takie jak Confluence, Zendesk lub KnowledgeOwl.

Organizacja i struktura treści

Skategoryzuj i uporządkuj logicznie swoje treści. Utwórz taksonomię lub hierarchię tematów, kategorii i podkategorii. Ułatwi to użytkownikom wyszukiwanie informacji.

Tworzenie i wprowadzanie treści

Wypełnienie bazy wiedzy odpowiednią treścią. Treści te mogą obejmować artykuły, często zadawane pytania, dokumenty, filmy i wszelkie inne cenne informacje dla odbiorców.

Wdrożenie funkcji wyszukiwania i nawigacji

Zaimplementuj potężną wyszukiwarkę, która może szybko wyszukiwać odpowiednie treści. Ponadto należy zapewnić przejrzyste menu nawigacyjne i łącza, aby ułatwić użytkownikom przeglądanie bazy wiedzy.

Wdrażanie technologii AI

Integracja technologii AI w celu zwiększenia funkcjonalności bazy wiedzy. Oto kilka możliwości AI, które warto rozważyć:

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

NLP może pomóc w wyszukiwaniu, zrozumieniu zapytań i rekomendacjach treści.

Chatboty i wirtualni asystenci

Wdrażaj chatboty do pomocy użytkownikom i odpowiadania na najczęściej zadawane pytania.

Uczenie maszynowe na potrzeby rekomendacji treści

Użyj algorytmów uczenia maszynowego, aby zasugerować odpowiednie artykuły na podstawie zachowania użytkownika.

Tagowanie i klasyfikacja treści

Automatycznie oznaczaj i kategoryzuj treści za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.

Analiza nastrojów

Analizowanie opinii i komentarzy użytkowników w celu oceny ich zadowolenia i identyfikacji obszarów wymagających poprawy.

Konstrukcja przyjazna dla użytkownika

Zapewnij przyjazny dla użytkownika i responsywny projekt bazy wiedzy. Powinien być dostępny na różnych urządzeniach i rozmiarach ekranu.

Regularna aktualizacja i konserwacja:

Dbaj o aktualność swojej bazy wiedzy, regularnie dodając nowe treści, zmieniając istniejące i wycofując nieaktualne informacje.

Opinie użytkowników i analizy

Zbieraj opinie użytkowników i analizuj dane analityczne, aby zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z bazą wiedzy. Wykorzystaj te dane do wprowadzenia ulepszeń.

Szkolenie i monitorowanie

Ciągłe szkolenie i monitorowanie modeli AI w celu poprawy ich dokładności i wydajności, szczególnie w przypadku NLP i chatbotów.

Bezpieczeństwo i kontrola dostępu

Upewnij się, że poufne informacje są odpowiednio zabezpieczone, a dostęp do określonych treści jest ograniczony do autoryzowanych użytkowników.

Promocja i edukacja

Promuj bazę wiedzy w swojej organizacji lub wśród docelowych odbiorców. Zapewnienie szkoleń i zasobów, aby pomóc użytkownikom zmaksymalizować bazę wiedzy.

Skalowanie i rozwój

W miarę rozwoju organizacji i zmian potrzeb użytkowników, należy być przygotowanym na odpowiednie skalowanie i ewolucję bazy wiedzy AI.

Konfiguracja bazy wiedzy AI może być złożonym zadaniem, ale może przynieść znaczne korzyści w zakresie dostępności informacji, wsparcia użytkownika i produktywności. Należy pamiętać, że konkretne wdrożenie może się różnić w zależności od unikalnych wymagań i zasobów organizacji.

Jak tworzyć wysokiej jakości treści dla oprogramowania AI Knowledge Base?

Możesz tworzyć wysokiej jakości treści, analizując potrzeby i zachowania odbiorców, organizując swoje treści i wykorzystując pomoc wizualną. Tworzenie wysokiej jakości treści jest podstawą udanej bazy wiedzy AI. Gdy treść jest dobrze skonstruowana, istotna i zawiera pomocne informacje, obsługa klienta osiąga nowy poziom. W tej sekcji dowiemy się, jak tworzyć treści, które są po prostu najwyższej klasy.

Dobrze poznaj swoich odbiorców

Zacznij od określenia potrzeb klientów i wyzwań, przed którymi stoją. Zaprojektuj swoje treści tak, aby były rozwiązaniem, którego szukają. Zrozumienie odbiorców jest kluczem do tworzenia treści, które naprawdę łączą.

Zajmując się wszystkimi kwestiami technicznymi, oszczędzaj swoim klientom tonięcia w żargonie. Zachowaj prostotę. A jeśli musisz zrezygnować ze złożonego terminu, wyjaśnij go prostym językiem. Twoim celem jest, aby wszystko było łatwe do zrozumienia.

Na przykład, prowadzisz bazę wiedzy AI dotyczącą wsparcia technicznego. Jeśli wśród odbiorców znajdują się zarówno osoby obeznane z technologią, jak i osoby, które nie są tak obeznane z technologią, będziesz chciał znaleźć równowagę. Wyjaśniając coś takiego jak “RAM”, można powiedzieć:

“Pamięć RAM, skrót od Random Access Memory, jest jak pamięć krótkotrwała komputera. Pomaga komputerowi działać płynnie, tymczasowo przechowując informacje podczas korzystania z niego. Pomyśl o niej jak o szybko dostępnej przestrzeni dyskowej, która po wyłączeniu komputera zostaje wyczyszczona”.

W ten sposób upraszczasz techniczny termin “RAM” i sprawiasz, że jest on bardziej zrozumiały dla wszystkich typów użytkowników.

Bądź przejrzysty i zorganizowany

Tworząc treści do bazy wiedzy AI, myśl o przejrzystości i zwięzłości. Wykorzystaj wypunktowania i podtytuły, aby poprawić czytelność, ułatwiając klientom przyswajanie informacji. Należy pamiętać, że długi, ciężki tekst może zniechęcić odbiorców.

Załóżmy, że tworzysz artykuł w bazie wiedzy na temat rozwiązywania typowych problemów z Wi-Fi. Zamiast pisać długi akapit, możesz nadać mu następującą strukturę:

Tytuł: Rozwiązywanie problemów z połączeniem Wi-Fi

Problem 1: Wolny Internet

• Sprawdź liczbę podłączonych urządzeń.

• Uruchom ponownie router.

• Zbliż się do routera.

Problem 2: Brak połączenia Wi-Fi

• Uruchom ponownie urządzenie.

• Sprawdź zasilanie routera.

• Ponownie wprowadź hasło Wi-Fi.

Korzystanie z wypunktowań i podtytułów w ten sposób sprawia, że informacje są znacznie bardziej przystępne i mniej przytłaczające dla czytelników.

Włączenie pomocy wizualnych

Aby uczynić wszystko bardziej przejrzystym dla klientów, rozważ dodanie obrazów, diagramów lub filmów. Te pomoce wizualne zmieniają zasady gry, upraszczając złożone koncepcje lub oferując instrukcje krok po kroku. Mogą one znacznie poprawić zrozumienie i poprawić ogólne wrażenia użytkownika.

Załóżmy, że chcesz poprowadzić użytkowników przez proces instalacji oprogramowania. Możesz użyć wideo krok po kroku, które wizualnie przeprowadzi ich przez proces, co znacznie ułatwi im śledzenie i ukończenie instalacji.

Utrzymywanie aktualnej zawartości podczas konfigurowania oprogramowania bazy wiedzy AI

Aby mieć pewność, że baza wiedzy zawsze dostarcza dokładnych i aktualnych informacji, konieczne jest utrzymywanie jej świeżości i aktualności. Bądź na bieżąco ze zmianami produktów, aktualizacjami zasad i opiniami klientów. Regularnie wracaj do swoich treści, aby upewnić się, że są one na miejscu. Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci skutecznie utrzymywać zawartość:

Zwracaj uwagę na opinie klientów

Skup się na tym, co mówią Twoi klienci – ich odpowiedziach, pytaniach, a nawet skargach. Może to pomóc w wykryciu wszelkich luk lub błędów w treści. Opinie klientów ujawniają obszary wymagające poprawy lub sugerują nowe tematy do omówienia. Wykorzystaj w pełni wewnętrzne narzędzia systemu bazy wiedzy, aby obserwować, a nawet prosić o opinie.

Załóżmy, że prowadzisz witrynę e-commerce i skonfigurowałeś bazę wiedzy AI do obsługi zapytań klientów. Monitorując interakcje z klientami, zauważasz, że wielu użytkowników zadaje pytania dotyczące polityki zwrotów, ale temat ten nie jest dobrze udokumentowany w bazie wiedzy.

Opinie klientów wskazują na potencjalną lukę w treści. Aby temu zaradzić, możesz utworzyć obszerny artykuł lub sekcję FAQ poświęconą polityce zwrotów.

Okresowe sprawdzanie istniejącej zawartości

Dobrą praktyką jest regularne przeglądanie zawartości bazy wiedzy w celu potwierdzenia jej dokładności i trafności. Aktualizuj i poprawiaj go, aby klienci zawsze mieli dostęp do najnowszych informacji. Niektóre narzędzia AI mogą nawet pomóc wykryć nieaktualne treści, oszczędzając cenny czas zespołu.

Na przykład, jeśli baza wiedzy zawiera informacje o produktach lub usługach firmy, a niedawno wprowadzono nową wersję lub zaktualizowano funkcję, konieczne jest cofnięcie się i upewnienie się, że dokumentacja odzwierciedla te zmiany.

Ocena skuteczności treści

Miej oko na analitykę treści, aby dowiedzieć się, które artykuły lub tematy klienci uwielbiają, a które mogą wymagać niewielkiego wzmocnienia. Badając zaangażowanie i interakcje użytkowników, można uzyskać cenne wskazówki na temat tego, jak uczynić swoje treści jeszcze lepszymi. To jak zaglądanie za kurtynę, aby zrozumieć, czego naprawdę chcą klienci.

Na przykład, jeśli zauważysz, że konkretny artykuł na temat rozwiązywania typowych problemów technicznych ma wiele wyświetleń i pozytywnych komentarzy, jest to wyraźny sygnał, że klienci uważają go za pomocny.

Z drugiej strony, jeśli widzisz niskie zaangażowanie w artykuł o złożonym procesie, może to być znak, że wymaga on uproszczenia lub dodatkowego wyjaśnienia. Monitorowanie analityki treści jest jak ciągła pętla sprzężenia zwrotnego z odbiorcami, pomagająca dostosować treści do maksymalnej skuteczności.

Czytaj więcej: Jak działa bot bazy wiedzy oparty na sztucznej inteligencji?

Poznaj Cody – oprogramowanie bazy wiedzy AI dla biznesu

Sedno obsługi klienta leży w osobistym kontakcie i empatii, które mogą zapewnić tylko ludzie. Sztuczna inteligencja może mieć jednak kluczowe znaczenie w tworzeniu solidnej bazy wiedzy.

Baza wiedzy AI ma na celu wspieranie agentów obsługi klienta poprzez obsługę rutynowych zapytań, umożliwiając ludziom zajmowanie się złożonymi i wrażliwymi kwestiami, które wymagają empatii i osądu. To połączenie wydajności i spersonalizowanej opieki zapewnia wyjątkową obsługę klienta. Oto idealny przykład:

Kliknij tutaj, aby poznać Cody’ego!

The post Jak skonfigurować bazę wiedzy AI w 2024 roku? appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

Czym są narzędzia HR AI dla SaaS?

Narzędzia HR AI to oparte na chmurze rozwiązania SaaS, które wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) w celu usprawnienia różnych aspektów zarządzania zasobami ludzkimi. Te narzędzia i oprogramowanie zostały zaprojektowane w celu usprawnienia procesów HR, poprawy podejmowania decyzji i zapewnienia wglądu w dane, aby pomóc organizacjom lepiej zarządzać siłą roboczą.

Jakie są najlepsze narzędzia HR AI dla SaaS w 2023 roku?

Oto 7 najlepszych narzędzi SaaS AI dla HR, które muszą znaleźć się na liście rzeczy do zrobienia w 2023 roku:

1. Effy AI

Naszym numerem jeden jest Effy AI. Jest to narzędzie do oceny wydajności i 360-stopniowej informacji zwrotnej oparte na sztucznej inteligencji. Dzięki gotowym do użycia szablonom i raportom generowanym przez sztuczną inteligencję oferuje najszybszą metodę przeprowadzania przeglądów pracowników. Sprawdza się dobrze w przypadku firm, które dopiero zaczynają opracowywać procesy przeglądu i tych, które przeprowadzają przeglądy nieregularnie.

Kluczowe korzyści

• Narzędzia wspomagające ocenę wyników
• Podsumowania recenzji tworzone przez sztuczną inteligencję z wykorzystaniem odpowiedzi
• Wiele kwestionariuszy oceny
• Dostosowana struktura menu nawigacyjnego według ról
• Zabawne naklejki emoji i awatary zwierząt

Wycena

• Bezpłatnie do 10 recenzji
• 75 USD/miesiąc za maksymalnie 30 recenzji
• 100 USD/miesiąc za maksymalnie 300 recenzji
• Zaczyna się od 10 000 USD zryczałtowanej ceny dla przedsiębiorstw

Ocena

4.9/5

2. Wykonalny

Workable oferuje zaawansowaną świadomość AI w zakresie konkretnych kryteriów wyszukiwania i dostęp do dokładnego wyszukiwania boole’owskiego ponad 400 milionów profili. Twój opis stanowiska jest sprawdzany przez AI Recruiter, który następnie wyszukuje najlepszych istniejących i pasywnych potencjalnych pracowników. Przed publikacją będziesz mieć listę czołowych kandydatów.

Kluczowe korzyści

• Usprawnij weryfikację kandydatów dzięki automatyzacji
• Prowadzenie kampanii reklamowych dla kandydatów na Facebooku i Instagramie
• Wykorzystanie algorytmów AI do wyszukiwania najlepszych kandydatów pasywnych.
• Analiza w czasie rzeczywistym umożliwia podejmowanie decyzji opartych na danych
• Korzystanie z predykcyjnych modeli rekrutacji z doskonałym wsparciem

Wycena

• Starter: 149 USD/miesiąc dla maksymalnie 50 pracowników
• Standard: od 299 USD/miesiąc
• Premier: od 599 USD/miesiąc

Ocena

4.6/5

3. Paradox AI

Kandydaci są zatrudniani szybciej niż kiedykolwiek dzięki Paradox AI, która automatyzuje zadania, na które zespoły nie mają czasu. Menedżerom ds. rekrutacji i kandydatom o dużym wolumenie oferuje bogaty w funkcje Conversational ATS, który usprawnia i przyspiesza proces rekrutacji.

Kluczowe korzyści

• Łatwe planowanie rozmów kwalifikacyjnych
• Atrakcyjne oferty i kompleksowe materiały wdrożeniowe
• Zarządzaj ofertami pracy i rozpocznij łatwy proces wdrażania nowych pracowników.
• Uprość proces aplikacji dla kandydatów dzięki aplikacjom do wysyłania wiadomości tekstowych.

Wycena

Zarezerwuj demo, aby uzyskać wycenę

Ocena

4.7/5

4. Leena AI

Platforma konwersacyjna Leena AI z możliwościami sztucznej inteligencji pomaga firmom w tworzeniu wspaniałych doświadczeń pracowników. Szybko rozwiązuje problemy pracowników, natychmiast odpowiada na pytania pracowników, usprawnia codzienne procesy HR i zarządza żądaniami pracowników. Posiada również AI dla pracowników które wykorzystuje okresowe ankiety konwersacyjne do oceny zaangażowania pracowników w trakcie ich kariery i zapewnia wgląd w działania w czasie rzeczywistym.

Kluczowe korzyści

• Usprawnienie przepływów pracy i procesów HR, dzięki czemu zadania takie jak rekrutacja i wdrażanie są bardziej wydajne.
• Automatyzuje odpowiedzi na często zadawane pytania, zmniejszając potrzebę ręcznego wsparcia.
• Zdalny onboarding, aby zintegrować nowych pracowników podczas pracy na odległość
• Integracja z różnymi programami w miejscu pracy umożliwia współpracę systemów

Wycena

Zarezerwuj demo, aby uzyskać wycenę

Ocena

4.5/5

5. Fetcher AI

Kompleksowa platforma Fetcher do pozyskiwania kandydatów, automatyzacji procesu rekrutacji i dostarczania wykwalifikowanych, zainteresowanych osób bezpośrednio do skrzynki odbiorczej robi to szybko. Ta platforma oparta na sztucznej inteligencji uczy się preferencji kandydatów w Twojej firmie, zanim znajdzie najlepszych kandydatów, szczególnie dla Ciebie. Nawet kampanie e-mailowe są zautomatyzowane przez oprogramowanie, aby zapewnić rozmowy kwalifikacyjne z kandydatami dla Ciebie i Twojego zespołu.

Kluczowe korzyści

• Usprawnij pozyskiwanie talentów dzięki automatyzacji
• Oparte na sztucznej inteligencji profilowanie talentów na potrzeby analizy porównawczej
• Konfigurowalne automatyczne przeglądy wydajności i pętle informacji zwrotnych dla zespołu
• Scentralizowane śledzenie wskaźników KPI i celów

Wycena

Zarezerwuj demo, aby uzyskać wycenę

Ocena

4.7/5

6. UKG Pro

W celu podejmowania strategicznych decyzji personalnych, UKG Pro wykorzystuje solidne dane do tworzenia znaczących raportów w czasie rzeczywistym. Dzięki silnej sztucznej inteligencji i analityce predykcyjnej umożliwia spersonalizowane raporty i wizualizacje danych, które można wykorzystać do poznania i rozwoju pracowników.

Kluczowe korzyści

• Natychmiastowe kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)
• Dostosowane raporty dotyczące siły roboczej
• Zintegrowana analityka z przydatnymi informacjami
• Ulepszone wizualizacje danych

Wycena

Zarezerwuj demo, aby uzyskać wycenę

Ocena

4.2/5

7. Zoho Recruit

Z pomocą potężnych narzędzi rekrutacyjnych AI od Zoho Recruit, możesz pomóc znaleźć najlepsze talenty i ocenić zachowania kandydatów. Source Boosters to potężne narzędzie AI do rekrutacji, które usprawnia proces zatrudniania. Wystarczy wprowadzić specyfikację zadania. Zoho Recruit natychmiast przeszuka serwisy z ofertami pracy, takie jak Resume Library, Nexxt, Monster, Career Builder i Dice w poszukiwaniu profili kandydatów spełniających Twoje wymagania. Co więcej, narzędzie Resume Parser Mapping umożliwia standaryzację i dopasowanie struktury przeanalizowanego CV do formatu akceptowanego przez firmę.

Kluczowe korzyści

• Usprawnij rekrutację dzięki zautomatyzowanemu zamieszczaniu ofert pracy na ponad 100 portalach z ofertami pracy.
• Skrócenie czasu potrzebnego na zatrudnienie dzięki wydajnym procesom
• Skoncentruj się na kandydatach dzięki asystent chatbota Komunikacja Zia
• Zwiększ produktywność dzięki wbudowanej automatyzacji przypomnień, spotkań i nie tylko.
• Uzyskaj wgląd w czasie rzeczywistym dzięki konfigurowalnej analizie talentów i wykorzystaj uczenie maszynowe do prognozowania.

Wycena

• Dostępny jest 15-dniowy bezpłatny okres próbny
• Dostępny plan Forever Free
• Standard: 25 USD/miesiąc
• Profesjonalny: 50 USD/miesiąc
• Przedsiębiorstwo: 75 USD/miesiąc

Ocena

4.4/5

[Checklist] Jak wybrać najlepsze narzędzia HR AI dla biznesu SaaS?

Wybór najlepszych narzędzi HR AI dla SaaS wymaga przemyślanego i systematycznego procesu selekcji. Oto kroki, które pomogą Ci dokonać właściwego wyboru:

Zdefiniuj swoje potrzeby i cele

Jasno zdefiniuj potrzeby, cele i zadania HR swojej organizacji. Określ, jakie konkretne procesy HR chcesz usprawnić za pomocą narzędzi AI.

Rozważania budżetowe

Ustal budżet na narzędzia HR SaaS AI. Upewnij się, że jest on zgodny z możliwościami finansowymi Twojej organizacji.

Skalowalność

Zastanów się, czy narzędzie może być skalowane wraz z rozwojem Twojej organizacji. Upewnij się, że może on pomieścić obecną i przyszłą liczbę pracowników oraz ich potrzeby.

Przyjazność dla użytkownika

Narzędzie powinno być przyjazne zarówno dla specjalistów HR, jak i pracowników. Upewnij się, że ma intuicyjny interfejs i zapewnia pozytywne wrażenia użytkownika.

Możliwości integracji

Sprawdź, czy narzędzie HR SaaS może zintegrować się z istniejącymi systemami (np. listy płac, śledzenia czasu pracy, ERP), aby ułatwić wymianę danych i zmniejszyć redundancję.

Personalizacja

Poszukaj narzędzi, które umożliwiają dostosowanie do konkretnych procesów i zasad HR.

Możliwości AI

Oceń funkcje i możliwości narzędzia AI. Zastanów się, jakie technologie AI (uczenie maszynowe, NLP, analityka predykcyjna) wykorzystuje i w jaki sposób mogą one przynieść korzyści Twoim procesom HR.

Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami

Upewnij się, że narzędzie przestrzega najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych i jest zgodne z odpowiednimi przepisami, zwłaszcza jeśli masz do czynienia z wrażliwymi danymi HR.

Reputacja sprzedawcy

Sprawdź reputację dostawcy, opinie klientów i studia przypadków. Poproś o referencje lub skontaktuj się z organizacjami, które korzystały z tego narzędzia.

Wsparcie i szkolenia

Oceń poziom obsługi klienta i szkoleń oferowanych przez dostawcę. Ważne jest, aby mieć dostęp do pomocy w razie potrzeby.

Okres próbny

O ile to możliwe, skorzystaj z okresu próbnego lub wersji demonstracyjnej, aby przetestować narzędzie w swojej organizacji. Pozwoli to na zapoznanie się z jego funkcjonalnością z pierwszej ręki.

Informacje zwrotne i dane wejściowe

Zaangażowanie specjalistów ds. zasobów ludzkich i innych istotnych interesariuszy w proces selekcji. Zbierz ich opinie i uwagi, aby upewnić się, że narzędzie jest zgodne z ich potrzebami.

Analiza ROI

Przeprowadź analizę zwrotu z inwestycji (ROI), aby określić, w jaki sposób narzędzie wpłynie na procesy HR i czy uzasadnia koszty.

Długoterminowa rentowność

Weź pod uwagę długoterminową rentowność dostawcy oraz jego zaangażowanie w rozwój i aktualizacje produktów. Potrzebujesz narzędzia, które będzie ewoluować wraz z technologią i trendami w branży.

Warunki umowy

Dokładnie przeanalizuj warunki umowy, w tym czas trwania subskrypcji, strukturę cenową i wszelkie klauzule wyjścia.

Plan wdrożenia

Omów proces wdrożenia z dostawcą. Upewnij się, że istnieje dobrze zdefiniowany plan wdrażania i szkolenia.

Migracja danych

Jeśli przechodzisz z istniejących systemów HR, upewnij się, że narzędzie obsługuje płynną migrację danych.

Pętla informacji zwrotnej od użytkownika

Zaplanuj regularne informacje zwrotne i ocenę z użytkownikami końcowymi, aby stale optymalizować wykorzystanie narzędzia i rozwiązywać wszelkie obawy lub problemy.

Czytaj więcej: 11 najlepszych narzędzi AI dla marketingu w 2023 roku

Podsumowanie

W 2023 roku siedem narzędzi HR AI będzie wiodło prym, oferując innowacyjne rozwiązania do zarządzania pracownikami. Od ocen wydajności z Effy AI po pozyskiwanie talentów z Fetcher AI i ulepszanie doświadczeń pracowników z Leena AI, narzędzia te na dobre zmieniają praktyki HR, czyniąc rekrutację płynniejszym procesem i dostarczając spostrzeżeń opartych na danych.

Sprawdź tutaj: Jak Cody AI może pomóc Twojej firmie?

The post 7 najpopularniejszych narzędzi HR AI w 2023 roku [SaaS Version] appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.