ولكن لماذا تطلق الشركات نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي للأعمال؟

تشير PWC

إلى كيف يمكن الذكاء الاصطناعي تعزيز إمكانات الموظفين بنسبة تصل إلى 40٪ بحلول عام 2025!

تحقق من الرسم البياني أدناه للحصول على توقعات الإيرادات على أساس سنوي في سوق الذكاء الاصطناعي (2018-2025) –

مع وجود ما مجموعه
14,700 شركة ناشئة في الولايات المتحدة
وحدها اعتبارا من مارس 2023 ، فإن إمكانات الأعمال الذكاء الاصطناعي ضخمة بلا شك!

ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الذكاء الاصطناعي؟

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي أدوات الذكاء الاصطناعي متقدمة مصممة لمحاكاة الذكاء الشبيه بالإنسان من خلال فهم اللغة وتوليدها. تعمل هذه النماذج عن طريق التحليل الإحصائي للبيانات الشاملة لمعرفة كيفية ترابط الكلمات والعبارات.

كمجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، فإن LLMs بارعون في مجموعة من المهام ، بما في ذلك إنشاء النص وتصنيفه والإجابة على الأسئلة في الحوار وترجمة اللغات.

يأتي تصنيفهم “الكبير” من مجموعات البيانات الكبيرة التي تم تدريبهم عليها. يكمن أساس LLMs في التعلم الآلي ، لا سيما في إطار الشبكة العصبية المعروف باسم نموذج المحولات. وهذا يسمح لهم بالتعامل بفعالية مع مهام معالجة اللغة الطبيعية المختلفة (NLP) ، وعرض تعدد استخداماتهم في فهم اللغة ومعالجتها.

اقرأ المزيد:


RAG (الجيل المعزز للاسترجاع) مقابل LLMs؟

ما هي أفضل LLMs مفتوحة المصدر في عام 2023؟

اعتبارا من سبتمبر 2023 ، فإن
Falcon برز 180B
كأفضل نموذج لغة كبيرة مدرب مسبقا على لوحة المتصدرين في Hugging Face Open LLM ، محققا أعلى تصنيف للأداء.

دعنا نأخذك عبر أفضل 7 موديلات الذكاء الاصطناعي في عام 2023 –

1. فالكون ماجستير في القانون

Falcon LLM
هو نموذج لغة مفتوح كبير قوي مدرب مسبقا أعاد تعريف قدرات معالجة اللغة الذكاء الاصطناعي.

يحتوي النموذج على 180 مليار معلمة ويتم تدريبه على 3.5 تريليون رمز. يمكن استخدامه للاستخدام التجاري والبحثي.

في يونيو 2023 ، تصدرت Falcon LLM لوحة المتصدرين المفتوحة ل HuggingFace ، وحصلت على لقب “ملك LLMs مفتوحة المصدر”.

ميزات فالكون LLM:

• يؤدي أداء جيدا في اختبارات التفكير والكفاءة والترميز والمعرفة.
• FlashAttention والاهتمام متعدد الاستعلامات للحصول على استدلال أسرع وقابلية تطوير أفضل.
• يسمح بالاستخدام التجاري دون التزامات أو قيود حقوق الملكية.
• المنصة مجانية للاستخدام.

2. اللاما 2

أصدرت
ميتا اللاما 2
، وهو مصدر بيانات عبر الإنترنت مدرب مسبقا متاح مجانا. Llama 2 هو الإصدار الثاني من اللاما ، والذي تضاعف في طول السياق وتم تدريبه بنسبة 40٪ أكثر من سابقه.

يقدم اللاما 2 أيضا دليل الاستخدام المسؤول الذي يساعد المستخدم على فهم أفضل الممارسات وتقييم السلامة.

مميزات اللاما 2:

• لاما 2 متاح مجانا للاستخدام البحثي والتجاري.
• يتضمن أوزان النموذج ورمز البدء لكل من الإصدارات المدربة مسبقا والإصدارات الدقيقة للمحادثة.
• يمكن الوصول إليها من خلال العديد من مقدمي الخدمات ، بما في ذلك Amazon Web Services (AWS) و Hugging Face.
• ينفذ سياسة الاستخدام المقبول لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول.

3. كلود 2.0 و 2.1

كلود 2 كان نموذجا لغويا متقدما طورته أنثروبيك. يتميز النموذج بأداء محسن واستجابات أطول وإمكانية الوصول من خلال كل من واجهة برمجة التطبيقات وموقع ويب تجريبي جديد يواجه الجمهور ، claude.ai.

بعد ChatGPT ، يوفر هذا النموذج نافذة سياق أكبر ويعتبر أحد أكثر روبوتات المحادثة كفاءة.

كلود 2 الميزات:

• يظهر أداء محسنا مقارنة بسابقه ، مما يوفر استجابات أطول.
• يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع كلود 2 من خلال كل من الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات وموقع ويب تجريبي جديد يواجه الجمهور ، claude.ai
• يوضح ذاكرة أطول مقارنة بالموديلات السابقة.
• يستخدم تقنيات السلامة والفريق الأحمر المكثف للتخفيف من المخرجات الهجومية أو الخطرة.

نسخة مجانية: متاح
التسعير: $ 20 / شهر

نموذج كلود 2.1
تم تقديمه في 21 نوفمبر 2023 يجلب تحسينات ملحوظة لتطبيقات المؤسسة. يتميز بنافذة سياق رمزية رائدة تبلغ 200 ألف ، ويقلل بشكل كبير من حالات هلوسة النموذج ، ويعزز مطالبات النظام ، ويقدم ميزة تجريبية جديدة تركز على استخدام الأداة.

لا يجلب Claude 2.1 التطورات في القدرات الرئيسية للمؤسسات فحسب ، بل يضاعف أيضا كمية المعلومات التي يمكن توصيلها إلى النظام بحد جديد يبلغ 200000 رمز مميز.

هذا يعادل ما يقرب من 150,000 كلمة أو أكثر من 500 صفحة من المحتوى. يتم الآن تمكين المستخدمين من تحميل وثائق فنية شاملة ، بما في ذلك قواعد التعليمات البرمجية الكاملة ، والبيانات المالية الشاملة مثل نماذج S-1 ، أو الأعمال الأدبية المطولة مثل “الإلياذة” أو “الأوديسة”.

من خلال القدرة على معالجة كميات كبيرة من المحتوى أو البيانات والتفاعل معها ، يمكن لكلود تلخيص المعلومات بكفاءة ، وإجراء جلسات الأسئلة والأجوبة ، والتنبؤ بالاتجاهات ، ومقارنة المستندات المتعددة وتباينها ، من بين وظائف أخرى.

كلود 2.1 الميزات:

• 2x انخفاض في معدلات الهلوسة
• استخدام أداة API
• تجربة مطور أفضل

التسعير: يعلن لاحقا

4. MPT-7B

MPT-7B تعني محول MosaicML المدرب مسبقا ، والذي تم تدريبه من الصفر على 1 تريليون رمز من النصوص والرموز. مثل GPT ، تعمل MPT أيضا على محولات فك التشفير فقط ولكن مع بعض التحسينات.

بتكلفة 200000 دولار ، تم تدريب MPT-7B

على منصة MosaicML في 9.5 أيام دون أي تدخل بشري.

ملامح:

• يولد الحوار لمختلف مهام المحادثة.
• مجهزة تجهيزا جيدا للتفاعلات السلسة والجذابة متعددة الأدوار.
• يتضمن إعداد البيانات والتدريب والضبط الدقيق والنشر.
• قادرة على التعامل مع المدخلات الطويلة للغاية دون فقدان السياق.
• متوفر بدون تكلفة.

5. كوديلياما

Code Llama هو نموذج لغة كبير (LLM) مصمم خصيصا لإنشاء ومناقشة التعليمات البرمجية بناء على المطالبات النصية. إنه يمثل تطورا متطورا بين LLMs المتاحة للجمهور لمهام الترميز.

وفقا لمدونة Meta الإخبارية

، يهدف Code Llama إلى دعم تقييم النموذج المفتوح ، مما يسمح للمجتمع بتقييم القدرات وتحديد المشكلات وإصلاح نقاط الضعف.

ميزات كود لياما:

• يقلل من حاجز الدخول لمتعلمي الترميز.
• يعمل كأداة إنتاجية وتعليمية لكتابة برامج قوية وموثقة جيدا.
• متوافق مع لغات البرمجة الشائعة ، بما في ذلك Python و C ++ و Java و PHP و Typescript (Javascript) و C # و Bash والمزيد.
• تتوفر ثلاثة أحجام مع معلمات 7B و 13B و 34B ، كل منها مدرب برموز 500B من التعليمات البرمجية والبيانات المتعلقة بالكود.
• يمكن نشرها بدون تكلفة.

6. ميسترال -7B نموذج الذكاء الاصطناعي

ميسترال 7 ب هو نموذج لغوي كبير طوره فريق الذكاء الاصطناعي ميسترال. إنه نموذج لغوي يحتوي على 7.3 مليار معلمة ، مما يشير إلى قدرته على فهم وتوليد أنماط لغوية معقدة.

علاوة على ذلك ، يدعي Mistral –7B أنه أفضل طراز 7B على الإطلاق

، متفوقا على Llama 2 13B في العديد من المعايير ، مما يثبت فعاليته في تعلم اللغة.

ميسترال-7B الميزات:

• يستخدم انتباه الاستعلام المجمع (GQA) للاستدلال بشكل أسرع، مما يحسن كفاءة معالجة الاستعلامات.
• ينفذ Sliding Window Attention (SWA) للتعامل مع التسلسلات الأطول بتكلفة حسابية منخفضة.
• من السهل ضبط المهام المختلفة ، مما يدل على القدرة على التكيف مع التطبيقات المختلفة.
• مجاني للاستخدام.

7. شاتGLM2-6B

ChatGLM2-6B
هو الإصدار الثاني من نموذج الدردشة ثنائي اللغة مفتوح المصدر (الصينية-الإنجليزية) ChatGLM-6B.It تم تطويره من قبل باحثين في جامعة تسينغهوا ، الصين ، استجابة للطلب على بدائل خفيفة الوزن ل ChatGPT.

ميزات ChatGLM2-6B:

• تدرب على أكثر من 1 تريليون رمز باللغتين الإنجليزية والصينية.
• تم تدريبه مسبقا على أكثر من 1.4 تريليون رمز لزيادة فهم اللغة.
• يدعم السياقات الأطول ، الممتدة من 2K إلى 32K.
• يتفوق على النماذج التنافسية ذات الحجم المماثل على مجموعات البيانات المختلفة (MMLU و CEval و BBH).

نسخة مجانية: متاح
التسعير: عند الطلب

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي؟

أدوات الذكاء الاصطناعي هي تطبيقات برمجية تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لأداء مهام محددة وحل المشكلات المعقدة. تجد هذه الأدوات تطبيقات عبر صناعات متنوعة ، مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق والتعليم ، حيث تقوم بأتمتة المهام وتحليل البيانات والمساعدة في صنع القرار.

تشمل فوائد أدوات الذكاء الاصطناعي الكفاءة في تبسيط العمليات وتوفير الوقت وتقليل التحيزات وأتمتة المهام المتكررة.

ومع ذلك ، فإن التحديات مثل التنفيذ المكلف ، والنزوح المحتمل للوظائف ، ونقص القدرات العاطفية والإبداعية ملحوظة. للتخفيف من هذه العيوب ، يكمن المفتاح في اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة.

ما هي أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023؟

يمكن أن يؤدي الاختيار المدروس والتنفيذ الاستراتيجي لأدوات الذكاء الاصطناعي إلى تقليل التكاليف من خلال التركيز على تلك التي تقدم أكبر قيمة لاحتياجات محددة. يمكن أن يساعد اختيار الأدوات الذكاء الاصطناعي ودمجها بعناية عملك على الاستفادة الذكاء الاصطناعي مزايا الأداة مع تقليل التحديات ، مما يؤدي إلى استخدام أكثر توازنا وفعالية للتكنولوجيا.

فيما يلي أهم 13 أداة الذكاء الاصطناعي في عام 2023 –

1. افتح دردشة الذكاء الاصطناعي GPT

دردشة GPT هو نموذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية ينتج إجابات محادثة شبيهة بالبشر. يمكنه الإجابة على سؤال بسيط مثل “كيف نخبز كعكة؟” لكتابة رموز متقدمة. يمكنه إنشاء مقالات ومنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ورسائل بريد إلكتروني ورمز وما إلى ذلك.

يمكنك استخدام هذا الروبوت لتعلم مفاهيم جديدة بأبسط طريقة.

تم إنشاء روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي هذا وإطلاقه بواسطة Open الذكاء الاصطناعي ، وهي شركة أبحاث واصطناعية ، في نوفمبر 2022 وسرعان ما أصبح ضجة كبيرة بين مستخدمي الإنترنت.

ملامح:

• يبدو أن الذكاء الاصطناعي عبارة عن روبوت محادثة ، مما يجعله سهل الاستخدام.
• لديها معرفة الموضوع لمجموعة واسعة من الموضوعات.
• إنه متعدد اللغات ويحتوي على 50+ لغة.
• إصدار GPT 3 الخاص به مجاني للاستخدام.

نسخة مجانية: متاح

التسعير:

• دردشة GPT-3: مجانا
• دردشة GPT Plus: 20 دولار / شهر

راهول شيوكاند

، المؤسس المشارك لشركة

Wilyer:

لقد استخدمنا مؤخرا ChatGPT لتنفيذ الميزة الأكثر طلبا لتطبيق Android من قبل عملاء المؤسسات. كان علينا تطوير هذه الميزة حتى نكون SaaS ذات صلة بعملائنا. باستخدام ChatGPT ، تمكنا من قيادة وظيفة JAVA رياضية ومنطقية معقدة تفي بمتطلباتنا بدقة. في أقل من أسبوع ، تمكنا من تقديم الميزة لعملائنا من Enterprise عن طريق تعديل كود JAVA وتكييفه. لقد فتحنا على الفور ارتفاعا بنسبة 25-30٪ في اشتراكات B2B SaaS وإيراداتنا عندما أطلقنا هذه الميزة.

2. GPT-4 Turbo 128K السياق

تم إصدار GPT-4 Turbo 128K Context

كإصدار محسن ومتقدم من GPT 3.5. باستخدام نافذة سياق 128 كيلوبايت، يمكنك الحصول على المزيد من البيانات المخصصة لتطبيقاتك باستخدام تقنيات مثل RAG (الجيل المعزز للاسترجاع).

ملامح:

• يوفر اتصالا وظيفيا محسنا يعتمد على مدخلات اللغة الطبيعية للمستخدم.
• يتفاعل مع أنظمة البرامج باستخدام وضع JSON.
• يقدم مخرجات قابلة للتكرار باستخدام معلمة البذور.
• يوسع الحد الأقصى للمعرفة لمدة تسعة عشر شهرا حتى أبريل 2023.

نسخة مجانية: غير متوفر
التسعير:

• الإدخال: 0.01 دولار / 1000 توكنز
• الإخراج: $ 0.3 / 1000 الرموز

3. الدردشة GPT4 الرؤية

أطلقت الذكاء الاصطناعي المفتوحة رؤية GPT-4 متعددة الوسائط

في مارس 2023. هذا الإصدار هو واحد من أكثر الإصدارات فعالية من Chat GPT لأنه يمكنه معالجة أنواع مختلفة من التنسيقات النصية والمرئية. يتمتع GPT-4 بقدرات متقدمة للصور والتعليق الصوتي ، مما يفتح العديد من الابتكارات وحالات الاستخدام.

يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية ل ChatGPT-4 تحت 100 تريليون معلمة ، وهو 500x إصدار ChatGPT-3.

ملامح:

• يفهم المدخلات المرئية مثل الصور الفوتوغرافية والمستندات والملاحظات المكتوبة بخط اليد ولقطات الشاشة.
• يكتشف ويحلل الكائنات والأشكال بناء على العناصر المرئية التي تم تحميلها كمدخلات.
• يقدم تحليل البيانات للتنسيقات المرئية مثل الرسوم البيانية والمخططات وما إلى ذلك.
• يقدم نموذج 3x فعالة من حيث التكلفة
• إرجاع 4096 رمز إخراج مميز

نسخة مجانية: غير متوفر
التسعير: ادفع مقابل ما تستخدمه الموديل

4. تعليمات GPT 3.5 توربو

تعليمات GPT 3.5 Turbo للتخفيف من المشكلات المتكررة في إصدار GPT-3. تضمنت هذه القضايا معلومات غير دقيقة وحقائق قديمة وما إلى ذلك.

لذلك ، تم تصميم الإصدار 3.5 خصيصا لإنتاج ردود منطقية وصحيحة من حيث السياق ومباشرة على استفسارات المستخدم.

ملامح:

• يفهم التعليمات وينفذها بكفاءة.
• ينتج أكثر إيجازا ونقطة باستخدام عدد قليل من الرموز المميزة.
• يقدم استجابات أسرع وأكثر دقة مصممة خصيصا لاحتياجات المستخدم.
• التركيز على قدرات التفكير العقلي على الحفظ.

نسخة مجانية: غير متوفر
التسعير:

• الإدخال: $ 0.0015 / 1000 الرموز
• الإخراج: $ 0.0020 / 1000 الرموز

5. أداة مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي Copilot

مساعد طيار 365 هي أداة الذكاء الاصطناعي كاملة تعمل في جميع أنحاء Microsoft Office. باستخدام هذا الذكاء الاصطناعي ، يمكنك إنشاء مستندات وقراءة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيصها والرد عليها وإنشاء عروض تقديمية والمزيد. إنه مصمم خصيصا لزيادة إنتاجية الموظفين وتبسيط سير العمل.

ملامح:

• يلخص المستندات ورسائل البريد الإلكتروني طويلة السلسلة.
• يولد ويلخص العروض التقديمية.
• يحلل أوراق Excel وينشئ رسوما بيانية لإظهار البيانات.
• تنظيف علبة الوارد في Outlook بشكل أسرع.
• اكتب رسائل البريد الإلكتروني بناء على المعلومات المقدمة.

نسخة مجانية: نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوما

التسعير: 30 دولار / شهر

6. مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من SAP: جول

Joule هو مساعد الذكاء الاصطناعي توليدي
من SAP
مضمن في تطبيقات SAP ، بما في ذلك الموارد البشرية والتمويل وسلسلة التوريد والمشتريات وتجربة العملاء.

باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي هذه ، يمكنك الحصول على استجابات سريعة ورؤى ثاقبة متى احتجت إليها ، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع دون أي تأخير.

ملامح:

• يساعد في فهم وتحسين أداء المبيعات وتحديد المشكلات واقتراح الإصلاحات.
• يوفر التسليم المستمر للسيناريوهات الجديدة لجميع حلول SAP.
• يساعد في الموارد البشرية من خلال إنشاء توصيف وظيفي غير متحيز وأسئلة مقابلة ذات صلة.
• يحول تجربة مستخدم SAP من خلال توفير إجابات ذكية تستند إلى استعلامات بلغة بسيطة.

نسخة مجانية: متاح

التسعير: عند الطلب

7.AI ستوديو من ميتا

الذكاء الاصطناعي ستوديو من ميتا تم بناؤه برؤية لتعزيز كيفية تفاعل الشركات مع عملائها. يسمح للشركات بإنشاء روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي مخصصة للتفاعل مع العملاء باستخدام خدمات المراسلة على منصات مختلفة ، بما في ذلك Instagram و Facebook و Messenger.

سيناريو حالة الاستخدام الأساسي ل الذكاء الاصطناعي Studio هو قطاع التجارة الإلكترونية ودعم العملاء.

ملامح:

• يلخص المستندات ورسائل البريد الإلكتروني طويلة السلسلة.
• يولد ويلخص العروض التقديمية.
• يحلل أوراق Excel وينشئ رسوما بيانية لإظهار البيانات.
• تنظيف علبة الوارد في Outlook بشكل أسرع.
• اكتب رسائل البريد الإلكتروني بناء على المعلومات المقدمة.

نسخة مجانية: نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوما

التسعير: 30 دولار / شهر

8. أداة الذكاء الاصطناعي EY

الذكاء الاصطناعي EY يدمج القدرات البشرية مع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لتسهيل تبني المنظمات الذكاء الاصطناعي بثقة ومسؤولية. وهي تستفيد من خبرة EY الواسعة في مجال الأعمال والخبرة الصناعية ومنصات التكنولوجيا المتقدمة لتقديم حلول تحويلية.

ملامح:

• يستخدم الخبرة عبر مختلف المجالات لتقديم حلول ورؤى الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا لتلبية احتياجات العمل المحددة.
• يضمن التكامل السلس لقدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في حلول شاملة من خلال EY Fabric.
• يدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي بسرعة وعلى نطاق واسع من خلال EY Fabric.

نسخة مجانية: مجانا لموظفي EY

التسعير: عند الطلب

9. أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية من أمازون للبائعين

أطلقت أمازون مؤخرا
الذكاء الاصطناعي لبائعي أمازون
التي تساعدهم في العديد من الوظائف المتعلقة بالمنتج. إنه يبسط كتابة عناوين المنتجات والنقاط والأوصاف وتفاصيل القائمة وما إلى ذلك.

تهدف هذه الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء قوائم عالية الجودة ومعلومات جذابة عن المنتج للبائعين في أقل وقت وجهد.

ملامح:

• ينتج عناوين منتجات مقنعة ونقاطا وأوصافا للبائعين.
• ابحث عن اختناقات المنتج باستخدام المراقبة التلقائية.
• يولد روبوتات محادثة آلية لتعزيز رضا العملاء.
• ينشئ نماذج تنبؤ شاملة باستخدام السلاسل الزمنية وأنواع البيانات.

نسخة مجانية: نسخة تجريبية مجانية متاحة

التسعير: عند الطلب

10. أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe للمصممين

الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe للمصممين يهدف إلى تعزيز العملية الإبداعية للمصممين. باستخدام هذه الأداة ، يمكنك إنشاء رسومات بسلاسة في غضون ثوان مع المطالبات ، وتوسيع الصور ، ونقل العناصر داخل الصور ، وما إلى ذلك.

يهدف الذكاء الاصطناعي إلى توسيع ودعم الإبداع الطبيعي للمصممين من خلال السماح لهم بنقل أو إضافة أو استبدال أو إزالة أي شيء في أي مكان في الصورة.

ملامح:

• تحويل المطالبات النصية إلى صور.
• يوفر فرشاة لإزالة الأشياء أو الطلاء في أشياء جديدة.
• يوفر تأثيرات نصية فريدة.
• تحويل عناصر 3D إلى صور.
• يحرك الكائنات في الصورة.

نسخة مجانية: متاح

التسعير: $ 4.99 / شهر

11. أداة الذكاء الاصطناعي التوجيه الإبداعي من Google

أطلقت Google منتجا جديدا الذكاء الاصطناعي لتحسين الإعلانات ضمن خيار تحليلات الفيديو يسمى
Creative Guidance الذكاء الاصطناعي
. ستحلل هذه الأداة مقاطع الفيديو الإعلانية الخاصة بك وتقدم لك تعليقات ثاقبة استنادا إلى أفضل ممارسات ومتطلبات Google.

بالإضافة إلى ذلك ، لا ينشئ مقطع فيديو لك ولكنه يوفر ملاحظات قيمة لتحسين الفيديو الحالي.

ملامح:

• تحقق مما إذا كان شعار العلامة التجارية يظهر في غضون 5 ثوان من الفيديو.
• تحليل طول الفيديو بناء على أهداف التسويق.
• يقوم بمسح التعليقات الصوتية عالية الجودة.
• تحليل نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو.

نسخة مجانية: مجاني

التسعير: عند الطلب

12. Grok: أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية من الجيل التالي

جروك الذكاء الاصطناعي هي وحدة لغوية كبيرة تم تطويرها بواسطة xAI ، الذكاء الاصطناعي شركة ناشئة ل Elon Musk. تم تدريب الأداة باستخدام 33 مليار معلمة ، مقارنة ب LLaMA 2 من Meta مع 70 مليار معلمة.

في الواقع ، وفقا لأحدث تقرير ل The Indian Express

، يتفوق Gork-1 على البند 2 و GPT 3.5 ولكنه لا يزال ليس GPT 4.

ملامح:

• يستخرج المعلومات في الوقت الفعلي من منصة X (Twitter سابقا).
• يدمج الفكاهة والسخرية في استجابته لتعزيز التفاعلات ،
• قادر على الإجابة على “الأسئلة الحارة” التي يرفضها العديد من الذكاء الاصطناعي.

نسخة مجانية: نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوما

التسعير: $ 16 / شهر

هل تبحث عن الإنتاجية؟ فيما يلي 10 أدوات الذكاء الاصطناعي فريدة يجب أن تعرفها!

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مقابل الأدوات الذكاء الاصطناعي: ما الفرق؟

في حين أن LLMs هي مجموعة فرعية متخصصة من الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ليست كل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مبنية على أطر LLM. يشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة واسعة من التقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء محتوى أصلي بأشكال مختلفة ، سواء كانت نصوصا أو صورا أو موسيقى أو ما بعدها. تعتمد هذه الأدوات على نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية ، بما في ذلك LLMs ، لإنشاء هذا المحتوى.

من ناحية أخرى ، تم تصميم LLMs خصيصا للمهام القائمة على اللغة. يستخدمون التعلم العميق والشبكات العصبية للتفوق في فهم وتفسير وتوليد نص يشبه الإنسان. ينصب تركيزهم في المقام الأول على معالجة اللغة ، مما يجعلهم بارعين في مهام مثل إنشاء النص والترجمة والإجابة على الأسئلة.

يكمن الاختلاف الرئيسي في نطاقها وتطبيقها: الذكاء الاصطناعي التوليدية هي فئة واسعة لأي الذكاء الاصطناعي تنشئ محتوى أصليا عبر مجالات متعددة ، في حين أن LLMs هي نوع مركز من الذكاء الاصطناعي التوليدية المتخصصة في المهام المتعلقة باللغة. هذا التمييز أمر بالغ الأهمية لفهم أدوار وقدرات كل منهما في المشهد الذكاء الاصطناعي.

ديفيد واتكينز

، مدير إدارة المنتجات في Ethos

–

في EthOS ، كانت تجربتنا في دمج Al في منصتنا تحويلية. من خلال الاستفادة من تحليل المشاعر والنبرة في IBM Watson، يمكننا جمع مشاعر العملاء وعواطفهم بسرعة في تصميمات مواقع الويب الجديدة، واختبار المنتجات في المنزل، والعديد من الدراسات البحثية النوعية الأخرى.

13. جرب كودي ، تبسيط الأعمال!

Cody هو حل يمكن الوصول إليه بدون تعليمات برمجية لإنشاء روبوتات محادثة باستخدام نماذج GPT المتقدمة من OpenAI ، وتحديدا 3.5 turbo و 4. تم تصميم هذه الأداة لسهولة الاستخدام ، ولا تتطلب أي مهارات تقنية ، مما يجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من المستخدمين. ما عليك سوى إدخال بياناتك في Cody ، ويدير الباقي بكفاءة ، مما يضمن تجربة خالية من المتاعب.

الميزة البارزة ل Cody هي استقلالها عن إصدارات نموذجية محددة ، مما يسمح للمستخدمين بالبقاء على اطلاع بآخر تحديثات LLM دون إعادة تدريب برامج الروبوت الخاصة بهم. كما أنه يشتمل على قاعدة معرفية قابلة للتخصيص ، تتطور باستمرار لتعزيز قدراتها.

مثالي للنماذج الأولية داخل الشركات ، يعرض كودي إمكانات نماذج GPT دون تعقيد بناء نموذج الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. على الرغم من أنه قادر على استخدام بيانات شركتك بتنسيقات مختلفة للتدريب على النموذج المخصص ، فمن المستحسن استخدام بيانات غير حساسة ومتاحة للجمهور للحفاظ على الخصوصية والنزاهة.

بالنسبة للشركات التي تبحث عن نظام بيئي قوي ل GPT ، تقدم Cody حلولا على مستوى المؤسسات. تسهل واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة به التكامل السلس في التطبيقات والخدمات المختلفة ، مما يوفر وظائف مثل إدارة الروبوت وإرسال الرسائل وتتبع المحادثة.

علاوة على ذلك ، يمكن دمج Cody مع منصات مثل Slack

و Discord

و Zapier

ويسمح بمشاركة الروبوت الخاص بك مع الآخرين

. يوفر مجموعة من خيارات التخصيص ، بما في ذلك اختيار النموذج وشخصية الروبوت ومستوى الثقة ومرجع مصدر البيانات ، مما يتيح لك إنشاء روبوت محادثة يناسب احتياجاتك الخاصة.

مزيج Cody من سهولة الاستخدام وخيارات التخصيص يجعلها خيارا ممتازا للشركات التي تهدف إلى الاستفادة من تقنية GPT دون الخوض في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المعقد.

انتقل إلى


أسهل الذكاء الاصطناعي تسجيل على الإطلاق


!

The post أكبر 20 تحديثا لأداة الذكاء الاصطناعي والنموذج في عام 2023 [With Features] appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

Only 10 days into Year 2 of building a modern global town square that welcomes everyone & enables more economic opportunity — here’s what we have shipped so far:

AI-powered personalization
We introduced X’s new friend 'Grok’. Because of our partnership with xAI, we'll ask Grok…

— Business (@XBusiness) November 6, 2023

Grok ليس هنا للعب صغيرا ؛ إنه لدفع حدود ما يمكن الذكاء الاصطناعي القيام به.

Grok ليس مجرد مساعد الذكاء الاصطناعي آخر. إنه مصمم ليكون بارعا وذكيا وقادرا على الإجابة على مجموعة واسعة من الأسئلة. في هذه المدونة ، سنستكشف ماهية Grok وقدراتها ولماذا تولد الكثير من الإثارة.

Grok: The Heart of X (تويتر سابقا)

Example of Grok vs typical GPT, where Grok has current information, but other doesn’t pic.twitter.com/hBRXmQ8KFi

— Elon Musk (@elonmusk) November 5, 2023

يجد Grok منزله الجديد داخل
X
، الذي كان يعرف سابقا باسم تويتر. لكن هذا ليس مجرد تغيير للعلامة التجارية. إنها خطوة مهمة إلى الأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي. Grok هو من بنات أفكار X ، وهو مصمم للقيام بأكثر من مجرد إعطاء إجابات مملة. إنه يريد الترفيه عنك ، وإشراكك ، وحتى أنه يحب الضحك الجيد.

قوة المعرفة

Grok appears to be way more real-time, spicy and fun compared to woke ChatGPT and the ultra-boring Bard!

The magical effect of healthy competition, free markets and rapid innovation! pic.twitter.com/qsbqHxirn7

— Bindu Reddy (@bindureddy) November 5, 2023

ما يميز Grok هو وصوله إلى المعرفة في الوقت الفعلي ، وذلك بفضل تكامله مع منصة X. هذا يعني أنها حصلت على السبق الصحفي في آخر الأحداث. هذا يجعل Grok قوة عندما يتعلق الأمر بمعالجة حتى أصعب الأسئلة التي قد تتجنبها معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.

It's really exciting that Grok-1.0, an Llama-2/GPT-3.5 class LLM took only a few months to train

It would be even more cooler, if Elon were to open-source it

It would further accelerate the open-source ecosystem and xAI wouldn't be giving up too much either.

They can always…

— Bindu Reddy (@bindureddy) November 5, 2023

Grok صغير نسبيا في العالم الذكاء الاصطناعي. لقد كان موجودا منذ أربعة أشهر قصيرة فقط وكان يتدرب لمدة شهرين فقط. ومع ذلك ، فإنه يظهر بالفعل وعدا هائلا ، ويعد X بمزيد من التحسينات في الأيام القادمة.

Grok-1: المحرك وراء Grok

Grok-1 هي القوة الدافعة وراء قدرات Grok. هذا النموذج اللغوي الكبير (LLM) قيد الإعداد منذ أربعة أشهر وخضع لتدريب كبير.

فقط لإعطائك فكرة ، تم تدريب الإصدار المبكر ، Grok-0 ، مع 33 مليار معلمة. هذا مثل وجود محرك فائق الشحن في مكانه. يمكن أن تصمد مع ميتا LLaMa 2، التي لديها 70 مليار معلمة. Grok-1 هو شهادة على ما يمكن أن يفعله التطوير والتدريب المركزان.

إذن ، كيف أصبح Grok-1 ذكيا جدا؟ حسنا ، لقد خضعت لبعض التدريبات المخصصة المكثفة بناء على
Kubernetes
,
Rust
، وجاكس. بالإضافة إلى ذلك ، حصلت Grok-1 على إمكانية الوصول إلى الإنترنت في الوقت الفعلي. إنه دائما يتصفح الويب ، ويبقى على اطلاع دائم بأحدث المعلومات.

ولكن هنا تكمن المشكلة: Grok ليس مثاليا. يمكن أن يولد في بعض الأحيان معلومات ليست على ما يرام ، حتى الأشياء التي تتعارض مع بعضها البعض. لكن xAI، الذكاء الاصطناعي شركة ناشئة ل Elon Musk مدمجة في X ، في مهمة لجعل Grok أفضل. إنهم يريدون مساعدتك في ملاحظاتك للتأكد من أن Grok يفهم السياق ، ويصبح أكثر تنوعا ، ويمكنه التعامل مع الاستفسارات الصعبة بشكل لا تشوبه شائبة.

المعايير وما بعدها

تم اختبار Grok-1 بمعايير مختلفة ، وكانت النتائج مثيرة للإعجاب. وسجلت 63.2٪ في مهمة ترميز HumanEval وأكثر إثارة للإعجاب بنسبة 73٪ على معيار MMLU. على الرغم من أنها ليست متفوقة جي بي تي-4، فإن xAI معجب جدا بتقدم Grok-1. إنهم يقولون إنه قطع شوطا طويلا من Grok-0 ، وهذا بعض التحسن الخطير.

التحدي الأكاديمي

لا يتوقف Grok-1 عند مشاكل الرياضيات. إنه يتفوق على العديد من الاختبارات الأخرى مثل MMLU و HumanEval وحتى يستعرض مهاراته في الترميز في بايثون. وإذا لم يكن ذلك كافيا ، فيمكنه مواجهة تحديات الرياضيات على مستوى المدارس المتوسطة والثانوية.

والجدير بالذكر أن Grok-1 اجتاز نهائيات المدارس الثانوية الوطنية المجرية لعام 2023 في الرياضيات بدرجة C (59٪) ، متجاوزا
كلود 2
(55٪) ، بينما تمكن GPT-4 من الحصول على درجة B بنسبة 68٪.

تظهر هذه النتائج المعيارية بوضوح أن Grok-1 يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام ، متجاوزا حتى GPT-3.5 من OpenAI

في العديد من الجوانب. ما يلفت النظر هو أن Grok-1 يقوم بذلك مع مجموعات بيانات أقل ودون الحاجة إلى قدرات حوسبة واسعة.

الإصدار المحدود من Grok – كم يكلف؟

اعتبارا من الآن ، يتوفر الإصدار التجريبي من Grok لمجموعة مختارة من المستخدمين في الولايات المتحدة.

ولكن هذا هو الجزء المثير – الترقب يتزايد لأن Grok تستعد لفتح أبوابها ل
X Premium +
المشتركين. مقابل 1,300 روبية هندية فقط شهريا ، عند الوصول إليه من سطح المكتب ، سيكون لديك مفاتيح إمكانات Grok فائقة الذكاء.

استنتاج

يمثل Grok خطوة مهمة إلى الأمام في عالم الذكاء الاصطناعي. بفضل مزيجها من المعرفة والذكاء والقدرات ، تم إعدادها لإحداث تأثير كبير على كيفية تفاعلك مع التكنولوجيا. مع استمرار Grok في التطور وتحسين مهاراته ، فإنه لا يجيب على الأسئلة فحسب – بل يغير الطريقة التي تسأل بها. في الأيام المقبلة ، توقع تطورات أكثر إثارة من هذا الذكاء الاصطناعي الذكي والذكي.

The post الذكاء الاصطناعي Grok التوليدية: القدرات والتسعير والتكنولوجيا appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

اكتسبت ChatGPT قوة جذب بسرعة بين الشركات ، بنسبة 49٪

تستخدمه بالفعل و 30٪ يخططون للقيام بذلك. علاوة على ذلك ، فقد أثبتت نفسها لتعزيز رضا العملاء بنسبة تصل إلى 20٪.

ما هي مؤسسة ChatGPT الخاصة ب OpenAI؟

إن ChatGPT Enterprise، المُصمَّم للشركات، هو مساعد ذكاء اصطناعي قوي يعمل على تعزيز الإنتاجية المؤسسية حيث يتم تدريبه على بيانات مؤسستك. يوفر أمانا متقدما ووصولا غير محدود عالي السرعة إلى GPT-4oونوافذ السياق الموسعة لمعالجة المدخلات الأطول، وتحليل البيانات المتقدم، والميزات القابلة للتخصيص.

يمكن تخصيص مساعد الذكاء الاصطناعي هذا وفقا لاحتياجات مؤسستك للمساعدة في المهام المختلفة مع حماية بيانات الشركة. يجعل ChatGPT Enterprise الفرق أكثر إبداعا وكفاءة وفعالية.

ما هو تسعير ChatGPT Enterprise؟

تقدم ChatGPT Enterprise ثلاثة مستويات تسعير:

نسخة مجانية

0 دولار لكل شخص / شهر ؛ يتضمن GPT-3.5 وتحديثات منتظمة للطراز.

إصدار زائد

20 دولارًا للشخص الواحد/شهريًا؛ تشمل GPT-4o وGPT-4، وتحليل البيانات المتقدم، والمكونات الإضافية، والوصول المبكر إلى الميزات التجريبية.

إصدار المؤسسة

تفاصيل التسعير متاحة عند الطلب؛ تقدم ChatGPT enterprise كل شيء في Plus، مع مزايا إضافية مثل GPT-4o غير محدود عالي السرعة، ومدخلات أطول مع سياق 128 ألف رمز مميز، وتحليل غير محدود للبيانات المتقدمة، وقوالب دردشة قابلة للمشاركة داخلياً، ووحدة تحكم إدارية مخصصة، و SSO، والتحقق من النطاق، والتحليلات، وأرصدة API للحلول المخصصة، وضمان عدم استخدام بيانات المؤسسة في التدريب.

كيف يمكن للشركات استخدام ChatGPT Enterprise؟

يمكن للشركات الاستفادة من ChatGPT Enterprise لتحسين عملياتها وتحقيق أقصى استفادة من كفاءتها وإبداعها. إليك الطريقة:

• صياغة اتصال واضح لتحسين التفاعلات مع العملاء والشركاء وأعضاء الفريق.
• استخدم مترجم الشفرة مع ChatGPT Enterprise، لاسترداد البيانات على مستوى المؤسسة.
• يساعد في إنشاء الرسائل والمستندات المفصلية ومهامترميز expedite.
• أتمتة جوانب معينة من تطوير البرامج واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
• استكشف بسرعة إجابات لأسئلة العمل المعقدة.
• يساعد الشركات في تحليل البيانات وأبحاث السوق واتخاذ القرارات.
• يقدم أفكارا مبتكرة واقتراحات محتوى للتفكير وإنشاء المحتوى والتصميم.
• البحث عن التطبيقات عبر النطاقات، بما في ذلك دعم العملاء وإنشاء المحتوى والصياغة القانونية والمزيد.

ومن أبرز حالات الاستخدام الصارخة لمؤسسة ChatGPT هي الشراكة الأخيرة بين شركتي PwC و Moderna مع OpenAI لمؤسستهما.

ما هي فوائد ChatGPT Enterprise؟

تقدم ChatGPT Enterprise مجموعة واسعة من المزايا المصممة خصيصا لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمؤسسات والفرق ، مما يعزز الإنتاجية والكفاءة:

أدوات النشر القابلة للتطوير

يوفر ChatGPT Enterprise أدوات نشر قابلة للتطوير. بهذه الطريقة ، يمكن أن تنمو جنبا إلى جنب مع متطلبات مؤسستك. سواء كان لديك فريق صغير أو مؤسسة كبيرة ، يمكنك توسيع استخدامك حسب الحاجة.

وحدة تحكم مشرف مخصصة وإدارة سهلة للأعضاء

تجعل وحدة تحكم المشرف المخصصة إدارة المستخدمين أكثر بساطة. كما يسمح بإدارة الأعضاء السائبة بسهولة. يمكنك التحكم بكفاءة في الوصول والأذونات لتبسيط إلحاق المستخدم وإلغاء إلحاقه.

الدخول الموحد (SSO) والتحقق من النطاق

يسمح ChatGPT Enterprise بالمصادقة على مستوى المؤسسة من خلال تسجيل الدخول الأحادي (SSO) والتحقق من المجال. هذا يضيف طبقة من الأمان لوصول المستخدم. لذلك ، يمكن للموظفين المصرح لهم فقط استخدام المنصة.

لوحة معلومات التحليلات

يتضمن ChatGPT Enterprise لوحة معلومات تحليلية توفر رؤى حول الاستخدام. يساعد هذا المؤسسات على مراقبة الأداء وتتبع أنماط الاستخدام واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين سير العمل.

سريع، غير مغطى GPT-4o

مع ChatGPT Enterprise، يمكنك الوصول إلى GPT-4o بدون حد أقصى للاستخدام. هذا يعني أنه يمكنك الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون قيود ، مما يعزز كفاءة عملك. لمعرفة المزيد عن GPT-4o، اقرأ أحدث مدونتنا عنه.

نوافذ سياق الرمز المميز الموسع

يسمح ChatGPT Enterprise بـ 128,000 نافذة سياق رمزية. يوفر مدخلات أطول بأربع مرات وذاكرة محسنة. هذا مفيد بشكل خاص للتعامل مع المهام المعقدة والمحادثات الأطول.

قوالب دردشة قابلة للمشاركة

يمكنك التعاون بشكل أكثر فعالية داخل مؤسستك باستخدام قوالب الدردشة القابلة للمشاركة. تساعد هذه القوالب في إدارة مهام سير العمل الشائعة، مما يضمن الاتساق في الاتصال.

التخصيص

يمكنك تخصيص ChatGPT لمؤسستك من خلال توسيع معرفتها بأمان ببيانات شركتك. ما عليك سوى توصيل التطبيقات التي تستخدمها بالفعل لإنشاء حل مخصص بالكامل لاحتياجاتك الخاصة.

ما مدى أمان ChatGPT Enterprise؟

يعطي ChatGPT Enterprise الأولوية لملكية البيانات والتحكم فيها وأمانها. إليك الطريقة:

ملكية البيانات والتحكم فيها

لا يستخدم OpenAI بياناتك من ChatGPT Enterprise أو منصة API الخاصة به

للتدريب أو لأغراض أخرى. مدخلاتك ومخرجاتك تحت ملكيتك وسيطرتك ، وفقا للمتطلبات القانونية ذات الصلة. لديك السلطة لتحديد المدة التي يتم فيها الاحتفاظ ببياناتك ، مما يضمن التحكم في البيانات في ChatGPT Enterprise.

التحكم في الدخول

يوفر ChatGPT Enterprise مصادقة على مستوى المؤسسة عبر الدخول الموحد (SSO) عبر SAML. يوفر تحكما دقيقا في وصول المستخدم والميزات المتاحة له. النماذج المخصصة التي تم إنشاؤها داخل ChatGPT Enterprise هي ملكك حصريا ؛ لا يتم مشاركتها مع أي كيان آخر.

الامتثال الأمني

خضعت OpenAI للتدقيق من أجل الامتثال ل SOC 2 ، مما يشهد على التزامها الصارم بمعايير الأمان والتوافر وسلامة المعالجة والسرية والخصوصية. يتم دعم أمان البيانات من خلال التشفير في حالة السكون (باستخدام تشفير AES-256) وأثناء النقل (باستخدام TLS 1.2+). تضمن إجراءات التشفير هذه حماية بياناتك أثناء التخزين والإرسال.

ما هو الفرق بين ChatGPT وGPT-4o وGPT-4o وEnerprise؟

تُعد كل من ChatGPT Plus و ChatGPT Enterprise حلين رائعين للذكاء الاصطناعي بقدرات متقدمة. ومع ذلك ، هناك اختلافات دقيقة تميزهم. إليك ما يجعل ChatGPT 4 مختلفا عن Enterprise:

بيانات التدريب والتغذية الراجعة

يستخدم GPT-4o الملاحظات البشرية، بما في ذلك ملاحظات المستخدمين، لتحسين سلوكه. من ناحية أخرى، لا يستخدم ChatGPT Enterprise بيانات المؤسسة للتدريب. تعتمد فقط على نموذجها المُدرَّب مسبقًا مع الضبط الدقيق و RAG (التوليد المعزز للاسترجاع) لجلب البيانات.

الوصول والسرعة

GPT-4o هو نموذج كبير متعدد الوسائط (يقبل مدخلات الصور والنصوص، ويصدر مخرجات نصية) مصمم للتطبيقات العامة. ومع ذلك، يوفر ChatGPT Enterprise وصولاً غير محدود وعالي السرعة إلى GPT-4o، مما يجعله مناسباً للاستخدام على مستوى المؤسسات.

نافذة السياق

نظرًا لأن كلاً من ChatGPT و ChatGPT enterprise يستخدمان GPT-4o، فإن لهما نفس نافذة السياق التي تبلغ 128,000 رمز.

المستخدمون المستهدفون

لا يقتصر GPT-4o على الشركات ويمكن استخدامه من قبل مجموعة واسعة من المستخدمين، بما في ذلك الأفراد والباحثين والمطورين. ومع ذلك ، تم تصميم ChatGPT Enterprise خصيصا لاستخدام المؤسسات ، وتلبية احتياجات الشركات والمؤسسات.

اقرأ المزيد: OpenAI GPT-3.5 توربو و GPT 4 ضبط دقيق

هل يجب عليك شراء ChatGPT Enterprise؟

يعتمد ما إذا كان يجب عليك شراء ChatGPT Enterprise على احتياجاتك ومتطلباتك الخاصة. تدخل ChatGPT Enterprise سوقا تنافسية ، مع منافسين محتملين مثل Bing Chat Enterprise و Salesforce من Microsoft. أسعار ChatGPT Enterprise غير واضحة حاليا ، وهو أمر شائع بالنسبة للمنتجات والخدمات الجديدة.

فيما يلي بعض الاعتبارات الرئيسية:

تقييم الاحتياجات

قم بإجراء تقييم شامل لاحتياجات مؤسستك وعملياتها وسير عملها واستراتيجياتها. من الأهمية بمكان تحديد المشكلات أو الثغرات التي يجب معالجتها من خلال حل الذكاء الاصطناعي المحادثة.

مقارنة السوق

ابحث وقارن ChatGPT Enterprise مع منافسيها ، مثل عروض Bing Chat Enterprise من Microsoft و Salesforce. يجب أن يأخذوا في الاعتبار ميزات وقدرات وتسعير هذه البدائل لتحديد أيها يتوافق بشكل أفضل مع احتياجاتك.

الميزانية والتكلفة

ضع ميزانية وقم بتقييم ما إذا كانت تكلفة ChatGPT Enterprise مبررة بناء على الفوائد المحتملة وعائد الاستثمار الذي يمكن أن توفره.

التنفيذ والتكامل

ضع في اعتبارك سهولة التكامل مع الأنظمة الحالية وسير العمل. ما مدى ملاءمة ChatGPT Enterprise للنظام البيئي التكنولوجي لمؤسستك؟

الدعم والصيانة

تقييم مستوى الدعم والصيانة التي تقدمها OpenAI أو البائعين الآخرين. يمكن أن يكون نظام الدعم الموثوق به ضروريا لضمان عمل التكنولوجيا بفعالية ومعالجة أي مشكلات على الفور.

قابلية التوسع والتخصيص

حدد ما إذا كان بإمكان ChatGPT Enterprise التوسع مع نمو مؤسستك وتخصيصها لتلبية متطلبات محددة.

أمن البيانات والامتثال

ضع في اعتبارك جوانب أمان البيانات والامتثال ، خاصة في صناعة منظمة. تأكد من أن الحل يلبي متطلبات حماية البيانات والخصوصية الخاصة بك. يجب أن يستند قرارك بشراء ChatGPT Enterprise أو أي تقنية مماثلة إلى تقييم شامل للاحتياجات الفريدة لمؤسستك وقدرات المنتج المعني.

في وقت إصدار ChatGPT Enterprise ، ذكر OpenAI:

“نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد ويرفع كل جانب من جوانب حياتنا العملية ويجعل الفرق أكثر إبداعا وإنتاجية. يمثل اليوم خطوة أخرى نحو مساعد الذكاء الاصطناعي للعمل يساعد في أي مهمة ، ويتم تخصيصه لمؤسستك ، ويحمي بيانات شركتك “.

يمكن ل ChatGPT Enterprise تغيير اللعبة الذكاء الاصطناعي للشركات بفضل قوى الذكاء الاصطناعي التحويلية. إنه يمكن المؤسسات من خلال تحليل البيانات المتقدم والسياق الموسع والأمان المحسن ، مما يزيد من الكفاءة مع ضمان حماية البيانات. يشير هذا الحل إلى الدور المتنامي الذكاء الاصطناعي في الأعمال ذات التفكير المستقبلي.

الأسئلة الشائعة

هل لدى ChatGPT إصدار مؤسسي؟

ChatGPT Enterprise هو مساعد الذكاء الاصطناعي يركز على الأعمال ويعزز الإنتاجية من خلال الأمان والوصول عالي السرعة إلى GPT-4 والسياق الموسع وتحليل البيانات والتخصيص. إنه يمكن الفرق ويحمي بيانات الشركة.

هل مؤسسة ChatGPT مجانية؟

ليس لدى ChatGPT Enterprise خطة مجانية. يوفر ChatGPT إمكانية الوصول إلى جي بي تي-3.5 و GPT-4o مع تحديثات منتظمة للنموذج. يتم توفير أسعار المؤسسات على أساس الطلب.

ما هي البدائل المجانية لـ ChatGPT Enterprise؟

Cody AI هو أحد هذه الحلول التي تسمح لك بتدريب ChatGPT المخصص على بيانات مؤسستك مجانًا تمامًا مع إمكانية الوصول إلى GPT-3.5. مع
Cody
، يمكن للشركات تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء مساعد شخصي وذكي يلبي احتياجاتهم على وجه التحديد ، مما يجعله إضافة واعدة لعالم حلول الأعمال التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

The post OpenAI’s ChatGPT Enterprise: التسعير والفوائد والأمان appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

من قادة الصناعة بتوجيه استثمارات متزايدة إلى حلول الخدمة الذاتية مثل بوابات المساعدة الذاتية وقدرات مساعد الدردشة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، لا يمكن تجاهل أهمية دمج برنامج قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي لدعم العملاء.

استخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال لديه القدرة على تحويل كيفية تفاعل العملاء معه تماما ، مما يمنحهم معلومات فورية عندما يحتاجون إليها بالضبط. ومع ذلك ، لتحقيق أقصى استفادة منه ، يجب عليك التخطيط والإدارة بعناية باستمرار. توفر هذه المدونة استراتيجيات لإنشاء قاعدة معرفية الذكاء الاصطناعي كافية لتحسين تجربة خدمة العملاء الخاصة بك.

ما هي قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي؟

قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي هي مستودع رقمي للمعلومات والبيانات المنظمة والمدارة والمتاحة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). إنه مورد مركزي لتخزين المعرفة واسترجاعها ومشاركتها ، عادة بتنسيق منظم وقابل للبحث.

يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين وظائف قاعدة المعرفة من خلال تمكين البحث الذكي وتوصيات المحتوى ومعالجة اللغة الطبيعية والميزات الأخرى التي تعمل على تحسين تجربة المستخدم.

فيما يلي بعض الخصائص والمكونات الرئيسية لقاعدة معارف الذكاء الاصطناعي:

1. مستودع المعلومات

يحتوي على مجموعة واسعة من المحتوى ، بما في ذلك المقالات والمستندات والأسئلة الشائعة ومعلومات المنتج والمواد التعليمية وأي بيانات أخرى ترغب منظمة أو منصة في إتاحتها للمستخدمين.

2. التنظيم المنظم

عادة ما يتم تنظيم المحتوى في قاعدة المعارف بطريقة منظمة، باستخدام الفئات والموضوعات والعلامات والتسلسلات الهرمية لمساعدة المستخدمين على التنقل والعثور على المعلومات ذات الصلة بكفاءة.

بحث مدعوم من 3.AI

تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل معالجة اللغة الطبيعية ، لتعزيز قدرات البحث. يمكن للمستخدمين إدخال الاستعلامات بلغة طبيعية ، ويمكن للنظام الذكاء الاصطناعي فهم نتائج البحث ذات الصلة وتقديمها.

4. توصيات المحتوى

يمكن الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته لتقديم توصيات محتوى مخصصة ، واقتراح مقالات أو موارد من المحتمل أن تهم المستخدم.

5. روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين

تدمج العديد من قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي روبوتات المحادثة أو المساعدين الافتراضيين لتوفير الدعم في الوقت الفعلي والإجابة على استفسارات المستخدم. يمكن لروبوتات المحادثة هذه استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم استفسارات المستخدمين والرد عليها بشكل فعال.

6. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تستخدم البرمجة اللغوية العصبية لفهم اللغة البشرية ومعالجتها ، مما يسهل على المستخدمين التفاعل مع قاعدة المعرفة والحصول على المعلومات ذات الصلة.

7. تحليل المشاعر

تتضمن بعض قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي تحليل المشاعر لقياس رضا المستخدم وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسينات.

8. وضع علامات على المحتوى وتصنيفه

يمكن الذكاء الاصطناعي وضع علامة على المحتوى وتصنيفه تلقائيا ، مما يسهل إدارة المعلومات والبحث عنها.

9. التحليلات وإعداد التقارير

غالبا ما تتضمن قاعدة المعارف أدوات لتتبع تفاعل المستخدم ، مثل مشاهدات الصفحة واستعلامات البحث وتعليقات المستخدمين. هذه البيانات قيمة لتحسين محتوى قاعدة المعرفة وهيكلها.

10. التحكم في الوصول والأمن

قد تتضمن قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي ميزات التحكم في الوصول لتقييد محتوى معين للمستخدمين المصرح لهم ، وتنفذ تدابير أمنية لحماية المعلومات الحساسة.

تستخدم قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف المجالات ، بما في ذلك دعم العملاء وإدارة المعرفة الداخلية للشركة ومنصات التعلم الإلكتروني والتوثيق عبر الإنترنت. فهي تساعد المؤسسات على توفير معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب لمستخدميها ، وتقليل تكاليف الدعم ، وتحسين تجربة المستخدم الإجمالية من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوصول إلى المعرفة واسترجاعها.

ما هي قائمة التحقق لإعداد برنامج قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي ناجح؟

يتضمن إنشاء قاعدة معرفية الذكاء الاصطناعي تنظيم المعلومات وتخزينها بطريقة منظمة ويمكن الوصول إليها واستخدام الذكاء الاصطناعي لاسترداد تلك المعلومات وتقديمها بشكل فعال. فيما يلي قائمة التحقق الكاملة لإعداد قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي:

حدد أهدافك وغاياتك

ابدأ بتوضيح أهدافك وغاياتك لقاعدة المعرفة.

• ما هي المعلومات التي تريد تخزينها واستردادها؟
• ما هو الغرض من قاعدة المعرفة؟
• من هو الجمهور المستهدف؟

اختر منصة قاعدة المعرفة

حدد نظاما أساسيا أو برنامجا لاستضافة قاعدة المعرفة الخاصة بك. تتضمن الخيارات المختلفة حلولا مصممة خصيصا وأنظمة إدارة المحتوى (CMS) وبرامج قاعدة المعرفة مثل Confluence أو Zendesk أو KnowledgeOwl.

تنظيم المحتوى وهيكلته

تصنيف المحتوى الخاص بك وهيكلته بشكل منطقي. قم بإنشاء تصنيف أو تسلسل هرمي للموضوعات والفئات والفئات الفرعية. هذا سيسهل على المستخدمين العثور على المعلومات.

إنشاء وإدخال المحتوى

املأ قاعدة المعرفة بالمحتوى ذي الصلة. يمكن أن يتضمن هذا المحتوى مقالات وأسئلة شائعة ومستندات ومقاطع فيديو وأي معلومات قيمة أخرى لجمهورك.

تنفيذ ميزات البحث والتنقل

قم بتنفيذ محرك بحث قوي يمكنه استرداد المحتوى ذي الصلة بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، قم بتوفير قوائم تنقل وروابط واضحة لمساعدة المستخدمين على تصفح قاعدة المعرفة بسهولة.

تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

دمج التقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز وظائف قاعدة المعرفة. فيما يلي بعض القدرات الذكاء الاصطناعي التي يجب مراعاتها:

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية في البحث وفهم الاستعلام وتوصيات المحتوى.

روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين

انشر روبوتات المحادثة لمساعدة المستخدم والإجابة على الأسئلة الشائعة.

التعلم الآلي لتوصيات المحتوى

استخدم خوارزميات التعلم الآلي لاقتراح مقالات ذات صلة بناء على سلوك المستخدم.

وضع علامات على المحتوى وتصنيفه

وضع علامة على المحتوى وتصنيفه تلقائيا باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

تحليل المشاعر

تحليل ملاحظات المستخدمين وتعليقاتهم لقياس رضا المستخدم وتحديد مجالات التحسين.

تصميم سهل الاستخدام

ضمان تصميم سهل الاستخدام وسريع الاستجابة لقاعدة المعرفة الخاصة بك. يجب أن يكون متاحا على مختلف الأجهزة وأحجام الشاشات.

التحديث والصيانة بانتظام:

حافظ على تحديث قاعدة معارفك عن طريق إضافة محتوى جديد بانتظام ومراجعة المحتوى الحالي وسحب المعلومات القديمة.

ملاحظات المستخدم والتحليلات

اجمع ملاحظات المستخدمين وحلل التحليلات لفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع قاعدة المعرفة. استخدم هذه البيانات لإجراء تحسينات.

التدريب والمراقبة

تدريب ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار لتحسين دقتها وأدائها ، خاصة في حالة البرمجة اللغوية العصبية وروبوتات الدردشة.

الأمن والتحكم في الوصول

تأكد من أن المعلومات الحساسة مؤمنة بشكل صحيح وأن الوصول إلى محتوى معين يقتصر على المستخدمين المصرح لهم.

تعزيز وتثقيف

تعزيز قاعدة المعرفة داخل مؤسستك أو لجمهورك المستهدف. توفير التدريب والموارد لمساعدة المستخدمين على تعظيم قاعدة المعرفة.

التوسع والتطور

مع نمو مؤسستك وتغير احتياجات المستخدم ، كن مستعدا لتوسيع نطاق قاعدة معارفك الذكاء الاصطناعي وتطويرها وفقا لذلك.

يمكن أن يكون إنشاء قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي مهمة معقدة ، ولكنه يمكن أن يوفر فوائد كبيرة فيما يتعلق بإمكانية الوصول إلى المعلومات ودعم المستخدم والإنتاجية. تذكر أن التنفيذ المحدد قد يختلف بناء على المتطلبات والموارد الفريدة لمؤسستك.

كيفية إنتاج محتوى عالي الجودة لبرنامج قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي؟

يمكنك إنتاج محتوى عالي الجودة من خلال تحليل احتياجات جمهورك وسلوكه ، والتنظيم باستخدام المحتوى الخاص بك ، والاستفادة من المساعدة المرئية. يعد إنشاء محتوى عالي الجودة أساس قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي الناجحة. عندما يكون المحتوى الخاص بك منظما جيدا وملائما ومليئا بالمعلومات المفيدة ، تصل لعبة دعم العملاء إلى آفاق جديدة. في هذا القسم ، دعنا نتعرف على كيفية إنشاء محتوى من الدرجة الأولى ببساطة.

تعرف على جمهورك جيدا

ابدأ بتحديد احتياجات عملائك والتحديات التي يواجهونها. صمم المحتوى الخاص بك ليكون الحل الذي يبحثون عنه. إن فهم جمهورك هو المفتاح لإنشاء محتوى يربط حقا.

عند التعامل مع جميع الأشياء التقنية ، وفر على عملائك الغرق في المصطلحات. حافظ على البساطة. وإذا كان عليك إسقاط مصطلح معقد ، فقم بتقسيمه بلغة واضحة. هدفك هو جعل الأمور سهلة الفهم.

على سبيل المثال، أنت تقوم بتشغيل قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي دعم فني. إذا كان جمهورك يشمل كلا من الأفراد البارعين في التكنولوجيا وأولئك الذين ليسوا على دراية بالتكنولوجيا ، فستحتاج إلى تحقيق توازن. عند شرح شيء مثل “ذاكرة الوصول العشوائي” ، يمكنك القول:

“ذاكرة الوصول العشوائي ، التي تعني ذاكرة الوصول العشوائي ، تشبه ذاكرة الكمبيوتر قصيرة المدى. يساعد جهاز الكمبيوتر الخاص بك على العمل بسلاسة عن طريق تخزين المعلومات مؤقتا أثناء استخدامه. فكر في الأمر على أنه مساحة تخزين سريعة الوصول ، وعندما تقوم بإيقاف تشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، يتم مسحه نظيفا “.

بهذه الطريقة ، تقوم بتبسيط المصطلح الفني “RAM” وجعله أكثر قابلية للفهم لجميع أنواع المستخدمين.

كن واضحا ومنظما

فكر في الوضوح والإيجاز عند إنشاء محتوى لقاعدة معارفك الذكاء الاصطناعي. استخدم النقاط والعناوين الفرعية لتحسين إمكانية القراءة ، مما يسهل على العملاء استيعاب المعلومات. ضع في اعتبارك أن النص الطويل والثقيل يمكن أن يكون بمثابة إيقاف لجمهورك.

افترض أنك تقوم بإنشاء مقالة قاعدة معارف حول استكشاف مشكلات Wi-Fi الشائعة وإصلاحها. بدلا من كتابة فقرة طويلة ، يمكنك تنظيمها على النحو التالي:

العنوان: استكشاف أخطاء اتصال Wi-Fi وإصلاحها

المشكلة 1: بطء الإنترنت

• تحقق من عدد الأجهزة المتصلة.

• أعد تشغيل جهاز التوجيه الخاص بك.

• اقترب من جهاز التوجيه.

المشكلة 2: لا يوجد اتصال Wi-Fi

• أعد تشغيل جهازك.

• تحقق من طاقة جهاز التوجيه.

• أعد إدخال كلمة مرور Wi-Fi.

إن استخدام النقاط والعناوين الفرعية بهذه الطريقة يجعل المعلومات أكثر سهولة وأقل إرباكا للقراء.

دمج الوسائل البصرية

لجعل الأمور أكثر وضوحا لعملائك ، ضع في اعتبارك إضافة صور أو رسوم تخطيطية أو مقاطع فيديو. هذه الوسائل البصرية هي تغيير قواعد اللعبة لتبسيط المفاهيم المعقدة أو تقديم تعليمات خطوة بخطوة. يمكنهم تحسين الفهم بشكل كبير وتحسين تجربة المستخدم بشكل عام.

افترض أنك تريد توجيه المستخدمين حول كيفية تثبيت البرنامج. يمكنك استخدام مقطع فيديو خطوة بخطوة يرشدهم بصريا خلال العملية ، مما يسهل عليهم متابعة التثبيت وإكماله.

الحفاظ على المحتوى المحدث عند إعداد برنامج قاعدة المعارف الذكاء الاصطناعي

للتأكد من أن قاعدة المعرفة الخاصة بك تقدم دائما معلومات دقيقة وفورية ، فإن إبقائها جديدة ومحدثة أمر لا بد منه. ابق على اطلاع دائم بتغييرات المنتج وتحديثات السياسة وتعليقات العملاء. ارجع بانتظام إلى المحتوى الخاص بك للتأكد من أنه على الفور. فيما يلي بعض النصائح لمساعدتك في الحفاظ على المحتوى الخاص بك بشكل فعال:

انتبه لمدخلات العملاء

ركز على ما يقوله عملاؤك – ردودهم وأسئلتهم وحتى شكاواهم. يمكن أن يساعدك هذا في اكتشاف أي ثغرات أو مشكلات في المحتوى الخاص بك. تكشف ملاحظات العملاء عن المجالات التي تحتاج إلى تحسين أو اقتراح مواضيع جديدة لتغطيتها. حقق أقصى استفادة من الأدوات الداخلية لنظام قاعدة المعرفة الخاصة بك لمراقبة المراقبة وحتى طلب التعليقات.

لنفترض أنك تدير موقعا للتجارة الإلكترونية ، وقمت بإعداد قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي للتعامل مع استفسارات العملاء. من خلال مراقبة تفاعلات العملاء ، تلاحظ أن العديد من المستخدمين يطرحون أسئلة حول سياسة الإرجاع الخاصة بك ، ولكن هذا الموضوع غير موثق جيدا في قاعدة المعرفة الخاصة بك.

تسلط ملاحظات العملاء هذه الضوء على فجوة محتملة في المحتوى الخاص بك. لمعالجة ذلك ، يمكنك إنشاء مقالة شاملة أو قسم الأسئلة الشائعة مخصص لسياسة الإرجاع الخاصة بك.

تحقق دوريا من المحتوى الموجود

من الممارسات الجيدة مراجعة محتوى قاعدة المعرفة الخاصة بك بانتظام للتأكد من دقتها وأهميتها. قم بتحديثه ومراجعته لضمان حصول العملاء دائما على أحدث المعلومات. يمكن أن تساعدك بعض الأدوات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المحتوى القديم ، مما يوفر لفريقك وقتا ثمينا.

على سبيل المثال، إذا كانت قاعدة معارفك تحتوي على معلومات حول منتجات شركتك أو خدماتها، وقمت مؤخرا بإطلاق إصدار جديد أو تحديث ميزة، فمن الضروري العودة والتأكد من أن الوثائق تعكس هذه التغييرات.

تقييم فعالية المحتوى

راقب تحليلات المحتوى لمعرفة المقالات أو الموضوعات التي يحبها العملاء وأيها قد يحتاج إلى القليل من الدعم. من خلال دراسة تفاعل المستخدم وتفاعلاته ، يمكنك الحصول على بعض الأدلة القيمة حول كيفية تحسين المحتوى الخاص بك. إنه مثل إلقاء نظرة خاطفة خلف الستار لفهم ما يريده عملاؤك حقا.

على سبيل المثال ، إذا لاحظت أن مقالة معينة حول استكشاف المشكلات التقنية الشائعة وإصلاحها تحصل على العديد من المشاهدات والتعليقات الإيجابية ، فهذه إشارة واضحة إلى أن العملاء يجدونها مفيدة.

من ناحية أخرى ، إذا رأيت تفاعلا منخفضا مع مقال حول عملية معقدة ، فقد يكون ذلك علامة على أنه يحتاج إلى بعض التبسيط أو الشرح الإضافي. تشبه مراقبة تحليلات المحتوى وجود حلقة ملاحظات مستمرة مع جمهورك ، مما يساعدك على ضبط المحتوى الخاص بك لتحقيق أقصى قدر من الفعالية.

اقرأ المزيد: كيف يعمل روبوت قاعدة المعرفة المدعوم من الذكاء الاصطناعي؟

تعرف على كودي – برنامج قاعدة معارفك الذكاء الاصطناعي للأعمال

يكمن قلب خدمة العملاء في اللمسة الشخصية والتعاطف الذي لا يمكن إلا للبشر توفيره. ومع ذلك ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي حاسما في إنشاء قاعدة معرفية قوية.

تهدف قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي إلى دعم وكلاء خدمة العملاء من خلال التعامل مع الاستفسارات الروتينية ، مما يسمح للبشر بمعالجة القضايا المعقدة والحساسة التي تتطلب التعاطف والحكم. يضمن هذا المزيج من الكفاءة والرعاية الشخصية تجربة خدمة عملاء استثنائية. إليك المثال المثالي:

انقر هنا لمقابلة كودي! 😉

The post كيف تنشئ قاعدة معرفية للذكاء الاصطناعي في عام 2024؟ appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.