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Texte et raisonnementAperçu
CelerisCeleris-1 Magnus
Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.
Présentation de l'anglais simple
Qu'est-ce que Celeris-1 Magnus ?
Le Celeris-1 Magnus est le frère le plus performant et le plus orienté tâches du Celeris-1 d'origine. Elle est destinée aux agents qui ont besoin de raisonner, d'appeler des outils, d'exécuter plusieurs étapes et de renvoyer des résultats structurés, tout en conservant la même forme d'API familière.
Son point de terminaison compatible OpenAI facilite les tests initiaux. Le raisonnement Magnus est configurable et les parties de contenu d'image et les schémas JSON sont pris en charge, mais le coût et la latence dépendent toujours des limites de sortie, des boucles d'outils, de l'effort de raisonnement et de la région.
Bon ajustement pour
- Agents utilisant des outils à faible latence
- Flux de travail structurés d’extraction et d’action
- Équipes migrant un client compatible OpenAI
Comparaison des catégories
Les faits importants pour les modèles texte
Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.
- Fenêtre contextuelle
- 131 072 jetons combinésContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
- Sortie maximale
- Toute limite positive dans le contexte combinéLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
- Seuil de connaissances
- Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
- Prix d'entrée
- Tarif familial indiqué de 0,20 $/1 million ; vérifier MagnusPrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
- Prix de sortie
- Tarif familial indiqué de 0,70 $/1 million ; vérifier MagnusPrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
- Entrées
- Texte ; parties de contenu d'image prises en charge par l'APITypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
- Outils et agents
- Outils, schéma JSON, raisonnement faible/moyen/xélevéOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.
Tarifs et comparaisons
Estimez votre coût
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Options avancées
Celeris-1 Magnus
Celeris
Total estimé (USD)
Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement
Comprendre cette estimation
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Accès API et fournisseur
Où obtenir Celeris-1 Magnus
Disponibilité
Régions et étape d'accès
En direct pour les clients Celeris API via un point de terminaison compatible OpenAI.
Celeris indique qu'il fonctionne sur AWS et GCP et propose un déploiement de VPC d'entreprise ; Les régions publiques exactes et la disponibilité du compte doivent être confirmées directement.
Vérifier la disponibilité en directDonnées et formation
L'itinéraire compte.
Celeris indique que les entrées et sorties de l'API sont traitées pour fournir le service et surveiller les abus et la fiabilité. Son avis public ne donne pas de période fixe de conservation du contenu ni de promesse de non-formation ; Des options de VPC d'entreprise sont disponibles.
Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.
Lire la politique du fournisseurQuestions fréquemment posées
FAQ Celeris-1 Magnus
Qu'est-ce que Celeris-1 Magnus ?
Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI. Le Celeris-1 Magnus est le frère le plus performant et le plus orienté tâches du Celeris-1 d'origine. Elle est destinée aux agents qui ont besoin de raisonner, d'appeler des outils, d'exécuter plusieurs étapes et de renvoyer des résultats structurés, tout en conservant la même forme d'API familière.
Quand Celeris-1 Magnus est-il sorti ?
Celeris-1 Magnus a été publié sur 31 août 2026 selon les documents du fournisseur cités.
Où puis-je accéder à Celeris-1 Magnus ?
En direct pour les clients Celeris API via un point de terminaison compatible OpenAI. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Celeris et Celeris API.
Combien coûte Celeris-1 Magnus ?
Entrée de 0,20 $ · Sortie de 0,70 $ / 1 million de jetons répertoriés pour Celeris-1. La page de tarification publique de Celeris répertorie le tarif familial pour Celeris-1 mais n'indique pas de prix Magnus distinct. Confirmez la facturation Magnus dans la console avant la production.
Où le Celeris-1 Magnus est-il disponible ?
En direct pour les clients Celeris API via un point de terminaison compatible OpenAI. Celeris indique qu'il fonctionne sur AWS et GCP et propose un déploiement de VPC d'entreprise ; Les régions publiques exactes et la disponibilité du compte doivent être confirmées directement.
Mes données API Celeris-1 Magnus sont-elles utilisées pour la formation ?
Celeris indique que les entrées et sorties de l'API sont traitées pour fournir le service et surveiller les abus et la fiabilité. Son avis public ne donne pas de période fixe de conservation du contenu ni de promesse de non-formation ; Des options de VPC d'entreprise sont disponibles. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.
Comparaison des prix
USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.
- Mistral Small 40,15 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $US
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $US
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $US
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $US
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $US
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $US
Anthropic
Comparaisons associées
Comparaisons face à face
Celeris-1 Magnus vs GPT-6 Astra
Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.
Ouvrir la comparaison complèteCeleris-1 Magnus vs GPT-5.6 Sol
Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.
Ouvrir la comparaison complèteCeleris-1 Magnus vs Claude Fable 5.1
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Ouvrir la comparaison complèteCeleris-1 Magnus vs Gemini 3.8 Flash
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Ouvrir la comparaison complèteCeleris-1 Magnus vs Grok 4.6
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Ouvrir la comparaison complèteCeleris-1 Magnus vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
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Ouvrir la comparaison complèteCeleris-1 Magnus vs Kimi K3
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Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.
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Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.
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Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.
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Ouvrir la comparaison complèteCeleris-1 Magnus vs DeepSeek-V4-Flash
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