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Texto e raciocínioDisponível
CelerisCeleris-1 Magnus
Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.
Visão geral em inglês simples
O que Celeris-1 Magnus realmente é
Celeris-1 Magnus é o irmão mais capaz e orientado para tarefas do Celeris-1 original. Destina-se a agentes que precisam raciocinar, chamar ferramentas, executar diversas etapas e retornar resultados estruturados, mantendo o mesmo formato familiar da API.
Seu endpoint compatível com OpenAI simplifica os testes iniciais. O raciocínio Magnus é configurável e as partes de conteúdo de imagem e esquemas JSON são suportados, mas o custo e a latência ainda dependem de limites de saída, loops de ferramentas, esforço de raciocínio e região.
Bom ajuste para
- Agentes que usam ferramentas de baixa latência
- Extração estruturada e fluxos de trabalho de ação
- Equipes migrando um cliente compatível com OpenAI
Comparação de categorias
Os fatos que importam para os modelos texto
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
- Janela de contexto
- 131.072 tokens combinadosMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.
- Saída máxima
- Qualquer limite positivo dentro do contexto combinadoLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.
- Corte de conhecimento
- Não publicadoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.
- Preço de entrada
- Taxa familiar listada de US$ 0,20/1 milhão; verifique MagnoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário.
- Preço de saída
- Taxa familiar listada de US$ 0,70/1 milhão; verifique MagnoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário.
- Entradas
- Texto; partes de conteúdo de imagem suportadas pela APITipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado.
- Ferramentas e agentes
- Ferramentas, esquema JSON, raciocínio baixo/médio/xaltoFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva.
Preços e comparações
Estime seu custo
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Opções avançadas
Celeris-1 Magnus
Celeris
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
Como funciona esta estimativa
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Onde obter Celeris-1 Magnus
Disponibilidade
Regiões e estágio de acesso
Live para clientes Celeris API por meio de um endpoint compatível com OpenAI.
Celeris afirma que roda em AWS e GCP e oferece implantação corporativa de VPC; as regiões públicas exatas e a disponibilidade da conta devem ser confirmadas diretamente.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
A rota é importante.
Celeris diz que as entradas e saídas da API são processadas para fornecer o serviço e monitorar abuso e confiabilidade. Seu edital não estabelece um período fixo de retenção de conteúdo ou promessa de não treinamento; opções de VPC corporativa estão disponíveis.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre Celeris-1 Magnus
O que é Celeris-1 Magnus?
Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI. Celeris-1 Magnus é o irmão mais capaz e orientado para tarefas do Celeris-1 original. Destina-se a agentes que precisam raciocinar, chamar ferramentas, executar diversas etapas e retornar resultados estruturados, mantendo o mesmo formato familiar da API.
Quando o Celeris-1 Magnus foi lançado?
Celeris-1 Magnus foi lançado em 31 de agosto de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Onde posso acessar Celeris-1 Magnus?
Live para clientes Celeris API por meio de um endpoint compatível com OpenAI. As rotas de acesso listadas neste guia são Celeris e Celeris API.
Quanto custa Celeris-1 Magnus?
Entrada de US$ 0,20 · Saída de US$ 0,70/1 milhão de tokens listados para Celeris-1. A página pública de preços do Celeris lista a taxa familiar para Celeris-1, mas não rotula um preço Magnus separado. Confirme o faturamento do Magnus no console antes da produção.
Onde o Celeris-1 Magnus está disponível?
Live para clientes Celeris API por meio de um endpoint compatível com OpenAI. Celeris afirma que roda em AWS e GCP e oferece implantação corporativa de VPC; as regiões públicas exatas e a disponibilidade da conta devem ser confirmadas diretamente.
Os dados da minha API Celeris-1 Magnus são usados para treinamento?
Celeris diz que as entradas e saídas da API são processadas para fornecer o serviço e monitorar abuso e confiabilidade. Seu edital não estabelece um período fixo de retenção de conteúdo ou promessa de não treinamento; opções de VPC corporativa estão disponíveis. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
Comparação de preços
Um preço por modelo com a mesma proporção de entrada e saída. Ponderamos cada tarifa da API por sua participação em um milhão de tokens totais e usamos a rota revisada compatível mais barata. É uma tarifa comparativa, não um custo por tarefa nem uma nota de qualidade. Tokenização, cache, raciocínio e contexto longo podem alterar sua conta.
75% entrada + 25% saída · sem descontos de cache
- GPT-6 LunaUS$ 0,20
OpenAI
- Mistral Small 4US$ 0,2625
Mistral AI
- GPT-5.6 LunaUS$ 0,45
OpenAI
- Gemini 3.8 FlashUS$ 1,50
Google
- Claude Haiku 4.5US$ 2,00
Anthropic
- GPT-6 SolUS$ 4,00
OpenAI
- Claude Sonnet 5US$ 4,00
Anthropic
- GPT-5.6 TerraUS$ 4,50
OpenAI
- Daybreak BlueUS$ 8,00
OpenAI
- Claude Opus 5.5US$ 8,00
Anthropic
- GPT-5.6 SolUS$ 8,00
OpenAI
- Claude Opus 5US$ 10,00
Anthropic
- Claude Fable 5US$ 20,00
Anthropic
- GPT-6 AstraUS$ 20,00
OpenAI
- Claude Fable 5.1US$ 20,00
Anthropic
Comparações relacionadas
Comparações lado a lado
Celeris-1 Magnus vs Claude Opus 5.5
Um modelo Claude para grandes alterações de código, pesquisas detalhadas e tarefas de negócios com várias etapas.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs GPT-5.6 Terra
Uma opção GPT-5.6 de menor custo para programação, análise e assistentes que usam ferramentas.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs GPT-5.6 Luna
A faixa econômica do GPT-5.6 para processar muitas tarefas curtas e repetitivas.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Claude Fable 5
O modelo Fable original para programação complexa e trabalho em várias etapas, mantido para integrações existentes.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Claude Opus 5
Um modelo Claude para mudanças significativas de código, raciocínio e fluxos de negócios com várias etapas.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Claude Sonnet 5
Uma opção Claude de menor preço para programação, escrita e trabalho cotidiano com ferramentas.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Claude Haiku 4.5
Um modelo Claude compacto para respostas rápidas, classificação e assistentes com funções delimitadas.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs GPT-6 Astra
O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs GPT-5.6 Sol
O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Claude Fable 5.1
O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Gemini 3.8 Flash
Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Grok 4.6
Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Inkling
Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Mistral Medium 3.5
O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Mistral Small 4
O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs Qwen3.8 Max
Modelo Qwen de fronteira do Alibaba para raciocínio de longo contexto, codificação, ferramentas e compreensão de texto, imagens e vídeo.
Abrir comparação completaCeleris-1 Magnus vs MiniMax M3
Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.
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Modelo multimodal de fronteira do Moonshot AI para codificação de milhões de tokens, raciocínio, trabalho de conhecimento e agentes orientados por ferramentas.
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