Comparação de modelos
Compare Grok 4.20 Multi-Agent Beta e Celeris-1 Magnus usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
| Modelo | Acesso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | Sem preço revisado |
| Grok 4.20 Multi-Agent BetaSpaceXAI | SpaceXAI | Sem preço revisado |
Tomada rápida
Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.
Este é um produto beta, não o mais novo Grok de uso geral. Sua interface pode mudar, e pesquisas integradas ou execuções de código podem adicionar custos além do preço do token principal.
Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.
A página pública de preços rotula Celeris-1 em vez de Magnus, e o serviço permanece antecipado. Confirme diretamente o faturamento, a capacidade, o suporte, a retenção de dados e um SLA de produção da Magnus.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | Grok 4.20 Multi-Agent Beta | Celeris-1 Magnus |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 1.000.000 fichas | 131.072 tokens combinados |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | Não publicado | Qualquer limite positivo dentro do contexto combinado |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | Não publicado | Não publicado |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | US$ 1,25/1 milhão | Taxa familiar listada de US$ 0,20/1 milhão; verifique Magno |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | US$ 2,50/1 milhão | Taxa familiar listada de US$ 0,70/1 milhão; verifique Magno |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto; partes de conteúdo de imagem suportadas pela API |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | 4–16 agentes; funções, web/X, código, coleções | Ferramentas, esquema JSON, raciocínio baixo/médio/xalto |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
SpaceXAI diz que as entradas e saídas da API não são usadas para treinamento sem permissão explícita. As solicitações são criptografadas e retidas por 30 dias por padrão; a retenção zero de dados no nível da equipe está disponível com compensações de recursos.
Links de provedor e API
Celeris diz que as entradas e saídas da API são processadas para fornecer o serviço e monitorar abuso e confiabilidade. Seu edital não estabelece um período fixo de retenção de conteúdo ou promessa de não treinamento; opções de VPC corporativa estão disponíveis.
Links de provedor e API
Perguntas frequentes
Grok 4.20 Multi-Agent Beta: Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada. Celeris-1 Magnus: Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.
Considere Grok 4.20 Multi-Agent Beta quando sua prioridade for Pesquisa profunda com diversas linhas de investigação. Considere Celeris-1 Magnus quando sua prioridade for Agentes que usam ferramentas de baixa latência. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
