W końcu wykorzystanie sztucznej inteligencji w copywritingu biznesowym sprawia, że słowa przyciągają uwagę wszystkich i wyróżniają się na tle konkurencji. Oto 7 najlepszych narzędzi AI do copywritingu na rok 2024 –

1. Jasper.ai

Mając na uwadze współpracę zespołową, Jasper czerpie przyjemność z tworzenia tekstów, które brzmią i czytają tak, jakby stworzył je człowiek. Jest to jedno z najlepszych narzędzi do copywritingu AI i jest porównywalne z Google Workspace dla copywriterów AI.

Źródło

Kolekcja szablonów Jasper i przechowywanie w chmurze sprawiają, że jest to świetna opcja dla przedsiębiorstw każdej wielkości do łatwego tworzenia, modyfikowania i zatwierdzania projektów kopiowania. Jasper ma interfejs przypominający dokument. Wymagana treść jest określona w briefie, który zawiera opcje dotyczące tonu, słów kluczowych SEO i innych czynników.

Wycena

• Dostępny jest 7-dniowy bezpłatny okres próbny
• 40 USD na start (20 000 słów)
• 82 USD za Boss Mode (50 000 słów)

Ocena

4.7/5

2. OwlyWriter AI w Hootsuite

Na podstawie podpowiedzi możesz użyć OwlyWriter do stworzenia nowego podpisu w mediach społecznościowych w określonym tonie. Opublikuj wpis na blogu lub stronę produktu opartą na linku. Użyj słowa kluczowego lub tematu, aby wygenerować pomysły na artykuły, a następnie napisz treści oparte na tych, które najbardziej Ci się podobają. Możesz znaleźć i ponownie wykorzystać swoje najskuteczniejsze treści.

Wycena

• Dostępny jest 30-dniowy bezpłatny plan
• Plan profesjonalny: 99 USD miesięcznie
• Plan zespołowy: 249 USD miesięcznie
• Biznesplan: Od 739 USD miesięcznie
• Plan dla przedsiębiorstw: Wycena niestandardowa

Ocena

4.1/5

3. Copy.ai

Copy.ai może pomóc we wszystkim, w tym w wymyślaniu pomysłów na posty w mediach społecznościowych i tematów. Oprócz tego zapewnia ponad 90 bezpłatnych narzędzi do copywritingu. Ułatwia pisanie zadań, takich jak tworzenie podpisów na Instagramie, poprawianie poszczególnych akapitów i tworzenie opisów meta.

Źródło

Wycena

• 7-dniowy bezpłatny okres próbny
• Plan Pro: 49 USD miesięcznie

Ocena

4.7/5

4. Wordtune

Dla reklamodawców z ograniczonym budżetem Wordtune jest prostym rozwiązaniem do copywritingu AI, które działa dobrze. Nie tworzy jednak rzeczy od zera. Głównym celem narzędzia jest przepisanie już napisanego tekstu. Może parafrazować i przepisywać materiały, kondensować długie fragmenty, poprawiać przepływ tekstu bez osłabiania oryginalnego przekazu i zmieniać przeznaczenie tekstu do wykorzystania w różnych kanałach.

Źródło

Wycena

• Dostępna bezpłatna wersja próbna
• Business Essentials: 9,99 USD
• Business Advanced: Wycena niestandardowa
• Przedsiębiorstwo: Wycena niestandardowa

Ocena

4.6/5

5. Copysmith

Marketerzy korporacyjni i e-commerce korzystają z pomocy Copysmith w tworzeniu, uruchamianiu i szerokiej dystrybucji treści. Gotowe szablony można wykorzystać do tworzenia treści stron internetowych, opisów produktów e-commerce, mediów społecznościowych i reklam oraz rozszerzania treści. Ponadto, jeśli chcesz, możesz użyć Generatora treści niestandardowych, aby utworzyć własny szablon.

Aby pomóc w wykryciu nieoryginalnych zdań, Copysmith oferuje również narzędzie do sprawdzania plagiatu. Narzędzie ma interfejsy z kilkoma różnymi usługami, w tym Hootsuite, Frase, WooCommerce, Google Ads, Google Docs i Zapier.

Źródło

Wycena

Niedostępne publicznie

Ocena

4.3/5

6. Rytr

Rytr oferuje około 40 przypadków użycia i szablonów, w tym narzędzia do uzupełniania tekstu, które kończą zdania i akapity (Append Content i Continue Ryting), fabuły i teksty piosenek. Po wprowadzeniu żądanego języka, tonu i opisu treści, funkcja Magic Command generuje dowolną formę treści.

Źródło

Wycena

• Ryt Premium: 29 USD miesięcznie
• Rytr Saver: 9,99 USD miesięcznie

Ocena

4.7/5

7. Pojęcie AI

Notion to narzędzie do tworzenia zadań i notatek, znane z pięknych i przydatnych szablonów. Notion zawiera również narzędzie AI. Chociaż koncentruje się głównie na zadaniach związanych z produktywnością, ma silne umiejętności copywritingu AI, takie jak usuwanie żargonu, generowanie pomysłów, a nawet zdolność do tworzenia kompletnych tekstów.

Źródło

Wycena

• Dodaj do dowolnego płatnego planu Notion za 8 USD na członka miesięcznie

Ocena

4.7/5

Wnioski

Korzystanie z narzędzi AI do copywritingu daje przewagę w działaniach marketingowych, oszczędzając czas i zachowując jakość tekstów biznesowych.

Wypróbuj Cody AI – wirtualnego pracownika opartego na sztucznej inteligencji, który może pomóc Twojej firmie w różnych zadaniach, takich jak odpowiadanie na pytania, wykonywanie zadań, wdrażanie nowych pracowników, zapewnianie wsparcia i rozwiązywanie problemów oraz wnoszenie nowych pomysłów i spostrzeżeń.

The post Najlepsza kolekcja narzędzi do copywritingu AI na 2024 rok appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

Sztuczna inteligencja nie jest substytutem ludzkiej inteligencji; jest narzędziem wzmacniającym ludzką kreatywność i pomysłowość.

– Fei-Fei Li, współdyrektor Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence i profesor IT w Graduate School of Business

Na tym blogu zagłębimy się w strategie i techniki tworzenia najlepszych podpowiedzi AI, które przyciągną uwagę odbiorców i zwiększą Twoją obecność w mediach społecznościowych.

1. Zdefiniuj swój cel

Każdy post w mediach społecznościowych powinien mieć swój cel. Niezależnie od tego, czy chodzi o informowanie, rozrywkę czy promocję, jasno określ swój cel przed utworzeniem monitu AI. Pomaga to sztucznej inteligencji tworzyć treści, które są dokładnie zgodne z tym, do czego dążysz. Na przykład, jeśli promujesz nowy produkt, podpowiedź może skupić się na podkreśleniu jego unikalnych cech lub zaoferowaniu ograniczonej czasowo zniżki.

W tym przykładzie cel jest jasno określony: informowanie i zachęcanie użytkowników do pobrania nowej aplikacji fitness. Podpowiedź AI określa kluczowe funkcje, promuje ograniczoną czasowo ofertę, a nawet kieruje tonem, aby dostosować się do tożsamości marki aplikacji.

2. Kluczowa jest specyfika

Jeśli chodzi o wydawanie instrukcji dla sztucznej inteligencji, bardzo ważne są najdrobniejsze szczegóły. Zamiast być niejasnym, bądź bardzo konkretny i opisowy w swoich podpowiedziach. Pomaga to sztucznej inteligencji tworzyć trafne treści, oszczędza czas, ograniczając liczbę poprawek i utrzymuje wszystko na dobrej drodze do osiągnięcia celów.

Na przykład, jeśli podpowiedź AI dotyczy postu na Facebooku o nowym przepisie, opowiedz wszystko o składnikach i procesie gotowania krok po kroku i upewnij się, że opisujesz apetyczne doznania zmysłowe, które chcesz, aby ludzie poczuli. Im bardziej szczegółowy podpowiedź, tym dokładniejsze i bardziej atrakcyjne będą treści generowane przez sztuczną inteligencję.

Zamiast ogólnej instrukcji, takiej jak “Utwórz post o naszym nowym produkcie”, rozważ coś bardziej precyzyjnego, na przykład “Wygeneruj tweet podkreślający innowacyjne funkcje naszego nowego produktu XYZ, podkreślając jego wpływ na rozwiązanie powszechnego problemu naszych docelowych odbiorców”.

3. Poznaj swoich odbiorców

Zrozumienie, czym interesują się Twoi odbiorcy, jest kluczem do tworzenia treści w mediach społecznościowych. Dopasuj podpowiedzi AI do ich upodobań, zainteresowań i sposobu mówienia – to klucz do sukcesu.

Tworząc podpowiedzi, weź pod uwagę takie czynniki jak wiek, dane demograficzne i psychograficzne. Jeśli lubią żarty, dorzuć trochę humoru. Jeśli lubią się uczyć, upewnij się, że podpowiedzi są pełne przydatnych spostrzeżeń.

4. Ustalenie formatu

Każda platforma mediów społecznościowych ma swój klimat, prawda? Upewnij się, że jasno określasz format, do którego dążysz w podpowiedzi AI. Dostosowanie go zapewnia, że sztuczna inteligencja tworzy treści, które całkowicie wibrują z platformą, dzięki czemu wyglądają i czytają się niesamowicie.

W tym przykładzie podpowiedź Instagrama podkreśla wizualny charakter platformy, instruując sztuczną inteligencję, aby utworzyła post z wieloma obrazami z określoną treścią dla każdego obrazu i podpisu.

5. Kreatywność i oryginalność

Każdego dnia media społecznościowe przypominają eksplozję treści, a wyróżnienie się to nie żart. Urozmaić swoje podpowiedzi AI kreatywnością i oryginalnością, aby przyciągnąć uwagę. Pomiń banały i nudne rzeczy – poproś sztuczną inteligencję o tworzenie fajnych i unikalnych treści. Spróbuj pobawić się słowami, dorzucić kilka kalamburów i sięgnąć po niekonwencjonalne pomysły, aby Twoje posty utkwiły ludziom w pamięci.

Po utworzeniu podpowiedzi AI do postów w mediach społecznościowych dla nowej gamy pizzy z grą słów, kalamburów i unikalnych pomysłów, można uzyskać następujące wyniki.

6. Dostosuj ton i styl

Upewnienie się, że Twoje media społecznościowe mają ten sam klimat, jest kluczowe dla osobowości Twojej marki. Po prostu określ ton, jaki chcesz uzyskać w swoim podpowiedzi AI – czy to rozmowny, z klasą, zabawny, czy po prostu informacyjny.

Na przykład, możesz wydać następujące polecenie:

Napisz tweeta o nadchodzącym wydarzeniu w optymistycznym i konwersacyjnym tonie, zachęcając obserwujących do wyrażania podekscytowania za pomocą emotikonów.

Ten poziom szczegółowości zapewnia, że sztuczna inteligencja rozumie i powiela unikalny głos Twojej marki.

7. Wykorzystanie języka wizualnego

Media społecznościowe to platforma skoncentrowana na wizualizacji, a połączenie tekstu generowanego przez sztuczną inteligencję z atrakcyjnymi wizualnie elementami może wzmocnić wpływ Twoich postów. Podczas tworzenia podpowiedzi należy rozważyć, w jaki sposób wygenerowana treść uzupełni lub poprawi towarzyszące obrazy, filmy lub grafiki. Niech sztuczna inteligencja snuje żywe opowieści, wzbudza emocje i maluje obraz słowny, który przyciąga uwagę odbiorców.

Oto przykład tego, w jaki sposób można zachęcić sztuczną inteligencję do wygenerowania wciągającego i emocjonalnego opisu postu w mediach społecznościowych na temat niesamowitego miejsca podróży.

8. Zoptymalizuj długość zgodnie z platformą mediów społecznościowych

Biorąc pod uwagę krótki czas koncentracji uwagi w mediach społecznościowych, ustalenie limitów słów dla podpowiedzi AI jest strategicznym posunięciem. Określ żądaną długość posta, niezależnie od tego, czy jest to tweet, podpis, czy dłuższy post. Zapewnia to nie tylko zwięzłą treść, ale także jest zgodne z ograniczeniami znaków platformy.

Oto przykład:

Wygeneruj post na Twitterze dla naszego najnowszego zdjęcia produktu, koncentrując się na jego kluczowych zaletach i kończąc wezwaniem do działania, aby odwiedzić naszą stronę internetową.

Wygeneruj post na Twitterze

na 280 znaków

dla naszego najnowszego zdjęcia produktu, koncentrując się na jego kluczowych zaletach i kończąc wezwaniem do działania, aby odwiedzić naszą stronę internetową.

Zauważ, że gdy podpowiedź AI nie określa limitu znaków, generuje post przekraczający ograniczenia słów Twittera. W przeciwieństwie do tego, określenie limitu słów w podpowiedzi skutkuje idealnie dopasowanym postem, który jest zgodny z ograniczeniami Twittera.

9. Włączenie wezwania do działania (CTA)

Spraw, by Twoje posty w mediach społecznościowych coś robiły! Poproś ludzi o polubienie, udostępnienie, skomentowanie lub sprawdzenie Twojej witryny. Używaj prostych i ekscytujących podpowiedzi w wiadomościach AI, aby ich zaangażować. Niezależnie od tego, czy jest to ankieta, zachęcenie ich do podzielenia się przemyśleniami w komentarzach, czy też sprawdzenie fajnego produktu, dobrze przygotowane wezwanie do działania może znacząco wpłynąć na sukces Twojej strategii w mediach społecznościowych.

Przykład 1:

Przykład 2:

Tak więc w pierwszym przykładzie, w którym nie ma wyraźnego “wezwania do działania” (CTA), post mówi o produkcie, ale tak naprawdę nie mówi użytkownikom, co robić dalej. Teraz, w drugim przykładzie z wezwaniem do działania, jest to “Pospiesz się!”. Istnieje poczucie pilności, które popycha użytkowników do jak najszybszego sprawdzenia strony internetowej w celu uzyskania tych ograniczonych czasowo ofert. Drugi z nich jest o wiele bardziej prawdopodobny, że ludzie będą podekscytowani i dołączą do akcji wyprzedaży flash.

Wnioski

Wymyślanie najlepszych podpowiedzi AI do postów w mediach społecznościowych jest jak ta ciągle zmieniająca się rzecz, która wymaga połączenia inteligentnego myślenia, kreatywności i znajomości odbiorców. Wyznacz jasne cele, dostosuj treści do tego, co lubią Twoi odbiorcy, bądź kreatywny i uzyskaj odpowiednią długość i format. W ten sposób wykorzystujesz magię sztucznej inteligencji, aby ulepszyć swoją grę w mediach społecznościowych. I nie chodzi tylko o publikowanie treści; chodzi o nawiązanie prawdziwej więzi, zaangażowanie ludzi i zbudowanie wspaniałej społeczności wokół marki. Dzięki coraz lepszej sztucznej inteligencji istnieje mnóstwo ekscytujących możliwości tworzenia treści w mediach społecznościowych, które przykuwają uwagę.

Czytaj więcej: 20 największych aktualizacji narzędzi i modeli AI w 2023 roku [With Features]

The post 9 kroków do tworzenia najlepszych podpowiedzi AI dla mediów społecznościowych appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

Czym jest Claude 2.1?

Claude 2.1 to znacząca aktualizacja w stosunku do poprzedniego modelu Claude 2, oferująca większą dokładność i wydajność. Najnowsza wersja posiada podwojone okno kontekstowe i pionierskie możliwości korzystania z narzędzi, pozwalające na bardziej skomplikowane rozumowanie i generowanie treści. Claude 2.1 wyróżnia się dokładnością i niezawodnością, wykazując znaczny spadek produkcji fałszywych stwierdzeń – teraz jest dwa razy mniej prawdopodobne, że wygeneruje nieprawidłowe odpowiedzi, gdy polega na swojej wewnętrznej bazie wiedzy.

W zadaniach związanych z przetwarzaniem dokumentów, takich jak podsumowywanie i odpowiadanie na pytania, Claude 2.1 wykazuje zwiększone poczucie uczciwości. Jest teraz 3 do 4 razy bardziej skłonny do uznania braku informacji potwierdzających w danym tekście niż do błędnego potwierdzenia twierdzenia lub sfabrykowania odpowiedzi. Ta poprawa uczciwości prowadzi do znacznego wzrostu rzeczowości i wiarygodności wyników Claude’a.

Najważniejsze informacje

• Zwiększona uczciwość prowadzi do ograniczenia halucynacji i zwiększenia wiarygodności.
• Rozszerzone okno kontekstowe do analizy długich treści i Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Wprowadzenie obsługi narzędzi i wywoływania funkcji w celu rozszerzenia możliwości i elastyczności.
• Specjalistyczne techniki inżynierii podpowiedzi dostosowane do Claude 2.1.

Jakie są techniki promowania dla Claude 2.1?

Podczas gdy podstawowe techniki podpowiadania dla Claude 2.1 i jego okna kontekstowego 200K odzwierciedlają te używane dla 100K, należy zwrócić uwagę na jeden kluczowy aspekt:

Szybka struktura zapytań do dokumentów

Aby zoptymalizować wydajność Claude 2.1, kluczowe jest umieszczenie wszystkich danych wejściowych i dokumentów przed wszelkimi powiązanymi pytaniami. Podejście to wykorzystuje zaawansowane możliwości Claude 2.1 w zakresie RAG i analizy dokumentów.

Dane wejściowe mogą obejmować różne rodzaje treści, takie jak:

• Proza, raporty, artykuły, książki, eseje itp.
• Ustrukturyzowane dokumenty, takie jak formularze, tabele i listy.
• Fragmenty kodu.
• Wyniki RAG, w tym dokumenty podzielone na fragmenty i fragmenty wyszukiwania.
• Teksty konwersacji, takie jak transkrypcje, historie czatów i wymiany pytań i odpowiedzi.

Klaudiusz 2.1 Przykłady strukturyzacji monitów

We wszystkich wersjach Claude, w tym w najnowszej Claude 2.1, układanie zapytań po dokumentach i danych wejściowych zawsze znacznie poprawiało wydajność w porównaniu z odwrotną kolejnością.

Powyższy obraz pochodzi z tego źródła.

Takie podejście jest szczególnie istotne dla Claude 2.1, aby osiągnąć optymalne wyniki, zwłaszcza w przypadku dokumentów, których łączna długość przekracza kilka tysięcy tokenów.

Czym jest monit systemowy w Claude 2.1?

Podpowiedź systemowa w Claude 2.1 to metoda ustalania kontekstu i dyrektyw, prowadząca Claude do określonego celu lub roli przed postawieniem pytania lub zadania. Podpowiedzi systemowe mogą obejmować:

• Instrukcje dotyczące konkretnych zadań.
• Elementy personalizacji, w tym odgrywanie ról i ustawienia dźwięku.
• Kontekst tła dla danych wprowadzanych przez użytkownika.
• Wytyczne dotyczące kreatywności i stylu, takie jak polecenia zwięzłości.
• Włączenie zewnętrznej wiedzy i danych.
• Ustanowienie zasad i barier operacyjnych.
• Środki weryfikacji wyników w celu zwiększenia wiarygodności.

Obsługa podpowiedzi systemowych w Claude 2.1 oznacza nową funkcjonalność, zwiększającą wydajność w różnych scenariuszach, takich jak głębsze zaangażowanie postaci w odgrywanie ról i ściślejsze przestrzeganie wytycznych i instrukcji.

Jak korzystać z podpowiedzi systemowych w Claude 2.1?

W kontekście wywołania API, monit systemowy to po prostu tekst umieszczony nad znakiem
Human:
‘, a nie po nim.

Zalety korzystania z podpowiedzi systemowych w Claude 2.1

Skutecznie opracowane podpowiedzi systemowe mogą znacznie poprawić wydajność Claude’a. Na przykład w scenariuszach fabularnych podpowiedzi systemowe pozwalają Claude’owi:

• Utrzymywanie spójnej osobowości podczas dłuższych rozmów.
• Odporność na odchylenia od przypisanego charakteru.
• Wyświetlaj bardziej kreatywne i naturalne reakcje.

Dodatkowo, podpowiedzi systemowe zwiększają przestrzeganie zasad i instrukcji przez Claude’a, czyniąc go lepszym:

• Większa zgodność z ograniczeniami zadań.
• Mniejsze prawdopodobieństwo generowania niedozwolonych treści.
• Bardziej koncentruje się na wykonywaniu przydzielonych zadań.

Claude 2.1 Przykłady komunikatów systemowych

Monity systemowe nie wymagają oddzielnych linii, wyznaczonej roli “systemowej” ani żadnego konkretnego wyrażenia wskazującego na ich charakter. Po prostu zacznij pisać podpowiedź bezpośrednio! Cały znak zachęty, w tym znak zachęty systemu, powinien być pojedynczym wielowierszowym ciągiem znaków. Pamiętaj, aby wstawić dwie nowe linie po znaku zachęty systemu i przed ‘
Człowiek:
‘

Na szczęście techniki podpowiadania, które już znasz, nadal mają zastosowanie. Główna różnica polega na ich umiejscowieniu, przed lub po turze “Human:”.

Oznacza to, że nadal możesz kierować reakcjami Claude’a, niezależnie od tego, czy Twoje wskazówki są częścią monitu systemowego, czy zwrotu “Human:”. Po prostu upewnij się, że postępujesz zgodnie z tą metodą, wykonując zwrot “Asystent:”.

Ponadto istnieje możliwość dostarczenia Claude różnych zasobów, takich jak dokumenty, przewodniki i inne informacje do celów wyszukiwania lub wyszukiwania w podpowiedzi systemu. Jest to podobne do sposobu włączenia tych elementów do monitu “Human:”, w tym użycia znaczników XML.

W celu włączenia tekstu z obszernych dokumentów lub wielu dokumentów wejściowych zaleca się zastosowanie następującego formatu XML w celu uporządkowania tych dokumentów w monicie systemu:

To podejście zmodyfikowałoby monit w następujący sposób:

Wszystkie powyższe przykłady pochodzą z tego źródła

Jakie są funkcje Claude 2.1?

Zaawansowane funkcje Claude 2.1, w tym rozszerzone okno kontekstowe i zmniejszona liczba halucynacji, sprawiają, że jest to idealne narzędzie do różnych zastosowań biznesowych.

Rozumienie i podsumowywanie

Ulepszenia Claude 2.1 w zakresie rozumienia i podsumowywania, zwłaszcza w przypadku długich i złożonych dokumentów, są godne uwagi. Model wykazuje 30% redukcję błędnych odpowiedzi i znacznie niższy wskaźnik wyciągania błędnych wniosków z dokumentów. Dzięki temu Claude 2.1 szczególnie dobrze radzi sobie z analizowaniem dokumentów prawnych, raportów finansowych i specyfikacji technicznych z dużą dokładnością.

Ulepszone i przyjazne dla użytkownika środowisko programisty

Claude 2.1 oferuje ulepszone środowisko programistyczne dzięki intuicyjnej konsoli i produktowi Workbench. Narzędzia te umożliwiają programistom łatwe testowanie i iterowanie podpowiedzi, wydajne zarządzanie wieloma projektami i generowanie fragmentów kodu w celu płynnej integracji. Koncentruje się na prostocie i skuteczności, zaspokajając potrzeby zarówno doświadczonych programistów, jak i nowicjuszy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Przypadki użycia i aplikacje

Od opracowywania szczegółowych biznesplanów i analizowania skomplikowanych umów po zapewnianie kompleksowej obsługi klienta i generowanie wnikliwych analiz rynkowych, Claude 2.1 jest wszechstronnym i niezawodnym partnerem AI.

Rewolucja w dziedzinach akademickich i kreatywnych

W środowisku akademickim Claude 2.1 może pomóc w tłumaczeniu złożonych dokumentów akademickich, podsumowywaniu materiałów badawczych i ułatwianiu eksploracji obszernych dzieł literackich. Dla kreatywnych profesjonalistów jego zdolność do przetwarzania i rozumienia dużych tekstów może zainspirować nowe perspektywy w pisaniu, badaniach i ekspresji artystycznej.

Sektor prawny i finansowy

Ulepszone możliwości rozumienia i podsumowywania Claude 2.1, szczególnie w przypadku złożonych dokumentów, zapewniają dokładniejszą i bardziej wiarygodną analizę. Jest to nieocenione w sektorach takich jak prawo i finanse, gdzie precyzja i szczegółowość są najważniejsze.

Jak Claude 2.1 wpłynie na rynek?

Dzięki Claude 2.1 firmy zyskują przewagę konkurencyjną w zakresie technologii AI. Jego zwiększone możliwości w zakresie przetwarzania dokumentów i niezawodności pozwalają przedsiębiorstwom skuteczniej i wydajniej radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami.

W zrestrukturyzowanym modelu cenowym Claude 2.1 nie chodzi tylko o efektywność kosztową; chodzi o wyznaczanie nowych standardów na rynku sztucznej inteligencji. Jego konkurencyjne ceny rzucają wyzwanie status quo, czyniąc zaawansowaną sztuczną inteligencję bardziej dostępną dla szerszego grona użytkowników i branż.

Przyszłość Claude 2.1

Zespół stojący za Claude 2.1 jest zaangażowany w ciągłe doskonalenie i innowacje. Oczekuje się, że przyszłe aktualizacje jeszcze bardziej zwiększą jego możliwości, niezawodność i komfort użytkowania.

Co więcej, opinie użytkowników odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości Claude 2.1. Zespół zachęca do aktywnego zaangażowania użytkowników, aby zapewnić, że model ewoluuje zgodnie z potrzebami i oczekiwaniami zróżnicowanej bazy użytkowników.

Czytaj więcej: 20 największych aktualizacji narzędzi i modeli AI w 2023 roku [With Features]

Najczęściej zadawane pytania

Czy Claude 2.1 ma obniżony wskaźnik halucynacji?

Claude 2.1 może pochwalić się znacznym zmniejszeniem liczby halucynacji, z dwukrotnym spadkiem liczby fałszywych stwierdzeń w porównaniu do swojego poprzednika, Claude 2.0. Ulepszenie to sprzyja bardziej godnemu zaufania i niezawodnemu środowisku dla firm, aby zintegrować sztuczną inteligencję z ich operacjami, zwłaszcza podczas obsługi złożonych dokumentów.

Jak wygląda integracja narzędzi API w Claude 2.1?

Integracja narzędzi API w Claude 2.1 pozwala na bezproblemową integrację z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy. Ta funkcja, w połączeniu z wprowadzeniem podpowiedzi systemowych, umożliwia użytkownikom wydawanie niestandardowych instrukcji Claude, optymalizując jego wydajność pod kątem określonych zadań.

Ile kosztuje Claude 2.1?

Claude 2.1 to nie tylko wyższa jakość techniczna, ale także konkurencyjna struktura cenowa. Przy cenie 0,008 USD/1K tokenów wejściowych i 0,024 USD/1K tokenów wyjściowych, oferuje bardziej opłacalne rozwiązanie w porównaniu do GPT-4 Turbo OpenAI.

Czym jest okno kontekstowe 200K w Claude 2.1?

Okno kontekstowe 200K w Claude 2.1 pozwala na przetworzenie do 200 000 tokenów, co przekłada się na około 133 000 słów lub 533 strony. Funkcja ta umożliwia obsługę obszernych dokumentów, takich jak pełne bazy kodów lub duże sprawozdania finansowe, z większą wydajnością.

Czy małe firmy i startupy mogą sobie pozwolić na Claude 2.1?

Przystępny model cenowy Claude 2.1 sprawia, że zaawansowana technologia AI jest bardziej dostępna dla mniejszych firm i startupów, demokratyzując korzystanie z najnowocześniejszych narzędzi AI.

Jak Claude 2.1 wypada w porównaniu do GPT-4 Turbo pod względem okna kontekstowego?

Claude 2.1 przewyższa GPT-4 Turbo z oknem kontekstowym 200 000 tokenów, oferując większą pojemność przetwarzania dokumentów niż 128 000 tokenów GPT-4 Turbo.

Jakie są korzyści ze zmniejszonej liczby halucynacji w Claude 2.1?

Znaczne zmniejszenie liczby halucynacji oznacza, że Claude 2.1 zapewnia dokładniejsze i bardziej wiarygodne wyniki, zwiększając zaufanie i wydajność firm polegających na sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów.

W jaki sposób API Tool Use zwiększa funkcjonalność Claude 2.1?

API Tool Use umożliwia Claude 2.1 integrację z funkcjami zdefiniowanymi przez użytkownika, interfejsami API i źródłami internetowymi. Umożliwia to wykonywanie zadań takich jak przeszukiwanie stron internetowych lub pobieranie informacji z prywatnych baz danych, zwiększając jego wszechstronność w praktycznych zastosowaniach.

Jakie są przewagi cenowe Claude 2.1 nad GPT-4 Turbo?

Claude 2.1 jest bardziej opłacalny, a jego ceny wynoszą 0,008 USD za 1000 tokenów wejściowych i 0,024 USD za 1000 tokenów wyjściowych, w porównaniu do wyższych stawek GPT-4 Turbo.

Czy Claude 2.1 można zintegrować z istniejącymi przepływami pracy w firmie?

Tak, funkcja API Tool Use w Claude 2.1 pozwala na płynną integrację z istniejącymi procesami biznesowymi i aplikacjami, zwiększając wydajność operacyjną i efektywność.

W jaki sposób produkt Workbench poprawia doświadczenia deweloperów z Claude 2.1?

Produkt Workbench zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs dla programistów do testowania, iteracji i optymalizacji podpowiedzi, zwiększając łatwość i skuteczność integracji Claude 2.1 z różnymi aplikacjami.

The post Model Claude 2.1 uruchomiony z oknem kontekstowym 200K: Co nowego? appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

Ale dlaczego firmy wprowadzają modele i narzędzia AI dla biznesu?

PWC


donosi, że sztuczna inteligencja może zwiększyć potencjał pracowników nawet o 40% do 2025 roku!

Poniższy wykres przedstawia prognozy przychodów na rynku sztucznej inteligencji w ujęciu rok do roku (2018-2025).

Z łączną liczbą
14 700 startupów w samych Stanach Zjednoczonych
od marca 2023 r., potencjał biznesowy sztucznej inteligencji jest niewątpliwie ogromny!

Czym są duże modele językowe (LLM) w sztucznej inteligencji?

Duże modele językowe (LLM) to zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji zaprojektowane do symulowania inteligencji podobnej do ludzkiej poprzez rozumienie i generowanie języka. Modele te działają poprzez statystyczną analizę obszernych danych, aby dowiedzieć się, w jaki sposób słowa i frazy łączą się ze sobą.

Jako podzbiór sztucznej inteligencji, LLM są biegłe w wielu zadaniach, w tym w tworzeniu tekstu, kategoryzowaniu go, odpowiadaniu na pytania w dialogu i tłumaczeniu języków.

Ich “duże” oznaczenie wynika ze znacznych zbiorów danych, na których są szkolone. Podstawą LLM jest uczenie maszynowe, w szczególności w ramach sieci neuronowej znanej jako model transformatora. Pozwala im to skutecznie obsługiwać różne zadania przetwarzania języka naturalnego (NLP), pokazując ich wszechstronność w rozumieniu i manipulowaniu językiem.

Czytaj więcej:


RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs LLMs?

Jakie są najlepsze studia LLM z otwartym kodem źródłowym w 2023 roku?

Od września 2023 r.
Falcon 180B
okazał się najlepszym wstępnie wytrenowanym dużym modelem językowym w rankingu Hugging Face Open LLM Leaderboard, osiągając najwyższą wydajność.

Zapoznajmy się z 7 najlepszymi modelami sztucznej inteligencji w 2023 roku –

1. Falcon LLM

Falcon LLM
to potężny, wstępnie wytrenowany otwarty duży model językowy, który na nowo zdefiniował możliwości przetwarzania języka przez sztuczną inteligencję.

Model ma 180 miliardów parametrów i został wytrenowany na 3,5 biliona tokenów. Może być używany zarówno do celów komercyjnych, jak i badawczych.

W czerwcu 2023 r. Falcon LLM znalazł się na szczycie rankingu Open LLM HuggingFace, zdobywając tytuł “Króla Open-Source LLM”.

Cechy Falcon LLM:

• Dobre wyniki w testach rozumowania, biegłości, kodowania i wiedzy.
• FlashAttention i multi-query attention dla szybszego wnioskowania i lepszej skalowalności.
• Umożliwia komercyjne wykorzystanie bez zobowiązań licencyjnych lub ograniczeń.
• Korzystanie z platformy jest bezpłatne.

2. Llama 2

Meta wydała
Llama 2
, wstępnie wytrenowane źródło danych online dostępne za darmo. Llama 2 to druga wersja Llamy, która ma podwojoną długość kontekstu i trenuje o 40% więcej niż jej poprzedniczka.

Llama 2 oferuje również Przewodnik Odpowiedzialnego Użytkowania, który pomaga użytkownikowi zrozumieć najlepsze praktyki i ocenę bezpieczeństwa.

Llama 2 Cechy:

• Llama 2 jest dostępna bezpłatnie zarówno do celów badawczych, jak i komercyjnych.
• Zawiera wagi modelu i kod startowy zarówno dla wersji wstępnie wytrenowanej, jak i dostrojonej do konwersacji.
• Dostępna za pośrednictwem różnych dostawców, w tym Amazon Web Services (AWS) i Hugging Face.
• Wdraża zasady dopuszczalnego użytkowania, aby zapewnić etyczne i odpowiedzialne korzystanie z aplikacji.

3. Claude 2.0 i 2.1

Claude 2 był zaawansowanym modelem językowym opracowanym przez Anthropic. Model ten oferuje lepszą wydajność, dłuższe odpowiedzi i dostępność zarówno poprzez API, jak i nową publiczną stronę internetową w wersji beta, claude.ai.

Po ChatGPT, model ten oferuje większe okno kontekstowe i jest uważany za jeden z najbardziej wydajnych chatbotów.

Claude 2 Cechy:

• Charakteryzuje się zwiększoną wydajnością w porównaniu do poprzednika, oferując dłuższe reakcje.
• Umożliwia użytkownikom interakcję z Claude 2 zarówno poprzez dostęp do API, jak i nową publiczną stronę internetową w wersji beta, claude.ai.
• Wykazuje dłuższą pamięć w porównaniu do poprzednich modeli.
• Wykorzystuje techniki bezpieczeństwa i szeroki red-teaming, aby ograniczyć ofensywne lub niebezpieczne wyjścia.

Wersja bezpłatna: Dostępna
Ceny: 20 USD/miesiąc

Model
Model Claude 2.1
wprowadzona 21 listopada 2023 r. wprowadza znaczące ulepszenia dla aplikacji korporacyjnych. Zawiera ona najnowocześniejsze okno kontekstowe z 200 tysiącami tokenów, znacznie zmniejsza liczbę przypadków halucynacji modelu, ulepsza podpowiedzi systemowe i wprowadza nową funkcję beta skoncentrowaną na korzystaniu z narzędzi.

Claude 2.1 nie tylko przynosi postępy w kluczowych funkcjach dla przedsiębiorstw, ale także podwaja ilość informacji, które można przekazać do systemu z nowym limitem 200 000 tokenów.

Odpowiada to około 150 000 słów lub ponad 500 stronom treści. Użytkownicy mają teraz możliwość przesyłania obszernej dokumentacji technicznej, w tym kompletnych baz kodów, kompleksowych sprawozdań finansowych, takich jak formularze S-1, lub długich dzieł literackich, takich jak “Iliada” lub “Odyseja”.

Dzięki możliwości przetwarzania i interakcji z dużymi ilościami treści lub danych, Claude może skutecznie podsumowywać informacje, przeprowadzać sesje pytań i odpowiedzi, prognozować trendy oraz porównywać i kontrastować wiele dokumentów, wśród innych funkcji.

Claude 2.1 Funkcje:

• 2x Spadek wskaźnika halucynacji
• Korzystanie z narzędzia API
• Lepsze doświadczenie dewelopera

Ceny: TBA

4. MPT-7B

MPT-7B to skrót od MosaicML Pretrained Transformer, wytrenowany od podstaw na 1 bilionie tokenów tekstów i kodów. Podobnie jak GPT, MPT działa również na transformatorach tylko z dekoderem, ale z kilkoma ulepszeniami.

Koszt 200 000 dolarów,
MPT-7B
został przeszkolony na platformie MosaicML w 9,5 dnia bez interwencji człowieka.

Cechy:

• Generuje dialogi dla różnych zadań konwersacyjnych.
• Dobrze wyposażony do płynnych, angażujących interakcji wieloobrotowych.
• Obejmuje przygotowanie danych, szkolenie, dostrojenie i wdrożenie.
• Zdolny do obsługi bardzo długich danych wejściowych bez utraty kontekstu.
• Dostępne bezpłatnie.

5. CodeLIama

Code Llama to duży model językowy (LLM) zaprojektowany specjalnie do generowania i omawiania kodu na podstawie podpowiedzi tekstowych. Reprezentuje on najnowocześniejszy rozwój wśród publicznie dostępnych LLM dla zadań kodowania.

Według
Meta’s news blog
Code Llama ma na celu wspieranie otwartej oceny modeli, umożliwiając społeczności ocenę możliwości, identyfikację problemów i naprawę luk w zabezpieczeniach.

CodeLIama Cechy:

• Obniża barierę wejścia dla osób uczących się kodowania.
• Służy jako produktywne i edukacyjne narzędzie do pisania solidnego, dobrze udokumentowanego oprogramowania.
• Kompatybilny z popularnymi językami programowania, w tym Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash i innymi.
• Dostępne są trzy rozmiary z parametrami 7B, 13B i 34B, z których każdy został przeszkolony z 500B tokenów kodu i danych związanych z kodem.
• Możliwość wdrożenia przy zerowych kosztach.

6. Model Mistral-7B AI

Mistral 7B to duży model językowy opracowany przez zespół Mistral AI. Jest to model językowy z 7,3 miliardami parametrów, co wskazuje na jego zdolność do rozumienia i generowania złożonych wzorców językowych.

Co więcej, Mistral -7B twierdzi, że jest
najlepszym modelem 7B w historii
przewyższając Llama 2 13B w kilku testach porównawczych, udowadniając swoją skuteczność w nauce języka.

Mistral-7B Cechy:

• Wykorzystuje grupowanie zapytań (GQA) w celu szybszego wnioskowania, poprawiając wydajność przetwarzania zapytań.
• Implementuje funkcję Sliding Window Attention (SWA) do obsługi dłuższych sekwencji przy zmniejszonych kosztach obliczeniowych.
• Łatwy do dostrojenia do różnych zadań, wykazujący zdolność adaptacji do różnych zastosowań.
• Darmowy w użyciu.

7. ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B
to druga wersja dwujęzycznego (chińsko-angielskiego) modelu czatu ChatGLM-6B o otwartym kodzie źródłowym, opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Tsinghua w Chinach w odpowiedzi na zapotrzebowanie na lekką alternatywę dla ChatGPT.

ChatGLM2-6B Cechy:

• Przetrenowany na ponad 1 bilionie tokenów w języku angielskim i chińskim.
• Wstępnie wytrenowany na ponad 1,4 biliona tokenów dla lepszego zrozumienia języka.
• Obsługuje dłuższe konteksty, rozszerzone z 2K do 32K.
• Przewyższa konkurencyjne modele o podobnej wielkości w różnych zestawach danych (MMLU, CEval, BBH).

Wersja bezpłatna: Dostępna
Ceny: Na zapytanie

Czym są narzędzia AI?

Narzędzia AI to aplikacje wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji do wykonywania określonych zadań i rozwiązywania złożonych problemów. Narzędzia te znajdują zastosowanie w różnych branżach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, marketing i edukacja, gdzie automatyzują zadania, analizują dane i pomagają w podejmowaniu decyzji.

Korzyści z narzędzi AI obejmują wydajność w usprawnianiu procesów, oszczędność czasu, redukcję uprzedzeń i automatyzację powtarzalnych zadań.

Jednak wyzwania, takie jak kosztowne wdrożenie, potencjalna redukcja zatrudnienia oraz brak zdolności emocjonalnych i kreatywnych, są godne uwagi. Aby złagodzić te wady, kluczem jest wybór odpowiednich narzędzi AI.

Jakie są najlepsze narzędzia AI w 2023 roku?

Przemyślany wybór i strategiczne wdrożenie narzędzi AI może obniżyć koszty poprzez skupienie się na tych, które oferują największą wartość dla konkretnych potrzeb. Staranny wybór i integracja narzędzi AI może pomóc firmie wykorzystać zalety narzędzi AI przy jednoczesnym zminimalizowaniu wyzwań, co prowadzi do bardziej zrównoważonego i efektywnego wykorzystania technologii.

Oto 13 najpopularniejszych narzędzi AI w 2023 roku –

1. Otwórz GPT czatu AI

Czat GPT to model sztucznej inteligencji do przetwarzania języka naturalnego, który generuje odpowiedzi konwersacyjne podobne do ludzkich. Potrafi odpowiedzieć na proste pytanie typu “Jak upiec ciasto?”, a także pisać zaawansowane kody. Może generować eseje, posty w mediach społecznościowych, e-maile, kod itp.

Możesz użyć tego bota do nauki nowych pojęć w najprostszy sposób.

Ten chatbot AI został zbudowany i uruchomiony przez Open AI, firmę zajmującą się badaniami i sztuczną inteligencją, w listopadzie 2022 roku i szybko stał się sensacją wśród internautów.

Cechy:

• Sztuczna inteligencja wydaje się być chatbotem, dzięki czemu jest przyjazna dla użytkownika.
• Posiada wiedzę tematyczną na wiele różnych tematów.
• Jest wielojęzyczny i obsługuje ponad 50 języków.
• Wersja GPT 3 jest darmowa.

Wersja bezpłatna: Dostępna

Ceny:

• Czat GPT-3: Darmowy
• Chat GPT Plus: 20$/miesiąc

Rahul Shyokand


współzałożyciel


Wilyer:

Niedawno wykorzystaliśmy ChatGPT do wdrożenia najbardziej pożądanej przez klientów korporacyjnych funkcji naszej aplikacji na Androida. Musieliśmy opracować tę funkcję, abyśmy mogli być istotnym SaaS dla naszych klientów. Korzystając z ChatGPT, byliśmy w stanie polecić złożoną matematyczną i logiczną funkcję JAVA, która dokładnie spełniała nasze wymagania. W mniej niż tydzień byliśmy w stanie dostarczyć tę funkcję naszym klientom korporacyjnym, modyfikując i dostosowując kod JAVA. Natychmiast odblokowaliśmy wzrost o 25-30% w naszych subskrypcjach B2B SaaS i przychodach po uruchomieniu tej funkcji.

2. Kontekst GPT-4 Turbo 128K

GPT-4 Turbo 128K Context
został wydany jako ulepszona i zaawansowana wersja GPT 3.5. Dzięki oknu kontekstowemu 128K można uzyskać znacznie więcej niestandardowych danych dla aplikacji przy użyciu technik takich jak RAG (Retrieval Augmented Generation).

Cechy:

• Zapewnia ulepszone wywołania funkcjonalne w oparciu o dane wejściowe użytkownika w języku naturalnym.
• Współpracuje z systemami oprogramowania przy użyciu trybu JSON.
• Oferuje powtarzalne wyniki przy użyciu parametru Seed.
• Wydłuża termin utraty wiedzy o dziewiętnaście miesięcy do kwietnia 2023 r.

Wersja darmowa: Niedostępne
Ceny:

• Wejście: 0,01 USD/1000 tokenów
• Wydatek: 0,3 USD/1000 tokenów

3. Czat GPT4 Vision

Open AI uruchomiło multimodalny
GPT-4 Vision
w marcu 2023 roku. Ta wersja jest jedną z najbardziej instrumentalnych wersji Chat GPT, ponieważ może przetwarzać różne typy formatów tekstowych i wizualnych. GPT-4 oferuje zaawansowane funkcje obrazu i głosu, odblokowując różne innowacje i przypadki użycia.

Generatywna sztuczna inteligencja ChatGPT-4 jest trenowana pod 100 bilionami parametrów, co stanowi 500-krotność wersji ChatGPT-3.

Cechy:

• Rozumie wizualne dane wejściowe, takie jak zdjęcia, dokumenty, odręczne notatki i zrzuty ekranu.
• Wykrywa i analizuje obiekty i figury na podstawie obrazów przesłanych jako dane wejściowe.
• Oferuje analizę danych w formatach wizualnych, takich jak wykresy, diagramy itp.
• Oferuje 3x ekonomiczny model
• Zwraca 4096 tokenów wyjściowych

Wersja darmowa: Niedostępne
Ceny: Płać za to, z czego korzystasz Model

4. GPT 3.5 Turbo Instruct

GPT 3.5 Turbo Instruct została wydana w celu złagodzenia powtarzających się problemów w wersji GPT-3. Kwestie te obejmowały niedokładne informacje, nieaktualne fakty itp.

Tak więc, wersja 3.5 została specjalnie zaprojektowana do tworzenia logicznych, kontekstowo poprawnych i bezpośrednich odpowiedzi na zapytania użytkowników.

Cechy:

• Rozumie i sprawnie wykonuje instrukcje.
• Tworzy bardziej zwięzłe i trafne treści przy użyciu kilku tokenów.
• Oferuje szybsze i dokładniejsze odpowiedzi dostosowane do potrzeb użytkownika.
• Nacisk na umiejętności rozumowania umysłowego zamiast zapamiętywania.

Wersja darmowa: Niedostępne
Ceny:

• Wejście: 0,0015 USD/1000 tokenów
• Wydatek: 0,0020 USD/1000 tokenów

5. Narzędzie Microsoft Copilot AI

Copilot 365 to pełnoprawne narzędzie sztucznej inteligencji, które działa w pakiecie Microsoft Office. Za pomocą tej sztucznej inteligencji można tworzyć dokumenty, czytać, podsumowywać i odpowiadać na wiadomości e-mail, generować prezentacje i nie tylko. Został zaprojektowany specjalnie w celu zwiększenia produktywności pracowników i usprawnienia przepływu pracy.

Cechy:

• Podsumowuje dokumenty i wiadomości e-mail o długim łańcuchu.
• Generuje i podsumowuje prezentacje.
• Analizuje arkusze Excela i tworzy wykresy prezentujące dane.
• Szybsze czyszczenie skrzynki odbiorczej programu Outlook.
• Napisz wiadomości e-mail na podstawie dostarczonych informacji.

Wersja bezpłatna: 30-dniowa bezpłatna wersja próbna

Ceny: 30$/miesiąc

6. Asystent generatywnej sztucznej inteligencji SAP: Joule

Joule to generatywny asystent
asystent AI firmy SAP
który jest wbudowany w aplikacje SAP, w tym HR, finanse, łańcuch dostaw, zaopatrzenie i obsługę klienta.

Korzystając z tej technologii AI, możesz uzyskać szybkie odpowiedzi i wnikliwe spostrzeżenia, kiedy tylko ich potrzebujesz, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji bez żadnych opóźnień.

Cechy:

• Pomaga w zrozumieniu i poprawie wyników sprzedaży, identyfikowaniu problemów i sugerowaniu rozwiązań.
• Zapewnia ciągłe dostarczanie nowych scenariuszy dla wszystkich rozwiązań SAP.
• Pomaga w HR, generując bezstronne opisy stanowisk i odpowiednie pytania na rozmowy kwalifikacyjne.
• Przekształca doświadczenie użytkownika SAP poprzez dostarczanie inteligentnych odpowiedzi opartych na zapytaniach w prostym języku.

Wersja bezpłatna: Dostępna

Ceny: Na zapytanie

7. AI Studio by Meta

AI Studio by Meta została stworzona z myślą o usprawnieniu interakcji firm z klientami. Umożliwia on firmom tworzenie niestandardowych chatbotów AI do interakcji z klientami za pomocą usług przesyłania wiadomości na różnych platformach, w tym Instagramie, Facebooku i Messengerze.

Głównym scenariuszem zastosowania AI Studio jest sektor e-commerce i obsługi klienta.

Cechy:

• Podsumowuje dokumenty i wiadomości e-mail o długim łańcuchu.
• Generuje i podsumowuje prezentacje.
• Analizuje arkusze Excela i tworzy wykresy prezentujące dane.
• Szybsze czyszczenie skrzynki odbiorczej programu Outlook.
• Napisz wiadomości e-mail na podstawie dostarczonych informacji.

Wersja bezpłatna: 30-dniowy bezpłatny okres próbny

Ceny: 30$/miesiąc

8. Narzędzie sztucznej inteligencji EY

EY AI integruje ludzkie zdolności ze sztuczną inteligencją (AI), aby ułatwić pewne i odpowiedzialne przyjęcie AI przez organizacje. Wykorzystuje ogromne doświadczenie biznesowe EY, wiedzę branżową i zaawansowane platformy technologiczne, aby dostarczać transformacyjne rozwiązania.

Cechy:

• Wykorzystuje doświadczenie z różnych dziedzin, aby dostarczać rozwiązania AI i spostrzeżenia dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych.
• Zapewnia płynną integrację najnowocześniejszych możliwości AI z kompleksowymi rozwiązaniami za pośrednictwem EY Fabric.
• Osadza możliwości AI z szybkością i skalą dzięki EY Fabric.

Wersja bezpłatna: Bezpłatna dla pracowników EY

Ceny: Na zapytanie

9. Narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji Amazon dla sprzedawców

Amazon niedawno uruchomił
Sztuczna inteligencja dla sprzedawców Amazon
które pomagają im w kilku funkcjach związanych z produktem. Upraszcza pisanie tytułów produktów, wypunktowań, opisów, szczegółów aukcji itp.

Ta sztuczna inteligencja ma na celu tworzenie wysokiej jakości ofert i angażujących informacji o produktach dla sprzedawców przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku.

Cechy:

• Tworzy atrakcyjne tytuły produktów, wypunktowania i opisy dla sprzedawców.
• Znajdź wąskie gardła produktów za pomocą automatycznego monitorowania.
• Generuje zautomatyzowane chatboty w celu zwiększenia satysfakcji klientów.
• Generuje kompleksowe modele predykcyjne przy użyciu szeregów czasowych i typów danych.

Darmowa wersja: Dostępna bezpłatna wersja próbna

Ceny: Na zapytanie

10. Generatywne narzędzie AI firmy Adobe dla projektantów

Generatywna sztuczna inteligencja Adobe for Designers ma na celu usprawnienie procesu twórczego projektantów. Korzystając z tego narzędzia, można płynnie generować grafikę w ciągu kilku sekund za pomocą podpowiedzi, rozszerzać obrazy, przenosić elementy w obrazach itp.

Sztuczna inteligencja ma na celu rozszerzenie i wspieranie naturalnej kreatywności projektantów, umożliwiając im przenoszenie, dodawanie, zastępowanie lub usuwanie czegokolwiek w dowolnym miejscu obrazu.

Cechy:

• Konwertowanie podpowiedzi tekstowych na obrazy.
• Oferuje pędzel do usuwania obiektów lub malowania nowych.
• Zapewnia unikalne efekty tekstowe.
• Konwertowanie elementów 3D na obrazy.
• Przesuwa obiekty na obrazie.

Wersja bezpłatna: Dostępna

Ceny: 4,99 USD/miesiąc

11. Narzędzie Google AI do kreatywnego doradztwa

Google uruchomił nowy produkt AI do optymalizacji reklam w ramach opcji Video Analytics o nazwie
Creative Guidance AI
. Narzędzie to analizuje filmy reklamowe i oferuje wnikliwe informacje zwrotne w oparciu o najlepsze praktyki i wymagania Google.

Ponadto nie tworzy wideo za Ciebie, ale zapewnia cenne informacje zwrotne w celu optymalizacji istniejącego wideo.

Cechy:

• Sprawdź, czy logo marki jest wyświetlane w ciągu 5 sekund filmu.
• Analizuj długość wideo w oparciu o cele marketingowe.
• Skanuje wysokiej jakości lektorów.
• Analiza proporcji obrazu wideo.

Darmowa wersja: Darmowa

Ceny: Na zapytanie

12. Grok: Generatywne narzędzie sztucznej inteligencji nowej generacji

Grok AI to duży moduł językowy opracowany przez xAI, startup Elona Muska zajmujący się sztuczną inteligencją. Narzędzie jest trenowane z 33 miliardami parametrów, co jest porównywalne z LLaMA 2 firmy Meta z 70 miliardami parametrów.

W rzeczywistości, według
The Indian Express
najnowszego raportu, Gork-1 przewyższa Clause 2 i GPT 3.5, ale wciąż nie GPT 4.

Cechy:

• Wyodrębnia informacje w czasie rzeczywistym z platformy X (dawniej Twitter).
• Wykorzystuje humor i sarkazm w swoich reakcjach na zwiększone interakcje,
• Potrafi odpowiadać na “pikantne pytania”, które wiele sztucznej inteligencji odrzuca.

Wersja bezpłatna: 30-dniowa bezpłatna wersja próbna

Ceny: 16 USD/miesiąc

Szukasz wydajności? Oto 10 unikalnych narzędzi AI, o których powinieneś wiedzieć!

Duże modele językowe (LLM) a narzędzia AI: Jaka jest różnica?

Podczas gdy LLM są wyspecjalizowanym podzbiorem generatywnej sztucznej inteligencji, nie wszystkie narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji są oparte na frameworkach LLM. Generatywna sztuczna inteligencja obejmuje szerszy zakres technologii sztucznej inteligencji zdolnych do tworzenia oryginalnych treści w różnych formach, czy to tekstu, obrazów, muzyki i nie tylko. Narzędzia te opierają się na podstawowych modelach sztucznej inteligencji, w tym LLM, w celu generowania tej zawartości.

Z drugiej strony, LLM są specjalnie zaprojektowane do zadań opartych na języku. Wykorzystują one głębokie uczenie i sieci neuronowe, aby doskonalić się w rozumieniu, interpretowaniu i generowaniu tekstu podobnego do ludzkiego. Koncentrują się one głównie na przetwarzaniu języka, dzięki czemu doskonale radzą sobie z zadaniami takimi jak generowanie tekstu, tłumaczenie i odpowiadanie na pytania.

Kluczowa różnica polega na ich zakresie i zastosowaniu: Generatywna sztuczna inteligencja to szeroka kategoria dla każdej sztucznej inteligencji, która tworzy oryginalne treści w wielu domenach, podczas gdy LLM są ukierunkowanym typem generatywnej sztucznej inteligencji specjalizującej się w zadaniach związanych z językiem. To rozróżnienie ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia ich roli i możliwości w środowisku sztucznej inteligencji.

David Watkins
dyrektor ds. zarządzania produktami w
Ethos
–

W EthOS nasze doświadczenie z integracją Al z naszą platformą było transformacyjne. Wykorzystując analizę nastrojów i tonów IBM Watson, możemy szybko zbierać nastroje i emocje klientów dotyczące nowych projektów stron internetowych, testowania produktów w domu i wielu innych badań jakościowych.

13. Wypróbuj Cody’ego, uprość biznes!

Cody to przystępne, niekodowane rozwiązanie do tworzenia chatbotów przy użyciu zaawansowanych modeli GPT OpenAI, w szczególności 3.5 turbo i 4. Narzędzie to zostało zaprojektowane z myślą o łatwości użytkowania i nie wymaga umiejętności technicznych, dzięki czemu jest odpowiednie dla szerokiego grona użytkowników. Wystarczy wprowadzić dane do aplikacji Cody, a ona skutecznie zajmie się resztą, zapewniając bezproblemową obsługę.

Cechą wyróżniającą Cody jest jego niezależność od konkretnych wersji modeli, dzięki czemu użytkownicy mogą być na bieżąco z najnowszymi aktualizacjami LLM bez konieczności ponownego szkolenia swoich botów. Zawiera również konfigurowalną bazę wiedzy, stale rozwijaną w celu zwiększenia jej możliwości.

Idealny do prototypowania w firmach, Cody pokazuje potencjał modeli GPT bez złożoności budowania modelu AI od podstaw. Chociaż jest w stanie wykorzystywać dane firmy w różnych formatach do spersonalizowanego szkolenia modeli, zaleca się korzystanie z niewrażliwych, publicznie dostępnych danych w celu zachowania prywatności i integralności.

Dla firm poszukujących solidnego ekosystemu GPT, Cody oferuje rozwiązania klasy korporacyjnej. Jego AI API ułatwia płynną integrację z różnymi aplikacjami i usługami, zapewniając takie funkcje, jak zarządzanie botami, wysyłanie wiadomości i śledzenie konwersacji.

Co więcej, Cody można zintegrować z platformami takimi jak
Slack
,
Discord
i
Zapier
i pozwala na
udostępnianie bota innym osobom
. Oferuje szereg opcji dostosowywania, w tym wybór modelu, osobowość bota, poziom zaufania i odniesienie do źródła danych, umożliwiając stworzenie chatbota, który pasuje do konkretnych potrzeb.

Połączenie łatwości obsługi i opcji dostosowywania sprawia, że Cody jest doskonałym wyborem dla firm, które chcą wykorzystać technologię GPT bez zagłębiania się w skomplikowany rozwój modeli AI.

Przejdź do


najłatwiejszej rejestracji AI w historii


!

The post 20 największych aktualizacji narzędzi i modeli AI w 2023 roku [With Features] appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.