Comparaison de modèles
Kimi K3 contre Celeris-1 Magnus
Comparez Kimi K3 et Celeris-1 Magnus en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Comparaison de modèles
Comparez Kimi K3 et Celeris-1 Magnus en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | Aucun tarif vérifié |
| Kimi K3Moonshot AI | Moonshot AI | Aucun tarif vérifié |
Prise rapide
Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.
Les conditions publiques de Moonshot autorisent une large utilisation du contenu soumis pour améliorer les services. Considérez l’itinéraire du fournisseur et l’accord d’entreprise comme une exigence essentielle pour un travail confidentiel.
Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.
La page des prix publics étiquette Celeris-1 plutôt que Magnus, et le service reste précoce. Confirmez directement la facturation, la capacité, le support, la conservation des données et un SLA de production de Magnus.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Texte et raisonnement | Kimi K3 | Celeris-1 Magnus |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur. | 1 million de jetons | 131 072 jetons combinés |
| Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant. | Non publié séparément pour l'API directe | Toute limite positive dans le contexte combiné |
| Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle. | Non publié | Non publié |
| Prix d'entréePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire. | 3 $/1 million non mis en cache ; 0,30 $ mis en cache | Tarif familial indiqué de 0,20 $/1 million ; vérifier Magnus |
| Prix de sortiePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire. | 15 $ / 1 million | Tarif familial indiqué de 0,70 $/1 million ; vérifier Magnus |
| EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié. | Texte, image | Texte ; parties de contenu d'image prises en charge par l'API |
| Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive. | Outils, workflows des agents, niveaux de raisonnement, chargement dynamique des outils sur les itinéraires pris en charge | Outils, schéma JSON, raisonnement faible/moyen/xélevé |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
Les conditions de confidentialité et d'utilisation du modèle de l'API de Moonshot permettent de stocker et d'utiliser le contenu soumis pour fournir, maintenir, développer et améliorer le service. Obtenez les conditions d’entreprise appropriées avant d’envoyer du matériel sensible.
Liens vers les fournisseurs et les API
Celeris indique que les entrées et sorties de l'API sont traitées pour fournir le service et surveiller les abus et la fiabilité. Son avis public ne donne pas de période fixe de conservation du contenu ni de promesse de non-formation ; Des options de VPC d'entreprise sont disponibles.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
Kimi K3 : Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils. Celeris-1 Magnus : Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.
Considérez Kimi K3 lorsque votre priorité est Base de code et travail documentaire volumineux. Considérez Celeris-1 Magnus lorsque votre priorité est Agents utilisant des outils à faible latence. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.