Cody
pl
ENESFRDEJAKOPT-BRPLAR
Zaloguj się · Assist
Zacznij za darmo
Agenci
Cody Assist logoCody AssistWiedza i wsparcieCody Convert logoCody ConvertProaktywny agent strony internetowejCody Clear logoCody ClearStopień zgodnościCody Live logoCody LiveAvatary i doświadczenia
Wszyscy agenciCennik
Zasoby
BlogaPrzypadki użyciaBiblioteka promptówBiblioteka umiejętnościBiblioteka modeli
Firma
O nasKontakt
Wszystkie modele
Tekst i uzasadnieniePodgląd
SpaceXAI

Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź.

Otwórz dokumentację dostawcyZobacz najważniejsze faktyCeny i porównania

Przegląd w prostym języku angielskim

Czym właściwie jest Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Grok 4.20 Multi-Agent został stworzony do głębokich badań, a nie do szybkiego czatu. Główny agent dzieli pytanie na części, podczas gdy inni agenci wyszukują, analizują i sprawdzają informacje, zanim potencjalny klient udzieli ostatecznej odpowiedzi.

Może współpracować z tekstem i obrazami, a programiści mogą dodać do SpaceXAI narzędzia internetowe, X, kod i narzędzia do wyszukiwania kolekcji. Kontekst obejmujący milion tokenów jest hojny, ale praca z wieloma agentami może trwać dłużej i wymagać użycia większej liczby narzędzi niż normalne wywołanie modelu.

Dobre dopasowanie do

  • Głębokie badania z kilkoma kierunkami dochodzenia
  • Gromadzenie źródeł i sprawdzanie krzyżowe
  • Złożone pytania, które wymagają analizy równoległej

Porównanie kategorii

Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli tekst

Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.

Okno kontekstowe
1 000 000 tokenówMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę.
Maksymalna wydajność
NieopublikowaneLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny.
Odcięcie wiedzy
NieopublikowaneNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu.
Cena wejściowa
1,25 USD / 1 milionAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
Cena wyjściowa
2,50 USD / 1 milionAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
Wejścia
Tekst, obrazTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu.
Narzędzia i agenci
4–16 agentów; funkcje, web/X, kod, kolekcjeWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista.

Ceny i porównania

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.

Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.

Opcje zaawansowane

Grok 4.20 Multi-Agent Beta

SpaceXAI

Szacowany koszt (USD)

Brak zweryfikowanej stawki

Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu

Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Dostęp do API i dostawcy

Gdzie zdobyć Grok 4.20 Multi-Agent Beta

SpaceXAIDokumentacja modelu wieloagentowego Grok 4.20Szczegóły modelu bezpośredniego interfejsu API, ceny, aliasy i regiony.SpaceXAIPrzewodnik po integracji wielu agentówPrzykłady interfejsu API firmy Responses z opcjonalnymi narzędziami internetowymi, X, kodem i narzędziami do zbierania danych.

Dostępność

Regiony i etap dostępu

Dostępne w wersji beta za pośrednictwem interfejsu API SpaceXAI do badań i wnioskowania z udziałem wielu agentów.

Bieżąca strona modelu zawiera listę us-east-1 i us-west-2. Interfejsy i aliasy wersji beta mogą się zmieniać.

Sprawdź dostępność na żywo

Dane i szkolenia

Trasa ma znaczenie.

SpaceXAI mówi, że wejścia i wyjścia API nie są używane do szkolenia bez wyraźnej zgody. Żądania są domyślnie szyfrowane i przechowywane przez 30 dni; Zerowe przechowywanie danych na poziomie zespołu jest dostępne z kompromisami w zakresie funkcji.

Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.

Przeczytaj politykę dostawcy

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Co to jest Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź. Grok 4.20 Multi-Agent został stworzony do głębokich badań, a nie do szybkiego czatu. Główny agent dzieli pytanie na części, podczas gdy inni agenci wyszukują, analizują i sprawdzają informacje, zanim potencjalny klient udzieli ostatecznej odpowiedzi.

Kiedy wypuszczono Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Według materiałów cytowanego dostawcy Grok 4.20 Multi-Agent Beta został wydany na 10 marca 2026.

Gdzie mogę uzyskać dostęp do Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Dostępne w wersji beta za pośrednictwem interfejsu API SpaceXAI do badań i wnioskowania z udziałem wielu agentów. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to SpaceXAI.

Ile kosztuje Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Wejście 1,25 USD · Wyjście 2,50 USD / 1 milion tokenów. Dane wejściowe w pamięci podręcznej wynoszą 0,20 USD za milion tokenów. Żądania o wartości co najmniej 200 000 tokenów zachęty korzystają z wyższych stawek, a wbudowane narzędzia dodają osobne opłaty za użytkowanie.

Gdzie jest dostępny Grok 4.20 Multi-Agent Beta?

Dostępne w wersji beta za pośrednictwem interfejsu API SpaceXAI do badań i wnioskowania z udziałem wielu agentów. Bieżąca strona modelu zawiera listę us-east-1 i us-west-2. Interfejsy i aliasy wersji beta mogą się zmieniać.

Czy moje dane API Grok 4.20 Multi-Agent Beta są wykorzystywane do szkolenia?

SpaceXAI mówi, że wejścia i wyjścia API nie są używane do szkolenia bez wyraźnej zgody. Żądania są domyślnie szyfrowane i przechowywane przez 30 dni; Zerowe przechowywanie danych na poziomie zespołu jest dostępne z kompromisami w zakresie funkcji. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.

Porównanie cen

USD za milion tokenów dla podanych API przy standardowej długości kontekstu. Stawki cache i długiego kontekstu mogą się różnić. Pomijamy modele bez zgodnych, sprawdzonych cen; niższy koszt nie oznacza lepszej jakości.

Koszt tokenów wejściowychza 1 mln tokenów · USD
  1. 0,15 USD
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 USD
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 4,00 USD
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 USD
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 USD
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Koszt tokenów wyjściowychza 1 mln tokenów · USD
  1. 0,60 USD
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 USD
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 20,00 USD
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 USD
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 USD
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Powiązane porównania

Porównania bezpośrednie

Zobacz kategorię →

  1. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GPT-6 Astra

    Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.

    Otwórz pełne porównanie

  2. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GPT-5.6 Sol

    Flagowy ogólny model OpenAI do trudnego kodowania, analiz i pracy zawodowej, z bardzo dużym oknem kontekstowym i szerokim natywnym zestawem narzędzi.

    Otwórz pełne porównanie

  3. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Claude Fable 5.1

    Frontierowy model Anthropic do ambitnych, długotrwałych prac agentowych i programistycznych, z silną wizją i dostępnością na rynku korporacyjnym.

    Otwórz pełne porównanie

  4. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Gemini 3.8 Flash

    Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.

    Otwórz pełne porównanie

  5. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Grok 4.6

    Frontierowy model tekstu i obrazu SpaceXAI do kodowania, zadań agentowych i pracy opartej na wiedzy, z narzędziami Direct Web, X i kodowaniem.

    Otwórz pełne porównanie

  6. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Inkling

    Duży model z otwartymi ciężarami Thinking Machines Lab umożliwiający dostosowywanie procesów wnioskowania, kodowania, narzędzi, wizji i dźwięku.

    Otwórz pełne porównanie

  7. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Mistral Medium 3.5

    Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.

    Otwórz pełne porównanie

  8. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Mistral Small 4

    Tańszy, otwarty model Mistral, który łączy w jednym punkcie końcowym normalne wykonywanie instrukcji, rozumowanie, kodowanie, wizję i narzędzia agenta.

    Otwórz pełne porównanie

  9. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Qwen3.8 Max

    Frontierowy model Alibaba Qwen do wnioskowania w długim kontekście, kodowania, narzędzi i rozumienia tekstu, obrazów i wideo.

    Otwórz pełne porównanie

  10. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs MiniMax M3

    Multimodalny model MiniMax z milionem tokenów do kodowania, agentów, korzystania z komputera i długich projektów w niskiej cenie bezpośredniego interfejsu API.

    Otwórz pełne porównanie

  11. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs GLM-5.3

    Otwarty model wnioskowania o długim kontekście Z.ai do kodowania, narzędzi i pracy agentowej w ramach tras hostowanych samodzielnie i zarządzanych.

    Otwórz pełne porównanie

  12. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Kimi K3

    Frontierowy model multimodalny Moonshot AI do kodowania milionów tokenów, wnioskowania, pracy opartej na wiedzy i agentów opartych na narzędziach.

    Otwórz pełne porównanie

  13. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Falcon-H1R-7B

    Kompaktowy, otwarty model wnioskowania TII do zadań tekstowych, długich kontekstów i samodzielnie hostowanych przepływów pracy z wywołaniami funkcji.

    Otwórz pełne porównanie

  14. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Model otwartych instrukcji TII 34B do wielojęzycznego tekstu, kodowania i kontrolowanych aplikacji hostowanych samodzielnie.

    Otwórz pełne porównanie

  15. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Muse Spark 1.3

    Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.

    Otwórz pełne porównanie

  16. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Celeris-1 Magnus

    Model języka dyfuzyjnego skoncentrowanego na agentach Celeris umożliwiający szybkie wnioskowanie, pętle narzędzi, działania strukturalne i integrację kompatybilną z OpenAI.

    Otwórz pełne porównanie

  17. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Największy model wnioskowania Nemotron 3 firmy NVIDIA do obsługi złożonych agentów, kodowania, planowania, narzędzi, RAG i analizy milionów tokenów.

    Otwórz pełne porównanie

  18. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Kompaktowy model NVIDIA 30B, będący mieszanką ekspertów, przeznaczony dla wydajnych agentów specjalistycznych i obiegów pracy z dużą ilością tekstów.

    Otwórz pełne porównanie

  19. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Qwen3.8-Flash

    Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi.

    Otwórz pełne porównanie

  20. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs DeepSeek-V4-Pro

    Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.

    Otwórz pełne porównanie

  21. Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs DeepSeek-V4-Flash

    Tańszy model V4 DeepSeek do dużych obciążeń związanych z wnioskowaniem, kodowaniem, agentami i milionami tokenów tekstowych.

    Otwórz pełne porównanie