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Comparaison de modèles

Celeris-1 Magnus contre DeepSeek-V4-Flash

Comparez Celeris-1 Magnus et DeepSeek-V4-Flash en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.

Faits vérifiés 4 septembre 2026

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées
Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Estimez votre coût
ModèleTotal estimé (USD)
Celeris-1 MagnusCelerisAucun tarif vérifié
DeepSeek-V4-FlashDeepSeekAucun tarif vérifié

Prise rapide

Celeris-1 Magnus

Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

Idéal pour

  • Agents utilisant des outils à faible latence
  • Flux de travail structurés d’extraction et d’action
  • Équipes migrant un client compatible OpenAI

Attention à

La page des prix publics étiquette Celeris-1 plutôt que Magnus, et le service reste précoce. Confirmez directement la facturation, la capacité, le support, la conservation des données et un SLA de production de Magnus.

DeepSeek-V4-Flash

Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

Idéal pour

  • Codage et charges de travail des agents rentables
  • Analyse de texte à grand contexte
  • Applications à haute concurrence utilisant des formats API familiers

Attention à

La limite de connaissance et la latence universelle de Flash ne sont pas publiées. Ne le confondez pas avec Flash-Vision-Exp et vérifiez les prix de pointe, le comportement du cache, les budgets de sortie, la juridiction et la gestion des données.

Comparez les faits publiés

Celeris-1 Magnus vs DeepSeek-V4-Flash

Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.

Texte et raisonnementCeleris-1 MagnusDeepSeek-V4-Flash
Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.131 072 jetons combinés1 million de jetons
Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.Toute limite positive dans le contexte combinéJusqu'à 384 000 jetons
Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.Non publiéNon publié
Prix d'entréePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.Tarif familial indiqué de 0,20 $/1 million ; vérifier Magnus0,44 $/1 million de pic non mis en cache ; 0,22 $ hors pointe
Prix de sortiePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.Tarif familial indiqué de 0,70 $/1 million ; vérifier Magnus1,32 $ / 1 million de pointe ; 0,66 $ hors pointe
EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.Texte ; parties de contenu d'image prises en charge par l'APITexte ; Flash-Vision-Exp séparé accepte les images
Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.Outils, schéma JSON, raisonnement faible/moyen/xélevéOutils, sortie JSON, API Responses, effort de réflexion, version bêta de FIM

Comment choisir

Comparez le travail, pas le battage médiatique.

Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.

Celeris-1 Magnus

Celeris indique que les entrées et sorties de l'API sont traitées pour fournir le service et surveiller les abus et la fiabilité. Son avis public ne donne pas de période fixe de conservation du contenu ni de promesse de non-formation ; Des options de VPC d'entreprise sont disponibles.

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek documente son API Responses comme étant sans état et indique que les réponses et les conversations ne sont pas stockées par ce point de terminaison. Il ne s’agit pas d’une promesse complète de rétention ou d’utilisation de la formation à l’échelle du compte ; examinez les conditions actuelles de la plate-forme et le comportement du cache automatique pour les données sensibles.

Questions fréquemment posées

FAQ Celeris-1 Magnus et DeepSeek-V4-Flash

Quelle est la principale différence entre Celeris-1 Magnus et DeepSeek-V4-Flash ?

Celeris-1 Magnus : Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI. DeepSeek-V4-Flash : Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

Dois-je choisir Celeris-1 Magnus ou DeepSeek-V4-Flash ?

Considérez Celeris-1 Magnus lorsque votre priorité est Agents utilisant des outils à faible latence. Considérez DeepSeek-V4-Flash lorsque votre priorité est Codage et charges de travail des agents rentables. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.

Cette comparaison Celeris-1 Magnus vs DeepSeek-V4-Flash est-elle basée sur les benchmarks Cody ?

Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.