ما هو كلود 2.1؟

يعد Claude 2.1 ترقية مهمة مقارنة بطراز Claude 2 السابق ، حيث يوفر دقة وأداء محسنين. يتميز هذا الإصدار الأخير بنافذة سياق مضاعفة وقدرات استخدام أداة رائدة ، مما يسمح بمزيد من التفكير المعقد وإنشاء المحتوى. يتميز كلود 2.1 بدقته وموثوقيته ، حيث يظهر انخفاضا ملحوظا في إنتاج البيانات الخاطئة – من غير المرجح الآن أن يولد إجابات غير صحيحة عند الاعتماد على قاعدة معارفه الداخلية.

في المهام التي تنطوي على معالجة المستندات ، مثل التلخيص والإجابة على الأسئلة ، يظهر كلود 2.1 إحساسا متزايدا بالصدق. إنه الآن أكثر ميلا من 3 إلى 4 مرات للاعتراف بغياب المعلومات الداعمة في نص معين بدلا من تأكيد الادعاء بشكل غير صحيح أو تلفيق الإجابات. هذا التحسن في الصدق يؤدي إلى زيادة كبيرة في واقعية وموثوقية مخرجات كلود.

النقاط الرئيسية

• الصدق المعزز يؤدي إلى تقليل الهلوسة وزيادة الموثوقية.
• نافذة سياق موسعة لتحليل المحتوى الطويل والجيل المعزز للاسترجاع (RAG).
• إدخال استخدام الأداة والوظيفة التي تتطلب توسيع القدرات والمرونة.
• تقنيات هندسية سريعة متخصصة مصممة خصيصا لكلود 2.1.

ما هي تقنيات الحث لكلود 2.1؟

في حين أن تقنيات المطالبة الأساسية ل Claude 2.1 ونافذة السياق 200K الخاصة به تعكس تلك المستخدمة ل 100K ، فإن أحد الجوانب المهمة التي يجب ملاحظتها هو:

هيكلة الاستعلام الفوري عن المستندات

لتحسين أداء Claude 2.1 ، من الضروري وضع جميع المدخلات والمستندات قبل أي أسئلة ذات صلة. يستفيد هذا النهج من قدرات Claude 2.1 المتقدمة في RAG وتحليل المستندات.

يمكن أن تتضمن المدخلات أنواعا مختلفة من المحتوى، مثل:

• النثر والتقارير والمقالات والكتب والمقالات ، إلخ.
• المستندات المنظمة مثل النماذج والجداول والقوائم.
• مقتطفات الشفرة.
• نتائج RAG، بما في ذلك المستندات المقطعة ومقتطفات البحث.
• نصوص المحادثة مثل النصوص وتاريخ الدردشة وتبادل الأسئلة والأجوبة.

كلود 2.1 أمثلة للهيكلة السريعة

بالنسبة لجميع إصدارات Claude ، بما في ذلك أحدث إصدار من Claude 2.1 ، فإن ترتيب الاستعلامات بعد المستندات والمدخلات قد أدى دائما إلى تحسين الأداء بشكل كبير مقارنة بالترتيب العكسي.

الصورة أعلاه مأخوذة من هذا المصدر.

هذا النهج مهم بشكل خاص لكلود 2.1 لتحقيق أفضل النتائج ، لا سيما عند التعامل مع المستندات التي يتجاوز طولها في المجموع بضعة آلاف من الرموز المميزة.

ما هو موجه النظام في كلود 2.1؟

موجه النظام في كلود 2.1 هو طريقة لتحديد السياق والتوجيهات ، وتوجيه كلود نحو هدف أو دور محدد قبل طرح سؤال أو مهمة. يمكن أن تشمل مطالبات النظام ما يلي:

• تعليمات خاصة بالمهمة.
• عناصر التخصيص، بما في ذلك لعب الأدوار وإعدادات النغمة.
• سياق الخلفية لمدخلات المستخدم.
• إرشادات الإبداع والأسلوب، مثل أوامر الإيجاز.
• دمج المعرفة والبيانات الخارجية.
• وضع القواعد وحواجز الحماية التشغيلية.
• تدابير التحقق من المخرجات لتعزيز المصداقية.

يمثل دعم كلود 2.1 لمطالبات النظام وظيفة جديدة ، مما يعزز أدائها في سيناريوهات مختلفة ، مثل مشاركة أعمق للشخصية في لعب الأدوار والالتزام الأكثر صرامة بالإرشادات والتعليمات.

كيفية استخدام مطالبات النظام مع كلود 2.1؟

في سياق استدعاء واجهة برمجة التطبيقات ، فإن مطالبة النظام هي ببساطة النص الذي يتم وضعه فوق “الإنسان:

” بدوره وليس بعده.

مزايا استخدام مطالبات النظام في كلود 2.1

يمكن لمطالبات النظام المصممة بشكل فعال أن تعزز أداء كلود بشكل كبير. على سبيل المثال ، في سيناريوهات لعب الأدوار ، تسمح مطالبات النظام لكلود:

• حافظ على شخصية متسقة خلال المحادثات الممتدة.
• حافظ على مرونتك ضد الانحرافات عن الشخصية المعينة.
• عرض استجابات أكثر إبداعا وطبيعية.

بالإضافة إلى ذلك ، تعزز مطالبات النظام التزام كلود بالقواعد والتعليمات ، مما يجعلها:

• أكثر توافقا مع قيود المهام.
• أقل عرضة لإنشاء محتوى محظور.
• أكثر تركيزا على البقاء وفيا للمهام الموكلة إليه.

كلود 2.1 أمثلة لمطالبات النظام

لا تتطلب مطالبات النظام سطورا منفصلة أو دور “نظام” معين أو أي عبارة محددة للإشارة إلى طبيعتها. فقط ابدأ في كتابة المطالبة مباشرة! يجب أن تكون المطالبة بأكملها ، بما في ذلك موجه النظام ، سلسلة واحدة متعددة الأسطر. تذكر إدراج سطرين جديدين بعد موجه النظام وقبل ‘
الإنسان:
‘

لحسن الحظ ، تظل تقنيات المطالبة التي تعرفها بالفعل قابلة للتطبيق. يكمن الاختلاف الرئيسي في موضعها ، سواء كان ذلك قبل أو بعد دور “الإنسان:”.

هذا يعني أنه لا يزال بإمكانك توجيه استجابات كلود ، بغض النظر عما إذا كانت اتجاهاتك جزءا من موجه النظام أو منعطف “الإنسان:”. فقط تأكد من متابعة هذه الطريقة باتباع دور “المساعد:”.

بالإضافة إلى ذلك ، لديك خيار تزويد كلود بموارد متنوعة مثل المستندات والأدلة والمعلومات الأخرى لأغراض الاسترجاع أو البحث داخل موجه النظام. هذا مشابه لكيفية دمج هذه العناصر في موجه “Human:” ، بما في ذلك استخدام علامات XML.

لدمج نص من مستندات شاملة أو العديد من مدخلات المستندات ، ينصح باستخدام تنسيق XML التالي لتنظيم هذه المستندات داخل موجه النظام:

سيؤدي هذا الأسلوب إلى تعديل مطالبتك لتظهر كما يلي:

جميع الأمثلة المذكورة أعلاه مأخوذة من هذا المصدر

ما هي ميزات كلود 2.1؟

ميزات كلود 2.1 المتقدمة ، بما في ذلك نافذة السياق الموسعة وانخفاض معدلات الهلوسة ، تجعله أداة مثالية لمجموعة متنوعة من تطبيقات الأعمال.

الفهم والتلخيص

إن تحسينات كلود 2.1 في الفهم والتلخيص ، خاصة بالنسبة للوثائق الطويلة والمعقدة ، جديرة بالملاحظة. يوضح النموذج انخفاضا بنسبة 30٪ في الإجابات غير الصحيحة ومعدل أقل بكثير لاستخلاص استنتاجات خاطئة من الوثائق. هذا يجعل كلود 2.1 بارعا بشكل خاص في تحليل المستندات القانونية والتقارير المالية والمواصفات الفنية بدرجة عالية من الدقة.

تجربة مطور محسنة وسهلة الاستخدام

يوفر Claude 2.1 تجربة مطور محسنة من خلال منتج وحدة التحكم وبرنامج Workbench البديهي. تسمح هذه الأدوات للمطورين باختبار المطالبات وتكرارها بسهولة وإدارة مشاريع متعددة بكفاءة وإنشاء مقتطفات التعليمات البرمجية للتكامل السلس. ينصب التركيز على البساطة والفعالية ، وتلبية احتياجات كل من المطورين ذوي الخبرة والقادمين الجدد إلى مجال الذكاء الاصطناعي.

حالات الاستخدام والتطبيقات

من صياغة خطط العمل التفصيلية وتحليل العقود المعقدة إلى توفير دعم شامل للعملاء وتوليد تحليلات ثاقبة للسوق ، يقف كلود 2.1 كشريك الذكاء الاصطناعي متعدد الاستخدامات وموثوق.

إحداث ثورة في المجالات الأكاديمية والإبداعية

في الأوساط الأكاديمية ، يمكن أن يساعد كلود 2.1 في ترجمة الأوراق الأكاديمية المعقدة ، وتلخيص المواد البحثية ، وتسهيل استكشاف الأعمال الأدبية الواسعة. بالنسبة للمهنيين المبدعين ، يمكن لقدرتها على معالجة وفهم النصوص الكبيرة أن تلهم وجهات نظر جديدة في الكتابة والبحث والتعبير الفني.

القطاعات القانونية والمالية

توفر قدرات الفهم والتلخيص المحسنة ل Claude 2.1 ، خاصة بالنسبة للمستندات المعقدة ، تحليلا أكثر دقة وموثوقية. هذا لا يقدر بثمن في قطاعات مثل القانون والتمويل ، حيث الدقة والتفاصيل لها أهمية قصوى.

كيف سيؤثر كلود 2.1 على السوق؟

مع كلود 2.1 ، تكتسب الشركات ميزة تنافسية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتتيح قدراتها المعززة في معالجة الوثائق وموثوقيتها للمؤسسات مواجهة التحديات المعقدة بشكل أكثر فعالية وكفاءة.

نموذج التسعير المعاد هيكلته في كلود 2.1 لا يتعلق فقط بكفاءة التكلفة. يتعلق الأمر بوضع معايير جديدة في سوق الذكاء الاصطناعي. تتحدى أسعارها التنافسية الوضع الراهن ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدمة في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين والصناعات.

مستقبل كلود 2.1

يلتزم الفريق الذي يقف وراء كلود 2.1 بالتحسين المستمر والابتكار. من المتوقع أن تؤدي التحديثات المستقبلية إلى تعزيز قدراتها وموثوقيتها وتجربة المستخدم.

علاوة على ذلك ، تلعب تعليقات المستخدمين دورا مهما في تشكيل مستقبل كلود 2.1. يشجع الفريق مشاركة المستخدمين النشطة لضمان تطور النموذج بما يتماشى مع احتياجات وتوقعات قاعدة مستخدميه المتنوعة.

اقرأ أكثر: أكبر 20 تحديثا لأداة الذكاء الاصطناعي والنموذج في عام 2023 [With Features]

الأسئلة الشائعة

هل كلود 2.1 لديه معدلات هلوسة منخفضة؟

يتميز كلود 2.1 بانخفاض ملحوظ في معدلات الهلوسة ، مع انخفاض مزدوج في البيانات الكاذبة مقارنة بسابقه ، كلود 2.0. يعزز هذا التحسين بيئة أكثر جدارة بالثقة وموثوقية للشركات لدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، خاصة عند التعامل مع المستندات المعقدة.

كيف يبدو تكامل أداة API المستخدمة في كلود 2.1؟

يسمح تكامل استخدام أداة API في Claude 2.1 بالدمج السلس في التطبيقات وسير العمل الحالي. هذه الميزة ، إلى جانب إدخال مطالبات النظام ، تمكن المستخدمين من إعطاء تعليمات مخصصة لكلود ، وتحسين أدائها لمهام محددة.

كم تكلفة كلود 2.1؟

كلود 2.1 لا يجلب التفوق التقني فحسب ، بل يأتي أيضا بهيكل تسعير تنافسي. عند مدخلات رمزية 0.008 دولار / 1K ومخرجات رمزية 0.024 / 1K ، فإنه يوفر حلا أكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنة ب GPT-4 Turbo من OpenAI.

ما هي نافذة السياق 200K في كلود 2.1؟

تسمح نافذة سياق Claude 2.1 التي تبلغ 200 ألف بمعالجة ما يصل إلى 200000 رمز مميز ، وترجمتها إلى حوالي 133000 كلمة أو 533 صفحة. تتيح هذه الميزة التعامل مع المستندات الشاملة مثل قواعد التعليمات البرمجية الكاملة أو البيانات المالية الكبيرة بكفاءة أكبر.

هل تستطيع الشركات الصغيرة والشركات الناشئة تحمل تكلفة كلود 2.1؟

يجعل نموذج التسعير الميسور التكلفة من Claude 2.1 تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة في متناول الشركات الصغيرة والشركات الناشئة ، مما يضفي الطابع الديمقراطي على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

كيف يقارن كلود 2.1 ب GPT-4 Turbo من حيث نافذة السياق؟

يتفوق كلود 2.1 على GPT-4 Turbo من خلال نافذة سياق الرمز المميز التي تبلغ 200000 ، مما يوفر قدرة معالجة مستندات أكبر من 128000 رمز مميز ل GPT-4 Turbo.

ما هي فوائد انخفاض معدلات الهلوسة في كلود 2.1؟

يعني الانخفاض الكبير في معدلات الهلوسة أن كلود 2.1 يوفر مخرجات أكثر دقة وموثوقية ، مما يعزز الثقة والكفاءة للشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة.

كيف يعزز استخدام أداة API وظائف كلود 2.1؟

يسمح استخدام أداة API ل Claude 2.1 بالتكامل مع الوظائف المعرفة من قبل المستخدم وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر الويب. إنها تمكنها من أداء مهام مثل البحث على الويب أو استرجاع المعلومات من قواعد البيانات الخاصة ، مما يعزز تنوعها في التطبيقات العملية.

ما هي مزايا تسعير كلود 2.1 على GPT-4 Turbo؟

يعد Claude 2.1 أكثر فعالية من حيث التكلفة ، حيث تم تحديد سعره عند 0.008 دولار لكل 1,000 إدخال رمزي و 0.024 دولار لكل 1,000 مخرج رمزي ، مقارنة بمعدلات GPT-4 Turbo الأعلى.

هل يمكن دمج كلود 2.1 في سير عمل الأعمال الحالي؟

نعم، تتيح ميزة استخدام أداة API من Claude 2.1 دمجها بسلاسة في العمليات والتطبيقات التجارية الحالية، مما يعزز الكفاءة والفعالية التشغيلية.

كيف يحسن منتج Workbench تجربة المطور مع Claude 2.1؟

يوفر منتج Workbench واجهة سهلة الاستخدام للمطورين لاختبار المطالبات وتكرارها وتحسينها ، مما يعزز سهولة وفعالية دمج Claude 2.1 في تطبيقات مختلفة.

The post تم إطلاق طراز كلود 2.1 مع نافذة سياق 200 ألف: ما الجديد؟ appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

ولكن لماذا تطلق الشركات نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي للأعمال؟

تشير PWC

إلى كيف يمكن الذكاء الاصطناعي تعزيز إمكانات الموظفين بنسبة تصل إلى 40٪ بحلول عام 2025!

تحقق من الرسم البياني أدناه للحصول على توقعات الإيرادات على أساس سنوي في سوق الذكاء الاصطناعي (2018-2025) –

مع وجود ما مجموعه
14,700 شركة ناشئة في الولايات المتحدة
وحدها اعتبارا من مارس 2023 ، فإن إمكانات الأعمال الذكاء الاصطناعي ضخمة بلا شك!

ما هي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الذكاء الاصطناعي؟

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي أدوات الذكاء الاصطناعي متقدمة مصممة لمحاكاة الذكاء الشبيه بالإنسان من خلال فهم اللغة وتوليدها. تعمل هذه النماذج عن طريق التحليل الإحصائي للبيانات الشاملة لمعرفة كيفية ترابط الكلمات والعبارات.

كمجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، فإن LLMs بارعون في مجموعة من المهام ، بما في ذلك إنشاء النص وتصنيفه والإجابة على الأسئلة في الحوار وترجمة اللغات.

يأتي تصنيفهم “الكبير” من مجموعات البيانات الكبيرة التي تم تدريبهم عليها. يكمن أساس LLMs في التعلم الآلي ، لا سيما في إطار الشبكة العصبية المعروف باسم نموذج المحولات. وهذا يسمح لهم بالتعامل بفعالية مع مهام معالجة اللغة الطبيعية المختلفة (NLP) ، وعرض تعدد استخداماتهم في فهم اللغة ومعالجتها.

اقرأ المزيد:


RAG (الجيل المعزز للاسترجاع) مقابل LLMs؟

ما هي أفضل LLMs مفتوحة المصدر في عام 2023؟

اعتبارا من سبتمبر 2023 ، فإن
Falcon برز 180B
كأفضل نموذج لغة كبيرة مدرب مسبقا على لوحة المتصدرين في Hugging Face Open LLM ، محققا أعلى تصنيف للأداء.

دعنا نأخذك عبر أفضل 7 موديلات الذكاء الاصطناعي في عام 2023 –

1. فالكون ماجستير في القانون

Falcon LLM
هو نموذج لغة مفتوح كبير قوي مدرب مسبقا أعاد تعريف قدرات معالجة اللغة الذكاء الاصطناعي.

يحتوي النموذج على 180 مليار معلمة ويتم تدريبه على 3.5 تريليون رمز. يمكن استخدامه للاستخدام التجاري والبحثي.

في يونيو 2023 ، تصدرت Falcon LLM لوحة المتصدرين المفتوحة ل HuggingFace ، وحصلت على لقب “ملك LLMs مفتوحة المصدر”.

ميزات فالكون LLM:

• يؤدي أداء جيدا في اختبارات التفكير والكفاءة والترميز والمعرفة.
• FlashAttention والاهتمام متعدد الاستعلامات للحصول على استدلال أسرع وقابلية تطوير أفضل.
• يسمح بالاستخدام التجاري دون التزامات أو قيود حقوق الملكية.
• المنصة مجانية للاستخدام.

2. اللاما 2

أصدرت
ميتا اللاما 2
، وهو مصدر بيانات عبر الإنترنت مدرب مسبقا متاح مجانا. Llama 2 هو الإصدار الثاني من اللاما ، والذي تضاعف في طول السياق وتم تدريبه بنسبة 40٪ أكثر من سابقه.

يقدم اللاما 2 أيضا دليل الاستخدام المسؤول الذي يساعد المستخدم على فهم أفضل الممارسات وتقييم السلامة.

مميزات اللاما 2:

• لاما 2 متاح مجانا للاستخدام البحثي والتجاري.
• يتضمن أوزان النموذج ورمز البدء لكل من الإصدارات المدربة مسبقا والإصدارات الدقيقة للمحادثة.
• يمكن الوصول إليها من خلال العديد من مقدمي الخدمات ، بما في ذلك Amazon Web Services (AWS) و Hugging Face.
• ينفذ سياسة الاستخدام المقبول لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول.

3. كلود 2.0 و 2.1

كلود 2 كان نموذجا لغويا متقدما طورته أنثروبيك. يتميز النموذج بأداء محسن واستجابات أطول وإمكانية الوصول من خلال كل من واجهة برمجة التطبيقات وموقع ويب تجريبي جديد يواجه الجمهور ، claude.ai.

بعد ChatGPT ، يوفر هذا النموذج نافذة سياق أكبر ويعتبر أحد أكثر روبوتات المحادثة كفاءة.

كلود 2 الميزات:

• يظهر أداء محسنا مقارنة بسابقه ، مما يوفر استجابات أطول.
• يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع كلود 2 من خلال كل من الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات وموقع ويب تجريبي جديد يواجه الجمهور ، claude.ai
• يوضح ذاكرة أطول مقارنة بالموديلات السابقة.
• يستخدم تقنيات السلامة والفريق الأحمر المكثف للتخفيف من المخرجات الهجومية أو الخطرة.

نسخة مجانية: متاح
التسعير: $ 20 / شهر

نموذج كلود 2.1
تم تقديمه في 21 نوفمبر 2023 يجلب تحسينات ملحوظة لتطبيقات المؤسسة. يتميز بنافذة سياق رمزية رائدة تبلغ 200 ألف ، ويقلل بشكل كبير من حالات هلوسة النموذج ، ويعزز مطالبات النظام ، ويقدم ميزة تجريبية جديدة تركز على استخدام الأداة.

لا يجلب Claude 2.1 التطورات في القدرات الرئيسية للمؤسسات فحسب ، بل يضاعف أيضا كمية المعلومات التي يمكن توصيلها إلى النظام بحد جديد يبلغ 200000 رمز مميز.

هذا يعادل ما يقرب من 150,000 كلمة أو أكثر من 500 صفحة من المحتوى. يتم الآن تمكين المستخدمين من تحميل وثائق فنية شاملة ، بما في ذلك قواعد التعليمات البرمجية الكاملة ، والبيانات المالية الشاملة مثل نماذج S-1 ، أو الأعمال الأدبية المطولة مثل “الإلياذة” أو “الأوديسة”.

من خلال القدرة على معالجة كميات كبيرة من المحتوى أو البيانات والتفاعل معها ، يمكن لكلود تلخيص المعلومات بكفاءة ، وإجراء جلسات الأسئلة والأجوبة ، والتنبؤ بالاتجاهات ، ومقارنة المستندات المتعددة وتباينها ، من بين وظائف أخرى.

كلود 2.1 الميزات:

• 2x انخفاض في معدلات الهلوسة
• استخدام أداة API
• تجربة مطور أفضل

التسعير: يعلن لاحقا

4. MPT-7B

MPT-7B تعني محول MosaicML المدرب مسبقا ، والذي تم تدريبه من الصفر على 1 تريليون رمز من النصوص والرموز. مثل GPT ، تعمل MPT أيضا على محولات فك التشفير فقط ولكن مع بعض التحسينات.

بتكلفة 200000 دولار ، تم تدريب MPT-7B

على منصة MosaicML في 9.5 أيام دون أي تدخل بشري.

ملامح:

• يولد الحوار لمختلف مهام المحادثة.
• مجهزة تجهيزا جيدا للتفاعلات السلسة والجذابة متعددة الأدوار.
• يتضمن إعداد البيانات والتدريب والضبط الدقيق والنشر.
• قادرة على التعامل مع المدخلات الطويلة للغاية دون فقدان السياق.
• متوفر بدون تكلفة.

5. كوديلياما

Code Llama هو نموذج لغة كبير (LLM) مصمم خصيصا لإنشاء ومناقشة التعليمات البرمجية بناء على المطالبات النصية. إنه يمثل تطورا متطورا بين LLMs المتاحة للجمهور لمهام الترميز.

وفقا لمدونة Meta الإخبارية

، يهدف Code Llama إلى دعم تقييم النموذج المفتوح ، مما يسمح للمجتمع بتقييم القدرات وتحديد المشكلات وإصلاح نقاط الضعف.

ميزات كود لياما:

• يقلل من حاجز الدخول لمتعلمي الترميز.
• يعمل كأداة إنتاجية وتعليمية لكتابة برامج قوية وموثقة جيدا.
• متوافق مع لغات البرمجة الشائعة ، بما في ذلك Python و C ++ و Java و PHP و Typescript (Javascript) و C # و Bash والمزيد.
• تتوفر ثلاثة أحجام مع معلمات 7B و 13B و 34B ، كل منها مدرب برموز 500B من التعليمات البرمجية والبيانات المتعلقة بالكود.
• يمكن نشرها بدون تكلفة.

6. ميسترال -7B نموذج الذكاء الاصطناعي

ميسترال 7 ب هو نموذج لغوي كبير طوره فريق الذكاء الاصطناعي ميسترال. إنه نموذج لغوي يحتوي على 7.3 مليار معلمة ، مما يشير إلى قدرته على فهم وتوليد أنماط لغوية معقدة.

علاوة على ذلك ، يدعي Mistral –7B أنه أفضل طراز 7B على الإطلاق

، متفوقا على Llama 2 13B في العديد من المعايير ، مما يثبت فعاليته في تعلم اللغة.

ميسترال-7B الميزات:

• يستخدم انتباه الاستعلام المجمع (GQA) للاستدلال بشكل أسرع، مما يحسن كفاءة معالجة الاستعلامات.
• ينفذ Sliding Window Attention (SWA) للتعامل مع التسلسلات الأطول بتكلفة حسابية منخفضة.
• من السهل ضبط المهام المختلفة ، مما يدل على القدرة على التكيف مع التطبيقات المختلفة.
• مجاني للاستخدام.

7. شاتGLM2-6B

ChatGLM2-6B
هو الإصدار الثاني من نموذج الدردشة ثنائي اللغة مفتوح المصدر (الصينية-الإنجليزية) ChatGLM-6B.It تم تطويره من قبل باحثين في جامعة تسينغهوا ، الصين ، استجابة للطلب على بدائل خفيفة الوزن ل ChatGPT.

ميزات ChatGLM2-6B:

• تدرب على أكثر من 1 تريليون رمز باللغتين الإنجليزية والصينية.
• تم تدريبه مسبقا على أكثر من 1.4 تريليون رمز لزيادة فهم اللغة.
• يدعم السياقات الأطول ، الممتدة من 2K إلى 32K.
• يتفوق على النماذج التنافسية ذات الحجم المماثل على مجموعات البيانات المختلفة (MMLU و CEval و BBH).

نسخة مجانية: متاح
التسعير: عند الطلب

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي؟

أدوات الذكاء الاصطناعي هي تطبيقات برمجية تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لأداء مهام محددة وحل المشكلات المعقدة. تجد هذه الأدوات تطبيقات عبر صناعات متنوعة ، مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق والتعليم ، حيث تقوم بأتمتة المهام وتحليل البيانات والمساعدة في صنع القرار.

تشمل فوائد أدوات الذكاء الاصطناعي الكفاءة في تبسيط العمليات وتوفير الوقت وتقليل التحيزات وأتمتة المهام المتكررة.

ومع ذلك ، فإن التحديات مثل التنفيذ المكلف ، والنزوح المحتمل للوظائف ، ونقص القدرات العاطفية والإبداعية ملحوظة. للتخفيف من هذه العيوب ، يكمن المفتاح في اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة.

ما هي أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023؟

يمكن أن يؤدي الاختيار المدروس والتنفيذ الاستراتيجي لأدوات الذكاء الاصطناعي إلى تقليل التكاليف من خلال التركيز على تلك التي تقدم أكبر قيمة لاحتياجات محددة. يمكن أن يساعد اختيار الأدوات الذكاء الاصطناعي ودمجها بعناية عملك على الاستفادة الذكاء الاصطناعي مزايا الأداة مع تقليل التحديات ، مما يؤدي إلى استخدام أكثر توازنا وفعالية للتكنولوجيا.

فيما يلي أهم 13 أداة الذكاء الاصطناعي في عام 2023 –

1. افتح دردشة الذكاء الاصطناعي GPT

دردشة GPT هو نموذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية ينتج إجابات محادثة شبيهة بالبشر. يمكنه الإجابة على سؤال بسيط مثل “كيف نخبز كعكة؟” لكتابة رموز متقدمة. يمكنه إنشاء مقالات ومنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ورسائل بريد إلكتروني ورمز وما إلى ذلك.

يمكنك استخدام هذا الروبوت لتعلم مفاهيم جديدة بأبسط طريقة.

تم إنشاء روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي هذا وإطلاقه بواسطة Open الذكاء الاصطناعي ، وهي شركة أبحاث واصطناعية ، في نوفمبر 2022 وسرعان ما أصبح ضجة كبيرة بين مستخدمي الإنترنت.

ملامح:

• يبدو أن الذكاء الاصطناعي عبارة عن روبوت محادثة ، مما يجعله سهل الاستخدام.
• لديها معرفة الموضوع لمجموعة واسعة من الموضوعات.
• إنه متعدد اللغات ويحتوي على 50+ لغة.
• إصدار GPT 3 الخاص به مجاني للاستخدام.

نسخة مجانية: متاح

التسعير:

• دردشة GPT-3: مجانا
• دردشة GPT Plus: 20 دولار / شهر

راهول شيوكاند

، المؤسس المشارك لشركة

Wilyer:

لقد استخدمنا مؤخرا ChatGPT لتنفيذ الميزة الأكثر طلبا لتطبيق Android من قبل عملاء المؤسسات. كان علينا تطوير هذه الميزة حتى نكون SaaS ذات صلة بعملائنا. باستخدام ChatGPT ، تمكنا من قيادة وظيفة JAVA رياضية ومنطقية معقدة تفي بمتطلباتنا بدقة. في أقل من أسبوع ، تمكنا من تقديم الميزة لعملائنا من Enterprise عن طريق تعديل كود JAVA وتكييفه. لقد فتحنا على الفور ارتفاعا بنسبة 25-30٪ في اشتراكات B2B SaaS وإيراداتنا عندما أطلقنا هذه الميزة.

2. GPT-4 Turbo 128K السياق

تم إصدار GPT-4 Turbo 128K Context

كإصدار محسن ومتقدم من GPT 3.5. باستخدام نافذة سياق 128 كيلوبايت، يمكنك الحصول على المزيد من البيانات المخصصة لتطبيقاتك باستخدام تقنيات مثل RAG (الجيل المعزز للاسترجاع).

ملامح:

• يوفر اتصالا وظيفيا محسنا يعتمد على مدخلات اللغة الطبيعية للمستخدم.
• يتفاعل مع أنظمة البرامج باستخدام وضع JSON.
• يقدم مخرجات قابلة للتكرار باستخدام معلمة البذور.
• يوسع الحد الأقصى للمعرفة لمدة تسعة عشر شهرا حتى أبريل 2023.

نسخة مجانية: غير متوفر
التسعير:

• الإدخال: 0.01 دولار / 1000 توكنز
• الإخراج: $ 0.3 / 1000 الرموز

3. الدردشة GPT4 الرؤية

أطلقت الذكاء الاصطناعي المفتوحة رؤية GPT-4 متعددة الوسائط

في مارس 2023. هذا الإصدار هو واحد من أكثر الإصدارات فعالية من Chat GPT لأنه يمكنه معالجة أنواع مختلفة من التنسيقات النصية والمرئية. يتمتع GPT-4 بقدرات متقدمة للصور والتعليق الصوتي ، مما يفتح العديد من الابتكارات وحالات الاستخدام.

يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدية ل ChatGPT-4 تحت 100 تريليون معلمة ، وهو 500x إصدار ChatGPT-3.

ملامح:

• يفهم المدخلات المرئية مثل الصور الفوتوغرافية والمستندات والملاحظات المكتوبة بخط اليد ولقطات الشاشة.
• يكتشف ويحلل الكائنات والأشكال بناء على العناصر المرئية التي تم تحميلها كمدخلات.
• يقدم تحليل البيانات للتنسيقات المرئية مثل الرسوم البيانية والمخططات وما إلى ذلك.
• يقدم نموذج 3x فعالة من حيث التكلفة
• إرجاع 4096 رمز إخراج مميز

نسخة مجانية: غير متوفر
التسعير: ادفع مقابل ما تستخدمه الموديل

4. تعليمات GPT 3.5 توربو

تعليمات GPT 3.5 Turbo للتخفيف من المشكلات المتكررة في إصدار GPT-3. تضمنت هذه القضايا معلومات غير دقيقة وحقائق قديمة وما إلى ذلك.

لذلك ، تم تصميم الإصدار 3.5 خصيصا لإنتاج ردود منطقية وصحيحة من حيث السياق ومباشرة على استفسارات المستخدم.

ملامح:

• يفهم التعليمات وينفذها بكفاءة.
• ينتج أكثر إيجازا ونقطة باستخدام عدد قليل من الرموز المميزة.
• يقدم استجابات أسرع وأكثر دقة مصممة خصيصا لاحتياجات المستخدم.
• التركيز على قدرات التفكير العقلي على الحفظ.

نسخة مجانية: غير متوفر
التسعير:

• الإدخال: $ 0.0015 / 1000 الرموز
• الإخراج: $ 0.0020 / 1000 الرموز

5. أداة مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي Copilot

مساعد طيار 365 هي أداة الذكاء الاصطناعي كاملة تعمل في جميع أنحاء Microsoft Office. باستخدام هذا الذكاء الاصطناعي ، يمكنك إنشاء مستندات وقراءة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيصها والرد عليها وإنشاء عروض تقديمية والمزيد. إنه مصمم خصيصا لزيادة إنتاجية الموظفين وتبسيط سير العمل.

ملامح:

• يلخص المستندات ورسائل البريد الإلكتروني طويلة السلسلة.
• يولد ويلخص العروض التقديمية.
• يحلل أوراق Excel وينشئ رسوما بيانية لإظهار البيانات.
• تنظيف علبة الوارد في Outlook بشكل أسرع.
• اكتب رسائل البريد الإلكتروني بناء على المعلومات المقدمة.

نسخة مجانية: نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوما

التسعير: 30 دولار / شهر

6. مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من SAP: جول

Joule هو مساعد الذكاء الاصطناعي توليدي
من SAP
مضمن في تطبيقات SAP ، بما في ذلك الموارد البشرية والتمويل وسلسلة التوريد والمشتريات وتجربة العملاء.

باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي هذه ، يمكنك الحصول على استجابات سريعة ورؤى ثاقبة متى احتجت إليها ، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع دون أي تأخير.

ملامح:

• يساعد في فهم وتحسين أداء المبيعات وتحديد المشكلات واقتراح الإصلاحات.
• يوفر التسليم المستمر للسيناريوهات الجديدة لجميع حلول SAP.
• يساعد في الموارد البشرية من خلال إنشاء توصيف وظيفي غير متحيز وأسئلة مقابلة ذات صلة.
• يحول تجربة مستخدم SAP من خلال توفير إجابات ذكية تستند إلى استعلامات بلغة بسيطة.

نسخة مجانية: متاح

التسعير: عند الطلب

7.AI ستوديو من ميتا

الذكاء الاصطناعي ستوديو من ميتا تم بناؤه برؤية لتعزيز كيفية تفاعل الشركات مع عملائها. يسمح للشركات بإنشاء روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي مخصصة للتفاعل مع العملاء باستخدام خدمات المراسلة على منصات مختلفة ، بما في ذلك Instagram و Facebook و Messenger.

سيناريو حالة الاستخدام الأساسي ل الذكاء الاصطناعي Studio هو قطاع التجارة الإلكترونية ودعم العملاء.

ملامح:

• يلخص المستندات ورسائل البريد الإلكتروني طويلة السلسلة.
• يولد ويلخص العروض التقديمية.
• يحلل أوراق Excel وينشئ رسوما بيانية لإظهار البيانات.
• تنظيف علبة الوارد في Outlook بشكل أسرع.
• اكتب رسائل البريد الإلكتروني بناء على المعلومات المقدمة.

نسخة مجانية: نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوما

التسعير: 30 دولار / شهر

8. أداة الذكاء الاصطناعي EY

الذكاء الاصطناعي EY يدمج القدرات البشرية مع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لتسهيل تبني المنظمات الذكاء الاصطناعي بثقة ومسؤولية. وهي تستفيد من خبرة EY الواسعة في مجال الأعمال والخبرة الصناعية ومنصات التكنولوجيا المتقدمة لتقديم حلول تحويلية.

ملامح:

• يستخدم الخبرة عبر مختلف المجالات لتقديم حلول ورؤى الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا لتلبية احتياجات العمل المحددة.
• يضمن التكامل السلس لقدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في حلول شاملة من خلال EY Fabric.
• يدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي بسرعة وعلى نطاق واسع من خلال EY Fabric.

نسخة مجانية: مجانا لموظفي EY

التسعير: عند الطلب

9. أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية من أمازون للبائعين

أطلقت أمازون مؤخرا
الذكاء الاصطناعي لبائعي أمازون
التي تساعدهم في العديد من الوظائف المتعلقة بالمنتج. إنه يبسط كتابة عناوين المنتجات والنقاط والأوصاف وتفاصيل القائمة وما إلى ذلك.

تهدف هذه الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء قوائم عالية الجودة ومعلومات جذابة عن المنتج للبائعين في أقل وقت وجهد.

ملامح:

• ينتج عناوين منتجات مقنعة ونقاطا وأوصافا للبائعين.
• ابحث عن اختناقات المنتج باستخدام المراقبة التلقائية.
• يولد روبوتات محادثة آلية لتعزيز رضا العملاء.
• ينشئ نماذج تنبؤ شاملة باستخدام السلاسل الزمنية وأنواع البيانات.

نسخة مجانية: نسخة تجريبية مجانية متاحة

التسعير: عند الطلب

10. أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe للمصممين

الذكاء الاصطناعي التوليدية من Adobe للمصممين يهدف إلى تعزيز العملية الإبداعية للمصممين. باستخدام هذه الأداة ، يمكنك إنشاء رسومات بسلاسة في غضون ثوان مع المطالبات ، وتوسيع الصور ، ونقل العناصر داخل الصور ، وما إلى ذلك.

يهدف الذكاء الاصطناعي إلى توسيع ودعم الإبداع الطبيعي للمصممين من خلال السماح لهم بنقل أو إضافة أو استبدال أو إزالة أي شيء في أي مكان في الصورة.

ملامح:

• تحويل المطالبات النصية إلى صور.
• يوفر فرشاة لإزالة الأشياء أو الطلاء في أشياء جديدة.
• يوفر تأثيرات نصية فريدة.
• تحويل عناصر 3D إلى صور.
• يحرك الكائنات في الصورة.

نسخة مجانية: متاح

التسعير: $ 4.99 / شهر

11. أداة الذكاء الاصطناعي التوجيه الإبداعي من Google

أطلقت Google منتجا جديدا الذكاء الاصطناعي لتحسين الإعلانات ضمن خيار تحليلات الفيديو يسمى
Creative Guidance الذكاء الاصطناعي
. ستحلل هذه الأداة مقاطع الفيديو الإعلانية الخاصة بك وتقدم لك تعليقات ثاقبة استنادا إلى أفضل ممارسات ومتطلبات Google.

بالإضافة إلى ذلك ، لا ينشئ مقطع فيديو لك ولكنه يوفر ملاحظات قيمة لتحسين الفيديو الحالي.

ملامح:

• تحقق مما إذا كان شعار العلامة التجارية يظهر في غضون 5 ثوان من الفيديو.
• تحليل طول الفيديو بناء على أهداف التسويق.
• يقوم بمسح التعليقات الصوتية عالية الجودة.
• تحليل نسبة العرض إلى الارتفاع للفيديو.

نسخة مجانية: مجاني

التسعير: عند الطلب

12. Grok: أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية من الجيل التالي

جروك الذكاء الاصطناعي هي وحدة لغوية كبيرة تم تطويرها بواسطة xAI ، الذكاء الاصطناعي شركة ناشئة ل Elon Musk. تم تدريب الأداة باستخدام 33 مليار معلمة ، مقارنة ب LLaMA 2 من Meta مع 70 مليار معلمة.

في الواقع ، وفقا لأحدث تقرير ل The Indian Express

، يتفوق Gork-1 على البند 2 و GPT 3.5 ولكنه لا يزال ليس GPT 4.

ملامح:

• يستخرج المعلومات في الوقت الفعلي من منصة X (Twitter سابقا).
• يدمج الفكاهة والسخرية في استجابته لتعزيز التفاعلات ،
• قادر على الإجابة على “الأسئلة الحارة” التي يرفضها العديد من الذكاء الاصطناعي.

نسخة مجانية: نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوما

التسعير: $ 16 / شهر

هل تبحث عن الإنتاجية؟ فيما يلي 10 أدوات الذكاء الاصطناعي فريدة يجب أن تعرفها!

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مقابل الأدوات الذكاء الاصطناعي: ما الفرق؟

في حين أن LLMs هي مجموعة فرعية متخصصة من الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ليست كل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مبنية على أطر LLM. يشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة واسعة من التقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء محتوى أصلي بأشكال مختلفة ، سواء كانت نصوصا أو صورا أو موسيقى أو ما بعدها. تعتمد هذه الأدوات على نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية ، بما في ذلك LLMs ، لإنشاء هذا المحتوى.

من ناحية أخرى ، تم تصميم LLMs خصيصا للمهام القائمة على اللغة. يستخدمون التعلم العميق والشبكات العصبية للتفوق في فهم وتفسير وتوليد نص يشبه الإنسان. ينصب تركيزهم في المقام الأول على معالجة اللغة ، مما يجعلهم بارعين في مهام مثل إنشاء النص والترجمة والإجابة على الأسئلة.

يكمن الاختلاف الرئيسي في نطاقها وتطبيقها: الذكاء الاصطناعي التوليدية هي فئة واسعة لأي الذكاء الاصطناعي تنشئ محتوى أصليا عبر مجالات متعددة ، في حين أن LLMs هي نوع مركز من الذكاء الاصطناعي التوليدية المتخصصة في المهام المتعلقة باللغة. هذا التمييز أمر بالغ الأهمية لفهم أدوار وقدرات كل منهما في المشهد الذكاء الاصطناعي.

ديفيد واتكينز

، مدير إدارة المنتجات في Ethos

–

في EthOS ، كانت تجربتنا في دمج Al في منصتنا تحويلية. من خلال الاستفادة من تحليل المشاعر والنبرة في IBM Watson، يمكننا جمع مشاعر العملاء وعواطفهم بسرعة في تصميمات مواقع الويب الجديدة، واختبار المنتجات في المنزل، والعديد من الدراسات البحثية النوعية الأخرى.

13. جرب كودي ، تبسيط الأعمال!

Cody هو حل يمكن الوصول إليه بدون تعليمات برمجية لإنشاء روبوتات محادثة باستخدام نماذج GPT المتقدمة من OpenAI ، وتحديدا 3.5 turbo و 4. تم تصميم هذه الأداة لسهولة الاستخدام ، ولا تتطلب أي مهارات تقنية ، مما يجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من المستخدمين. ما عليك سوى إدخال بياناتك في Cody ، ويدير الباقي بكفاءة ، مما يضمن تجربة خالية من المتاعب.

الميزة البارزة ل Cody هي استقلالها عن إصدارات نموذجية محددة ، مما يسمح للمستخدمين بالبقاء على اطلاع بآخر تحديثات LLM دون إعادة تدريب برامج الروبوت الخاصة بهم. كما أنه يشتمل على قاعدة معرفية قابلة للتخصيص ، تتطور باستمرار لتعزيز قدراتها.

مثالي للنماذج الأولية داخل الشركات ، يعرض كودي إمكانات نماذج GPT دون تعقيد بناء نموذج الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. على الرغم من أنه قادر على استخدام بيانات شركتك بتنسيقات مختلفة للتدريب على النموذج المخصص ، فمن المستحسن استخدام بيانات غير حساسة ومتاحة للجمهور للحفاظ على الخصوصية والنزاهة.

بالنسبة للشركات التي تبحث عن نظام بيئي قوي ل GPT ، تقدم Cody حلولا على مستوى المؤسسات. تسهل واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة به التكامل السلس في التطبيقات والخدمات المختلفة ، مما يوفر وظائف مثل إدارة الروبوت وإرسال الرسائل وتتبع المحادثة.

علاوة على ذلك ، يمكن دمج Cody مع منصات مثل Slack

و Discord

و Zapier

ويسمح بمشاركة الروبوت الخاص بك مع الآخرين

. يوفر مجموعة من خيارات التخصيص ، بما في ذلك اختيار النموذج وشخصية الروبوت ومستوى الثقة ومرجع مصدر البيانات ، مما يتيح لك إنشاء روبوت محادثة يناسب احتياجاتك الخاصة.

مزيج Cody من سهولة الاستخدام وخيارات التخصيص يجعلها خيارا ممتازا للشركات التي تهدف إلى الاستفادة من تقنية GPT دون الخوض في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المعقد.

انتقل إلى


أسهل الذكاء الاصطناعي تسجيل على الإطلاق


!

The post أكبر 20 تحديثا لأداة الذكاء الاصطناعي والنموذج في عام 2023 [With Features] appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

مفتاح البقاء في صدارة المنافسة في أي صناعة؟ إدارة المعلومات بكفاءة وفعالية. البيانات هي شريان الحياة للشركات الحديثة وأولئك الذين يتقنون إدارتها ويتعلمون كيفية الاستفادة منها للعثور على رؤى قابلة للتنفيذ سرعان ما يجدون أنفسهم في طليعة المجموعة. تحقيقا لهذه الغاية ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الآس في جعبتك هذا الربيع ، خاصة في شكل قاعدة معرفية مدعومة الذكاء الاصطناعي. استمر في القراءة لمعرفة السبب.

طريقة أفضل لتنظيم البيانات

في حين أنها قد تكون بيئة تجارية صعبة للعديد من الشركات ، إلا أن الذكاء الاصطناعي هو الحل لأولئك الذين يتطلعون إلى تحسين الإنتاجية من خلال إدارة أفضل للمعلومات. إنه يوفر قوة الأتمتة ( بكل فوائدها) في أداة عملية للغاية للأعمال. تثبت قواعد المعرفة الذكاء الاصطناعي أنها نعمة لتبسيط تنظيم البيانات. كانت الطرق اليدوية القديمة لتخزين المعلومات واسترجاعها تستغرق وقتا طويلا وعرضة للخطأ ، ولكن مع قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركة تركيز معلوماتها وتسهيل الوصول إليها على الموظفين أو العملاء حسب حاجتهم.

خوارزميات التعلم الآلي ، على مستوى أداة أعمال chatbot مثل Cody الذكاء الاصطناعي ، قادرة على تحليل المحتوى و “فهم” السياق. هذا يعني أنه يمكنك أن تطلب من كودي اقتراح العلامات والفئات ذات الصلة واستخدامها لفرز البيانات تلقائيا ، مما يجنب الموظفين مثل هذه المهمة الشاقة ويسمح لهم بالتركيز على وضع الاستراتيجيات بدلا من ذلك.

طريقة أكثر فعالية لمشاركة المعرفة

يمكن أن تكون القدرة على مشاركة المعرفة بسرعة وفعالية ميزة تنافسية حاسمة تساعد على زيادة الإنتاجية وتقليل الأخطاء. تتيح معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة من Cody (نفس واجهة برمجة التطبيقات مثل ChatGPT) والبحث الدلالي التفاعل معها كما يفعل المرء مع زميل عمل واسع المعرفة بشكل خاص. اطلب المعلومات ، وسيستجيب chatbot بإجابة واضحة والوثائق الداعمة ذات الصلة.

هذا أيضا يجعل من السهل سد الصوامع بين الأقسام والفروع. يمكن أن يضمن ذلك بقاء فرق المبيعات والتسويق متوافقة ، على سبيل المثال ، أو أن الموظفين على نفس الصفحة حول أفضل الممارسات وسياسة الشركة. يحصل الموظفون على مستودع واسع من المعلومات في متناول أيديهم ، والتي يمكن استكشافها بسهولة تقديم طلب بسيط.

إن مشاركة المعرفة الأكثر كفاءة لها فوائد في جميع المجالات ، من تعزيز تدريب الموظفين وأدائهم إلى تحسين رضا العملاء والاحتفاظ بهم عند استخدامها كأداة لدعم العملاء. كما أنه يساعد على دعم بيئة عمل تعاونية ، وتظهر الإحصاءات من Frost and Sullivan أن التعاون الفعال في مكان العمل يمكن أن يعزز مبيعات الأعمال بنسبة 27٪.

أداة لمساعدتك على اتخاذ قرارات ذكية

في عالم تقوده البيانات ، يمكن أن يكون كل قرار قرارا مستنيرا إذا كان الوصول إلى المعلومات ذات الصلة متاحا بسهولة. ولكنك لن تحتاج إلى فرز البيانات يدويا لاستخراج الرؤى إذا كانت لديك قاعدة معرفية مدعومة الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك نيابة عنك ، مما يوفر لك ساعات لا حصر لها ويساعد على ضمان عدم تفويت أي شيء.

يمكن ل Cody الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحديد الاتجاهات والأنماط والارتباطات التي يمكن أن تفوتها العين البشرية بسرعة ، كما أنها توفر تحليلات في الوقت الفعلي وقدرات تنبؤية. كل هذا يساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة تقلل من المخاطر وتؤدي إلى زيادة الإنتاجية.

وجدت الأبحاث التي أجراها معهد ماكينزي العالمي أن المؤسسات التي تعتمد على البيانات هي 23 مرة أكثر عرضة لاكتساب عملاء جدد ، وستة أضعاف احتمال الاحتفاظ بهم ، و 19 مرة أكثر احتمالا أن تكون مربحة. يمكن أن تكون هذه الميزة القوية لك للاستفادة منها باستخدام روبوت محادثة قاعدة المعرفة لمساعدتك على فهم بياناتك واستخراج القيمة منها.

تمكين الأعمال الجاهزة للمستقبل

لكي تكون جاهزا لعالم الأعمال الذي سيحدد الغد ، تحتاج المؤسسات إلى تحديث طريقة معالجة البيانات وإدارتها. لا يزال عدم اليقين الاقتصادي قائما هذا الربيع وقد يكون هنا لبعض الوقت ، ومع ذلك تكثر الفرص للشركات التي تمضي قدما وتستفيد من القيمة التي تقدمها التقنيات الجديدة.

يدور العصر الرقمي حول الوصول إلى المعلومات ، ومن خلال تبسيط تنظيم البيانات ، وتسهيل مشاركة المعرفة وتوفير دعم ذكي لاتخاذ القرار ، يمكنك تمكين الموظفين من الوصول إلى المعلومات والاستفادة منها بشكل أكثر فعالية. فلماذا لا ترى ما يمكن أن يفعله Cody الذكاء الاصطناعي لعملك من خلال نسخة تجريبية مجانية.

The post كيفية زيادة الإنتاجية إلى أقصى حد من خلال إدارة أفضل للمعلومات appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.