Der mit Spannung erwartete DevDay-Event von OpenAI brachte einige aufregende Neuigkeiten und Preisangaben, die die KI-Community in helle Aufregung versetzten. Zu den wichtigsten Highlights gehören die Veröffentlichung von GPT-4 Turbo, erhebliche Preissenkungen für verschiedene Dienste, das GPT-4 Turbo 128k Kontextfenster und die Vorstellung der Assistenten-API. Schauen wir uns die Details an und sehen wir, wie diese Entwicklungen die Zukunft der KI gestalten.
GPT-4 Turbo: Mehr Leistung zu einem niedrigeren Preis
Das Highlight der Veranstaltung war zweifelsohne die Vorstellung des GPT-4 Turbo. Dieses fortschrittliche KI-Modell verfügt über ein beeindruckendes 128K-Kontextfenster, ein bedeutender Fortschritt gegenüber seinem Vorgänger GPT-3.5. Mit diesem erweiterten Kontext kann GPT-4 Turbo Informationen lesen und verarbeiten, die einem 400-seitigen Buch in einem einzigen Kontextfenster entsprechen. Diese neue Fähigkeit beseitigt eines der Hauptunterscheidungsmerkmale für Anthropic, dem Schwesterunternehmen von OpenAI, da GPT-4 Turbo nun eine vergleichbare Kontextgröße bietet.
Aber das ist noch nicht alles. GPT-4 Turbo bietet nicht nur ein größeres Kontextfenster, sondern auch einen schnelleren Output und ist zu einem Bruchteil der Input- und Output-Preise von GPT-4 erhältlich. Diese Kombination aus verbesserten Fähigkeiten und Kosteneffizienz macht GPT-4 Turbo zu einem neuen Wegbereiter in der Welt der KI.
Preissenkungen auf breiter Front
OpenAI macht KI so zugänglich und erschwinglich wie nie zuvor. Die durchgesickerten Informationen deuten darauf hin, dass die Inputkosten für GPT-3.5 um 33 % gesenkt wurden. Darüber hinaus sind die GPT-3.5-Modelle jetzt standardmäßig auf 16K eingestellt, was die Kosten für die Benutzer verringert. Diese Änderungen zielen darauf ab, die Nutzung von KI zu demokratisieren und einem breiteren Publikum die Möglichkeit zu geben, die Leistungsfähigkeit dieser Modelle zu nutzen.
Fein abgestimmte Modelle, die für viele KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung sind, profitieren ebenfalls von erheblichen Preissenkungen. Die Inferenzkosten für fein abgestimmte Modelle werden Berichten zufolge um satte 75 % bei der Eingabe und fast 60 % bei der Ausgabe gesenkt. Diese Einsparungen versprechen, dass Entwickler und Unternehmen KI-gesteuerte Lösungen kostengünstiger einsetzen können.
Assistenten-API: Eine neue Grenze der KI
Auf dem DevDay von OpenAI wurde auch die kommende Assistenten-API vorgestellt, die den Nutzern einen Code-Interpreter und Abfragemöglichkeiten über eine API bieten soll. Es wird erwartet, dass diese Innovation die Integration von KI in verschiedene Anwendungen vereinfacht und es Entwicklern ermöglicht, noch leistungsfähigere und dynamischere Lösungen zu entwickeln.
Dall-E 3 und Dall-E 3 HD: Kreative Horizonte erweitern
Auf der Veranstaltung wurde auch die Einführung von Dall-E 3 und Dall-E 3 HD bekannt gegeben. Diese Modelle versprechen zwar, die Grenzen der kreativen KI zu erweitern, sind aber im Vergleich zu Dall-E 2 als teurere Optionen positioniert. Die verbesserten Fähigkeiten dieser Modelle können jedoch die höheren Kosten für Nutzer rechtfertigen, die eine hochmoderne KI für die Bilderzeugung und -manipulation suchen.
Die Macht des 128K-Kontextes
Vereinfacht ausgedrückt, kann der GPT-4 Turbo 128K Kontextfenster eine erstaunliche Menge an Informationen in einer einzigen Instanz verarbeiten und verstehen. Die vorherige Generation, GPT-3, hatte ein Kontextfenster von 1.024 Token. Token können je nach Sprache und Text Wörter, Zeichen oder sogar Teilwörter darstellen. Das Kontextfenster von GPT-4 Turbo 128K ist etwa 125 Mal größer als das von GPT-3, was es zu einem wahren Giganten in der Welt der KI-Sprachmodelle macht.
Praktische Implikationen
Die Einführung von GPT-4 Turbo mit seinem 128K-Kontextfenster ist ein bemerkenswerter Schritt nach vorn im Bereich der KI. Ihre Fähigkeit, riesige Informationsmengen zu verarbeiten und zu verstehen, hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir mit KI-Systemen interagieren, Forschung betreiben, Inhalte erstellen und vieles mehr. Wenn Entwickler und Forscher die Möglichkeiten dieses leistungsstarken Tools erforschen, können wir mit innovativen Anwendungen rechnen, die das volle Potenzial von GPT-4 Turbo ausschöpfen und neue Horizonte der künstlichen Intelligenz erschließen.
Umfassendes Verständnis
Mit einem 128K-Kontext kann GPT-4 Turbo umfangreiche Dokumente, Artikel oder Datensätze in ihrer Gesamtheit lesen und analysieren. Diese Fähigkeit ermöglicht es, umfassendere und genauere Antworten auf komplexe Fragen, Forschungsaufgaben oder Datenanalyseanforderungen zu geben.
Kontinuität im Kontext
Frühere Modelle hatten oft Probleme, den Kontext über lange Dokumente hinweg zu erhalten, was zu unzusammenhängenden oder irrelevanten Antworten führte. Das GPT-4 Turbo 128K-Fenster ermöglicht es, den Kontext über längere Passagen aufrechtzuerhalten, was zu kohärenteren und kontextuell relevanten Interaktionen führt.
Verringerung der Informationsflut
Im Zeitalter der Informationsüberflutung kann die Fähigkeit des GPT-4 Turbo, große Datenmengen auf einmal zu verarbeiten, eine entscheidende Rolle spielen. Es kann große Datensätze durchsuchen, wichtige Erkenntnisse extrahieren und prägnante Zusammenfassungen liefern, was den Benutzern wertvolle Zeit und Mühe erspart.
Fortgeschrittene Recherche und Schreiben
Forscher, Autoren und Verfasser von Inhalten können von dem 128K-Kontext des GPT-4 Turbo erheblich profitieren. Es kann bei der Erstellung von fundierten Forschungsarbeiten, Artikeln und Berichten helfen, die ein tiefes Verständnis der Materie vermitteln.
Verbesserte Sprachübersetzung
Auch Übersetzungsaufgaben können von dem breiteren Kontext profitieren. GPT-4 Turbo kann die Nuancen von Sprachen, idiomatischen Ausdrücken und den kulturellen Kontext besser verstehen, was zu genaueren Übersetzungen führt.
Herausforderungen und Überlegungen
Der GPT-4-Turbo-128K-Kontext ist zweifelsohne ein großer Fortschritt, aber er bringt auch Herausforderungen mit sich. Die Bearbeitung solch großer Modelle erfordert beträchtliche Rechenressourcen, was die Zugänglichkeit für einige Nutzer einschränken kann. Darüber hinaus müssen ethische Überlegungen zum Datenschutz und zur Generierung von Inhalten berücksichtigt werden, da die KI-Modelle immer leistungsfähiger werden.
Mehr auf dem Weg für GPT-4?
OpenAIs DevDay-Veranstaltung lieferte eine Fülle von spannenden Updates und Preisangaben, die die KI-Landschaft prägen werden. Das beeindruckende 128K-Kontextfenster, die schnellere Ausgabe und der niedrigere Preis machen den GPT-4 Turbo zu einem herausragenden Angebot. Die allgemeinen Preissenkungen für Input-, Output- und Feinabstimmungsmodelle werden die Nutzung von KI demokratisieren und sie für ein breiteres Publikum zugänglich machen. Die bevorstehende Assistenten-API und die Dall-E 3-Modelle unterstreichen das Engagement von OpenAI für Innovation und die Weiterentwicklung des Bereichs der künstlichen Intelligenz.
Diese Entwicklungen machen deutlich, dass OpenAI entschlossen ist, Entwicklern, Unternehmen und kreativen Köpfen modernste KI-Tools und -Dienste zur Verfügung zu stellen. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz ist vielversprechender und leichter zugänglich als je zuvor.
Vor 2023 nutzen nur 10 % der Vermarkter KI-Tools für die Erstellung von SEO-Inhalten (Search Engine Optimization). Aber dieses Jahr, 58% haben geplant, in folgende Bereiche zu investieren KI für Unternehmen Inhalte und SEO-Strategien. Und das ist ein großer Sprung!
Wenn auch Sie KI für SEO nutzen möchten, finden Sie in diesem Blog eine Reihe von KI-gestützten Lösungen zur Verbesserung Ihrer SEO-Strategien. Lernen Sie die leistungsfähigsten KI-Tools für die optimierte Erstellung von Inhalten kennen!
1. SurferSEO
Die Nummer eins in dieser Liste ist SurferSEO – ein KI-Assistent für Unternehmen das die am besten platzierten Websites für die von Ihnen gewählten Schlüsselwörter analysiert und gezielte On-Page-Empfehlungen gibt. Von der Keyword-Dichte bis zur semantischen Analyse bietet es datengestützte Empfehlungen, die die Qualität der von Ihnen geschriebenen Inhalte verbessern. SurferSEO behauptet, dass es einen Artikel in weniger als 20 Minuten erstellt und das zu 7-mal geringeren Kosten als ein Autor!
Wesentliche Merkmale
On-Page-SEO-Optimierung
Backlink-Vorschläge der Website
Analyse der Schlüsselwortdichte
Preis
Essentials-Plan: $69 pro Monat
Erweiterter Plan: $149 pro Monat
Max Plan: $249 pro Monat
Unternehmensplan: Individuelles Angebot
Surfer AI: $29 pro Artikel
Audit Add-on: $49 pro Monat
SERP (Search Engine Results Page) Analyzer Add-on: $29 pro Monat
White-Label-Zusatzmodul: $49 pro Monat
API-Zusatzmodul: $29 pro Monat
Bewertung: 4.8/5
2. SEMrush
Von der Keyword-Recherche bis hin zur Überwachung der Aktivitäten von Mitbewerbern bietet SEMrush eine Reihe von KI-gestützten Diensten. Sie umfasst viele KI-Assistent Tools zur Überwachung der Platzierung Ihrer Website in den Suchergebnissen, zur Ermittlung von Verbesserungsmöglichkeiten und zum Verständnis dessen, wonach die Nutzer suchen.
Sie können Ihre Domain und Ihre Zielkeywords angeben. SEMrush durchforstet die erste Seite der Google-Suchergebnisse, um in nur 15 Minuten Schlüsselwörter vorzuschlagen!
Wesentliche Merkmale
Detaillierte Schlüsselwortdaten
Bewertung des Backlinkprofils
Vorschläge zur Optimierung von Inhalten in Echtzeit
Preis
Kostenlose Testversion verfügbar
Individuelle Pläne verfügbar
Pro-Plan: $129,95 pro Monat
Guru Plan: $249.95 pro Monat
Business Plan: $499,95 pro Monat
Bewertung: 4.5/5
3. Schlüsselwort-Insights
Keyword Insights ist ein intuitives SEO-Tool, das von KI für Unternehmen Content-Planung, das es Ihnen ermöglicht, Keywords mit einer einfachen Abfrage zu generieren und sie automatisch mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP) zu gruppieren.
Wesentliche Merkmale
Schnelle Generierung von Schlüsselwörtern auf der Grundlage des Startbegriffs, des Standorts und der Sprache
Relevante Clustering-Erkenntnisse
Auf maschinellem Lernen basierende Identifizierung und Klassifizierung von Suchintentionen auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen
Preis
Preisinformationen sind nicht verfügbar
Bewertung: 4.9/5
4. Clearscope
Clearscope analysiert die meistgelesenen Artikel in Ihrem Sektor und nutzt künstliche Intelligenz, um Schlüsselwörter und Themen für Ihre Inhalte vorzuschlagen. Indem Sie Ihre Inhalte auf den Zweck der Nutzer abstimmen, können Sie Artikel erstellen, die vollständig und relevanter sind.
Wesentliche Merkmale
KI-basierte Analyse der besten Artikel
Vorschläge für Schlüsselwörter und Phrasen
Integration mit Content-Tools
Preis
Essentials-Plan: $170 pro Monat
Geschäftsplan: Individuelles Angebot
Unternehmensplan: Individuelles Angebot
Bewertung: 4.9/5
5. Frase
Frase ist ein benutzerfreundlicher SEO AI-Assistent mit einer einfachen Schnittstelle zum Organisieren, Produzieren und Optimieren von Inhalten. Wenn Sie den Titel Ihres Beitrags eingeben, wird automatisch der Inhalt Ihrer Top-Rivalen untersucht. Außerdem ist bereits ein KI-Schreiber integriert, der Sie bei der Entwicklung von Ideen unterstützt und den Schreibprozess für Inhalte beschleunigt.
Wesentliche Merkmale
SEO-Analyse
Tools zur Analyse der Wettbewerber
Intuitive Benutzeroberfläche
Preis
Solo Plan: $14.99 pro Monat
Basisplan: 44,99 $ pro Monat
Team Plan: $114.99 pro Monat
Unternehmensplan: Individuelles Angebot
Pro Add-on für unbegrenzte AI-Inhalte: $35 pro Monat
Bewertung: 4.9/5
6. Serpstat
Serpstat präsentiert Angebote wie Keyword-Recherche, Backlink-Analyse und Site-Audits mit KI-Algorithmen. Es ermöglicht Ihnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem es Einblicke in die B2B-Content-Strategien Ihrer Konkurrenten bietet und Bereiche für die Entwicklung Ihrer Website aufzeigt.
Wesentliche Merkmale
Detaillierte Schlüsselwortdaten
Verfolgung des Suchmaschinenrankings für bestimmte Schlüsselwörter
Lokale SEO-Strategien
Preis
Kostenlose Testversion verfügbar
Individuelle Pläne verfügbar
Individueller Plan: $59 pro Monat
Team Plan: $119 pro Monat
Agenturplan: 479 $ pro Monat
Bewertung: 4.6/5
7. SE-Ranking
Für die Entwicklung eines soliden On-Page- und Off-Page-Optimierungsplans bietet SE Ranking ausführliche Toolkits zur Analyse der Leistung von Social-Media-Plattformen und Wettbewerbern, des Suchverkehrs und der Wettbewerber. Es bietet auch einen API-basierten SEO-Bericht sowie eine White-Label-Lösung. Außerdem hilft das Lead Generator Widget bei der Maximierung der Konversionsraten.
Wesentliche Merkmale
Überwachung der SEO-Leistung Ihrer Konkurrenten und Ihrer Inhalte
Ein einziges Dashboard für die wichtigsten Webmetriken, gecrawlte Seiten und Zustandsbewertungen.
Indizierung von Webseiten
Preis
14-tägige kostenlose Testversion verfügbar
Individuelle Pläne verfügbar
Essential Plan: $55 pro Monat
Pro Plan: $109 pro Monat
Business-Plan: 239 $ pro Monat
Bewertung: 4.8/5
8. WordLift
WordLift, ein relativ neues SEO-Tool, ist ein maßgeschneidertes Knowledge-Graph-Tool zur Generierung strukturierter Daten mithilfe von KI für Unternehmen. Es aktualisiert die Meta-Beschreibungen der HTML-Datei mit neuem Text. Die vorgeschlagenen Inhaltsanpassungen tragen dazu bei, die Benutzerfreundlichkeit für die Besucher Ihrer Website zu verbessern.
Wesentliche Merkmale
Entwickelt, um das Ranking von E-Commerce-Websites zu verbessern
Organisierte Inhalte für eine bessere Anzeige in Google Shopping
Integration mit Data Studio
Preis
Kostenlose Testversion verfügbar
Individuelle Pläne verfügbar
Starter-Tarif: 59 € pro Monat
Professional Plan: 99 € pro Monat
Business + Ecommerce Plan: 249 € pro Monat
Bewertung: 4.7/5
9. MarketMuse
MarketMuse bietet eine Reihe von Tools für die Verwaltung von SEO-Strategien und Content Intelligence. Es bietet Feedback zu einzelnen Seiten und zu “Inhaltsclustern”, indem es die Relevanz und Autorität des Themas über Sammlungen von Seiten hinweg bewertet. Sie können dies verwenden KI-Assistent um Inhalte zu planen, zu bündeln, im Vergleich zu Wettbewerbern zu analysieren, Content-Briefs zu überprüfen und zu optimieren.
Wesentliche Merkmale
Detaillierte SERP-Analyse
Generator für Inhaltsangaben
Werkzeuge zur Planung von Inhalten
Preis
7 Tage kostenlose Testversion verfügbar
Standardplan: $149 pro Monat
Team Plan: $399 pro Monat
Prämie: Individuelles Angebot
Bewertung: 4.6/5
10. Jaspis
Jasper gilt als früher Gewinner der generativen KI für Unternehmen. Damit können Sie die für Ihre Branche und Ihren Zielmarkt am besten geeigneten Content Prompts erstellen. Es kann spannende und einzigartige Inhalte produzieren, die die Stimme der Marke Ihres Unternehmens für Blogbeiträge, Beiträge in sozialen Medien und Website-Texte widerspiegeln und gleichzeitig das Ranking Ihrer Website verbessern.
Wesentliche Merkmale
Schulung der Markenstimme für Markenbotschaften
Erstellung von Kurz- und Langform-Inhalten
SurferSEO-Einbindung
Unterstützt 25 Sprachen
Preis
7 Tage kostenlos testen
Schöpfer-Plan: $49 pro Monat
Teams Plan: $125 pro Monat
Geschäft: Individuelles Angebot
Bewertung: 4.7/5
Wie wählt man das beste AI SEO Tool für sein Unternehmen?
Die Wahl des besten AI SEO-Tools für Ihr Unternehmen ist eine wichtige Entscheidung, die Ihre digitalen Marketing- und SEO-Strategien erheblich beeinflussen kann. Um eine fundierte Entscheidung treffen zu können, sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:
1. Integration in Ihren Arbeitsablauf
Bewerten Sie, wie gut sich das KI-SEO-Tool in Ihren aktuellen Workflow zur Inhaltserstellung, Ihre Projektmanagementlösungen und andere von Ihnen verwendete Tools integrieren lässt. Eine nahtlose Integration kann die Effizienz steigern und Ihre Prozesse rationalisieren.
2. Datenquellen und Einblicke
Prüfen Sie die Datenquellen des KI-SEO-Tools, um Vorschläge zu machen und Inhalte zu erstellen. Tools, die auf ein breites Spektrum von Daten zugreifen, können genauere Erkenntnisse liefern. Vergewissern Sie sich, dass das Tool auf Ihre Branche oder Nische abgestimmt ist.
3. Aufgabenautomatisierung
Prüfen Sie, ob das AI SEO-Tool zeitaufwändige und sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Achten Sie auf Funktionen zur Automatisierung von Keyword-Recherche, Inhaltsoptimierung und Leistungsverfolgung. Durch Automatisierung können Sie wertvolle Zeit und Ressourcen sparen.
4. Benutzerfreundliche Schnittstelle
Überlegen Sie, wie die Plattform Sie durch den SEO-Prozess führt. Eine intuitive, benutzerfreundliche Schnittstelle kann die Lernkurve verkürzen und die Notwendigkeit von Versuch und Irrtum minimieren. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie ein Team von Benutzern haben.
5. Kollaborative Fähigkeiten
Beurteilen Sie, ob das AI SEO-Tool eine kollaborative Arbeitsumgebung unterstützt. Sie sollte es mehreren Teammitgliedern ermöglichen, gemeinsam an SEO-Aufgaben zu arbeiten, Erkenntnisse auszutauschen und Fortschritte zu verfolgen. Bei größeren Projekten ist die Zusammenarbeit entscheidend.
6. Funktionen zur Optimierung von Inhalten
Suchen Sie nach AI-SEO-Tools, die Funktionen zur Inhaltsoptimierung bieten. Dazu gehört das maschinelle Lernen zur Analyse von Inhalten und zur Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen sowie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zur Verbesserung der Qualität Ihrer Inhalte. Die AI-Texterstellung sollte auch SEO-freundlich sein.
7. Keyword-Recherche-Fähigkeiten
Vergewissern Sie sich, dass das Tool über zuverlässige Keyword-Recherchefunktionen verfügt. Es sollte Ihnen helfen, Themen zu finden, die in verschiedenen Suchmaschinen gut funktionieren. Die Keyword-Recherche ist ein Eckpfeiler erfolgreicher SEO.
8. Probezeit oder Demo
Wann immer möglich, sollten Sie die von den Anbietern von AI-SEO-Tools angebotenen Testphasen oder Demos nutzen. So können Sie das Tool in realen Szenarien testen und seine Eignung für Ihre geschäftlichen Anforderungen beurteilen.
9. Kundenbetreuung und Schulung
Berücksichtigen Sie den Umfang des Kundensupports und der Schulungen, die der Tool-Anbieter anbietet. Der Zugang zu Anleitungen, Dokumentationen und einem reaktionsschnellen Kundensupport kann für einen reibungslosen Einführungsprozess von unschätzbarem Wert sein.
10. Rezensionen und Testimonials
Recherchieren Sie Bewertungen und Erfahrungsberichte von anderen Unternehmen, die das AI SEO-Tool verwendet haben. Dies kann Aufschluss über die tatsächliche Leistung und Wirksamkeit des Systems geben.
Der Einsatz von KI für SEO nimmt rapide zu, und das aus gutem Grund. KI-gestützte Tools können Ihnen helfen, Zeit zu sparen und Inhalte zu erstellen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit auf den Ergebnisseiten der Suchmaschinen gut platziert werden.
Wenn Sie neu im Bereich KI für SEO sind, können Sie mit einem KI-Assistenten wie SurferSEO oder SEMrush beginnen. Diese Tools bieten viele Funktionen, darunter Keyword-Recherche, Wettbewerberanalyse und On-Page-SEO-Optimierung. Sobald Sie besser verstehen, wie KI für SEO eingesetzt werden kann, können Sie spezialisiertere Tools wie Frase oder MarketMuse erkunden.
Experten gehen davon aus, dass KI im Unternehmensmarketing bis 2028 auf über 107,5 Milliarden Dollar an steigen wird. In der Tat ist der Markt bereits voll mit innovativen KI-Tools für das Marketing. Bevor wir uns mit den fortschrittlichen KI-Tools für Unternehmen und Marketing beschäftigen, sollten wir ihre Bedeutung und ihren Stellenwert verstehen.
Was sind AI-Tools für das Marketing?
Marketing-KI-Tools sind Softwareanwendungen, die Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) nutzen, um verschiedene Aspekte des Marketings zu verbessern und zu optimieren. Diese Tools nutzen die Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen, Marketing-Analysen und prädiktiven Algorithmen, um Marketingaufgaben zu automatisieren, zu optimieren und zu erweitern und so Unternehmen und Vermarktern zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingstrategien zu verbessern.
Automatisieren sich wiederholender Aufgaben
KI-Marketing-Tools nutzen maschinelles Lernen, Marketing-Analysen und prädiktive Algorithmen, um Aufgaben wie Datenanalyse, Berichterstellung, E-Mail-Marketing und Beiträge in sozialen Medien zu automatisieren. Durch diese Automatisierung können sich die Vermarkter auf strategischere und kreativere Aspekte ihrer Kampagnen konzentrieren.
Kundeneinblicke
KI-Tools analysieren riesige Datenmengen, um Erkenntnisse über Kundenverhalten, Vorlieben und Trends zu gewinnen. Diese Erkenntnisse helfen Vermarktern, ihre Kampagnen auf bestimmte Zielgruppen zuzuschneiden, was zu effektiveren und personalisierten Marketingmaßnahmen führt.
Prädiktive Analytik
Durch den Einsatz von prädiktiven Algorithmen können KI-Marketing-Tools Trends und das Kundenverhalten vorhersagen, so dass Vermarkter fundierte Entscheidungen über die Strategie, das Timing und die Kanäle für B2B-Inhalte treffen können, was letztendlich zu einer höheren Beteiligung und Konversionsrate führt.
Chatbots und virtuelle Assistenten
KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten sofortige Antworten auf Kundenanfragen und bieten 24/7-Support. Sie erhöhen die Kundenzufriedenheit und verkürzen die Reaktionszeiten.
Personalisierung
KI-Tools ermöglichen die dynamische Erstellung und Personalisierung von Inhalten, so dass Marketingexperten maßgeschneiderte Inhalte für einzelne Nutzer bereitstellen, die Kundenbindung verbessern und Konversionen fördern können.
Empfehlung Engines
E-Commerce- und inhaltsbasierte Plattformen profitieren von Empfehlungsmaschinen, die den Nutzern Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte auf der Grundlage ihrer bisherigen Interaktionen und Vorlieben vorschlagen.
Optimierung der Werbung
KI kann bei der Optimierung digitaler Werbekampagnen helfen, indem sie die besten Anzeigenplatzierungen, Gebotsstrategien und Anzeigeninhalte für einen maximalen ROI ermittelt.
Generierung von Inhalten
KI kann bei der Erstellung schriftlicher Inhalte helfen, z. B. bei Blogbeiträgen, Produktbeschreibungen und Aktualisierungen in sozialen Medien. Es kann auch für die Erstellung von Bildmaterial und Videos verwendet werden.
Lead-Bewertung
KI-Tools können Leads automatisch nach ihrer Konvertierungswahrscheinlichkeit bewerten und ermöglichen es den Vertriebsteams, ihre Bemühungen auf die vielversprechendsten Leads zu konzentrieren.
A/B-Tests
KI-gesteuerte A/B-Tests können den Prozess des Testens verschiedener Varianten von Marketingmaterialien beschleunigen, um festzustellen, welche am effektivsten ist.
Leistungsanalyse
KI-Analysetools bieten Echtzeit-Performance-Analysen, die Marketern helfen, die Leistung ihrer Kampagnen zu verstehen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen.
Kanalübergreifende Integration
Viele KI-Marketing-Tools lassen sich nahtlos in verschiedene Marketing-Kanäle integrieren und ermöglichen so einen einheitlichen Marketing-Ansatz über E-Mail, soziale Medien, das Internet und mehr.
1. Jaspis.ai
Jasper erstellt Texte für Anzeigen, E-Mails, Landing Pages, Artikel und Beiträge in sozialen Medien unter Verwendung des von OpenAI entwickelten GPT3-Modells. Der Text wird für Sie erstellt, nachdem Sie Ihren Markennamen oder Ihr Produkt eingereicht haben. Mit ein paar Klicks kann dieses KI-Marketing-Tool auch Titel und Meta-Beschreibungen sowie Produktaufzählungen oder -beschreibungen erstellen.
Mit Adverity können Sie alle Ihre Marketing-Kennzahlen an einem Ort einsehen. Alle Marketingdaten aus vielen Quellen, einschließlich Kampagnen über alle Kanäle hinweg, werden zentralisiert, so dass sie leicht analysiert werden können. Ihre KI-Mitarbeiterteams können auf diese Weise Trends und Erkenntnisse ermitteln und Ihnen die Informationen liefern, die Sie benötigen, um klügere Entscheidungen zu treffen.
Wesentliche Merkmale
Vorgefertigte Konnektoren und no-code Templates zur Nutzung der Plattform ohne Programmierkenntnisse
Flick Social Media AI Assistant für Unternehmen ist ein Marketing-Tool, das die Ideenfindung, das Verfassen von Beiträgen und die Vorbereitung von Inhalten für soziale Medien erleichtert. Es bietet eine einfache Einrichtung und einen Rund-um-die-Uhr-Support.
Predis arbeitet als KI-Assistent für Unternehmen und erstellt auf Basis Ihrer einfachen Worteingabe alles, von Instagram-Reels bis hin zu einzelnen Bildpostings. Die gründliche Wettbewerbsstudie bietet ein tieferes Verständnis dafür, was bei Ihren Mitbewerbern mit diesem KI-Tool für das Marketing funktioniert.
Wesentliche Merkmale
Eingebaute AI-Chat-Funktion zur Texterstellung
Legen Sie Ziele für Beiträge fest, damit Sie in den sozialen Medien konsistent bleiben
Die KI-Funktionen von Drift eignen sich am besten für Conversational Marketing. Sie können dabei helfen, kritischen Kunden ein VIP-Erlebnis zu bieten oder überlastete Support-Mitarbeiter von der Bearbeitung einfacher Fragen zu entlasten, die der Chatbot-Assistent erledigen kann.
Wesentliche Merkmale
Pop-up-Chat
Gezielte E-Mails
In-App-Nachrichten
Live-Chat
Anpassungsschnittstelle
Preis
Premium-Plan: Ab $2500 pro Monat
Erweiterte und Enterprise-Pläne: Individuelle Angebote
GrowthBar automatisiert die Erstellung von Inhalten mit GPT-3 AI für Unternehmen. Dieses KI-Tool für das Marketing kann bestimmte Wortzahlen, Links, Fotos, Schlüsselwörter und mehr empfehlen. Sowohl die Erstellung von Blogpost-Inhaltsübersichten als auch das Anbieten umfassender Backlinks sind einige der Funktionen von GrowthBar. Außerdem bietet es ein Chrome-Add-on.
Mit der fortschrittlichen KI-Plattform für Social Media Monitoring von Brand24 können Marken sowohl gute als auch schlechte Social Media-Kommentare über ihr Unternehmen in Echtzeit überwachen. Es funktioniert wie ein KI-Assistent für Unternehmen und untersucht Online-Diskussionen über das Unternehmen, seine Produkte und seine Konkurrenten.
Phrasee ist auf die “Optimierung der Markensprache” spezialisiert. Dieses KI-Tool für das Marketing verbessert die Markensprache in Geschäftskopien. Mithilfe eines Systems zur Verarbeitung natürlicher Sprache und eines Algorithmus für maschinelles Lernen kann es eine Kopie für E-Mails, Instagram, Facebook oder sogar Push-Benachrichtigungen erstellen.
MarketMuse hilft bei der Erstellung von optimiertem Longform-Content, wie z. B. E-Mails, Verkaufstexten, Landing Pages oder Essays. Als Orientierungshilfe sind eine Inhaltsangabe und KPIs enthalten. Die Kopie kann von den Nutzern mit dem integrierten Editor entsprechend den Empfehlungen der KI weiter bearbeitet werden.
Optibot, der Chatbot-Assistent von Optimove, durchsucht und wertet alle angebotenen Verbraucherdaten aus, um nützliche Erkenntnisse zu liefern. Dieser KI-Assistent kann Ihnen raten, je nach Verlusten bestimmte Marketinginitiativen einzustellen, oder Sie auf Kunden aufmerksam machen, die möglicherweise zu viele Mitteilungen des Unternehmens erhalten haben.
Die KI-Funktionen von Hubspot helfen Ihnen bei der Erstellung von Inhalten, die nicht nur Ihr Unternehmen unterstützen, sondern auch dem Kundenservice dienen. Um hochwertige Inhalte zu entwickeln, integrieren sie sich in alle HubSpot-Tools. Ohne zwischen verschiedenen Anwendungen hin- und herspringen zu müssen, können Ihre KI-Mitarbeiterteams die Konversationsintelligenz von Hubspot und andere Tools nutzen, um Blogartikel, Landing Pages und vieles mehr zu schreiben.
Wesentliche Merkmale
Erstellung schriftlicher Inhalte, von E-Mails und Texten für soziale Medien bis hin zu Meta-Beschreibungen und Bildunterschriften für soziale Medien, unter Verwendung von Campaign Assistant und Content Assistant
GPT-gesteuerter, intelligenter CRM-Chatbot-Assistent namens ChatSpot, der als eigenständige App verwendet werden kann
Wie wählt man die besten AI-Tools für das Marketing aus?
Um die besten KI-Tools für das Marketing auszuwählen, müssen Sie zunächst Ihre Marketingziele definieren. Legen Sie fest, was Sie mit KI-Tools erreichen möchten, sei es die Verbesserung der Kundenbindung, die Optimierung von Werbekampagnen oder die Verbesserung der Datenanalyse. Klare Ziele sind für die Auswahl von Werkzeugen unerlässlich.
Verstehen Sie Ihr Zielpublikum
Berücksichtigen Sie die Merkmale und Vorlieben Ihrer Zielgruppe. Je nach Verhalten und Bedürfnissen Ihrer Zielgruppe eignen sich unterschiedliche KI-Tools besser für B2B- oder B2C-Marketing. Die Kenntnis Ihrer Zielgruppe ist entscheidend für die Ausrichtung der Instrumente auf Ihren Zielmarkt.
Beurteilen Sie Ihr Budget
Bestimmen Sie Ihr Budget für KI-Tools. Einige Tools sind kostenlos oder bieten Grundversionen an, während andere ein Abonnement oder eine größere Investition erfordern. Es ist wichtig, dass Sie die Kosten für die Tools mit der potenziellen Rendite Ihrer Marketingmaßnahmen abwägen.
Optionen für die Forschung
Führen Sie eine gründliche Recherche durch, um die verfügbaren KI-Tools für das Marketing zu erkunden. Achten Sie auf seriöse Tools mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz. Die Lektüre von Rezensionen, Fallstudien und Nutzerfeedback hilft Ihnen bei der Beurteilung ihrer Wirksamkeit.
Kompatibilität und Integration
Vergewissern Sie sich, dass sich die von Ihnen ausgewählten KI-Tools nahtlos in Ihr bestehendes Marketingpaket integrieren lassen, einschließlich Ihres CRM, Ihrer E-Mail-Marketingplattform oder Ihrer Analysetools. Kompatibilität ist entscheidend für die Effizienz Ihrer Marketingmaßnahmen.
Funktionen und Möglichkeiten
Bewerten Sie die spezifischen Merkmale und Fähigkeiten jedes KI-Tools. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Datenanalyse, Personalisierung, Automatisierung und Berichterstattung. Ihre Wahl sollte auf die von Ihnen geplanten Marketingstrategien abgestimmt sein.
Probezeit
Wann immer möglich, sollten Sie die von den Anbietern von KI-Tools angebotenen Testphasen oder Demos nutzen. So können Sie die Tools testen und sehen, wie gut sie in realen Szenarien funktionieren, bevor Sie sich festlegen.
Benutzerfreundlichkeit
Bewertung der Benutzerfreundlichkeit der KI-Tools. Sie sollten intuitiv und für Ihr Marketingteam leicht zu bedienen sein. Komplexe Tools erfordern unter Umständen einen höheren Schulungs- und Supportaufwand, was sich auf Ihre betriebliche Effizienz auswirken kann.
Datensicherheit und Compliance
Stellen Sie sicher, dass die KI-Tools die Vorschriften zur Datensicherheit und zum Datenschutz einhalten, insbesondere wenn Sie sensible Kundendaten verarbeiten. Die Einhaltung von GDPR, CCPA oder anderen relevanten Gesetzen ist wichtig, um das Vertrauen Ihrer Zielgruppe zu erhalten.
Unterstützung und Schulung
Achten Sie auf den Umfang der vom Tool-Anbieter angebotenen Unterstützung und Schulung. Der Zugang zu Anleitungen, Dokumentationen und einem reaktionsschnellen Kundensupport kann für einen reibungslosen Einführungsprozess von unschätzbarem Wert sein.
Skalierbarkeit
Wählen Sie KI-Tools, die mit Ihrem Unternehmen skalieren können. Ihre Marketinganforderungen können sich weiterentwickeln, so dass es von Vorteil ist, über Tools zu verfügen, die mit Ihnen mitwachsen können, um einen häufigen Austausch von Tools zu vermeiden.
Ergebnisse messen
Überwachen Sie nach der Implementierung von KI-Tools deren Leistung und Auswirkungen auf Ihre Marketingbemühungen genau. Nutzen Sie Metriken und Leistungsindikatoren (KPIs), um ihre Wirksamkeit zu messen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen, um Ihre Marketingziele zu erreichen.
KI verändert das Umsatzmarketing, indem sie es gezielter, effizienter und kundenorientierter macht:
Intelligente, gezielte Werbung
KI nutzt Big Data, um Anzeigen zu erstellen, die ins Schwarze treffen. Das Verständnis von Kundenmustern und -präferenzen hilft bei der Erstellung von Kampagnen, die mehr Resonanz finden, was zu höheren Konversionsraten führt und den Umsatz steigert.
Verfeinerte Suchstrategien
KI schärft die Suchtaktik und sorgt dafür, dass die Marketingbemühungen genau dort ansetzen, wo sie gebraucht werden. Diese Präzision spart nicht nur Marketinggelder, sondern führt auch zu höheren Erträgen – ein Eckpfeiler des Revenue Marketing.
Hyper-Personalisierung
Die Fähigkeit der KI, Inhalte auf den individuellen Geschmack zuzuschneiden, erhöht das Engagement und die Loyalität. Diese persönliche Note ist der Schlüssel zur Pflege langfristiger Kundenbeziehungen, die für ein kontinuierliches Umsatzwachstum von entscheidender Bedeutung sind.
Automatisierter Kundendienst
Chatbots und KI-gesteuerte Tools rationalisieren Kundeninteraktionen und verbessern das Gesamterlebnis. Diese Effizienz bindet nicht nur die Kunden, sondern beeinflusst auch ihre Kaufentscheidungen positiv und steigert den Umsatz.
Verbesserung der Customer Journey
In der Awareness-Phase erstellt KI detaillierte Kunden-Personas, die auf diejenigen abzielen, die sich am ehesten engagieren werden.
In der Erwägungsphase erleichtern KI-gesteuerte zielgerichtete Anzeigen den Kunden die Suche nach relevanten Angeboten.
In der Kaufphase schlägt die KI personalisierte Upsells und Cross-Sells vor und erhöht so den durchschnittlichen Bestellwert.
Nach dem Kauf, in der Retention-Phase, erstellt die KI maßgeschneiderte Angebote, um Wiederholungskäufe zu fördern.
KI personalisiert auch die Ansprache für Bewertungen und Empfehlungen und verwandelt zufriedene Kunden in Fürsprecher der Marke.
Die Integration von KI in die Customer Journey hilft Unternehmen dabei, neue Kunden zu gewinnen und bestehende Beziehungen zu vertiefen, was einen stetigen Umsatzstrom und einen höheren ROI für Marketinginitiativen gewährleistet.
Schlagen Sie Ihre Konkurrenz mit AI-Tools für das Marketing
Von der Inhaltserstellung über die Zentralisierung von Analysen, Social-Media-Expertise, Conversational Marketing und Optimierung der Markensprache – diese Tools definieren KI im Unternehmensmarketing neu. Denken Sie daran, dass der Einsatz von KI für Unternehmen nicht nur ein Trend ist, sondern eine Revolution. Nehmen Sie es an und bleiben Sie kreativ in diesem unendlichen Bereich!
Das französische Startup Mistral AI hat mit dem GenAI Business Assistenten einen großen Schritt gemacht, um die KI-Branche zu verändern. Sie ist bereit, die Vorherrschaft von Branchenriesen wie Meta und OpenAI zu übernehmen. Dieser Blog befasst sich mit den möglichen Auswirkungen dieser spannenden Entwicklung der künstlichen Intelligenz.
Mistral AI’s erstaunliche $113 Millionen Bewertung: Worum geht’s?
Mistral AI, ein in Paris ansässiges KI-Start-up-Unternehmen, zog viele Blicke auf sich, als es 113 Millionen Dollar bei einer Bewertung von gigantischen 260 Millionen Dollar aufbrachte. Das Unternehmen war erst drei Monate alt und hatte weniger als 20 Mitarbeiter. Damals schien es also ein Schätzspiel zu sein.
Vor ein paar Monaten hat Mistral AI sein eigenes Open-Source-Modell für große Sprachen, Mistral 7B, auf den Markt gebracht. Es ist in allen Parametern besser als das Modell Llama 2 13B, das doppelt so groß ist wie der Mistral 7B. Mistral AI ist auch besser als Llama-1 34B bei viele Benchmarks .
Mistral 7B gegen die Giganten: Wie diese AI-Open-Source-Lösung abschneidet
Dieses leichtgewichtige KI-Modell konkurriert mit bestehenden schwergewichtigen KI-Modellen. Und er macht keinen Rückzieher!
Die bisherige Leistung von Mistral AI zu einem Bruchteil der Kosten und Ressourcen hat bewiesen, dass es seine hohe Bewertung wert ist. Hier sind einige der Hauptgründe für den Erfolg von Mistral AI:
Die Trainingsmethoden, die Mistral AI zum Trainieren seines KI-Modells der ersten Generation verwendet, sind effizienter.
Die Trainingsmethoden von Mistral AI sind mindestens doppelt so teuer in der Umsetzung wie die bisherigen Methoden.
Der Open-Source-Charakter bietet mehr Flexibilität.
Das Open-Source-Modell lässt sich leicht anpassen, was das Tüpfelchen auf dem “i” ist.
Mistral AI hat diese Modelle für alle zugänglich gemacht. Bedeutet das, dass dieses französische Start-up-Unternehmen größere, bessere und komplexere Modelle auf den Markt bringen wird? Nun, ja!
Bisher waren KI-Enthusiasten auf der ganzen Welt auf Meta angewiesen, um qualitativ hochwertige KI-Geschäftsassistenten und -Grundlagenmodelle zu entwickeln. Das GenAI-Modell von Mistral AI ist also eine gute Sache, die ihnen passiert ist.
Den Weg für neue KI-Akteure ebnen
Der Sektor der KI-Assistenten ist ein Oligopol, bei dem die meisten Akteure aus den USA stammen. Aber was hat die anderen Spieler bisher abgehalten? Der Grund dafür sind die hohen Eintrittsbarrieren. Um mit diesen potenziellen KI-Mitarbeitergiganten konkurrieren zu können, bedarf es schwer herstellbarer Technologie und enormer Investitionen.
Mit Millionen von Dollar an Finanzmitteln und dem seltensten aller seltenen Teams kann Mistrals Einstieg in diesem Bereich für Aufruhr sorgen. Tatsächlich will Mistral bereits 2024 einen KI-Assistenten für Unternehmen entwickeln, der dem GPT-4 überlegen ist, genau wie LLaVA.
Was zeichnet Mistral auf dem Gebiet der KI aus? Das Gründungsteam von Mistral besteht aus führenden Köpfen auf dem Gebiet der KI-Assistenten für Unternehmen. Mit erfahrenen Forschern, die zuvor bei Meta und DeepMind tätig waren, ist der schnelle Erfolg von Mistral kein Zufall, und die zukünftigen Pläne, mit Meta und OpenAI zu konkurrieren, scheinen gut durchdacht zu sein.
Die Flexibilität und die Open-Source-Lizenz des neuen KI-Geschäftsassistentenmodells von Mistral AI bieten jedem eine gleichmäßige Grundlage für den Einstieg in den KI-Bereich. Da dieses Modell jedoch ohne Einschränkungen verwendet werden kann, könnte seine Verwendung aus ethischer Sicht bedenklich sein.
Schlussfolgerung
Mistral reitet problemlos auf der KI-Welle, und dieses französische Start-up ist bereit, den proprietären KI-Lösungen für Unternehmen von Meta und OpenAI ernsthafte Konkurrenz zu machen – und das alles nur wenige Jahre nach seiner Gründung.
Jetzt, da ein weiterer großer Akteur in der Szene auftaucht, können Sie davon ausgehen, dass auch andere Arten von Modellen, nicht nur Sprachmodelle, auftauchen werden. Solche hochwertigen Open-Source-Modelle zeigen einen Wandel in der KI-Branche. Es bedeutet, dass neue KI-Modelle für Unternehmen wie Mistral AI hier sind, um direkt mit US-KI-Giganten wie Meta und OpenAI zu konkurrieren.
Mit Hilfe von DALL-E 3 Prompts können sehr detaillierte und realistische Bilder erzeugt werden. Dazu wertet es eine umfangreiche Bilddatenbank aus und erstellt mit Hilfe des Eingabetextes relevante Visualisierungen.
Die Welt des Grafikdesigns hat in den letzten Jahren einen dramatischen Wandel erlebt. Es gab eine Zeit, in der die Erstellung von Vektorgrafiken ein zeitaufwändiger Prozess war, der umfangreiche Kenntnisse in komplexer Software wie Adobe Illustrator erforderte. Selbst ein Profi würde oft Stunden brauchen, um ein einziges Vektordesign zu perfektionieren.
Aber heute haben sich die Dinge drastisch geändert. Mit dem Aufkommen der KI-Technologie wurde der Prozess der Erstellung von Vektorbildern vereinfacht und demokratisiert. ChatGPT Plus, ein von OpenAI entwickeltes fortschrittliches KI-Modell, hat bei diesem Wandel eine entscheidende Rolle gespielt.
Dieses leistungsstarke Werkzeug ist in der Lage, Textbeschreibungen zu verstehen und daraus Vektorbilder zu erzeugen. Es ist so einfach, wie eine detaillierte Eingabeaufforderung einzugeben und die KI ihre Arbeit tun zu lassen. Je genauer Ihre Beschreibung ist, desto näher wird das Ergebnis an Ihren Vorstellungen sein.
Aber wie kann man mit DALL-E 3 Prompts Vektorbilder aus Text erstellen?
Ist es so einfach, eine Beschreibung einzugeben und darauf zu warten, dass sich das Bild materialisiert?
Im Wesentlichen, ja. Es gibt jedoch einige Feinheiten zu beachten, wenn Sie die Ergebnisse optimieren wollen. Und genau das werden wir in diesem Blog untersuchen. Lassen Sie uns eintauchen.
Schritt 1: Stellen Sie sich Ihr Image vor
Der erste Schritt in diesem Prozess besteht darin, das Image zu definieren, das Sie erzeugen möchten und das mit den Anforderungen Ihres Unternehmens übereinstimmt. Es ist wichtig, daran zu denken, dass die KI eine komplexere Umgebung erstellen kann, wenn Sie Ihre Beschreibung zu weit fassen, was dem angestrebten Vektorstil abträglich sein könnte. Wenn Sie also genau wissen, welche Gegenstände und Elemente in der Szene vorkommen sollen, können Sie den gewünschten Stil beibehalten.
Anstatt einfach “eine Geschäftsbesprechung” zu sagen, könnten Sie zum Beispiel sagen “ein Mann und eine Frau, die ein Brainstorming mit einer weißen Tafel im Rücken durchführen”. Je genauer Sie Ihre Beschreibung formulieren, desto besser kann die KI Ihren Vorstellungen entsprechen.
Schritt 2: Entwirf dein DALL-E 3 Prompt
Sobald Sie Ihr Konzept gefunden haben, ist es an der Zeit, Ihre Aufforderung zu formulieren. Ihre Aufforderung sollte sowohl das Thema (was Sie sehen wollen) als auch stilistische Elemente (wie es aussehen soll) enthalten. Für dieses Szenario könnten Ihre Stilmodifikatoren “flacher, einfacher Vektorillustrationsstil, leuchtende Farben, weißer Hintergrund” sein.
Hier ist ein vollständiges Beispiel für eine DALL-E 3 Eingabeaufforderung:
ein Mann und Frauen Profis Brainstorming mit einem weißen Brett hinter ihnen, flache einfache Vektor-Illustrationen Stil, lebendige Farben, weißem Hintergrund
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Schritt 3: Erzeugen Sie Ihr Bild
Wenn Ihr DALL-E 3 Prompt fertig ist, können Sie jetzt Ihr Bild erstellen. Das Schöne an diesem KI-Tool ist seine Fähigkeit, Ihre Textaufforderung in eine einzigartige visuelle Darstellung zu übersetzen. Aber Ihre Arbeit hört hier nicht auf. Nach der Erstellung des Bildes können Sie es weiter verfeinern, indem Sie Ihre Eingabeaufforderung wiederholen oder die Bearbeitungsfunktionen der KI nutzen. Sie können bestimmte Elemente optimieren, zusätzliche Details hinzufügen oder sogar den Stil ändern, bis Sie das Bild erhalten, das Ihren Vorstellungen perfekt entspricht.
Wenn Sie eine Reihe von zusammenhängenden Bildern erstellen möchten, sollten Sie Ihre Eingabeaufforderung mit einem Farbthema versehen. Wenn Sie z. B. eine Reihe von Bildern für eine Präsentation erstellen, sollten Sie sich an ein “blaues Thema” halten, um visuelle Konsistenz zu gewährleisten. Fügen Sie einfach Ihr Farbthema vor der Hintergrundbeschreibung in Ihrer KI-Eingabeaufforderung ein. Auf diese Weise können Sie bei der Erstellung und Verfeinerung Ihrer Bilder ein einheitliches Farbschema beibehalten, das mit dem Branding Ihres Unternehmens oder Ihrem Präsentationsthema übereinstimmt.
Schritt 4: Konvertieren Sie Ihr DALL-E 3-Bild in SVG
Nachdem Sie Ihr Bild zu Ihrer Zufriedenheit erstellt und verfeinert haben, sollten Sie es in ein skalierbares Vektorgrafikformat (SVG) konvertieren. SVG ist ein beliebtes Format für Vektorgrafiken, da es qualitativ hochwertige Grafiken in jedem Maßstab ohne Verpixelung ermöglicht.
Dazu können Sie Adobe Express SVG verwenden. Mit diesem kostenlosen Tool können Sie Ihr Bild einfach hochladen und in eine SVG-Datei umwandeln. Laden Sie einfach Ihr Bild hoch, warten Sie, bis die Konvertierung abgeschlossen ist, und laden Sie dann Ihre neue SVG-Datei herunter. Es ist ein unkomplizierter Prozess, mit dem Sie Ihre KI-generierte Kunst in verschiedene Arten von Inhalten einbinden können.
Und mit diesem letzten Schritt haben wir das Ende unserer Reise erreicht, aber in Wirklichkeit ist es erst der Anfang Ihrer Reise.
Mit dem Aufkommen von KI-Technologien wie Dall-E 3 hat sich die Erstellung von Vektorgrafiken von einer zeitraubenden Aufgabe in eine spannende und kreative Reise verwandelt. Der Prozess, den wir heute erkundet haben – die Vorstellung Ihres Bildes, der Entwurf Ihres Prompts, die Erstellung und Verfeinerung Ihres Bildes und die Konvertierung Ihres Endprodukts in das SVG-Format – ist erst der Anfang. Mit diesen Werkzeugen und Techniken haben Sie nun die Möglichkeit, Ihre einzigartigen Visionen zu verwirklichen. Machen Sie sich also auf den Weg und schaffen Sie etwas, und denken Sie daran, die einzige Grenze ist Ihre Fantasie.
Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen virtuellen Assistenten direkt in Ihren Microsoft 365-Anwendungen, wie Word, Excel, PowerPoint, Teams und mehr. Als KI in der Wirtschaft, Microsoft Kopilot ist dazu da, Ihr Arbeitsleben einfacher und effizienter zu gestalten. Finden wir heraus, was es damit auf sich hat!
Die Auswirkungen von Microsoft Copilot auf Ihre täglichen Arbeitsabläufe
Stellen Sie sich vor: Sie befinden sich in einer Besprechung und suchen in Microsoft Copilot nach Antworten auf die Tagesordnung. Als Nächstes gibt Copilot Ihnen nicht nur eine allgemeine Antwort, sondern fasst Erkenntnisse aus früheren E-Mail-Austauschen, Dokumenten und Chat-Diskussionen zusammen. Es ist, als ob es sich an jedes Detail erinnern würde, das in Ihrem einzigartigen Geschäftskontext verwurzelt ist.
Microsoft Copilot in Aktion in verschiedenen Anwendungen
Microsoft Copilot wurde entwickelt, um Ihnen bei der Zusammenarbeit zu helfen, und ist in Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams oder andere Microsoft 365-Anwendungen integriert, die Sie täglich nutzen. Ganz gleich, ob Sie Outlook zum Schreiben von E-Mails verwenden oder an einer Präsentation in PowerPoint arbeiten, Copilot bietet eine gemeinsame Designsprache für Eingabeaufforderungen, Verfeinerungen und Befehle.
Aber die Möglichkeiten von Copilot sind damit noch nicht erschöpft. Es kann Anwendungen steuern und Aktionen wie das Animieren einer Folie ermöglichen. Außerdem kann es anwendungsübergreifend arbeiten und ein Word-Dokument mühelos in eine PowerPoint-Präsentation übersetzen.
Integration mit Business Chat: Ein Wendepunkt für mehr Effizienz am Arbeitsplatz
Eine weitere Schlüsselkomponente der Copilot-Integration ist der Business Chat, der über LLMs (Large Language Models), Microsoft 365-Anwendungen und Ihre eigenen Daten funktioniert. Copilot kann dank seines Deep-Learning-Algorithmus verschiedene NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) durchführen. Darüber hinaus ermöglicht die Integration den Echtzeit-Zugriff auf Ihre Geschäftsinhalte, d. h. Dokumente, E-Mails, Kalender, Chats, Meetings und Kontakte.
Die Kombination Ihrer Daten mit Ihrem unmittelbaren Arbeitskontext, sei es Ihre Besprechung, die von Ihnen ausgetauschten E-Mails oder die Chat-Konversationen der letzten Woche, führt zu präzisen und kontextbezogenen Antworten. Microsoft 365 Copilot optimiert Ihre Arbeitsabläufe und verbessert Ihre Fähigkeiten, so dass Ihr Arbeitsleben reibungsloser, kreativer und viel effizienter wird.
Ein Fundament des Vertrauens
Microsoft Copilot wurde sorgfältig entwickelt, um die Standards für Sicherheit, Compliance und Datenschutz einzuhalten. Es ist in das Microsoft 365-Ökosystem integriert. Daher befolgt Copilot natürlich die Sicherheits- und Datenschutzregeln Ihres Unternehmens, egal ob es sich um eine Zwei-Faktor-Authentifizierung, Compliance-Grenzen oder Schutzmaßnahmen für den Datenschutz handelt.
Die Fähigkeit zu lernen und sich anzupassen
Copilot ist so konzipiert, dass es kontinuierlich lernt. Sie passt sich an und erlernt neue Fähigkeiten, wenn sie mit neuen Bereichen und Prozessen konfrontiert wird. Zum Beispiel, mit Viva VerkäufeCopilot kann lernen, sich mit Kundenbeziehungsmanagement-Systemen (CRM) zu verbinden. Es kann Kundendaten, wie Interaktions- und Bestellhistorien, abrufen und diese Informationen in Ihre Kommunikation einbeziehen.
Die Fähigkeit von Copilot, kontinuierlich zu lernen, stellt sicher, dass es nicht bei “gut” stehen bleibt, sondern mit der Zeit immer präziser und leistungsfähiger wird, um “außergewöhnlich” zu werden.
Schlussfolgerung
Die Zukunft der Arbeit ist da, und sie heißt Microsoft 365 Copilot. Durch die Nutzung von LLMs und deren Integration mit Ihren Geschäftsdaten verwandelt Copilot Ihre alltäglichen Anwendungen in etwas Außergewöhnliches und eröffnet Ihnen viele erstaunliche Möglichkeiten.
Copilot steigert Ihre Produktivität, versteht immer den Kontext, schützt Ihre Daten und bietet ein einheitliches Erlebnis. Außerdem lernt es schnell und passt sich an Ihre geschäftlichen Anforderungen an. Mit Copilot an Ihrer Seite sieht die Zukunft der Arbeit intelligenter und effizienter aus als je zuvor!
