Model Claude 2.1 uruchomiony z oknem kontekstowym 200K: Co nowego?

Claude 2.1, opracowany przez Anthropic, oznacza znaczący skok w możliwościach dużych modeli językowych. Dzięki przełomowemu oknu kontekstowemu o długości 200 000 tokenów, Claude 2.1 może teraz przetwarzać dokumenty o długości 133 000 słów lub około 533 stron. Ten postęp stawia również Claude 2.1 przed GPT-4 Turbo OpenAI pod względem wydajności odczytu dokumentów, co czyni go liderem w branży.

Czym jest Claude 2.1?

Claude 2.1 to znacząca aktualizacja w stosunku do poprzedniego modelu Claude 2, oferująca większą dokładność i wydajność. Najnowsza wersja posiada podwojone okno kontekstowe i pionierskie możliwości korzystania z narzędzi, pozwalające na bardziej skomplikowane rozumowanie i generowanie treści. Claude 2.1 wyróżnia się dokładnością i niezawodnością, wykazując znaczny spadek produkcji fałszywych stwierdzeń – teraz jest dwa razy mniej prawdopodobne, że wygeneruje nieprawidłowe odpowiedzi, gdy polega na swojej wewnętrznej bazie wiedzy.

W zadaniach związanych z przetwarzaniem dokumentów, takich jak podsumowywanie i odpowiadanie na pytania, Claude 2.1 wykazuje zwiększone poczucie uczciwości. Jest teraz 3 do 4 razy bardziej skłonny do uznania braku informacji potwierdzających w danym tekście niż do błędnego potwierdzenia twierdzenia lub sfabrykowania odpowiedzi. Ta poprawa uczciwości prowadzi do znacznego wzrostu rzeczowości i wiarygodności wyników Claude’a.

Najważniejsze informacje

  • Zwiększona uczciwość prowadzi do ograniczenia halucynacji i zwiększenia wiarygodności.
  • Rozszerzone okno kontekstowe do analizy długich treści i Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Wprowadzenie obsługi narzędzi i wywoływania funkcji w celu rozszerzenia możliwości i elastyczności.
  • Specjalistyczne techniki inżynierii podpowiedzi dostosowane do Claude 2.1.

Jakie są techniki promowania dla Claude 2.1?

Podczas gdy podstawowe techniki podpowiadania dla Claude 2.1 i jego okna kontekstowego 200K odzwierciedlają te używane dla 100K, należy zwrócić uwagę na jeden kluczowy aspekt:

Szybka struktura zapytań do dokumentów

Aby zoptymalizować wydajność Claude 2.1, kluczowe jest umieszczenie wszystkich danych wejściowych i dokumentów przed wszelkimi powiązanymi pytaniami. Podejście to wykorzystuje zaawansowane możliwości Claude 2.1 w zakresie RAG i analizy dokumentów.

Dane wejściowe mogą obejmować różne rodzaje treści, takie jak:

  • Proza, raporty, artykuły, książki, eseje itp.
  • Ustrukturyzowane dokumenty, takie jak formularze, tabele i listy.
  • Fragmenty kodu.
  • Wyniki RAG, w tym dokumenty podzielone na fragmenty i fragmenty wyszukiwania.
  • Teksty konwersacji, takie jak transkrypcje, historie czatów i wymiany pytań i odpowiedzi.

Klaudiusz 2.1 Przykłady strukturyzacji monitów

We wszystkich wersjach Claude, w tym w najnowszej Claude 2.1, układanie zapytań po dokumentach i danych wejściowych zawsze znacznie poprawiało wydajność w porównaniu z odwrotną kolejnością.

Przykłady komunikatów systemowych claude 2.1

Powyższy obraz pochodzi z tego źródła.

 

Takie podejście jest szczególnie istotne dla Claude 2.1, aby osiągnąć optymalne wyniki, zwłaszcza w przypadku dokumentów, których łączna długość przekracza kilka tysięcy tokenów.

Czym jest monit systemowy w Claude 2.1?

Podpowiedź systemowa w Claude 2.1 to metoda ustalania kontekstu i dyrektyw, prowadząca Claude do określonego celu lub roli przed postawieniem pytania lub zadania. Podpowiedzi systemowe mogą obejmować:

  • Instrukcje dotyczące konkretnych zadań.
  • Elementy personalizacji, w tym odgrywanie ról i ustawienia dźwięku.
  • Kontekst tła dla danych wprowadzanych przez użytkownika.
  • Wytyczne dotyczące kreatywności i stylu, takie jak polecenia zwięzłości.
  • Włączenie zewnętrznej wiedzy i danych.
  • Ustanowienie zasad i barier operacyjnych.
  • Środki weryfikacji wyników w celu zwiększenia wiarygodności.

Obsługa podpowiedzi systemowych w Claude 2.1 oznacza nową funkcjonalność, zwiększającą wydajność w różnych scenariuszach, takich jak głębsze zaangażowanie postaci w odgrywanie ról i ściślejsze przestrzeganie wytycznych i instrukcji.

Jak korzystać z podpowiedzi systemowych w Claude 2.1?

W kontekście wywołania API, monit systemowy to po prostu tekst umieszczony nad znakiem
Human:
‘, a nie po nim.

Zalety korzystania z podpowiedzi systemowych w Claude 2.1

Skutecznie opracowane podpowiedzi systemowe mogą znacznie poprawić wydajność Claude’a. Na przykład w scenariuszach fabularnych podpowiedzi systemowe pozwalają Claude’owi:

  • Utrzymywanie spójnej osobowości podczas dłuższych rozmów.
  • Odporność na odchylenia od przypisanego charakteru.
  • Wyświetlaj bardziej kreatywne i naturalne reakcje.

Dodatkowo, podpowiedzi systemowe zwiększają przestrzeganie zasad i instrukcji przez Claude’a, czyniąc go lepszym:

  • Większa zgodność z ograniczeniami zadań.
  • Mniejsze prawdopodobieństwo generowania niedozwolonych treści.
  • Bardziej koncentruje się na wykonywaniu przydzielonych zadań.

Claude 2.1 Przykłady komunikatów systemowych

Monity systemowe nie wymagają oddzielnych linii, wyznaczonej roli “systemowej” ani żadnego konkretnego wyrażenia wskazującego na ich charakter. Po prostu zacznij pisać podpowiedź bezpośrednio! Cały znak zachęty, w tym znak zachęty systemu, powinien być pojedynczym wielowierszowym ciągiem znaków. Pamiętaj, aby wstawić dwie nowe linie po znaku zachęty systemu i przed ‘
Człowiek:

Przykłady komunikatów systemowych claude 2.1

Na szczęście techniki podpowiadania, które już znasz, nadal mają zastosowanie. Główna różnica polega na ich umiejscowieniu, przed lub po turze “Human:”.

Oznacza to, że nadal możesz kierować reakcjami Claude’a, niezależnie od tego, czy Twoje wskazówki są częścią monitu systemowego, czy zwrotu “Human:”. Po prostu upewnij się, że postępujesz zgodnie z tą metodą, wykonując zwrot “Asystent:”.

Przykład techniki monitu systemowego claude 2.1

Ponadto istnieje możliwość dostarczenia Claude różnych zasobów, takich jak dokumenty, przewodniki i inne informacje do celów wyszukiwania lub wyszukiwania w podpowiedzi systemu. Jest to podobne do sposobu włączenia tych elementów do monitu “Human:”, w tym użycia znaczników XML.

Przykład techniki monitu systemowego claude 2.1

W celu włączenia tekstu z obszernych dokumentów lub wielu dokumentów wejściowych zaleca się zastosowanie następującego formatu XML w celu uporządkowania tych dokumentów w monicie systemu:

Przykład techniki monitu systemowego claude 2.1

To podejście zmodyfikowałoby monit w następujący sposób:

Przykład techniki monitu systemowego claude 2.1

Wszystkie powyższe przykłady pochodzą z tego źródła

 

Jakie są funkcje Claude 2.1?

Zaawansowane funkcje Claude 2.1, w tym rozszerzone okno kontekstowe i zmniejszona liczba halucynacji, sprawiają, że jest to idealne narzędzie do różnych zastosowań biznesowych.

Rozumienie i podsumowywanie

Ulepszenia Claude 2.1 w zakresie rozumienia i podsumowywania, zwłaszcza w przypadku długich i złożonych dokumentów, są godne uwagi. Model wykazuje 30% redukcję błędnych odpowiedzi i znacznie niższy wskaźnik wyciągania błędnych wniosków z dokumentów. Dzięki temu Claude 2.1 szczególnie dobrze radzi sobie z analizowaniem dokumentów prawnych, raportów finansowych i specyfikacji technicznych z dużą dokładnością.

Ulepszone i przyjazne dla użytkownika środowisko programisty

Claude 2.1 oferuje ulepszone środowisko programistyczne dzięki intuicyjnej konsoli i produktowi Workbench. Narzędzia te umożliwiają programistom łatwe testowanie i iterowanie podpowiedzi, wydajne zarządzanie wieloma projektami i generowanie fragmentów kodu w celu płynnej integracji. Koncentruje się na prostocie i skuteczności, zaspokajając potrzeby zarówno doświadczonych programistów, jak i nowicjuszy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Przypadki użycia i aplikacje

Od opracowywania szczegółowych biznesplanów i analizowania skomplikowanych umów po zapewnianie kompleksowej obsługi klienta i generowanie wnikliwych analiz rynkowych, Claude 2.1 jest wszechstronnym i niezawodnym partnerem AI.

Rewolucja w dziedzinach akademickich i kreatywnych

W środowisku akademickim Claude 2.1 może pomóc w tłumaczeniu złożonych dokumentów akademickich, podsumowywaniu materiałów badawczych i ułatwianiu eksploracji obszernych dzieł literackich. Dla kreatywnych profesjonalistów jego zdolność do przetwarzania i rozumienia dużych tekstów może zainspirować nowe perspektywy w pisaniu, badaniach i ekspresji artystycznej.

Sektor prawny i finansowy

Ulepszone możliwości rozumienia i podsumowywania Claude 2.1, szczególnie w przypadku złożonych dokumentów, zapewniają dokładniejszą i bardziej wiarygodną analizę. Jest to nieocenione w sektorach takich jak prawo i finanse, gdzie precyzja i szczegółowość są najważniejsze.

Jak Claude 2.1 wpłynie na rynek?

Dzięki Claude 2.1 firmy zyskują przewagę konkurencyjną w zakresie technologii AI. Jego zwiększone możliwości w zakresie przetwarzania dokumentów i niezawodności pozwalają przedsiębiorstwom skuteczniej i wydajniej radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami.

W zrestrukturyzowanym modelu cenowym Claude 2.1 nie chodzi tylko o efektywność kosztową; chodzi o wyznaczanie nowych standardów na rynku sztucznej inteligencji. Jego konkurencyjne ceny rzucają wyzwanie status quo, czyniąc zaawansowaną sztuczną inteligencję bardziej dostępną dla szerszego grona użytkowników i branż.

Przyszłość Claude 2.1

Zespół stojący za Claude 2.1 jest zaangażowany w ciągłe doskonalenie i innowacje. Oczekuje się, że przyszłe aktualizacje jeszcze bardziej zwiększą jego możliwości, niezawodność i komfort użytkowania.

Co więcej, opinie użytkowników odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości Claude 2.1. Zespół zachęca do aktywnego zaangażowania użytkowników, aby zapewnić, że model ewoluuje zgodnie z potrzebami i oczekiwaniami zróżnicowanej bazy użytkowników.

Czytaj więcej: 20 największych aktualizacji narzędzi i modeli AI w 2023 roku [With Features]

Najczęściej zadawane pytania

Czy Claude 2.1 ma obniżony wskaźnik halucynacji?

Claude 2.1 może pochwalić się znacznym zmniejszeniem liczby halucynacji, z dwukrotnym spadkiem liczby fałszywych stwierdzeń w porównaniu do swojego poprzednika, Claude 2.0. Ulepszenie to sprzyja bardziej godnemu zaufania i niezawodnemu środowisku dla firm, aby zintegrować sztuczną inteligencję z ich operacjami, zwłaszcza podczas obsługi złożonych dokumentów.

Jak wygląda integracja narzędzi API w Claude 2.1?

Integracja narzędzi API w Claude 2.1 pozwala na bezproblemową integrację z istniejącymi aplikacjami i przepływami pracy. Ta funkcja, w połączeniu z wprowadzeniem podpowiedzi systemowych, umożliwia użytkownikom wydawanie niestandardowych instrukcji Claude, optymalizując jego wydajność pod kątem określonych zadań.

Ile kosztuje Claude 2.1?

Claude 2.1 to nie tylko wyższa jakość techniczna, ale także konkurencyjna struktura cenowa. Przy cenie 0,008 USD/1K tokenów wejściowych i 0,024 USD/1K tokenów wyjściowych, oferuje bardziej opłacalne rozwiązanie w porównaniu do GPT-4 Turbo OpenAI.

Czym jest okno kontekstowe 200K w Claude 2.1?

Okno kontekstowe 200K w Claude 2.1 pozwala na przetworzenie do 200 000 tokenów, co przekłada się na około 133 000 słów lub 533 strony. Funkcja ta umożliwia obsługę obszernych dokumentów, takich jak pełne bazy kodów lub duże sprawozdania finansowe, z większą wydajnością.

Czy małe firmy i startupy mogą sobie pozwolić na Claude 2.1?

Przystępny model cenowy Claude 2.1 sprawia, że zaawansowana technologia AI jest bardziej dostępna dla mniejszych firm i startupów, demokratyzując korzystanie z najnowocześniejszych narzędzi AI.

Jak Claude 2.1 wypada w porównaniu do GPT-4 Turbo pod względem okna kontekstowego?

Claude 2.1 przewyższa GPT-4 Turbo z oknem kontekstowym 200 000 tokenów, oferując większą pojemność przetwarzania dokumentów niż 128 000 tokenów GPT-4 Turbo.

Jakie są korzyści ze zmniejszonej liczby halucynacji w Claude 2.1?

Znaczne zmniejszenie liczby halucynacji oznacza, że Claude 2.1 zapewnia dokładniejsze i bardziej wiarygodne wyniki, zwiększając zaufanie i wydajność firm polegających na sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów.

W jaki sposób API Tool Use zwiększa funkcjonalność Claude 2.1?

API Tool Use umożliwia Claude 2.1 integrację z funkcjami zdefiniowanymi przez użytkownika, interfejsami API i źródłami internetowymi. Umożliwia to wykonywanie zadań takich jak przeszukiwanie stron internetowych lub pobieranie informacji z prywatnych baz danych, zwiększając jego wszechstronność w praktycznych zastosowaniach.

Jakie są przewagi cenowe Claude 2.1 nad GPT-4 Turbo?

Claude 2.1 jest bardziej opłacalny, a jego ceny wynoszą 0,008 USD za 1000 tokenów wejściowych i 0,024 USD za 1000 tokenów wyjściowych, w porównaniu do wyższych stawek GPT-4 Turbo.

Czy Claude 2.1 można zintegrować z istniejącymi przepływami pracy w firmie?

Tak, funkcja API Tool Use w Claude 2.1 pozwala na płynną integrację z istniejącymi procesami biznesowymi i aplikacjami, zwiększając wydajność operacyjną i efektywność.

W jaki sposób produkt Workbench poprawia doświadczenia deweloperów z Claude 2.1?

Produkt Workbench zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs dla programistów do testowania, iteracji i optymalizacji podpowiedzi, zwiększając łatwość i skuteczność integracji Claude 2.1 z różnymi aplikacjami.

 

Author

Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

More From Our Blog

GPT-4o: OpenAI prezentuje najnowszy model językowy dostępny za darmo dla użytkowników

GPT-4o: OpenAI prezentuje najnowszy model językowy dostępny za darmo dla użytkowników

Po mnóstwie spekulacji w mediach społecznościowych i na innych forach na temat tego, co OpenAI ma dla nas w zanadrzu, wczoraj OpenAI w końcu ujawniło swój najnowszy i najpotężniejszy LLM do tej pory – GPT-4o (“o” dla omni). ...

Read More
Groq i Llama 3: Duet zmieniający zasady gry

Groq i Llama 3: Duet zmieniający zasady gry

Kilka miesięcy temu nowa firma o nazwie “Groq” pojawiła się pozornie znikąd, dokonując przełomu w branży sztucznej inteligencji. Zapewniły one platformę dla programistów, aby uzyskać dostęp do LPU jako silników wnioskowania d...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top