Un modelo especializado de Grok que envía varios agentes de IA a investigar una pregunta difícil en paralelo y luego combina su trabajo en una respuesta investigada.
Descripción general en inglés sencillo
Grok 4.20 Multi-Agent está diseñado para una investigación profunda en lugar de una conversación rápida. Un agente principal divide la pregunta en partes mientras otros agentes buscan, analizan y verifican la información antes de que el agente principal produzca la respuesta final.
Puede funcionar con texto e imágenes, y los desarrolladores pueden agregar las herramientas web, X, de código y de búsqueda de colecciones de SpaceXAI. El contexto de un millón de tokens es generoso, pero el trabajo con múltiples agentes puede llevar más tiempo y utilizar más herramientas que una llamada modelo normal.
Comparación de categorías
Estas son especificaciones publicadas por el proveedor, no puntuaciones de referencia Cody. Siga las fuentes vinculadas para conocer los límites actuales y las excepciones específicas de los terminales.
Precios y comparaciones
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Grok 4.20 Multi-Agent Beta
SpaceXAI
Total estimado (USD)
Para el uso indicado · USD · Precio de API, no de suscripción
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
Acceso a API y proveedores
Disponibilidad
Disponible en versión beta a través de la API SpaceXAI para investigación y razonamiento de múltiples agentes.
La página del modelo actual enumera us-east-1 y us-west-2. Las interfaces beta y los alias pueden cambiar.
Consultar disponibilidad en vivoDatos y entrenamiento
SpaceXAI dice que las entradas y salidas de la API no se utilizan para la capacitación sin un permiso explícito. Las solicitudes se cifran y se conservan durante 30 días de forma predeterminada; La retención de datos cero a nivel de equipo está disponible con compensaciones de funciones.
Esta es una lectura concisa del material del proveedor citado, no un asesoramiento legal. Una puerta de enlace de terceros puede tener términos de almacenamiento, enrutamiento, capacitación y residencia diferentes a los de la API directa del fabricante del modelo.
Lea la política del proveedor.Preguntas frecuentes
Un modelo especializado de Grok que envía varios agentes de IA a investigar una pregunta difícil en paralelo y luego combina su trabajo en una respuesta investigada. Grok 4.20 Multi-Agent está diseñado para una investigación profunda en lugar de una conversación rápida. Un agente principal divide la pregunta en partes mientras otros agentes buscan, analizan y verifican la información antes de que el agente principal produzca la respuesta final.
Grok 4.20 Multi-Agent Beta se lanzó en 10 de marzo de 2026 según los materiales del proveedor citados.
Disponible en versión beta a través de la API SpaceXAI para investigación y razonamiento de múltiples agentes. Las rutas de acceso enumeradas en esta guía son SpaceXAI.
Entrada de $1,25 · Salida de $2,50 / 1 millón de tokens. La entrada en caché es de $0,20 por millón de tokens. Las solicitudes de 200.000 tokens de aviso o más utilizan tarifas más altas y las herramientas integradas agregan cargos de uso separados.
Disponible en versión beta a través de la API SpaceXAI para investigación y razonamiento de múltiples agentes. La página del modelo actual enumera us-east-1 y us-west-2. Las interfaces beta y los alias pueden cambiar.
SpaceXAI dice que las entradas y salidas de la API no se utilizan para la capacitación sin un permiso explícito. Las solicitudes se cifran y se conservan durante 30 días de forma predeterminada; La retención de datos cero a nivel de equipo está disponible con compensaciones de funciones. La política pertenece a la ruta del proveedor y a los términos de la cuenta, así que verifíquela nuevamente antes de usarla en producción.
USD por millón de tokens para las API indicadas con contexto estándar. Las tarifas de caché y contexto largo pueden variar. Se omiten modelos sin precios revisados compatibles; menor coste no significa mejor calidad.
Mistral AI
OpenAI
OpenAI
Anthropic
Mistral AI
OpenAI
OpenAI
Anthropic
Comparaciones relacionadas
El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.
Abrir comparación completaEl modelo general insignia de OpenAI para codificación, análisis y trabajo profesional difíciles, con una ventana de contexto muy grande y un amplio conjunto de herramientas nativas.
Abrir comparación completaEl modelo de frontera de Anthropic para trabajos de codificación y agencia ambiciosos y de larga duración, con una visión sólida y disponibilidad en el mercado empresarial.
Abrir comparación completaEl modelo multimodal estable y de alta eficiencia de Google para agentes, trabajo de software y grandes entradas de medios mixtos a un precio introductorio de nivel Flash.
Abrir comparación completaEl modelo fronterizo de texto e imagen de SpaceXAI para codificación, tareas de agencia y trabajo de conocimiento, con herramientas directas web, X y de código.
Abrir comparación completaEl gran modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab para flujos de trabajo de razonamiento, codificación, herramientas, visión y audio personalizables.
Abrir comparación completaEl modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K.
Abrir comparación completaEl modelo abierto de menor costo de Mistral que combina el seguimiento de instrucciones normales, el razonamiento, la codificación, la visión y las herramientas del agente en un solo punto final.
Abrir comparación completaModelo Qwen de frontera de Alibaba para razonamiento, codificación, herramientas y comprensión de texto, imágenes y videos de contexto prolongado.
Abrir comparación completaModelo multimodal de un millón de tokens de MiniMax para codificación, agentes, uso de computadoras y proyectos largos a un precio API directo bajo.
Abrir comparación completaModelo de razonamiento abierto y de contexto largo de Z.ai para codificación, herramientas y trabajo de agencia en rutas autohospedadas y administradas.
Abrir comparación completaModelo multimodal de frontera de Moonshot AI para codificación de millones de tokens, razonamiento, trabajo de conocimiento y agentes basados en herramientas.
Abrir comparación completaEl modelo de razonamiento abierto y compacto de TII para tareas de texto, contextos extensos y flujos de trabajo de llamada de funciones autohospedados.
Abrir comparación completaModelo de instrucción abierta 34B de TII para texto multilingüe, codificación y aplicaciones autohospedadas controladas.
Abrir comparación completaEl último modelo de razonamiento multimodal de Meta para agentes de larga duración, codificación, herramientas y colaboración compleja de usuarios.
Abrir comparación completaModelo de lenguaje de difusión centrado en agentes Celeris para razonamiento rápido, bucles de herramientas, acciones estructuradas e integración compatible con OpenAI.
Abrir comparación completaEl modelo de razonamiento Nemotron 3 más grande de NVIDIA para agentes complejos, codificación, planificación, herramientas, RAG y análisis de millones de tokens.
Abrir comparación completaEl modelo compacto de combinación de expertos 30B de NVIDIA para agentes especializados eficientes y flujos de trabajo de texto de gran volumen.
Abrir comparación completaEl eficiente modelo multimodal de millones de contextos de Alibaba para agentes rápidos, codificación, trabajo de documentos, visión, comprensión de videos y uso de herramientas.
Abrir comparación completaEl modelo de texto insignia de un millón de contextos de DeepSeek para razonamiento difícil, codificación, agentes de larga duración, herramientas y resultados muy grandes.
Abrir comparación completaEl modelo V4 de menor costo de DeepSeek para razonamiento, codificación, agentes y cargas de trabajo de texto de millones de tokens de gran volumen.
Abrir comparación completa
