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Moonshot AI

Kimi K3

Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.

Présentation de l'anglais simple

Qu'est-ce que Kimi K3 ?

Kimi K3 peut fonctionner sur du texte et des images tout en conservant jusqu'à un million de jetons de contexte. Moonshot met l'accent sur les longs workflows de codage et d'agent, avec des niveaux de raisonnement et l'utilisation d'outils disponibles via sa plateforme de développement direct et des partenaires sélectionnés.

La tarification directe sépare les entrées mises en cache et non mises en cache, ce qui peut rendre les contextes volumineux répétés beaucoup moins chers lorsqu'une application est conçue pour les réutiliser. OpenRouter et d'autres fournisseurs ont leurs propres tarifs et politiques opérationnelles.

Bon ajustement pour

  • Base de code et travail documentaire volumineux
  • Agents qui réutilisent à plusieurs reprises un contexte long
  • Raisonnement multimodal via une API directe ou passerelle

Comparaison des catégories

Les faits importants pour les modèles texte

Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.

Fenêtre contextuelle
1 million de jetonsContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
Sortie maximale
Non publié séparément pour l'API directeLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
Seuil de connaissances
Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
Prix d'entrée
3 $/1 million non mis en cache ; 0,30 $ mis en cachePrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
Prix de sortie
15 $ / 1 millionPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
Entrées
Texte, imageTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
Outils et agents
Outils, workflows des agents, niveaux de raisonnement, chargement dynamique des outils sur les itinéraires pris en chargeOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.

Tarifs et comparaisons

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées

Kimi K3

Moonshot AI

Total estimé (USD)

Aucun tarif vérifié

Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement

Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Accès API et fournisseur

Où obtenir Kimi K3

Disponibilité

Régions et étape d'accès

Disponible via la plateforme de développement Kimi et des fournisseurs sélectionnés, notamment OpenRouter et QwenCloud.

La plateforme directe Kimi fonctionne selon les conditions publiées par Moonshot ; La prise en charge par région et pays tiers dépend du fournisseur choisi.

Vérifier la disponibilité en direct

Données et formation

L'itinéraire compte.

Les conditions de confidentialité et d'utilisation du modèle de l'API de Moonshot permettent de stocker et d'utiliser le contenu soumis pour fournir, maintenir, développer et améliorer le service. Obtenez les conditions d’entreprise appropriées avant d’envoyer du matériel sensible.

Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.

Lire la politique du fournisseur

Questions fréquemment posées

FAQ Kimi K3

Qu'est-ce que Kimi K3 ?

Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils. Kimi K3 peut fonctionner sur du texte et des images tout en conservant jusqu'à un million de jetons de contexte. Moonshot met l'accent sur les longs workflows de codage et d'agent, avec des niveaux de raisonnement et l'utilisation d'outils disponibles via sa plateforme de développement direct et des partenaires sélectionnés.

Quand Kimi K3 est-il sorti ?

Kimi K3 a été publié sur 22 juillet 2026 selon les documents du fournisseur cités.

Où puis-je accéder à Kimi K3 ?

Disponible via la plateforme de développement Kimi et des fournisseurs sélectionnés, notamment OpenRouter et QwenCloud. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont Moonshot AI, Kimi Platform et OpenRouter.

Combien coûte Kimi K3 ?

3 $ d'entrée non mise en cache · 15 $ de sortie / 1 million de jetons directs. Moonshot répertorie également 0,30 $ par million de jetons d'entrée mis en cache. OpenRouter et d'autres itinéraires hébergés utilisent des prix différents.

Où le Kimi K3 est-il disponible ?

Disponible via la plateforme de développement Kimi et des fournisseurs sélectionnés, notamment OpenRouter et QwenCloud. La plateforme directe Kimi fonctionne selon les conditions publiées par Moonshot ; La prise en charge par région et pays tiers dépend du fournisseur choisi.

Mes données API Kimi K3 sont-elles utilisées pour la formation ?

Les conditions de confidentialité et d'utilisation du modèle de l'API de Moonshot permettent de stocker et d'utiliser le contenu soumis pour fournir, maintenir, développer et améliorer le service. Obtenez les conditions d’entreprise appropriées avant d’envoyer du matériel sensible. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.

Comparaison des prix

USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.

Coût des tokens d’entréepar million de tokens · USD
  1. 0,15 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 4,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Coût des tokens de sortiepar million de tokens · USD
  1. 0,60 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 20,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparaisons associées

Comparaisons face à face

  1. Kimi K3 vs GPT-6 Astra

    Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.

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  2. Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol

    Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.

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  3. Kimi K3 vs Claude Fable 5.1

    Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.

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  4. Kimi K3 vs Gemini 3.8 Flash

    Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.

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  5. Kimi K3 vs Grok 4.6

    Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.

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  6. Kimi K3 vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.

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  7. Kimi K3 vs Inkling

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  8. Kimi K3 vs Mistral Medium 3.5

    Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.

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  9. Kimi K3 vs Mistral Small 4

    Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.

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  10. Kimi K3 vs Qwen3.8 Max

    Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.

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  11. Kimi K3 vs MiniMax M3

    Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.

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  12. Kimi K3 vs GLM-5.3

    Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.

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  13. Kimi K3 vs Falcon-H1R-7B

    Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.

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  14. Kimi K3 vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.

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  15. Kimi K3 vs Muse Spark 1.3

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  16. Kimi K3 vs Celeris-1 Magnus

    Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

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  17. Kimi K3 vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

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  18. Kimi K3 vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.

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  19. Kimi K3 vs Qwen3.8-Flash

    Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.

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  20. Kimi K3 vs DeepSeek-V4-Pro

    Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.

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  21. Kimi K3 vs DeepSeek-V4-Flash

    Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

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