Todos os modelos
Texto e raciocínioVisualização
SpaceXAI

Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.

Visão geral em inglês simples

O que Grok 4.20 Multi-Agent Beta realmente é

O Grok 4.20 Multi-Agent foi desenvolvido para pesquisas profundas, em vez de bate-papo rápido. Um agente líder divide a pergunta em partes enquanto outros agentes pesquisam, analisam e verificam as informações antes que o líder produza a resposta final.

Ele pode funcionar com texto e imagens, e os desenvolvedores podem adicionar ferramentas de web, X, código e pesquisa de coleção do SpaceXAI. O contexto de um milhão de tokens é generoso, mas o trabalho multiagente pode demorar mais e usar mais ferramentas do que uma chamada de modelo normal.

Bom ajuste para

  • Pesquisa profunda com diversas linhas de investigação
  • Coleta de fontes e verificação cruzada
  • Perguntas complexas que se beneficiam da análise paralela

Comparação de categorias

Os fatos que importam para os modelos texto

Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.

Janela de contexto
1.000.000 fichasMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.
Saída máxima
Não publicadoLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.
Corte de conhecimento
Não publicadoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.
Preço de entrada
US$ 1,25/1 milhãoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário.
Preço de saída
US$ 2,50/1 milhãoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário.
Entradas
Texto, imagemTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado.
Ferramentas e agentes
4–16 agentes; funções, web/X, código, coleçõesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva.

Preços e comparações

Estime seu custo

Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.

Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.

Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.

Opções avançadas

Grok 4.20 Multi-Agent Beta

SpaceXAI

Total estimado (USD)

Sem preço revisado

Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura

Como funciona esta estimativa

Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.

Acesso à API e ao provedor

Onde obter Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Disponibilidade

Regiões e estágio de acesso

Disponível em versão beta por meio da API SpaceXAI para pesquisa e raciocínio multiagente.

A página do modelo atual lista us-east-1 e us-west-2. As interfaces e aliases beta podem mudar.

Verifique a disponibilidade ao vivo

Dados e treinamento

A rota é importante.

SpaceXAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento sem permissão explícita. As solicitações são criptografadas e retidas por 30 dias por padrão; a retenção zero de dados no nível da equipe está disponível com compensações de recursos.

Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.

Leia a política do provedor

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre Grok 4.20 Multi-Agent Beta

O que é Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada. O Grok 4.20 Multi-Agent foi desenvolvido para pesquisas profundas, em vez de bate-papo rápido. Um agente líder divide a pergunta em partes enquanto outros agentes pesquisam, analisam e verificam as informações antes que o líder produza a resposta final.

Quando o Grok 4.20 Multi-Agent Beta foi lançado?

Grok 4.20 Multi-Agent Beta foi lançado em 10 de março de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.

Onde posso acessar Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Disponível em versão beta por meio da API SpaceXAI para pesquisa e raciocínio multiagente. As rotas de acesso listadas neste guia são SpaceXAI.

Quanto custa Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Entrada de US$ 1,25 · Saída de US$ 2,50/1 milhão de tokens. A entrada em cache é de US$ 0,20 por milhão de tokens. Solicitações iguais ou superiores a 200 mil tokens de prompt usam taxas mais altas, e ferramentas integradas adicionam cobranças de uso separadas.

Onde o Grok 4.20 Multi-Agent Beta está disponível?

Disponível em versão beta por meio da API SpaceXAI para pesquisa e raciocínio multiagente. A página do modelo atual lista us-east-1 e us-west-2. As interfaces e aliases beta podem mudar.

Os dados da minha API Grok 4.20 Multi-Agent Beta são usados ​​para treinamento?

SpaceXAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento sem permissão explícita. As solicitações são criptografadas e retidas por 30 dias por padrão; a retenção zero de dados no nível da equipe está disponível com compensações de recursos. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.

Comparação de preços

USD por milhão de tokens nas APIs indicadas com contexto padrão. Tarifas de cache e contexto longo podem variar. Modelos sem preços revisados compatíveis são omitidos; menor custo não significa melhor qualidade.

Custo dos tokens de entradapor 1 milhão de tokens · USD
  1. US$ 0,15
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. US$ 0,75
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. US$ 4,00
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. US$ 10,00
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. US$ 10,00
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Custo dos tokens de saídapor 1 milhão de tokens · USD
  1. US$ 0,60
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. US$ 3,75
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. US$ 20,00
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. US$ 50,00
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. US$ 50,00
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparações relacionadas

Comparações lado a lado

  1. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GPT-6 Astra

    O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.

    Abrir comparação completa
  2. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GPT-5.6 Sol

    O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.

    Abrir comparação completa
  3. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Claude Fable 5.1

    O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.

    Abrir comparação completa
  4. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Gemini 3.8 Flash

    Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.

    Abrir comparação completa
  5. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Grok 4.6

    Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.

    Abrir comparação completa
  6. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Inkling

    Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.

    Abrir comparação completa
  7. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Mistral Medium 3.5

    O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.

    Abrir comparação completa
  8. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Mistral Small 4

    O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.

    Abrir comparação completa
  9. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Qwen3.8 Max

    Modelo Qwen de fronteira do Alibaba para raciocínio de longo contexto, codificação, ferramentas e compreensão de texto, imagens e vídeo.

    Abrir comparação completa
  10. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs MiniMax M3

    Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.

    Abrir comparação completa
  11. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GLM-5.3

    Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.

    Abrir comparação completa
  12. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Kimi K3

    Modelo multimodal de fronteira do Moonshot AI para codificação de milhões de tokens, raciocínio, trabalho de conhecimento e agentes orientados por ferramentas.

    Abrir comparação completa
  13. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Falcon-H1R-7B

    Modelo de raciocínio aberto e compacto do TII para tarefas de texto, contextos longos e fluxos de trabalho de chamada de função auto-hospedados.

    Abrir comparação completa
  14. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modelo de instrução aberta 34B da TII para texto multilíngue, codificação e aplicativos auto-hospedados controlados.

    Abrir comparação completa
  15. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Muse Spark 1.3

    O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.

    Abrir comparação completa
  16. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Celeris-1 Magnus

    Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.

    Abrir comparação completa
  17. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    O maior modelo de raciocínio Nemotron 3 do NVIDIA para agentes complexos, codificação, planejamento, ferramentas, RAG e análise de milhões de tokens.

    Abrir comparação completa
  18. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.

    Abrir comparação completa
  19. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Qwen3.8-Flash

    Modelo multimodal eficiente de um milhão de contextos do Alibaba para agentes rápidos, codificação, trabalho documental, visão, compreensão de vídeo e uso de ferramentas.

    Abrir comparação completa
  20. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs DeepSeek-V4-Pro

    O principal modelo de texto de um milhão de contexto do DeepSeek para raciocínio difícil, codificação, agentes de longa execução, ferramentas e resultados muito grandes.

    Abrir comparação completa
  21. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs DeepSeek-V4-Flash

    Modelo V4 de baixo custo do DeepSeek para raciocínio, codificação, agentes e cargas de trabalho de texto de milhões de tokens de alto volume.

    Abrir comparação completa