Author: Oriol Zertuche

Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.

Dlaczego DALL-E ma znaczenie: Redefiniowanie sztucznej inteligencji w biznesie za pomocą wizualizacji

OpenAI's ChatGPT and DALL-E are gaining attention for generating custom text and images as per your instructions. This technology levels the field for businesses of all sizes. 

ChatGPT i DALL-E firmy OpenAI zyskują uwagę dzięki generowaniu niestandardowego tekstu i obrazów zgodnie z instrukcjami użytkownika. Technologia ta wyrównuje szanse dla firm każdej wielkości.

Na przykład DALL-E 3 może generować realistyczne lub kreskówkowe obrazy w ciągu kilku sekund na podstawie wprowadzonego tekstu. Te generowane przez sztuczną inteligencję wizualizacje nie tylko przyciągają wzrok, ale są też bardzo wydajne. Firmy mogą produkować wiele zdjęć za jednym razem. W tym artykule zbadamy potencjał DALL-E dla rozwoju biznesu w 2023 roku.

Czym jest DALL-E?

DALL-E to narzędzie graficzne wykorzystujące wersję GPT-3 o 12 miliardach parametrów do tworzenia obrazów na podstawie poleceń tekstowych. Wykorzystuje techniki głębokiego uczenia się i ogromne ilości danych do trenowania sztucznej inteligencji do określonych zadań. Można nawet tworzyć ludzkie lub zwierzęce wersje obiektów. Możliwości są bardzo ekscytujące!

Dlaczego DALL-E 3 jest ważny dla Twojej firmy?

DALL-E zapewnia całą masę korzyści, jeśli chodzi o budowanie marki i tworzenie niesamowitych obrazów do kampanii marketingowych:

1. Efektywność kosztowa

Pomyśl o tradycyjnym sposobie tworzenia obrazów dla swojej firmy – zatrudnianiu grafików, fotografów i innych twórców. Jest to nie tylko kosztowne, ale może również zająć dużo czasu. Z drugiej strony, może pomóc firmom znacznie zmniejszyć wydatki na generowanie wysokiej jakości wizualizacji.

2. Oszczędność czasu

Tradycyjne sposoby tworzenia wizualizacji obejmują rundy opinii i poprawek, które trwają wiecznie. Ale z DALL-E możesz to wszystko pominąć! Usprawnia to ten proces. Koniec z długimi i krętymi drogami do wysokiej jakości obrazu – dzięki niemu dotrzesz tam szybciej i płynniej.

3. Precyzja

Oferuje poziom precyzji, który jest dostosowany do konkretnych potrzeb Twojej firmy. Może generować wizualizacje, które są ściśle dopasowane do wymagań brandingowych i marketingowych. Oznacza to, że otrzymujesz trafne, bardzo trafne wizualizacje i niezwykle skuteczne w przekazywaniu wiadomości.

4. Kreatywna elastyczność

Daje to użytkownikom kreatywną swobodę wypróbowywania różnych pomysłów i łatwego dostosowywania wizualizacji. Ta elastyczność pozwala firmom eksperymentować z różnymi koncepcjami i dostosowywać swoje wizualizacje do zmieniających się trendów rynkowych.

5. Wyniki jakości

Konsekwentnie dostarcza wysokiej jakości wizualizacje odpowiednie do celów marketingowych i brandingowych. Konsekwentnie tworzy szczegółowe i efektowne obrazy, pomagając firmie utrzymać profesjonalny i atrakcyjny wizerunek. Z DALL-E u boku zawsze będziesz imponować widzom oszałamiającymi efektami wizualnymi.

6. Zbiorcze generowanie treści

Doskonale radzi sobie z efektywnym generowaniem znacznej ilości wysokiej jakości treści. Ta skalowalność jest szczególnie korzystna dla firm o dużych potrzebach marketingowych, umożliwiając im wydajne tworzenie szerokiej gamy wizualizacji.

Dlaczego warto wybrać DALL-E 3 zamiast DALL-E 2?

Wybierając między DALL-E 3 i DALL-E 2, DALL-E 3 ma wyjątkową zaletę: integrację z ChatGPT, co upraszcza proces tworzenia monitów. Zamiast wymyślać skomplikowane podpowiedzi, użytkownicy mogą po prostu poprosić ChatGPT, aby zrobił to za nich. Wygeneruje akapity, które skutecznie poprowadzą DALL-E 3. Zwiększa to przyjazność dla użytkownika.

Co więcej, DALL-E 3 kładzie duży nacisk na bezpieczeństwo. OpenAI poszło o krok dalej, aby wbudować w nią silne środki bezpieczeństwa. Oznacza to, że DALL-E 3 wiąże się z mniejszym ryzykiem generowania nieodpowiednich lub obraźliwych obrazów. Możesz więc korzystać z niego bez obaw, wiedząc, że Twoje treści są odpowiedzialne i bezpieczne.

Funkcja “Outpainting” w filmie DALL-E

Funkcja OpenAI “Outpainting” umożliwia użytkownikom korzystanie z opisów w języku naturalnym w celu rozszerzenia obrazów poza ich oryginalne granice. Na przykład, wystarczy dać mu połowę obrazu, tylko twarz kobiety na ramieniu, a stworzy on cały obraz ze skomplikowanymi szczegółami tła, zwiększając kreatywność i wizualne opowiadanie historii.

Przypadki użycia DALL-E 3

DALL-E przynosi korzyści zarówno małym firmom, jak i dużym przedsiębiorstwom. Współpracuje z projektantami, aby tworzyć wizualizacje, które zwiększają wartość marki. Kluczowe przypadki użycia są następujące:

  1. Twórz atrakcyjne posty w mediach społecznościowych zawierające interaktywne i realistyczne animacje.
  2. Opracuj interaktywne wizualizacje dla swoich artykułów na blogu.
  3. Projektuj logo, które przyciągnie uwagę odbiorców.
  4. Twórz atrakcyjne projekty stron internetowych.
  5. Pokonaj blokady twórcze i poznaj różnorodne koncepcje projektowe.
  6. Uzyskaj dostęp do bezpłatnych obrazów przedstawiających autentyczne i charakterystyczne projekty.
  7. Wysokiej jakości rozwiązania projektowe w wysokiej rozdzielczości na wyciągnięcie ręki.

Wyzwania związane z wdrożeniem DALL-E

DALL-E oferuje imponujące możliwości sterowania, ale trzeba pamiętać o kilku rzeczach.

  • Podczas gdy DALL-E 3 może generować obrazy bez monitów, możesz mieć określone instrukcje dla DALL-E.
  • W takim przypadku uzyskanie dokładnie tego, czego chcesz od DALL-E, będzie zależeć od dostarczenia jasnych instrukcji.
  • W przypadku projektów opartych na współpracy precyzja staje się wyzwaniem.
  • Weźmy na przykład podpowiedź “Wujek Ricky” – może ona nie przynieść oczekiwanych kolorów.
  • Dostępny jest okres próbny, ale bezpłatne korzystanie jest ograniczone.
  • Prawdopodobnie będziesz musiał wykupić dostęp do narzędzia, aby w pełni wykorzystać DALL-E.

Przyszły zakres obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję

W dzisiejszym świecie automatyzacja jest wszędzie, czyniąc zadania łatwiejszymi i dokładniejszymi. Narzędzia graficzne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak DALL-E, to dopiero początek tej transformacji. Przy odpowiednich danych wejściowych mogą one generować niezwykłe obrazy w wysokiej rozdzielczości.

Należy pamiętać, że jakość obrazów generowanych przez DALL-E zależy od podpowiedzi, które zostaną mu udzielone w celu uzyskania określonego typu obrazu. Tak więc, choć DALL-E 3 jest fantastycznym narzędziem, instrukcje mogą odegrać dużą rolę. To partnerstwo między ludźmi a sztuczną inteligencją – daj jej odpowiednie wskazówki, a uzyskasz znakomite wyniki.

OpenAI przedstawia GPT-3.5 Turbo-Instruct: Potężny skok naprzód

OpenAI has announced that businesses can now fine-tune GPT-3.5 Turbo using their own data

OpenAI po raz kolejny podniosło poprzeczkę, wprowadzając “GPT-3.5 Turbo-Instruct.” Wydajność GPT-3.5 Turbo z optymalizacją czatu jest tym, co czyni go wyjątkowym. Ruch OpenAI w celu zastąpienia
istniejące modele
, takie jak Instruct, text-ada-001, text-babbage-001, text-curie-001 i trio text-davinci, z GPT-3.5 Turbo-Instruct, to duży krok.

GPT-3.5 Turbo-Instruct jest uważany nie tylko za krok naprzód, ale za skok w przyszłość technologii AI! Przyjrzyjmy się kluczowym aspektom tego ekscytującego rozwoju.

Czy GPT-3.5 Turbo bazuje na spuściźnie InstructGPT?

OpenAI nie ujawniło wszystkich szczegółów technicznych ani wyników testów porównawczych dla GPT-3.5 Turbo-Instruct. Jest on jednak inspirowany swoim poprzednikiem,
InstructGPT
.

Należy pamiętać, że InstructGPT był wielkim wydarzeniem na arenie AI. Był to kamień milowy w tworzeniu modeli sztucznej inteligencji, które skutecznie wykonują instrukcje. Ponieważ GPT-3.5 Turbo-Instruct bazuje na spuściźnie InstructGPT, prawdopodobnie zapewni jeszcze lepszą wydajność i możliwości.

Kluczowe ulepszenia

OpenAI wyraziło opinię, że
GPT-4
, następca GPT-3.5, został zaprojektowany tak, aby wyróżniać się podążaniem za złożonymi instrukcjami i generowaniem treści o wyższej jakości. To, co może cię ekscytować, to nie tylko wzrost wydajności, ale także szybsze działanie.

Co więcej, podczas gdy GPT-3.5 koncentrował się bardziej na interakcjach na czacie, ten nowy model, GPT-3.5-Turbo-Instruct, może odpowiadać na pytania i bezpośrednio uzupełniać tekst. Ta specjalizacja zwiększa jego zdolność do udzielania precyzyjnych i zwięzłych odpowiedzi. Jeśli więc masz zadanie, które wymaga przede wszystkim dokładności i przejrzystości, możesz polegać na tym modelu.

To nie wszystko! GPT-3.5 Turbo-Instruct jest ekonomiczny i nadal działa równie dobrze jak inne modele GPT-3.5 z oknami kontekstowymi 4K. Otrzymujesz więc wszystkie zalety tego zaawansowanego modelu bez zwiększania kosztów. Zapewnia to płynne przejście z istniejących modeli.

Najważniejsze wiadomości? Nie będziesz musiał długo czekać na kolejną innowację – GPT-4 ma zostać wydany jeszcze w tym roku!

Przypadki użycia GPT-3.5 Turbo

Możliwości GPT-3.5 Turbo-Instruct otworzyły wiele praktycznych zastosowań:

  • Obsługa klienta w celu dostarczania dokładnych odpowiedzi na zapytania klientów
  • Generowanie treści w celu tworzenia wysokiej jakości, dobrze poinformowanych artykułów i raportów
  • Analiza danych w celu pomocy w interpretacji danych i wglądu w nie
  • Narzędzia edukacyjne do tworzenia interaktywnych materiałów edukacyjnych
  • Pomoc w badaniach w celu przyspieszenia wyszukiwania informacji
  • Pomoc programistyczna w generowaniu fragmentów kodu i rozwiązań
  • Diagnozy medyczne pomagające pracownikom służby zdrowia
  • Przegląd dokumentów prawnych w celu efektywnej analizy tekstów prawnych

Potrzeba dostrojenia

 

 

Jeśli nie dostroiłeś jeszcze swoich modeli AI i działają one poprawnie, będziesz musiał dokonać pewnych zmian, aby dostosować modele do GPT-3.5 Turbo-Instruct. Zapewnia to, że dopracowane modele nadal działają najlepiej z najnowszymi osiągnięciami. Ponadto dostrajanie jest obecnie dostępne dla GPT-3.5.

Czytaj więcej: OpenAI GPT-3.5 Turbo i precyzyjne dostrajanie GPT 4

Wnioski

Zbudowany w oparciu o InstructGPT, OpenAI GPT-3.5 Turbo Instruct oferuje efektywność kosztową, wydajność oraz lepsze odpowiadanie na pytania i uzupełnianie tekstu. Patrząc w przyszłość na GPT-4, przyszłość AI to jeszcze lepsza jakość, szybkość i przystępna cena. W świecie, w którym wszystko staje się “sztuczną inteligencją”, innowacje OpenAI sprawiają, że jest ona bardziej dostępna w różnych branżach dzięki GPT-3.5 Turbo-Instruct.

Model sztucznej inteligencji OpenAI DALL-E 3 dla marketingu: Czego się spodziewać

DALL-E 3, developed by OpenAI, can generate highly detailed and realistic images from written prompts.

OpenAI ogłosiła najnowszą wersję generatywnej platformy sztuki wizualnej DALL-E, DALL-E 3. Nowa wersja oferuje lepsze możliwości i nowe funkcje! Tak więc potencjał tej zaawansowanej technologii do poprawy identyfikacji wizualnej marki i doładowania strategii marketingowych stał się jeszcze lepszy.

Czym jest DALL-E 3?

DALL-E 3 to nowo opracowany przez OpenAI model, który może generować bardzo szczegółowe i realistyczne obrazy na podstawie pisemnych podpowiedzi. W tym celu ocenia szeroką bazę danych obrazów i tworzy odpowiednie wizualizacje za pomocą tekstu wejściowego.

Podczas gdy poprzednia wersja,
DALL-E 2
Ma imponujące możliwości, ale ma też pewne ograniczenia, takie jak sporadyczne błędy ortograficzne i dziwaczne odpowiedzi. Co najważniejsze, brakuje mu zniuansowanego zrozumienia ludzkich projektantów, w tym:

  • Zrozumienie odbiorców docelowych
  • złożoność brandingu
  • świadomość konkurencyjnych krajobrazów

Jednak według OpenAI najnowsza wersja ma znacznie lepsze rozumienie kontekstu. Posiada również wiele funkcji bezpieczeństwa, aby zapobiec lubieżnym lub nienawistnym obrazom. A co nowego? Cóż, to jest integracja DALL-E 3 z ChatGPT. Użytkownik może po prostu poprosić chatbota o utworzenie szczegółowej podpowiedzi, a chatbot utworzy akapit dla DALL-E 3. Nie muszą więc koniecznie pisać własnych podpowiedzi. Jeśli jednak użytkownicy mają konkretne sugestie dotyczące DALL-E, mogą nadal korzystać z własnych podpowiedzi.

To połączenie z chatbotem pozwala większej liczbie projektantów tworzyć sztuczną inteligencję bez konieczności posiadania dużych umiejętności pisania podpowiedzi. Co więcej, mogą oni teraz zdecydować, że nie chcą, aby niektóre lub wszystkie ich dzieła były wykorzystywane do szkolenia przyszłych generacji modeli tekstowo-obrazowych OpenAI.

Bez tworzenia podpowiedzi projektanci mogą efektywnie pracować z DALL-E 3 na różne sposoby. Oto jak to zrobić:

Tworzenie atrakcyjnych zdjęć produktów

Atrakcyjność wizualna jest niezbędna w świecie online. DALL-E 3 może znacznie pomóc projektantom, przyspieszając proces tworzenia pomysłów i eliminując potrzebę kosztownych sesji zdjęciowych. Mogą poprosić ChatGPT o podpowiedzi lub wprowadzić podpowiedzi, takie jak “Szczęśliwe dziecko skaczące na trampolinie” i szybko uzyskać odpowiednie obrazy.

Czasami nie jest łatwo sfotografować niektóre produkty w ich naturalnym otoczeniu. W takich przypadkach podpowiedzi takie jak “mój dom unoszący się na morzu” lub “osoba robiąca zdjęcia wybuchającego wulkanu” mogą być kreatywnymi punktami wyjścia.

Poprawa estetyki strony internetowej

Wraz ze zmniejszaniem się czasu uwagi, atrakcyjna wizualnie strona internetowa jest niezbędna, aby przyciągnąć wzrok. DALL-E 3 może pomóc w tworzeniu banerów i przyciągających uwagę obrazów. Przyspiesza to proces projektowania. Co więcej, używanie słów kluczowych wygenerowanych przez ChatGPT z podpowiedzi tekstowych w opisach obrazów może poprawić optymalizację pod kątem wyszukiwarek (SEO).

Zwiększenie obecności w mediach społecznościowych

Angażujące wizualizacje na platformach mediów społecznościowych mogą przyciągnąć wiele polubień i udostępnień. DALL-E 3 może pomóc w tworzeniu memów, urzekających teł i prezentacji produktów. Publikowanie tych zdjęć w mediach społecznościowych może wzbudzić duże zaangażowanie.

Marketing w świecie rzeczywistym

Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję wykraczają poza świat cyfrowy. Postępowe firmy integrują te obrazy w swoich rzeczywistych kampaniach marketingowych. W ten sposób najlepiej wykorzystują współczesny urok AI.

Precyzyjne udoskonalanie obrazu

DALL-E 3 oferuje doskonałe możliwości edycji. Projektanci mogą więc dostosować obrazy do estetyki marki. Mogą z łatwością dostosowywać kolory, usuwać niechciane elementy lub wprowadzać nowe. DALL-E 3 pracuje jako asystent projektanta i montażysta zdjęć.

Czytaj więcej: Interpreter Kodu: Nowy skok dla ChatGPT

Wnioski

Dzięki ulepszonym funkcjom, DALL-E 3 może lepiej uzupełnić Twój zespół kreatywny. Może być cennym źródłem inspiracji, gdy kreatywność słabnie. Niezależnie od tego, czy projektanci potrzebują odniesień do moodboardów, porównań stylów logo czy świeżych pomysłów, DALL-E 3 może szybko dostarczyć wizualnych bodźców.

Korzystanie z obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję jako katalizatora projektowania usprawnia procesy twórcze, poprawia atrakcyjność wizualną i skuteczniej angażuje odbiorców. Działając jak partner współpracujący z projektantami, DALL-E 3 ułatwia kreatywną wizję z wydajnością. W miarę jak sztuczna inteligencja ewoluuje, jej rola w marketingu oferuje innowacyjne możliwości ekspresji i innowacji.

OpenAI zamierza wydać DALL-E 3 etapami, ale nie określiło daty udostępnienia darmowej wersji publicznej. Zaktualizowany DALL-E 3 będzie najpierw dostępny dla
ChatGPT Plus
i
ChatGPT Enterprise
użytkowników w październiku. Następnie zostanie on wdrożony w laboratoriach badawczych i jego
Usługa API
jesienią.

 

Inwestycja EY o wartości 1,4 miliarda dolarów napędza platformę EY.ai: Wszystko, co musisz wiedzieć

EY.ai is a unifying platform that helps clients to confidently and responsibly embrace AI. This tool can lead to amazing transformations within their organizations, helping businesses succeed in the AI-driven future.

Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu zmusza firmy do ponownego przemyślenia, w jaki sposób zintegrować ją z istniejącymi systemami, zadaniami i operacjami. Jednak wdrożenie sztucznej inteligencji wykracza poza wyzwania technologiczne. Firma Ernst & Young (EY), wsparta ogromną inwestycją w wysokości 1,4 miliarda dolarów, ogłosiła uruchomienie EY.ai, przełomowej platformy sztucznej inteligencji.

Według IBM Global AI Adoption Index:

  • 42% firm bada potencjał sztucznej inteligencji w swoich organizacjach.
  • 35% firm na całym świecie wykorzystuje już sztuczną inteligencję do operacji biznesowych.


Kliknij tutaj, aby pobrać
pełny raport IBM.

Zobaczmy, jak EY rozwija sztuczną inteligencję, koncentrując się na innowacjach i odpowiedzialnym wdrażaniu.

Czym dokładnie jest EY.ai?

EY.ai to ujednolicona platforma, która pomaga klientom pewnie i odpowiedzialnie korzystać ze sztucznej inteligencji. Narzędzie to może prowadzić do niesamowitych transformacji w ich organizacjach, pomagając firmom odnieść sukces w przyszłości opartej na sztucznej inteligencji. Harmonijnie łączy inteligencję ludzi i potencjał sztucznej inteligencji.

Kliknij tutaj, aby obejrzeć fragment!

Jaki jest pożytek z platformy sztucznej inteligencji EY?

EY.ai pomaga klientom wykorzystywać sztuczną inteligencję w różnych dziedzinach do głębokich transformacji organizacyjnych. Wykorzystuje zaawansowaną technologię EY i możliwości AI dzięki szerokiemu doświadczeniu EY w różnych dziedzinach:

  • strategia
  • transakcje
  • transformacja
  • ryzyko
  • zapewnienie
  • podatek

EY.ai to połączenie najnowocześniejszej technologii i dogłębnej wiedzy specjalistycznej w wielu branżach, oferujące innowacyjne rozwiązania i spostrzeżenia. Dzięki ogromnej bazą wiedzy AI Podpierając się nim, ta mieszanka sprawia, że rzeczy są wykonywane bardziej efektywnie. Ale poza tym pobudza innowacje i etycznie wdraża sztuczną inteligencję w wielu branżach.

A co to oznacza dla klientów?

Mogą śmiało wdrażać sztuczną inteligencję, wiedząc, że pozytywnie wpływają na społeczeństwo. W ten sposób EY.ai może otworzyć ekscytujące możliwości dla przyszłości biznesu. EY płynnie zintegrował sztuczną inteligencję ze swoimi wewnętrznymi technologiami.

Ich głównym celem jest EY Fabricktóra łączy wiedzę biznesową, zaawansowaną technologię i sieci, aby przyspieszyć dostarczanie rozwiązań. Obsługuje ogromną bazę 60 000 klientów z ponad 1,5 miliona unikalnych użytkowników. Ponadto strategiczne przejęcia wzmocniły ich wiedzę specjalistyczną w zakresie technologii przetwarzania w chmurze i automatyzacji.

W jaki sposób EY wzmacnia pozycję profesjonalistów dzięki wiedzy o sztucznej inteligencji?

EY upewnia się, że jego zespół jest na bieżąco ze sztuczną inteligencją w następujący sposób:

  1. Uruchomiono program pilotażowy obejmujący 4 200 członków zespołu skoncentrowanych na technologii.
  2. Rozbudowana sztuczna inteligencja, dane i analityka
    odznaki edukacyjne
    wprowadzone w 2018 r.

  3. Program EY Tech MBA
    rozpoczął się w 2020 roku
  4. Wdrożenie EY.ai EYQ, bezpiecznego, dużego modelu językowego
  5. Plany uruchomienia spersonalizowanych programów uczenia się AI dla swoich pracowników

W przypadku tych programów EY ma jasny cel: zwiększyć i poszerzyć wiedzę specjalistów EY w zakresie sztucznej inteligencji, jednocześnie zwracając uwagę na odpowiedzialne praktyki AI. W ten sposób naprawdę kładzie nacisk na pomaganie swoim pracownikom w zdobywaniu umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, co jest imponujące.

“Tak jak ważne jest kształcenie nowych pokoleń, które wchodzą na rynek, uważam również, że ważne jest kształcenie obecnej siły roboczej, aby mogli zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może służyć im i ich rolom”.


Sarah Aerni
dyrektor ds. nauki o danych,
Salesforce

 

Doskonała obsługa klienta

 

Partnerstwa z innowacyjnymi gigantami, takimi jak Dell Technologies, IBM, Microsoft, SAP, ServiceNow, Thomson Reuters i UiPath, wraz z wschodzącymi liderami AI kształtującymi krajobraz technologiczny jutra.

 

Transformacyjne rozwiązania EY zostały zaprojektowane tak, aby obsługa klienta była wygodniejsza i bardziej wydajna:

  • EY.ai ma doskonałe spostrzeżenia i bazę wiedzy bazę wiedzy AI do swojej dyspozycji.
  • Pomaga pracownikom EY prowadzić firmy przez transformacyjne wyniki.
  • Ekosystem sojuszy EY łączy klientów z najnowszymi technologiami i infrastrukturą.
  • EY Fabric zintegrowany z AI jest dostępny dla zespołów EY i 1,5 miliona użytkowników na całym świecie.

Różnorodne rozwiązania AI i inicjatywy badawcze

W marcu br,
EY nawiązał współpracę z Microsoft
aby wdrożyć pilotażowe narzędzie – inteligentnego chatbota płacowego. Ten chatbot został zaprojektowany do rozwiązywania trudnych pytań dotyczących płac pracowników. W ten sposób chce sprawić, by doświadczenia pracowników były płynniejsze niż kiedykolwiek. A co najlepsze? Oczekuje się, że zmniejszy to obciążenie pracodawcy o ponad połowę!

Ponadto, EY niedawno wprowadził
20 nowych możliwości w zakresie technologii Assurance
w całej globalnej organizacji. W tym celu zastosowano sztuczną inteligencję na szeroką skalę. Te możliwości AI wykorzystują publicznie dostępne i wygenerowane przez EY dane. Dane te są zintegrowane bezpośrednio z platformą technologiczną EY Assurance, aby umożliwić ocenę ryzyka.

Ale czekaj, to nie wszystko! EY Assurance wprowadza również nowe funkcje AI dla:

  • analityka predykcyjna
  • wyszukiwanie treści
  • podsumowanie
  • analiza dokumentów
  • procedury wycofania sprawozdania finansowego

Czy nie jest to ewolucja technologiczna dla EY, dzięki której ich usługi są bardziej kompetentne i wydajne?

Ponadto EY prowadzi aktywne rozmowy na temat partnerstwa badawczego z Uniwersytetem Południowej Kalifornii. Uniwersytetu Południowej Kalifornii
School of Advanced Computing
. Imponująca inicjatywa USC Frontier of Computing o wartości 1 miliarda dolarów doprowadziła do tej ekscytującej współpracy.

“Pole gry stanie się o wiele bardziej konkurencyjne, a firmy, które nie wdrożą sztucznej inteligencji i danych, aby pomóc im wprowadzać innowacje we wszystkim, co robią, znajdą się w niekorzystnej sytuacji”.





Paul Daugherty


dyrektor ds. technologii i innowacji,


Accenture

 

Zwijamy się i czekamy!

EY.ai firmy Ernst & Young może być przełomową innowacją w dziedzinie AI dla biznesu. Dzięki ogromnej kwocie 1,4 miliarda dolarów zainwestowanej w ten projekt, EY łączy ludzką wiedzę i zaawansowaną sztuczną inteligencję, aby pomóc klientom w odpowiedzialnym wdrażaniu sztucznej inteligencji. Wykorzystuje ich bogate doświadczenie i współpracuje z gigantami technologicznymi.

EY angażuje się również w podnoszenie kwalifikacji swoich specjalistów. Ponadto poszukuje inicjatyw badawczych opartych na współpracy. Pokazuje to jej zaangażowanie w etyczną sztuczną inteligencję. W ten sposób EY.ai reprezentuje wizję EY świata, w którym ludzka kreatywność i innowacje AI pracują ramię w ramię, aby umożliwić transformację i odpowiedzialne wykorzystanie AI.

Bądź na bieżąco z kampanią “Face of the Future”, która rozpocznie się w październiku tego roku. Tymczasem,
Sprawdź naszą branżową ofertę


Pracownik AI dla biznesu


!

 

Narzędzie kreatywnych wskazówek Google AI dla reklam w YouTube: Kompletny przewodnik

Creative Guidance is an AI tool launched by Google for YouTube ad optimization. It evaluates content, provides best-practice feedback, and notifies if your Google video ad lacks crucial information or key elements.

Poznaj najnowszą innowację w Google Ads: Creative Guidancenarzędzie reklamowe oparte na sztucznej inteligencji. Ta innowacja jest doskonałą okazją dla reklamodawców, aby dotrzeć do większej liczby klientów, ulepszyć reklamy i rozwijać firmy.


Do przemyślenia:


47% marketerów

Polegaj na sztucznej inteligencji do kierowania reklam! W rzeczywistości 32% już wykorzystuje sztuczną inteligencję w biznesie wraz z automatyzacją marketingu dla płatnych reklam.

Nawet konsumenci popierają sztuczną inteligencję w marketingu. Według niedawnego

Badanie Capgemini


ich nastawienie do sztucznej inteligencji w biznesie szybko się zmienia, a 62% z nich czuje się komfortowo z


generatywną sztuczną inteligencją


.

Przy tak ogromnym potencjale, firmy na całym świecie szybko wskoczyły do wyścigu AI, a Google nie jest daleko w tyle. Przyjrzyjmy się bliżej wprowadzeniu przez Google Creative Guidance i temu, jak może ono na nowo zdefiniować reklamę.

Czym jest Creative Guidance od Google AI?

Creative Guidance to narzędzie AI uruchomione przez Google do optymalizacji reklam w YouTube. Ocenia ona treść, przekazuje informacje zwrotne na temat najlepszych praktyk i powiadamia, jeśli w reklamie wideo Google brakuje kluczowych informacji lub elementów.

Wbudowany w Google Adssprawdza filmy i daje wskazówki, jak poprawić ich wydajność w oparciu o najlepsze praktyki i wymagania Google.

Google jest innowatorem w zakresie integracji sztucznej inteligencji dla biznesu z popularnymi produktami, w tym z responsywnymi reklamami displayowymi. Używając jego Baza wiedzy AITe reklamy w wyszukiwarce oparte na sztucznej inteligencji mogą określać właściwe stawki i najlepsze zapytania, na które należy kierować reklamy, aby uzyskać lepsze współczynniki konwersji.

Możesz na przykład wypróbować różne nagłówki i opisy w responsywnych reklamach w wyszukiwarce. Od strategii słów kluczowych po cenne spostrzeżenia, możesz wykorzystać Creative Guidance do kampanii akcji wideo, które ułatwiają:

  • Elementy kreatywne
  • Opowiadanie historii wizualnych
  • Praktyczne spostrzeżenia
  • Reklamy odkrywania wideo
  • Zmiany o dużym wpływie
  • Automatycznie generowane filmy
  • Optymalne doświadczenie użytkownika
  • Wysokiej jakości lektorzy wykorzystujący sztuczną inteligencję

Kluczowe funkcje narzędzia Google AI do kreatywnego kierowania reklamami

Uzyskaj oceny najlepszych praktyk dla wszystkich swoich zasobów wizualnych za pomocą narzędzia Creative Guidance AI w Google Ads. Jego główną funkcją jest otrzymywanie powiadomień za każdym razem, gdy przegapisz klucz, najlepsze praktyki kreatywne oparte na danych.

Kluczowe funkcje pomagają zidentyfikować brakujące atrybuty kreatywne w filmie reklamowym Google, takie jak:

1. Logo marki

Upewnij się, że widoczne logo marki pojawia się w ciągu pierwszych 5 sekund.

2. Czas trwania wideo

Trzymaj się idealnej długości wideo w oparciu o cele marketingowe i biznesowe.

3. Voiceover

Wykorzystanie wysokiej jakości ludzkiego lektora zgodnie z celem reklamy.

4. Współczynnik proporcji

Uwzględnij poziome (16:9), pionowe (9:16) i kwadratowe (1:1) orientacje wideo w swojej grupie reklam.

Możesz także uzyskać świetnych lektorów w 15 językach bezpośrednio z biblioteki zasobów, a nawet w narzędziu do tworzenia wideo.

Sugestie te znajdują się w sekcji “Pomysły do wypróbowania” w Video Analytics poniżej krzywych retencji lub w zakładce Rekomendacje.

Narzędzie Creative Guidance AI w Google Ads w sekcji analizy wideo do optymalizacji YouTube dla reklamodawców, aby dotrzeć do większej liczby klientów, ulepszyć reklamy i rozwijać firmy.

Źródło

Wkrótce będą one dostępne w Ads Creative Studio! Google planuje stopniowo rozszerzać tę funkcję, włączając dodatkowe elementy.

Jak działają wskazówki kreatywne w Google Ads?

Zapoznaj się z poniższą migawką, aby skorzystać ze wskazówek kreatywnych w Google Ads dla reklam wideo:

Oto jak działają wskazówki kreatywne w Google Ads. Wykonaj te 6 kroków, aby sprawdzić i poprawić atrybuty kreacji reklam wideo. Zidentyfikuj brakujące elementy i uzyskaj rekomendacje.

Co Creative Guidance może zrobić dla inteligentnych kampanii?

Korzystając ze wskazówek kreatywnych w Google Ads, reklamodawcy mogą przejąć kontrolę nad swoimi zasobami kreatywnymi, dostosowując je do różnych doświadczeń związanych z wyświetlaniem dla dowolnego typu kampanii YouTube.

Oto dlaczego ma to znaczenie dla skuteczności reklam wideo Google:

1. Ocena bez wysiłku

Martwisz się, że pominiesz kluczowe sugestie poza standardowym przewodnikiem po najlepszych praktykach ABCD? Dzięki wskazówkom kreatywnym możesz szybko zidentyfikować, czy Twoja reklama wideo nie pomija żadnej z najlepszych praktyk kreatywnych. Daje to jasne zrozumienie, które elementy należy poprawić, aby poprawić wydajność reklamy wideo. Dzięki temu możesz mieć pewność, że Twoja reklama odniesie sukces.

2. Dostosowane zalecenia

Otrzymasz spersonalizowane zalecenia dotyczące optymalizacji reklam wideo dostosowane do Twoich konkretnych potrzeb. Możesz szybko skorzystać z tych wskazówek, dzięki czemu ulepszenie i maksymalne wykorzystanie reklamy wideo będzie prostsze niż kiedykolwiek wcześniej.

3. Precyzja oparta na sztucznej inteligencji

Dzięki możliwościom sztucznej inteligencji Creative Guidance można śledzić skuteczność reklam i ulepszać je w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja Google precyzyjnie pomaga uzyskać większą sprzedaż i wartość z budżetu.

4. Informacje zorientowane na konsumenta

Możesz użyć sztucznej inteligencji, aby połączyć i wykorzystać swoją wiedzę i wgląd Google na temat tego, co lubią klienci. Pomaga to wyprzedzać zmieniające się trendy i znajdować klientów tam, gdzie się znajdują, czy to w popularnych kanałach, takich jak YouTube lub poprzez ukierunkowane wyszukiwania. Creative Guidance zapewnia, że nadążasz za tym, co lubią Twoi odbiorcy.

Creative Guidance pomaga wykorzystywać dane do podejmowania mądrych decyzji, które przynoszą najlepsze rezultaty w kampaniach reklam wideo. To nie tylko kreatywność; to bycie kreatywnym z precyzją popartą danymi.

Przyszłość narzędzia Google AI do kreatywnego doradztwa

Chociaż prawdą jest, że narzędzia AI, takie jak Creative Guidance, są zakorzenione w istniejącej treści i mogą nie mieć możliwości generowania unikalnych i wyróżniających się elementów kreatywnych, jest miejsce na nadzieję i poprawę.

“W miarę postępu technologicznego przewidujemy, że sztuczna inteligencja stanie się niezbędnym partnerem kreatywnym dla marketerów, pomagając w konceptualizacji, realizacji i analizie. Z niecierpliwością czekamy na budowanie tej nowej przyszłości razem z Tobą”.



Nicky Rettke


wiceprezes (ds. zarządzania produktami) w YouTube Ads, na swoim blogu pt.


Jak sztuczna inteligencja zmienia przyszłość reklam w YouTube”.



Narzędzia te nie zastąpią ludzkiej kreatywności reklamodawców, ale jeszcze lepiej im pomagają. Wciąż mogą poszerzać swoją bazę wiedzy na temat sztucznej inteligencji i rozwijać ekscytujące pomysły, które mogą pomóc reklamodawcy uczynić ich własne pomysły jeszcze lepszymi.

Podczas gdy samodzielne myślenie przez sztuczną inteligencję może być odległe, fascynujące rzeczy mogą się wydarzyć, gdy sztuczna inteligencja i ludzka kreatywność połączą siły. Na razie wiedz, że Twoje kreatywne pomysły są nadal wyjątkowe i niezbędne, a te pomocne narzędzia stają się coraz bardziej przydatne w zwiększaniu Twojej kreatywności.

Sztuczna inteligencja, naturalny sukces z Cody AI

Marketing oparty na sztucznej inteligencji dopiero się rozpoczął, a konsumenci i marketerzy faworyzują sztuczną inteligencję w biznesie i poprawiają swoje interakcje z markami.


Podczas gdy nowe środowisko użytkownika Google Ads pojawi się w 2024 roku, sprawdź nasze ogólnobranżowe
Pracownik AI dla biznesu
!

OpenAI GPT-3.5 Turbo i precyzyjne dostrajanie GPT 4

OpenAI zapoczątkowało nową erę dla programistów AI, prezentując ulepszony model GPT-3.5 Turbo. To nie jest zwykła wersja; deweloperzy mają teraz swobodę dostosowywania modelu, optymalizując go tak, aby lepiej współgrał z ich unikalnymi aplikacjami. Co ciekawe, OpenAI twierdzi, że po dokładnym dostrojeniu, GPT-3.5 Turbo może potencjalnie przyćmić wydajność podstawowego GPT-4 w wyspecjalizowanych zadaniach.

Takie dostosowanie zapewnia kilka korzyści:

  • Spójne instrukcje: Programiści mogą dostosować model do określonych wytycznych, zapewniając, że pozostaje on zsynchronizowany z tonem językowym określonym przez początkowy monit.
  • Spójne odpowiedzi: Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyczne uzupełnianie kodu, czy skryptowanie wywołań API, model może być prowadzony w celu uzyskania bardziej spójnych wyników.
  • Wyrafinowanie tonalne: Głos marki może być charakterystyczny. Model można dostosować tak, aby odzwierciedlał ten głos, zapewniając zgodność z tożsamością marki.

Jedną z wyróżniających się cech tej możliwości dostrajania jest wydajność. Pierwsi użytkownicy zwrócili uwagę na 90% redukcję rozmiaru podpowiedzi po dostrojeniu bez uszczerbku dla wydajności modelu. To nie tylko przyspiesza wywołania API, ale także okazuje się opłacalne.

Zagłębiając się w mechanikę, dostrajanie jest procesem wieloaspektowym. Obejmuje to przygotowanie zestawu danych szkoleniowych, wyrzeźbienie precyzyjnie dostrojonego modelu i jego wdrożenie. Podstawą jest tutaj przygotowanie zbioru danych, obejmujące zadania takie jak tworzenie podpowiedzi, prezentowanie mnóstwa dobrze skonstruowanych demonstracji, szkolenie modelu na tych demonstracjach, a następnie testowanie jego sprawności.

OpenAI zachowuje jednak ostrożność. Chociaż urok dostrajania jest niezaprzeczalny, nie powinien to być pierwszy krok w podnoszeniu wydajności modelu. Jest to skomplikowane przedsięwzięcie wymagające znacznej ilości czasu i wiedzy. Przed wyruszeniem w podróż dostrajania, programiści powinni najpierw zapoznać się z technikami takimi jak inżynieria promptów, łańcuchowanie promptów i wywoływanie funkcji. Strategie te, w połączeniu z innymi najlepszymi praktykami, często służą jako wstępne kroki w ulepszaniu modelu.

Oczekiwania na dopracowanie GPT-4 rosną

Opierając się na dynamice ogłoszenia dostrajania GPT-3.5 Turbo, OpenAI drażni społeczność deweloperów kolejną rewelacją: rychłym nadejściem możliwości dostrajania dla długo oczekiwanego modelu GPT-4, którego premiera zaplanowana jest na jesień tego roku. To z pewnością podniosło poziom ekscytacji, a wielu z nich chce wykorzystać zwiększone możliwości GPT-4.

Łatwe dostrajanie staje się łatwiejsze

W najnowszej aktualizacji OpenAI uruchomiło swój dopracowany interfejs użytkownika. Programiści mogą teraz wizualnie śledzić swoje działania związane z dostrajaniem. A na horyzoncie jest jeszcze więcej; możliwość tworzenia precyzyjnych ustawień bezpośrednio za pośrednictwem tego interfejsu użytkownika zostanie rozwinięta w nadchodzących miesiącach.

Open AI Fine Tunning GPT3.5Źródło: @OfficialLoganK

Co więcej, w OpenAI chodzi o wzmocnienie pozycji użytkowników. Zwiększono limit jednoczesnego treningu z jednego modelu do trzech, umożliwiając programistom jednoczesne dostrajanie wielu modeli, maksymalizując wydajność.

Dzięki tym postępom OpenAI nadal umacnia swoją pozycję w czołówce innowacji AI, konsekwentnie oferując narzędzia, które nie tylko redefiniują teraźniejszość, ale także torują drogę na przyszłość.