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Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Un modelo especializado de Grok que envía varios agentes de IA a investigar una pregunta difícil en paralelo y luego combina su trabajo en una respuesta investigada.

Descripción general en inglés sencillo

Qué es realmente Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Grok 4.20 Multi-Agent está diseñado para una investigación profunda en lugar de una conversación rápida. Un agente principal divide la pregunta en partes mientras otros agentes buscan, analizan y verifican la información antes de que el agente principal produzca la respuesta final.

Puede funcionar con texto e imágenes, y los desarrolladores pueden agregar las herramientas web, X, de código y de búsqueda de colecciones de SpaceXAI. El contexto de un millón de tokens es generoso, pero el trabajo con múltiples agentes puede llevar más tiempo y utilizar más herramientas que una llamada modelo normal.

Buen ajuste para

  • Investigación profunda con varias líneas de investigación.
  • Recopilación de fuentes y verificación cruzada
  • Preguntas complejas que se benefician del análisis paralelo

Comparación de categorías

Los hechos que importan para los modelos texto

Estas son especificaciones publicadas por el proveedor, no puntuaciones de referencia Cody. Siga las fuentes vinculadas para conocer los límites actuales y las excepciones específicas de los terminales.

ventana contextual
1.000.000 fichasMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor.
Salida máxima
No publicadoLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible.
límite de conocimiento
No publicadoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo.
Precio de entrada
$1,25 / 1 millónPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario.
Precio de salida
$2,50 / 1 millónPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario.
Entradas
Texto, imagenTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado.
Herramientas y agentes
4 a 16 agentes; funciones, web/X, código, coleccionesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva.

Precios y comparaciones

Calcula tu coste

Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.

Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.

Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.

Opciones avanzadas

Grok 4.20 Multi-Agent Beta

SpaceXAI

Total estimado (USD)

Sin tarifa revisada

Para el uso indicado · USD · Precio de API, no de suscripción

Cómo funciona esta estimación

Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.

Acceso a API y proveedores

Dónde conseguir Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Disponibilidad

Regiones y etapa de acceso

Disponible en versión beta a través de la API SpaceXAI para investigación y razonamiento de múltiples agentes.

La página del modelo actual enumera us-east-1 y us-west-2. Las interfaces beta y los alias pueden cambiar.

Consultar disponibilidad en vivo

Datos y entrenamiento

La ruta importa.

SpaceXAI dice que las entradas y salidas de la API no se utilizan para la capacitación sin un permiso explícito. Las solicitudes se cifran y se conservan durante 30 días de forma predeterminada; La retención de datos cero a nivel de equipo está disponible con compensaciones de funciones.

Esta es una lectura concisa del material del proveedor citado, no un asesoramiento legal. Una puerta de enlace de terceros puede tener términos de almacenamiento, enrutamiento, capacitación y residencia diferentes a los de la API directa del fabricante del modelo.

Lea la política del proveedor.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Grok 4.20 Multi-Agent Beta

¿Qué es Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Un modelo especializado de Grok que envía varios agentes de IA a investigar una pregunta difícil en paralelo y luego combina su trabajo en una respuesta investigada. Grok 4.20 Multi-Agent está diseñado para una investigación profunda en lugar de una conversación rápida. Un agente principal divide la pregunta en partes mientras otros agentes buscan, analizan y verifican la información antes de que el agente principal produzca la respuesta final.

¿Cuándo se lanzó Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Grok 4.20 Multi-Agent Beta se lanzó en 10 de marzo de 2026 según los materiales del proveedor citados.

¿Dónde puedo acceder a Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Disponible en versión beta a través de la API SpaceXAI para investigación y razonamiento de múltiples agentes. Las rutas de acceso enumeradas en esta guía son SpaceXAI.

¿Cuánto cuesta Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Entrada de $1,25 · Salida de $2,50 / 1 millón de tokens. La entrada en caché es de $0,20 por millón de tokens. Las solicitudes de 200.000 tokens de aviso o más utilizan tarifas más altas y las herramientas integradas agregan cargos de uso separados.

¿Dónde está disponible Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Disponible en versión beta a través de la API SpaceXAI para investigación y razonamiento de múltiples agentes. La página del modelo actual enumera us-east-1 y us-west-2. Las interfaces beta y los alias pueden cambiar.

¿Se utilizan mis datos API Grok 4.20 Multi-Agent Beta para capacitación?

SpaceXAI dice que las entradas y salidas de la API no se utilizan para la capacitación sin un permiso explícito. Las solicitudes se cifran y se conservan durante 30 días de forma predeterminada; La retención de datos cero a nivel de equipo está disponible con compensaciones de funciones. La política pertenece a la ruta del proveedor y a los términos de la cuenta, así que verifíquela nuevamente antes de usarla en producción.

Comparación de precios

Un precio por modelo con la misma proporción de entrada y salida. Ponderamos cada tarifa API según su parte de un millón de tokens totales y usamos la ruta revisada compatible más barata. Es una tarifa comparativa, no un coste por tarea ni una puntuación de calidad. El tokenizador, la caché, el razonamiento y el contexto largo pueden cambiar tu factura.

Coste combinado de tokenspor 1M de tokens totales · USD

75% entrada + 25% salida · sin descuentos de caché

  1. 0,20 US$
    GPT-6 Luna

    OpenAI

  2. 0,2625 US$
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  3. 0,45 US$
    GPT-5.6 Luna

    OpenAI

  4. 1,50 US$
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  5. 2,00 US$
    Claude Haiku 4.5

    Anthropic

  6. 4,00 US$
    GPT-6 Sol

    OpenAI

  7. 4,00 US$
    Claude Sonnet 5

    Anthropic

  8. 4,50 US$
    GPT-5.6 Terra

    OpenAI

  9. 8,00 US$
    Daybreak Blue

    OpenAI

  10. 8,00 US$
    Claude Opus 5.5

    Anthropic

  11. 8,00 US$
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  12. 10,00 US$
    Claude Opus 5

    Anthropic

  13. 20,00 US$
    Claude Fable 5

    Anthropic

  14. 20,00 US$
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  15. 20,00 US$
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparaciones relacionadas

Comparaciones cara a cara

  1. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Claude Opus 5.5

    Un modelo Claude para grandes cambios de código, investigación detallada y tareas empresariales de varios pasos.

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  2. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GPT-5.6 Terra

    Una opción GPT-5.6 más económica para programación, análisis y asistentes que usan herramientas.

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  3. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GPT-5.6 Luna

    El nivel económico de GPT-5.6 para procesar muchas tareas breves y repetibles.

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  4. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Claude Fable 5

    El modelo Fable original para programación compleja y trabajo en varios pasos, conservado para integraciones existentes.

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  5. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Claude Opus 5

    Un modelo Claude para cambios importantes de código, razonamiento y procesos de negocio con muchos pasos.

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  6. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Claude Sonnet 5

    Una opción Claude más económica para programación, redacción y trabajo cotidiano con herramientas.

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  7. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Claude Haiku 4.5

    Un modelo Claude compacto para respuestas rápidas, clasificación y asistentes con funciones concretas.

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  8. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GPT-6 Astra

    El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.

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  9. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GPT-5.6 Sol

    El modelo general insignia de OpenAI para codificación, análisis y trabajo profesional difíciles, con una ventana de contexto muy grande y un amplio conjunto de herramientas nativas.

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  10. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Claude Fable 5.1

    El modelo de frontera de Anthropic para trabajos de codificación y agencia ambiciosos y de larga duración, con una visión sólida y disponibilidad en el mercado empresarial.

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  11. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Gemini 3.8 Flash

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  12. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Grok 4.6

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  13. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Inkling

    El gran modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab para flujos de trabajo de razonamiento, codificación, herramientas, visión y audio personalizables.

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  14. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Mistral Medium 3.5

    El modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K.

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  15. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Mistral Small 4

    El modelo abierto de menor costo de Mistral que combina el seguimiento de instrucciones normales, el razonamiento, la codificación, la visión y las herramientas del agente en un solo punto final.

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  16. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Qwen3.8 Max

    Modelo Qwen de frontera de Alibaba para razonamiento, codificación, herramientas y comprensión de texto, imágenes y videos de contexto prolongado.

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  17. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs MiniMax M3

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  18. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GLM-5.3

    Modelo de razonamiento abierto y de contexto largo de Z.ai para codificación, herramientas y trabajo de agencia en rutas autohospedadas y administradas.

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  19. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Kimi K3

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  20. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Falcon-H1R-7B

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  21. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modelo de instrucción abierta 34B de TII para texto multilingüe, codificación y aplicaciones autohospedadas controladas.

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  22. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Muse Spark 1.3

    El último modelo de razonamiento multimodal de Meta para agentes de larga duración, codificación, herramientas y colaboración compleja de usuarios.

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  23. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Celeris-1 Magnus

    Modelo de lenguaje de difusión centrado en agentes Celeris para razonamiento rápido, bucles de herramientas, acciones estructuradas e integración compatible con OpenAI.

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  24. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    El modelo de razonamiento Nemotron 3 más grande de NVIDIA para agentes complejos, codificación, planificación, herramientas, RAG y análisis de millones de tokens.

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  25. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    El modelo compacto de combinación de expertos 30B de NVIDIA para agentes especializados eficientes y flujos de trabajo de texto de gran volumen.

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  26. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Qwen3.8-Flash

    El eficiente modelo multimodal de millones de contextos de Alibaba para agentes rápidos, codificación, trabajo de documentos, visión, comprensión de videos y uso de herramientas.

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  27. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs DeepSeek-V4-Pro

    El modelo de texto insignia de un millón de contextos de DeepSeek para razonamiento difícil, codificación, agentes de larga duración, herramientas y resultados muy grandes.

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  28. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs DeepSeek-V4-Flash

    El modelo V4 de menor costo de DeepSeek para razonamiento, codificación, agentes y cargas de trabajo de texto de millones de tokens de gran volumen.

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